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Frank Chiu

徐享/享哥

AI應用規劃師

具有 10 年經驗在數位行銷與電商廣告領域,專精生成式AI應用與個人資料保護,致力於以獨特商業洞察與實戰案例研討,助力品牌突破成長瓶頸。

Obsidian 執行長公開自己的第二大腦!免費下載 GitHub 範本,打造你的 AI 知識管理系統

你是不是也有這種困擾?

每天收藏一堆 AI 工具、GitHub 專案、技術文章,當下覺得很有用,結果過了幾個星期,根本想不起來放在哪裡。

Notion、Google Drive、Evernote 都用過,資料越存越多,卻沒有真正變成自己的知識。

最近看到一個很值得研究的 GitHub 專案。

Obsidian 執行長 Steph Ango(網路暱稱 kepano),把自己使用的第二大腦筆記範本免費公開!

不只是分享幾張截圖,而是把筆記架構、範本和設定整理成 GitHub 專案,讓大家可以下載研究。這是他的使用方法範本,不是公開他全部的私人筆記;他的執行長身分可見 Obsidian 官方團隊介紹。

最棒的是,不需要從零開始規劃資料夾。下載、解壓縮,再用 Obsidian 開啟,就能開始體驗他的知識管理方法。

但我覺得更有意思的是:如果把這套第二大腦接上 AI Agent,會發生什麼事?

今天就來介紹這套方法,以及如何把它變成 AI 時代的個人知識管理系統。

一、什麼是 Obsidian?為什麼適合當第二大腦?

Obsidian 是一套以 Markdown 為基礎的知識管理軟體。

它和一般雲端筆記工具最大的不同,就是採用「本機優先」(Local-first)的設計理念。你的筆記主要以一般檔案形式儲存在自己的電腦上,而不是只能透過某個雲端服務存取。

這帶來幾個優點:

  • 資料自主權:Markdown 檔案可以自行備份、搬移,不必依賴單一平台才能閱讀。
  • 雙向連結:不同筆記可以互相連結,逐漸形成自己的知識網路。
  • 跨平台使用:支援 Windows、macOS、Linux、iOS 與 Android。
  • 高度擴充:可以透過外掛增加資料管理、搜尋、自動化等功能。
  • 適合 AI Agent:Markdown 是文字格式,取得檔案存取權限的 AI 可以讀取、分析與編輯。

Obsidian 本身可以免費使用,官方另外提供付費的同步及發布服務;實際方案請以 官方價格頁 為準。

對我來說,最後一點特別重要。因為現在使用 AI Agent,最大的問題之一,就是不同 AI 工具的知識不容易共享。

如果把知識集中儲存在 Markdown 檔案裡,未來不論使用 Codex、Claude Code,還是其他支援檔案存取的 AI Agent,都有機會使用同一套知識。

二、如何免費下載 Obsidian 執行長的第二大腦範本?

GitHub 專案:kepano/kepano-obsidian。

這是 Steph Ango 公開的個人 Obsidian 使用範本。裡面包含筆記架構、範例、範本及相關設定;原作者也強調,可以挑選適合自己的部分調整,不必整套照搬。

Step 1:下載 Obsidian

前往 Obsidian 官方網站,依照自己的作業系統下載並安裝。

Step 2:下載第二大腦範本

開啟 GitHub 專案頁,點選綠色的 Code 按鈕,再選擇 Download ZIP。

下載完成後,將 ZIP 檔案解壓縮。

Step 3:使用 Obsidian 開啟範本

開啟 Obsidian,在儲存庫管理畫面選擇「開啟資料夾作為儲存庫」(Open folder as vault),接著選擇剛剛解壓縮的資料夾。

完成後,就可以開始研究這套第二大腦。

第一次開啟下載的儲存庫時,Obsidian 可能會詢問是否信任相關外掛。建議先檢查設定與外掛內容,再決定是否啟用。

三、最值得學習的四個知識管理方法

以下四個觀念,參考原作者的 How I use Obsidian;程式碼與 AI 工具案例則是本文的延伸示範。

1. 不要建立太多資料夾,用 Properties 彈性分類

我們平常整理檔案,最直覺的方法就是分類。例如:

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AI 工具 → 影片生成 → Seedance
AI 工具 → 程式開發 → Codex
AI 工具 → 自動化 → AI Agent

問題是,一份資料可能同時屬於好幾個分類。例如一篇介紹 Claude Code 自動剪輯影片的文章,到底應該放在「AI 工具」、「影片製作」,還是「程式開發」?

