600 組 AI 短影音提示詞怎麼用?從 Y2K 廣告圖鑑到 Gemini Omni 1.2 Flash、Seedance 2.5 實戰教學
想用 AI 拍一支 15 秒短影音,你可能也有過這種經驗:明明提示詞寫了「女生在雨夜跳舞、走到窗邊說一句話,最後微笑鞠躬」,生成的影片卻只完成一半。人物漂亮、燈光也美,但指定的動作沒出現,甚至連結尾都不見了。
問題不一定是 AI 不夠強,而是我們常把「故事、人物、運鏡、動作、時間、聲音」全部塞進同一段話,卻沒有告訴模型哪些事情絕對不能漏。
最近我注意到一個免費網站「Y2K 廣告影片提示詞圖鑑」,標榜整理了 600 組短影音提示詞。剛好 Gemini Omni 1.2 Flash 也在 2026 年 11 月 5 日登場,另一邊還有能生成較長片段的 Seedance 2.5。
這篇就帶新手從找靈感開始,學會改寫提示詞、準備角色參考圖、生成影片,再判斷哪個模型適合你的作品。
一、先認識 QuickPhoto:600 組提示詞,不等於 600 支現成影片
QuickPhoto 是提示詞參考庫,不是直接生成影片的工具。網站標榜有 20 個分類、共 600 組範例,包含:
- 穿搭 OOTD、時尚街拍
- 美妝保養、居家療癒
- 咖啡日常、城市漫步
- 旅遊寫真、夜景氛圍
- 舞蹈挑戰、健身運動
- 泳池度假、甜美劇情
怎麼使用?
- 開啟網站,先選一個符合你想拍內容的分類。
- 使用搜尋或隨機功能尋找範例。部分搜尋偏向英文關鍵字,例如 coffee、rainy、dance。
- 點開喜歡的範例,觀察人物設定、服裝、場景、攝影、音訊、對白及分鏡時間安排。
- 將提示詞當作素材,修改成自己的角色與故事,再貼到可使用的影片生成工具。
網站雖以「Y2K」命名,內容其實不全是千禧年復古廣告;不少是生活 Vlog、UGC(使用者原創內容)感的短影音。
這正好適合經營 AI 網紅:我們不是要照抄某個漂亮女生,而是學會設計「觀眾覺得真實、想繼續看」的情境。
二、一段好的 AI 影片提示詞,要拆成七個部分
我會把素材庫中的提示詞拆成七個模組:
| 模組 | 要交代什麼 | 範例 |
|---|---|---|
| 角色 | 是誰、固定哪些外貌特徵 | 使用已上傳的 AI 網紅定裝照,保留五官與髮型 |
| 場景 | 地點、時間、環境 | 雨夜的玻璃舞蹈教室,窗外霓虹倒影 |
| 服裝 | 款式、布料、配件 | 藍綠色裹身洋裝、低跟舞鞋 |
| 動作 | 具體、可看見的行為 | 轉身、停步、手掌貼住玻璃 |
| 運鏡與打光 | 景別、移動、光源 | 中景緩慢推近、暖色側光、窗邊逆光 |
| 音訊 | 環境聲、音樂、台詞 | 雨聲、低音量倫巴節奏、一句中文台詞 |
| 時間軸 | 哪幾秒做什麼、何者不能省 | 0–3 秒開場,最後 3 秒完成微笑致意 |
最重要的是區分固定條件和可變條件。
經營同一位 AI 網紅時,臉型、五官、膚色、髮型和辨識度應盡量固定;場景、服裝、故事、攝影風格才是每次可以改變的部分。
請記住:單靠「保持同一張臉」這句咒語,不能保證角色一致。比較可靠的做法仍是提供清楚的角色母圖、正面與側面參考,必要時搭配分鏡首幀。
三、新手實作:把雨夜舞蹈改成自己的 15 秒短影音
依使用者提供的初稿轉述,小茉莉在雨夜倫巴比較文章中,選用 QuickPhoto 的 Rainy Window Rumba(雨窗倫巴),拿同一段提示詞比較 Omni 1.2 Flash 和 Seedance 2.5。本文整理時無法讀取該實測頁面,也未重新生成或播放比較影片;以下實測描述保留為初稿轉述,並非本文獨立驗證的結果。
原構想包含雨窗、倫巴、中文台詞、貼玻璃與結尾鞠躬。
以下不是原網站提示詞的照錄,而是我重新整理、適合 AI 網紅使用的範例。
請先準備一張你擁有使用權的角色定裝照,再使用這段英文提示詞:
1 | Create a 15-second vertical 9:16 photorealistic lifestyle video. |
這段提示詞有三個刻意設計:
第一,把台詞縮短。
15 秒不適合又跳長舞、又講一大段話。台詞最好短到角色可以自然地說完。
第二,把關鍵動作寫成可驗收事件。
手掌不是「靠近」玻璃,而是要清楚「貼住」玻璃。動作越具體,後續才越容易判斷有沒有完成。
第三,替結尾保留時間。
最後一秒要有完整停頓,方便剪輯,也避免影片戛然而止。
提醒一下:影片模型不一定會精準服從每個秒數。時間軸是導演指令,不是保證執行的程式碼。
如果四個段落仍然太複雜,請拆成兩支短片生成,再進剪輯軟體組合。
四、Gemini Omni 1.2 Flash 與 Seedance 2.5 怎麼選?
