Vibe Coding 真正要殺死的，可能不是 SaaS，而是「不值得被做成軟體」這句話

- 當 AI 讓功能越來越便宜，真正稀缺的是知道什麼值得做，以及如何把專業知識變成軟體。 -

今天看到一篇分享文，介紹一個很有趣的網站：Can I Vibecode It?

它收錄了超過 1,000 個付費軟體，然後問一個很暴力的問題：

這個服務，我能不能直接用 AI 自己做一個？

像 Linktree、Todoist、Tally、Bitly 這些服務，它甚至會直接告訴你：可以。

接著，它還會附上一段 Prompt，讓你丟進 Claude Code、Cursor 這類 AI Coding 工具，直接開始做。

一開始看到這個網站，我跟很多人的第一個反應差不多：

靠，這樣可以省很多 SaaS 訂閱費耶。😂

但想了一下，我反而覺得：省訂閱費，可能是這件事情最不重要的影響。

AI 正在讓「功能」快速商品化

仔細看那些容易被 Vibe Coding 重做的軟體，會發現它們通常都有一些共同特色：

• 資料庫
• 表單
• Dashboard
• 會員登入
• 幾支 API
• 再加上一個漂亮的 UI

以前要把這些東西組起來，你可能得找工程師、設計師，開發幾個星期。

所以即使功能不算複雜，也足以成立一家 SaaS 公司。

但 AI Coding 正在快速壓低這件事情的成本。

如果一套產品最核心的價值，只剩下：

我們已經幫你把這幾個功能寫好了。

那它的護城河就會越來越薄。

因為現在 AI 也會寫。

AI 可以複製 Feature，卻不等於複製 Service

這裡有一個很容易掉進去的陷阱：

AI 可以做出 80%，不代表我應該自己做，更不代表這套 SaaS 沒價值了。

因為 Demo 做出 80%，跟真正可以營運的產品完成 80%，完全是兩回事。

真正上線之後，你還會遇到：

• 權限管理
• 資安
• 備份
• 監控
• API Rate Limit
• Webhook Retry
• 付款異常
• 資料遷移
• 多人協作
• 法規與客服

很多時候，畫面上最後那 10%，才是最貴的 60%。

所以我現在會把一件事情分成兩個層次來看：

AI 很會複製 Feature，但要複製一個真正可靠的 Service，還是另一回事。

SaaS 真正的價值，早已不只功能

這也是為什麼有些 SaaS 反而沒那麼容易被取代。

例如 Shopify、Figma、Intercom，甚至 ChatGPT、Claude，你真正付錢買的，早就不只是那些畫面上的功能。

你買的是：

• 整個生態系
• 累積多年的資料
• 團隊協作能力
• 第三方整合
• Infrastructure
• 穩定性
• 資安與合規
• 出問題的時候，有一家公司幫你扛

所以未來 SaaS 真正的護城河，很可能會從：

我有什麼功能？

慢慢移到：

就算 AI 可以把我的功能全部重做一遍，你為什麼還是不想離開我？

我覺得這會變成未來幾年 SaaS 公司很重要的一道題目。

一人公司真正看見的是「Personal Software」

但對我們這些一人公司、小企業來說，我看到的是另一個更大的機會。

假設我花兩天做一個自己的 Calendly，每個月省 12 美元。

其實我覺得沒有很厲害，搞不好我的時間還比較貴。😂

但如果我把它改造成：

台灣美容業 LINE 預約系統

事情就不一樣了。

除了預約，我再加入：

• LINE OA 通知
• 會員資料
• 預約提醒
• 回訪
• 生日行銷
• AI 客服
• 顧客標籤
• 業績分析

這時候我做的已經不是 Calendly Clone，而是把某個產業真正的工作流程與 Know-how，變成一套軟體。

這就是我最近越來越有感的一件事情：專業知識軟體化。

以前我們找軟體配合工作，現在可以讓軟體配合自己

這可能才是 Vibe Coding 最有意思的地方。

以前的軟體大概只有兩種。

第一種是商業軟體：做一套產品，賣給幾萬、幾十萬人。

第二種是企業客製：公司花幾十萬、幾百萬，請軟體公司開發。

但現在開始出現第三種：Personal Software。

它只為一個人、三個人或十個人存在，卻可以非常貼近使用者的實際工作方式。

例如：

• 我自己的講師邀約管理系統
• 自己的客戶 Follow-up 工具
• 自己的內容素材庫
• 自己的社群內容生產工作流
• 自己的 AI 影片成本計算器
• 公司裡某個每天重複 30 分鐘的小流程