分類越細,反而越容易找不到。

kepano 的方法偏向扁平化管理,讓大部分筆記不需要被限制在層層資料夾中。需要分類時,可以使用筆記屬性(Properties)。

例如,在 Markdown 筆記最上方放入:

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title: Claude Code AI 自動剪輯
categories:
- AI Agent
- 影片製作
- 自動化
status: researching
---

同一篇筆記可以有多個分類,這樣就不用一直煩惱資料到底應該放在哪個資料夾。

2. 用雙向連結建立知識網路

Obsidian 最有代表性的功能,就是雙向連結。假設今天寫了一篇「Claude Code 自動剪輯影片」,內容可以這樣寫:

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# Claude Code 自動剪輯影片

使用 [[Claude Code]] 建立影片剪輯流程。
搭配 [[FFmpeg]] 處理影片。
使用 [[Whisper]] 產生字幕。
最後透過 [[AI Agent]] 自動完成工作。

雙中括號 [[ ]] 是 Obsidian 的內部連結語法。即使目標筆記還沒有建立,也可以先加上連結;未來建立對應筆記後,就能自然串接起來。

久而久之,你會得到一張知識網路。例如:

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Claude Code → AI Agent → 自動剪輯 → FFmpeg → 短影音行銷

這比單純把文章放在資料夾裡,更容易發現不同知識之間的關係。

3. 每日筆記可以作為時間索引

一般人聽到 Daily Notes,可能會想到每天寫日記。但 kepano 的做法更精簡:他的每日筆記不寫內容,只讓其他筆記連回對應日期。

重點是讓當天發生的事情、研究過的工具、參與的專案,都能連回這一天。

如果你希望打開日期頁就看到工作摘要,也可以延伸成下面的格式。這是本文的調整版,不是原作者每日筆記的原樣:

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# 2026-11-11

## 今日研究

- [[Obsidian]]
- [[kepano-obsidian]]
- [[AI Agent 第二大腦]]

## 今日工作

- [[AI 行政自動化課程]]
- [[AI 短影音工作流]]

以後想知道某一天研究了什麼、做了什麼事情,就可以透過每日筆記回顧。如果搭配 AI Agent,甚至可以讓 AI 每天自動整理工作紀錄,再由自己確認。

4. 用 1~7 分建立自己的評價系統

這個做法我也很喜歡。不論是書籍、電影、餐廳或其他值得評價的項目,都可以使用七分制。

為什麼不是十分制?因為十分制有時候太細,很難區分 7 分和 8 分到底差在哪裡。七分制相對簡潔,也保留區分好體驗的空間。

例如,我們也可以把這個方法應用到 AI 工具評測:

