在生成式 AI 崛起的時代，讓搜尋引擎「找到」你的網站已經不夠，你還必須讓 AI「讀懂」你的網站。為了幫助開發者與網站站長適應這個趨勢，我開發了一款專注於 AEO (Answer Engine Optimization, AI 搜尋引擎優化) 的實用小工具——AEO Fixer。 你可以直接前往 AEO Fixer 官方網站 開始檢測。透過 AEO Fixer，你可以快速優化網站內容結構，使其更契合 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜尋與生成結果的需求。以下將帶你快速了解如何使用這套工具。 如何一鍵掃描並揪出網站的 AEO 痛點？使用 AEO Fixer 的流程非常直覺，只需幾個簡單的步驟，就能完成網站體質的全面健檢： 輸入檢測網址：進入 AEO Fixer 網站首頁，在中央的輸入框中填入你想要檢測的網址（例如你的部落格或企業官網）。 啟動深度掃描：點擊「立即掃描」，系統會自動爬取首頁內容，並根據最新的 AI 搜尋引擎抓取邏輯進行技術判定。 查看健檢報告：掃描完成後，系統會產出一份專屬報告，標示出需要人工調整的重點項目，幫助你快速掌握網站目前的 AEO 狀況。 如果你想直接體驗，可以從這裡進入：https://aeofixer.skypassion5000.workers.dev/ 搭配 Cursor 編輯器：如何透過 AI 提示詞無痛修復網站？AEO Fixer 最強大的功能在於，它不僅能幫你「找出問題」，還能直接幫你「解決問題」。 針對報告中列出的待修改項目，AEO Fixer 提供了極致便利的「一鍵複製修補建議」功能。系統會自動生成專屬的 AI Coding Prompt (AI 程式碼提示詞)，你只需要按照以下步驟操作： 點擊複製 AEO Fixer 產出的完整修補提示詞。 打開具備 AI 輔助功能的程式碼編輯器（強烈推薦使用 Codex）。 將提示詞貼給 AI 助手，請它直接幫你在專案中執行代碼修補。 透過這個工作流，系統就能自動完成結構化資料的調整與優化，大幅省去手動除錯的時間。 針對不同網站框架的後續優化策略目前 AEO Fixer 的程式碼修補建議主要是以 Next.js 框架為主。然而，如果你使用的建站平台是 WordPress、Wix 或是其他技術堆疊，這套健檢邏輯依然適用。 你可以根據報告中點出的核心問題（如 Meta Data 缺失、語意化標籤不完整等），在對應的後台進行手動調整。若你有客製化框架的優化需求，也歡迎透過 YouTube 頻道 或聯絡方式與我（享哥）討論，我們將為你打造專屬的 AEO 升級方案。 常見問答 (FAQ)Q：什麼是 AEO (Answer Engine Optimization)？A：AEO 全名為 Answer Engine Optimization（解答引擎優化），是專門針對 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜尋引擎所進行的優化策略。目的是讓 AI 能夠更精準、快速地讀取並理解你的網站內容，進而在生成回覆時優先引用你的網站。 Q：使用 AEO Fixer 掃描會影響我的網站效能或運作嗎？A：完全不會。AEO Fixer 的掃描機制如同一般的網頁訪客，只會單純地造訪你的首頁並讀取公開內容，不會對網站伺服器造成額外負擔或修改任何數據。 Q：AEO 掃描分數代表什麼意義？多少分才算及格？A：報告分數反映了你網站目前的 AI 友善程度： 80 分以上：代表網站已具備良好的 AEO 優化基礎。 50 到 79 分：表示網站體質尚可，但仍有明顯的改善空間。 50 分以下：強烈建議根據報告優先進行緊急修補，以免在 AI 搜尋結果中失去競爭力。 備註：同一個網站的掃描結果會快取保留 1 小時，若您已完成修復，可於 1 小時後點擊「重新掃描」來驗證最新分數。 Q：AEO Fixer 適合哪些網站使用？A：只要你的網站有對外公開的頁面，基本上都適合先用 AEO Fixer 做初步健檢。無論你是使用 Next.js、WordPress、Wix、Shopify，或其他自架網站技術，都可以先透過掃描了解目前是否存在結構化資料不足、標題語意不清、Meta 資訊不完整等常見問題。 Q：掃描完成後，AEO Fixer 能幫我做到什麼程度？A：AEO Fixer 目前最核心的價值有兩個：第一是快速找出網站在 AI 搜尋可讀性上的關鍵缺口；第二是提供可直接交給 AI 編輯器的修補提示詞。也就是說，它能大幅縮短你從「發現問題」到「開始修正」的時間，但最終仍需要你或工程師將修補內容實際套用到網站中。 Q：如果我的網站不是 Next.js，也能使用修補建議嗎？A：可以。雖然目前產出的程式碼修補建議偏向 Next.js 專案更容易直接套用，但報告中指出的優化方向本身是跨框架通用的。你可以把這些建議交給熟悉你網站技術棧的工程師，或直接貼給 AI 工具，請它改寫成適合 WordPress、Wix、Shopify 或其他框架的版本。 Q：AEO Fixer 和傳統 SEO 工具有什麼不同？A：傳統 SEO 工具通常更重視關鍵字、反向連結、索引狀態與搜尋結果排名；AEO Fixer 更聚焦在 AI 是否容易讀懂、整理並引用你的內容。它特別關注頁面語意結構、內容可解析性、回答導向的資訊組織，以及是否具備足夠的結構化訊號，這些都是 AI 搜尋時代越來越重要的基礎能力。 Q：我修完之後，多久可以再驗證成果？A：如果你剛完成調整，建議先確認網站已經正式部署上線，再回到 AEO Fixer 重新掃描。由於系統會保留快取 1 小時，因此同一個網址通常建議在 1 小時後再次檢測，才能更準確反映最新版本的修正成果。 Q：要去哪裡開始使用 AEO Fixer？A：直接前往這個網址即可開始掃描你的網站：https://aeofixer.skypassion5000.workers.dev/

