365 個免費 AI 行銷 Skills 開源了！我用一個賣雞排的案例，帶你實際玩一次

最近看到行銷人邱煜庭分享了一個很有意思的開源專案，叫做 Marketing Skills for Everyone。

他把十幾年來的行銷實戰與教學經驗，整理成 365 個免費的 AI 行銷 Skills，放到 GitHub 開放大家使用。

我覺得這件事最有價值的地方，不是「哇！竟然有 365 個提示詞可以免費拿」。而是它想解決一個很多人在使用 AI 時都會遇到的問題：

AI 很會給建議，但我們怎麼知道它的建議到底能不能用？

例如，你問 ChatGPT：「我開了一家雞排店，最近生意不好，該怎麼做行銷？」

AI 可能馬上給你十個建議：拍短影音、經營 Instagram、找網紅合作、推出會員制度、投放 Facebook 廣告……聽起來都很合理。

但問題是，你一個月只有 5,000 元行銷預算，這十件事情到底應該先做哪一件？而且，你連一份雞排賣出去到底賺多少都還沒算清楚，就開始花錢打廣告，真的適合嗎？

這就是我覺得這套 Skills 值得研究的原因。

它把行銷工作拆成具體的方法，包含需要什麼資料、怎麼分析、最後要交付什麼結果，以及怎麼檢查答案。今天就用一個簡單案例，帶大家試試看。

一、如何下載並使用免費的 AI 行銷 Skills？

這套工具的使用方式，其實沒有想像中困難。不需要先學會寫程式，也不一定需要訂閱昂貴的 AI 服務。只要你使用的 AI 工具能上傳並讀取 Markdown 檔案，就可以照著以下方式操作；實際檔案上傳額度與支援情況，依工具當下的方案為準。

第一步：下載教材

• GitHub 開源專案：Marketing Skills for Everyone
• 官方教學網站

進入 GitHub 後，點選綠色的 Code，再選擇 Download ZIP，下載後解壓縮。

第二步：找到 INDEX.md

這個檔案可以把它想成 365 個行銷方法的目錄。你不用自己一個一個研究，先把 INDEX.md 上傳到 ChatGPT 或 Claude。

第三步：告訴 AI 你遇到的問題

讓 AI 幫你找出適合使用哪個 Skill。

第四步：上傳對應的方法包

依照 AI 找到的路徑，從下載的資料夾中找到對應的 Markdown 方法包，上傳到同一段對話。這樣 AI 就能根據方法包中的步驟進行分析。

需要哪個方法，就讀取哪個方法，不必把 365 個檔案全部上傳。 索引用來選方法；還沒讀到方法包全文時，不要讓 AI 只靠索引摘要就宣稱完成分析。

二、實際情境：一家雞排店，想用 5,000 元增加業績

我們來設計一個虛構案例。假設我開了一家「阿亮炸雞排」，最近發現平日生意普通，想拿 5,000 元做促銷。

老闆原本的想法很簡單：「不然買兩份雞排折 20 元，再花一點錢投廣告好了！」

但如果你是行銷顧問，應該不會直接說好。你可能會先問：「老闆，你一份雞排到底賺多少？」

因為有些活動看起來營業額增加了，實際上卻可能越賣越虧。所以這次我們不急著叫 AI 寫廣告文案，先讓 AI 幫我們算清楚獲利，再決定要不要做促銷。

準備測試資料

以下數字全部是教學用的假設資料，不是真實店家的營運數據。

這些資料已經足夠讓我們進行第一輪簡單試算，但還不能直接視為完整的店家淨利分析。

三、第一個提示詞：讓 AI 幫我們選 Skill

先將 INDEX.md 上傳到 ChatGPT，接著輸入：

提示詞 1：選擇合適的行銷方法

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我經營一家雞排店，想用 5,000 元行銷預算增加銷售。

目前一份雞排售價 90 元，正在考慮推出買兩份折 20 元的活動。

請根據我上傳的 INDEX.md，幫我找出最適合分析這個問題的 2～3 個 Skills。
這一步只比較候選方法，不要直接執行多項工作。

請告訴我：
1. 每個 Skill 的名稱與檔案路徑。
2. 為什麼適合我的情境。
3. 我需要準備哪些資料。
4. 建議先執行哪一個。

請只使用索引中確實存在的 Skills，不要自行編造名稱。
尚未讀取方法包全文時，請先等我上傳，不要用索引摘要代替方法。

這一步最重要的概念是：先選方法，再解決問題。

就像看醫生，不是看到病人就直接開藥，而是先確認問題在哪裡。

在這個案例中，我們可以優先尋找與「單品貢獻毛利計算」及「檔期預算與獲利預估」相關的方法。實際名稱和檔案路徑，請以下載版本的 INDEX.md 為準。

四、第二個提示詞：上傳 Skill，開始計算

找到適合的 Skill 後，把對應的 Markdown 方法包上傳到同一段 AI 對話，然後輸入：

提示詞 2：執行雞排獲利分析

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請依照我上傳的行銷 Skill 方法包，分析以下雞排店的促銷方案。