分數 個人評價標準
7 極力推薦,值得長期使用
6 非常好用
5 好用,值得保留
4 普通,特定情境可用
3 有明顯限制
2 不太推薦
1 不符合需求

這張表是我建議的 AI 工具評價範例,不是原作者的正式評分定義。

如果長期累積這些評價,AI Agent 就可以根據你的實際使用經驗,協助比較工具,而不是每次都重新上網搜尋別人的排行榜。

四、另外兩個免費資源也很值得收藏

除了第二大腦範本,kepano 還公開了其他實用專案。

1. 40 Questions:每年問自己 40 個問題

GitHub:kepano/40-questions。

這是一套年度回顧問題集,也包含十年回顧問題。透過問題回顧過去一年發生的事情、重要經驗,以及未來的方向。

我覺得可以進一步搭配 AI Agent。例如年底時,讓 AI 先整理整年的每日筆記、工作紀錄與重要專案,再依照這 40 個問題協助回顧。

這樣回答就不只是憑印象,而是有實際紀錄可以參考。

2. Minimal:極簡 Obsidian 主題

GitHub:kepano/obsidian-minimal。

這是 kepano 開發的 Obsidian 主題,特色是畫面簡潔、干擾少,而且有不少客製化選項。

可以直接在 Obsidian 的外觀設定中,透過社群主題功能搜尋 Minimal 並安裝。

對每天需要長時間閱讀、研究、寫文章的人來說,簡潔的操作介面確實很重要。

五、進階玩法:Obsidian × AI Agent,打造真正的第二大腦

前面介紹的,其實還是傳統的知識管理方法。但到了 AI Agent 時代,我認為可以再往前走一步。

以前是人類自己整理知識,現在可以讓 AI 協助整理,而人類專心判斷哪些知識真正有價值。

例如,我每天會接觸很多資料:

  • GitHub 開源工具
  • AI 模型更新
  • AI Agent 技術文章
  • 課程教材
  • AI 影片製作工作流
  • 客戶專案與研究紀錄

如果每次都要自己手動分類、摘要、建立連結,長期下來一定很花時間。因此,我會考慮建立這樣的工作流程。

Step 1:建立共用的 Markdown 知識庫

先用 Obsidian 建立知識庫,除了原本的筆記結構,再增加適合 AI 工作流的專案、研究與範本管理。例如:

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AI-Second-Brain/
├── Notes/
├── Projects/
├── Daily/
├── Clippings/
├── References/
├── Templates/
├── Reviews/
└── Skills/

這是延伸設計,不是 kepano 範本的原始結構。資料夾只保留明確用途,不必再往下建立多層分類。

Step 2:讓 AI Agent 自動整理研究資料

假設今天看到一個新的 GitHub 專案,只要把網址交給 AI Agent:

幫我研究這個 GitHub 專案,整理功能、技術架構、安裝方法、授權與適合的應用情境,並存入 Obsidian 知識庫。

取得必要存取權限後,AI 就可以依照固定格式產生 Markdown 筆記。例如,以 OpenMontage 作為待研究項目,先建立資料欄位:

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title: OpenMontage
type: github-project
categories:
- AI 影片製作
- 開源工具
rating:
status: researching
source: https://github.com/calesthio/OpenMontage
---

這段只是筆記格式示例,功能與授權仍需研究來源後填入。接著整理:

  • 專案介紹
  • 核心功能
  • 技術架構
  • 安裝方式
  • 使用情境
  • 授權限制
  • 相關筆記

研究確認有關聯後,還可以加入內部連結:

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- [[AI 影片製作]]
- [[Claude Code]]
- [[自動剪輯工作流]]

這樣每次研究新工具,就能逐漸擴充自己的知識網路。

Step 3:讓多個 AI Agent 使用同一套知識

這是我最想實驗的部分。目前很多人同時使用 ChatGPT、Claude Code、Codex,甚至還有自己的 AI 助理,但每個 AI 的上下文與記憶往往不同。

如果能讓它們共同使用同一個 Markdown 知識庫,就能減少重複說明背景資料的時間。例如,我會考慮這樣分工:

工具 預計負責的工作
Codex 整理 GitHub 專案、批次更新筆記與建立自動化程式
Claude Code 研究技術、撰寫教學文章、分析不同工具的優缺點
Dot 個人助理 每天的工作摘要、研究追蹤及定期回顧

這是我的分工構想,實際能力與整合方式會隨版本及方案變動。

不過要注意,這是一個可以實作的整合方向,不代表所有 AI Agent 都能原生直接存取 Obsidian。

本機工具可以透過檔案系統讀寫 Markdown;雲端 Agent 則可能需要 Git、雲端儲存或其他整合介面。同步或傳送內容前,也要先確認哪些筆記適合交給該服務處理。

而且多個 Agent 同時修改同一份筆記,還需要處理同步衝突與權限管理。比較穩定的方式,是先建立一個主要寫入流程,其他 Agent 以讀取為主,重要修改再經過確認。