以前你跟工程師說：

這個只有我自己會用。

工程師大概會問：

那幹嘛做？😂

因為開發成本根本不划算。

現在答案可能完全相反：就是因為只有你會用，所以更應該做成最適合自己的樣子。

從「省訂閱費」到「把工作方法變成產品」

所以現在我看到 SaaS，開始會多問一個問題。

不是：

這套軟體一個月多少錢？

甚至不只是：

AI 能不能把它做出來？

而是：

這個軟體裡，我真正需要的是哪幾個功能？

接著再問：

如果把那些功能拆出來，再加入我的工作流程與專業知識，會不會變成一個全新的東西？

這兩個問題差很多。

前者是在想：怎麼省掉每個月 20 美元。

後者是在想：我能不能把自己的工作方法變成產品。

如果你想延伸理解這條路徑，也可以先看〈把專業知識變成軟體，產業專家就是下一代產品經理〉，以及〈AI 讓程式碼越來越便宜，但知道什麼值得做正在變得越來越貴〉。

Vibe Coding 改變的是「軟體的經濟學」

過去有非常多需求，不是做不到，而是：不值得做。

• 市場太小，不值得
• 只有三個人用，不值得
• 公司內部流程，不值得
• 一個月只省幾個小時，不值得
• 需求太客製，不值得

因為工程師太貴、開發週期太長、維護成本太高。

但是當 AI 把開發成本壓下來之後，大量以前「不值得被做成軟體」的需求，突然開始值得了。

所以我認為真正值得注意的，不是：

AI 會殺掉多少 SaaS？

而是：

以前只有軟體公司值得開發的東西，現在每家公司、每個專業工作者，都開始值得擁有自己的軟體。

而這背後甚至可能形成一條新的產品路徑：

拆解 SaaS Feature → AI 重建 → 加入自己的工作流程 → 加入 Domain Knowledge → 變成 Internal Tool → 最後產品化成 Vertical SaaS

這條路徑的重點，不是把所有 SaaS 都重做一遍，而是從既有產品理解問題，再把自己的工作方法放進去。

結語：重新定義自己的軟體

所以下次看到一套很棒的 SaaS，我可能不會第一時間想：

能不能不要付錢？

我反而會想：

它到底解決了什麼問題？

如果把這個能力，加上我比軟體公司更懂的產業知識，會變成什麼？

這可能才是 AI Coding 時代，真正值得玩的地方。

不是什麼都自己做，而是以前我們只能「選軟體」，現在開始有能力：

重新定義自己的軟體。

常見問答 (FAQ)

Q1：Vibe Coding 會取代 SaaS 嗎？

Vibe Coding 會讓許多 SaaS 的基礎功能更容易被重做，但不代表所有 SaaS 都會被取代。真正可靠的 Service 還包含資安、備份、監控、整合、穩定性、合規與客服等營運能力。

Q2：AI 可以做出 SaaS 的 80%，是不是就應該自己開發？

不一定。是否適合自己開發，還要比較開發與維護時間、資料安全、權限管理、付款與整合等營運成本。如果只是為了省一筆訂閱費，自己的時間成本可能反而更高。

Q3：什麼是 Personal Software？

Personal Software 是只服務一個人、小團隊或特定公司的軟體。它不追求服務大量使用者，而是把使用者自己的流程、規則與專業知識，做成最貼近實際工作的工具。

Q4：如何把 SaaS 功能變成自己的產品？

可以先拆解 SaaS 真正解決的問題，挑出自己需要的核心功能，再用 AI 重建，接著加入自己的工作流程與 Domain Knowledge。完成後先作為 Internal Tool 使用，驗證有效再考慮產品化成 Vertical SaaS。

Q5：SaaS 在 AI 時代還剩下什麼護城河？

SaaS 的護城河會越來越依賴生態系、累積資料、團隊協作、第三方整合、基礎設施、穩定性、資安、合規與服務承擔，而不只是功能數量。核心問題會變成：即使功能能被重做，使用者為什麼仍然不想離開？