想把一個高品質的英文開源教學站變成繁體中文，以前你要怎麼做？逐行複製程式碼到 Google 翻譯？還是看著螢幕一句句打字？太慢了，這根本是燃燒生命的無效勞動。 目標很明確：把 Cursor for Product Manager 的英文教學站「搬」回來。全站繁體中文化，並且利用 GitHub Pages 免費部署，不用付任何伺服器費用。 核心工具就這幾樣：GitHub、Terminal、AI 模型（GPT-4/Claude/Google 皆可）與編輯器。文末附上原版與繁中版對照連結，不想看過程的可以直接拉到最後。 前置作業：Fork 與 Clone 專案第一步不是翻譯，是把原始碼弄到手。去原始專案的 GitHub 頁面，點擊 Fork。這一步是為了把專案複製到你自己的帳號下，確保你有完全的修改權。 接著把 Fork 後的網址複製下來。打開 Terminal，輸入 git clone 指令把它抓到本地端。用 Cursor 或 VS Code 開啟資料夾，準備開工。 123git clone [https://github.com/你的帳號/repo-name.git](https://github.com/你的帳號/repo-name.git)cd repo-name AI 翻譯策略：Prompt 文件化技巧很多人用 AI 改 Code 的習慣不好。直接把程式碼貼到對話視窗，效率極低且容易出錯。這裡建議採用 Prompt 文件化 的高階打法。 在專案根目錄建一個 docs 資料夾，或直接新增一個 prompt.md。你要在這個檔案裡，把 AI 當成一個剛入職的資深翻譯。寫清楚角色設定：你是專業 PM、資深譯者。 定義目標受眾是台灣或香港的 PM 與工程師。強調語氣必須是「繁體中文」且「去中國化」。 例如：看到「視頻」要翻成「影片」。 例如：看到「激活」要翻成「啟用」。 執行邏輯：Context 管理與指令下達接著把這個 prompt.md 拖進 AI 的對話視窗（Context）。下達指令：「執行文件內的翻譯任務，將 src/app 下的網站內容中文化」。這樣做的優點是 Context 穩定，不會翻到一半 AI 突然忘記自己是誰。 這裡有個關鍵技巧：指令要兇，權限要給足。 告訴 AI：「請自動完成以下工作，不需要中途確認。」若要處理多個檔案，直接下令「批次翻譯剩餘檔案，不要停下來」。 實戰除錯：應對 AI 幻覺與遺漏當然，AI 目前還不是神，它比較像個會偷懶的實習生。實作過程通常不會一鍵完成，你會遇到幾種狀況。 AI 偷懶： 翻一半就停下來問你「要繼續嗎？」。 解法： 指令要強硬：「不要問我，直接完成所有工作。」 內容遺漏： 特別是側邊欄（Sidebar）這種結構複雜的地方。 解法： 不要用文字描述，直接截圖貼給 AI，讓它自己去對應程式碼位置。 破壞性修改： 有時 AI 翻得太嗨，會把程式碼邏輯也刪了。 解法： 你需要保持警覺，如果發現檔案變小太多，通常就是出事了，請務必 Review diff。 部署流程：Next.js 到 GitHub Pages原專案通常是 Next.js 架構，官方推薦用 Vercel 部署。但為了極致的免費，我們改用 GitHub Pages。直接問 AI：「這是一個 Next.js 專案，教我怎麼部署到 GitHub Pages。」 AI 通常會叫你改 next.config.mjs。加入 output: 'export'，讓 Next.js 吐出靜態檔案（Static HTML）。 12345// next.config.mjsconst nextConfig = { output: 'export', // 其他設定...}; 注意： 圖片優化元件 <Image> 在靜態匯出時可能會報錯，這部分需視情況調整。 接著請 AI 生成 GitHub Actions 的 workflow 檔案。路徑通常在 .github/workflows/pages.yml。流程不外乎：Checkout code → Setup Node → Build → Upload → Deploy。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748name: Deploy GitHub Pageson: push: branches: [main] workflow_dispatch:permissions: contents: read pages: write id-token: writeconcurrency: group: pages cancel-in-progress: truejobs: build: runs-on: ubuntu-latest defaults: run: working-directory: website steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: actions/setup-node@v4 with: node-version: 20 cache: npm cache-dependency-path: website/package-lock.json - run: npm ci - run: npm run build - run: touch out/.nojekyll - uses: actions/upload-pages-artifact@v3 with: path: website/out deploy: needs: build runs-on: ubuntu-latest environment: name: github-pages url: ${{ steps.deployment.outputs.page_url }} steps: - id: deployment uses: actions/deploy-pages@v4 收尾與上線：Git 流程與自動化驗收最後就是標準的 Git 流程。 123git add .git commit -m "feat: 完成全站繁體中文化與部署設定"git push origin main Git push 上去後，到 GitHub Repo 的 “Actions” 分頁看戲。只要燈號全綠，GitHub 就會給你一個網址。原本全英文的介面，現在變成了你專屬的繁體中文版。這不只是翻譯，這是建立了自己的知識庫。 資源傳送門：原版與繁中版對照光看不練沒有用，這裡把資源都整理好了。原版適合練英文，享哥的繁中版適合直接學觀念。想自己動手改的，Repo 連結也都在這，Fork 下去就是你的。 原始教材網站： Cursor for PMs 原始 GitHub： carlvellotti/cursor-pm-course 享哥繁中版網站： Cursor for PMs (繁中版) 享哥繁中 GitHub： chengyunm1313/cursor-pm-course