Step 4:讓 AI 定期回顧舊知識

這個功能我認為很有價值。kepano 會隨機翻閱舊筆記,重新整理內容、補上連結,而且刻意保留人工整理的過程。

知識管理不只是在整理資料,也是在重新閱讀時產生新的想法。所以 AI 不一定要取代這個步驟。

我們可以讓 AI 每週推薦五則值得重新閱讀的筆記,並說明:

這篇三個月前研究的工具,現在可能可以搭配最近的新技術。

或者:

你之前研究的影片自動剪輯流程,和這週的新模型有關聯,值得重新測試。

最後由人類決定要不要更新。這樣既能享受自動化的便利,也能保留知識整理最重要的思考過程。

六、我會怎麼開始?先做最小可行版本

如果你是第一次使用 Obsidian,我不建議一開始就安裝十幾個外掛,或設計非常複雜的知識管理系統。反而可以先從三件事開始:

時間 先完成的事情
第一週:建立基本知識庫 下載 kepano 範本,熟悉 Markdown、Properties、雙向連結和每日筆記。
第二週:開始累積真正會用到的資料 每天放入三到五則筆記,例如 GitHub 專案、AI 工具研究或工作心得;先確保資料有來源、有分類、有基本連結。
第三週:導入 AI Agent 讓 Codex 或 Claude Code 協助整理新筆記,建立固定格式,並測試自動產生每日摘要。

等這套流程穩定後,再考慮跨裝置同步、多 Agent 協作,以及更進階的自動化。

七、我的心得:第二大腦的重點不是收藏,而是重新使用

以前我們使用筆記軟體,常常把重點放在「怎麼儲存」。看到好文章,收藏;看到好工具,收藏;看到有趣的 GitHub 專案,還是收藏。

最後資料越來越多,卻沒有真正派上用場。但我認為 AI Agent 時代,第二大腦應該有三個能力:

  1. 能持續累積知識。
  2. 能找到不同知識之間的關聯。
  3. 能在真正需要的時候,把知識重新拿出來使用。

例如,下次要準備 AI 影音課程,AI 不只搜尋網路上的最新工具,還能找出自己過去研究過的模型、實測結果、工作流和教學心得。

這些長期累積的個人經驗,才是真正有價值的知識資產。

Obsidian 提供的是儲存與連結知識的基礎;AI Agent 則有機會讓這些知識變得更容易整理、搜尋和運用。

我認為未來真正厲害的,不是你收藏了多少 AI 工具,而是你的 AI Agent 能不能把你累積的知識,持續轉換成新的成果。

這才是我想打造的 AI 第二大腦。

相關資源

  1. Obsidian 官方網站
  2. kepano-obsidian 第二大腦範本
  3. 40 Questions 年度回顧問題集
  4. Minimal Obsidian 主題
  5. How I use Obsidian:原作者的筆記方法說明

常見問答 (FAQ)

Q1:Obsidian 與 kepano 的第二大腦範本需要付費嗎?

Obsidian 本身可免費使用,kepano-obsidian 範本也可從 GitHub 免費下載。官方的 Obsidian Sync 與 Publish 是另外提供的付費服務,並不是開始使用本機筆記的必要條件。方案以官方價格頁為準。

Q2:Codex、Claude Code 或其他 AI Agent 能直接使用 Obsidian 筆記嗎?

支援本機檔案存取、且已取得權限的 Agent,可以讀寫儲存庫裡的 Markdown 檔案。雲端 Agent 可能需要額外整合,不能假設所有工具都原生支援 Obsidian。多個 Agent 協作時,建議先安排單一主要寫入流程,避免同時修改造成衝突。

Q3:新手一定要完整照搬 kepano 的資料夾與每日筆記方法嗎?

不需要。可以先下載範本,練習 Properties、內部連結與日期索引,再依自己的工作調整。kepano 的每日筆記本身不寫內容;本文示範的每日摘要、AI 專案資料夾與工具評分表,都是可自行選用的延伸設計。

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