商品售價：90 元。
每份成本：
- 雞肉及醃料：35 元
- 炸油、粉料、調味：8 元
- 包裝：3 元
- 額外變動人工：4 元

促銷方案：買兩份折 20 元。
行銷預算：5,000 元。

請幫我：
1. 計算原價與促銷後的單份貢獻毛利。
2. 比較每賣出兩份雞排的獲利差異。
3. 計算需要增加多少銷量，才有機會回收 5,000 元行銷費用。
4. 提醒我哪些成本還沒有納入。
5. 提供是否值得推出活動的初步建議。

請依方法包的規則執行，列出計算公式、假設條件與檢查結果，
不要把未知數字當成已知事實。
若問題超出已上傳方法的範圍，請指出需要補充的資料或方法包。

五、手動核對：AI 應該得到什麼結果？

這一步很重要。因為我們不應該只看 AI 寫得有沒有道理，還要檢查它算得對不對。

原價一份雞排 90 元，已知每份變動成本合計 50 元：

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每份已知變動成本 = 35 + 8 + 3 + 4 = 50 元
原價每份貢獻毛利 = 90 − 50 = 40 元

如果推出買兩份折 20 元，兩份雞排原價 180 元，折扣後收 160 元，成本合計 100 元：

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促銷後每兩份貢獻毛利 = 160 − 100 = 60 元
促銷後每份平均貢獻毛利 = 60 ÷ 2 = 30 元

也就是說，折扣之後，每份雞排的貢獻毛利少了 10 元，下降 25%。這裡的貢獻毛利率以成交收入為分母；它不是扣完租金、固定薪資等支出後的淨利率。

5,000 元行銷預算，需要賣出多少雞排才能回收？

如果全部都是新增銷量，而且全部以促銷價格成交：

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5,000 ÷ 30 = 166.67 份
每筆促銷訂單為兩份，因此須以雙份套餐進位：
5,000 ÷ 60 = 83.33 組 → 至少 84 組 = 168 份

至少需要額外賣出 168 份雞排，也就是 84 組雙份套餐，才有機會以新增貢獻毛利回收這筆行銷費用。

小心：原本就會買的客人，也可能使用折扣

如果原本就會買原價雞排的客人，也跑來使用折扣，實際效果就會不一樣。例如原本會買兩份的客人，現在少付 20 元，店家就少賺 20 元。

所以 168 份不是活動保證回本的數字，而是在特定假設下的試算門檻。

這也是為什麼做行銷不能只看營業額，還要看新增銷量、原有訂單被折扣取代的比例，以及真正增加的貢獻毛利。

目前也還沒完整納入可能存在的稅費、金流或外送平台費、耗損、額外能源成本、加班或產能變動，以及租金與固定薪資等支出。應先確認哪些會隨訂單增加，哪些屬於固定成本，避免漏算或重複扣除；5,000 元行銷費用在本例另外扣除。

六、第三個提示詞：檢查促銷是否真的值得做

接著，我會再問 AI 一個問題；若需要另一份方法包，就先依索引找到並上傳，再繼續分析。

提示詞 3：檢查促銷活動風險

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請繼續依照行銷 Skill 的分析方式，幫我檢查這次雞排促銷的風險。

假設活動期間有部分消費者原本就會購買雞排，
只是因為折扣而改買促銷套餐。每筆促銷訂單均為兩份雞排。

請比較以下三種情境：
1. 所有促銷訂單都是新增購買。
2. 50% 的促銷訂單原本就會以原價購買兩份。
3. 80% 的促銷訂單原本就會以原價購買兩份。

請以「沒有促銷時的貢獻毛利」為比較基準，
分別計算回收 5,000 元行銷費用所需的促銷訂單數，並說明：
- 哪種情況下活動比較有價值？
- 哪些數字需要實際測試才能確認？
- 有沒有比全面打折更好的促銷方式？

若每筆平均新增貢獻為零或負數，請明確說明無法靠增加同類訂單回收費用。
請區分數學試算與實際營運建議。

這時候 AI 就不只是幫你計算，而是開始協助你判斷行銷活動的可行性。

用新增貢獻檢查三種情境

我們也可以先建立核對基準。令 p 為原本就會以原價購買兩份的促銷訂單比例：

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真正新增的雙份訂單：每筆增加 60 元貢獻毛利
原有雙份訂單改用折扣：每筆減少 20 元貢獻毛利
每筆促銷訂單平均新增貢獻 = (1 − p) × 60 − p × 20
                           = 60 − 80p
活動新增貢獻淨額 = 促銷訂單數 × (60 − 80p) − 5,000

這是固定比例與固定成本假設下的數學試算，不是實測成果。尤其第三種情境，促銷訂單本身仍有 60 元貢獻毛利，但相較於沒有活動時的訂單組合，平均反而少了 4 元；兩者的比較基準不同。

也許最後你會發現，比起全面買兩份折 20 元，更值得測試的是平日離峰時段優惠、新客限定優惠，或搭配其他商品提高客單價。但這些都需要實際測試，不能光靠 AI 推測。

七、這套 Skills 真正值得學習的地方：建立判斷

很多人使用 AI，都是從「我要什麼答案」開始，例如：「幫我寫一篇雞排店促銷文案。」

但有經驗的行銷人，可能會先問：「這個活動有沒有賺錢的機會？」這兩種提問方式，最後產出的價值差很多。

我覺得 Marketing Skills for Everyone 很值得借鏡的地方，就是把行銷工作從「產出內容」往前推到「建立判斷」。

而且作者選擇用 Markdown 方法包公開，不一定要懂程式、不一定要串接 API，也不需要一開始就建構複雜的 AI Agent。只要 AI 工具能讀取檔案，就可以先從一個真實問題開始練習。

當然，Skill 不是魔法。資料不完整、假設錯誤，AI 還是可能算錯或給出不適合的建議。

所以最好的用法，是讓 AI 幫我們整理問題、選擇方法、進行分析，再由人來核對與決定。如果你想進一步理解如何把工作經驗整理成方法包，也可以閱讀：從 Prompt 到 Skill Library：如何打造自己的 AI 工作能力庫。

這次用雞排店只是示範。同樣的流程，也可以拿來分析電商商品定價、課程招生預算、LINE 會員回購活動，甚至企業的年度行銷計畫。

如果你從來沒用過 AI Skills，我建議先不要急著研究全部 365 個。先挑一個你現在真的遇到的行銷問題，下載方法包，照著做一次。

你會發現，AI 真正有價值的地方，不只是讓我們把事情做得更快，而是讓我們有機會把事情想得更清楚。

免費開源專案與教學來源

• GitHub：Marketing Skills for Everyone
• 官方教學：365 個免費 AI 行銷 Skills
• 方法索引 INDEX.md

也感謝邱煜庭把多年累積的行銷經驗整理開源，讓更多人可以從實際問題開始學習。

如果是你，你會想先拿 AI Skills 解決什麼行銷問題？歡迎留言分享，我也想看看這套方法還能用在哪些有趣的情境。

常見問答 (FAQ)

Q1：使用這 365 個 AI 行銷 Skills，需要寫程式或付費訂閱嗎？

本文示範的是下載 Markdown 方法包，再上傳給能讀取檔案的 AI 工具，不需要寫程式或串接 API。方法包本身免費開源；AI 工具是否提供檔案上傳、可用額度與方案限制，仍須依當下服務確認。

Q2：為什麼先上傳 INDEX.md，而不是一次上傳全部方法包？

INDEX.md 是選擇方法的目錄，讓 AI 依問題找出確實存在的方法名稱與完整路徑。選定後再上傳對應方法包全文，才能依具體步驟執行與核對，避免只靠索引摘要猜測分析方式。

Q3：雞排店額外賣出 168 份，就一定能回收 5,000 元嗎？

不一定。168 份的門檻假設所有促銷訂單都是新增購買、每筆兩份、每份變動成本固定為 50 元，且沒有其他未計入的變動成本。若原本就會買原價雞排的客人改用折扣，新增貢獻會下降，甚至無法靠增加促銷訂單回收費用。

Q4：貢獻毛利等於店家最後賺到的淨利嗎？

不等於。本例貢獻毛利是成交收入扣除已列出的變動成本，仍需要用來支付租金、固定薪資與其他固定支出。完整營運判斷也要確認稅費、耗損、平台費和產能變動等成本是否適用。

Q5：AI 依照 Skill 算出結果後，還需要人工檢查什麼？

至少核對資料來源、公式、成本有無漏算或重複扣除、訂單與份數的單位，以及新增銷量和原有訂單折扣替代的假設。方法包能提供分析步驟與核對依據，實際促銷效果仍需以測試和營運資料確認。