先看官方公告與文件中的規格,再把創作建議和實際測試分開。
依 Google 於 2026 年 11 月 5 日發布的官方公告,Gemini Omni 1.2 Flash 主要有五個值得關注的升級:
- 原生影片最長從 10 秒增加到 15 秒。
- 支援多輪對話修改影片。
- 改善角色、服裝、物件的參考一致性。
- 可先以 360p 或 720p 製作草稿,再將選定作品放大到 1080p 或 4K。
- 720p API 價格降至每秒約 US$0.07。
要注意,放大到 4K 不等於原生 4K 生成。
依 BytePlus 官方模型教學,Seedance 2.5 支援單次最長 30 秒,以及多種參考素材輸入。
- 最多 30 張圖片
- 最多 10 段影片
- 最多 10 段音訊
- 總計最多 50 個參考素材
影片與音訊參考各自還有合計不超過 30 秒的限制;數量上限不代表任意長度的素材都能直接上傳。
素材越多並不代表結果一定越好。仍應清楚標記哪一張是人物、哪一段是動作,避免參考互相衝突。
兩款 AI 影片模型比較
| 比較項目 | Omni 1.2 Flash | Seedance 2.5 |
|---|---|---|
| 單次影片 | 3–15 秒 | 4–30 秒 |
| 720p API 參考成本 | US$0.07/秒 | 約 US$0.231/秒 |
| 15 秒粗估 | 約 US$1.05 | 約 US$3.47(示意換算) |
| 適合優先嘗試 | 日常 Vlog、產品小廣告、短台詞與多輪修改 | 較長表演、複雜運鏡、多素材動作參考 |
價格表中的 Seedance 數字,來自 BytePlus 官方定價頁的「無輸入影片、720p、16:9、輸出 5 秒」範例:每支 US$1.156,換算每秒約 US$0.231。15 秒約 US$3.47 是沿用該每秒數字的示意乘算,並非官方對本文 9:16 提示詞的報價。
實際費用會依解析度、輸入素材、Token 消耗及平台方案而變動。上表不是所有情境的最終帳單,也不包含反覆修改、放大和剪輯成本。
免費用戶還有一個好消息
Google Vids 官方公告說明,一般 Google 帳號或 Google Workspace 訂閱使用者,每月最多可免費生成三支 15 秒影片。
如果帳號介面已開放,這是新手低成本試作的好入口。
但 Gemini App、Google Vids、Flow 與 API 是不同的使用管道,不要把各平台的免費額度與功能權限混為一談。
五、為什麼同一段提示詞,兩個模型拍出來完全不一樣?
依初稿對小茉莉文章的轉述,這次案例是兩個模型各生成一次 15 秒雨夜倫巴。此處不將單次觀察視為模型能力排名。
初稿轉述的觀察如下:
Gemini Omni 1.2 Flash
- 服裝比較符合原始要求。
- 中文台詞正確。
- 有完成微笑與結尾鞠躬。
- 整體較明亮,像精緻的商業廣告。
Seedance 2.5
- 逆光剪影更有戲劇張力。
- 手掌貼玻璃的畫面更有感覺。
- 運鏡接近一鏡到底。
- 但漏掉最後的鞠躬動作。
然而,這次測試有個容易忽略的地方:
原本要求的是六個鏡頭,實際上 Omni 主要只做出一次明顯切換,Seedance 更接近一鏡到底。
因此,這個案例真正說明的是:
畫面漂亮,不等於指定事件全部完成;有完成動作,也不代表完全遵守剪輯分鏡。
而且兩個模型各測一次,不能推論哪個模型一定比較強。
如果想做有意義的比較,我會建議:
- 使用相同的角色參考圖。
- 使用同一條中性提示詞。
- 設定相同的影片長度與比例。
- 每個模型至少生成三次。
- 依照相同標準比較結果。
例如:
- 角色臉部、髮型、服裝有沒有漂移?
- 三個不可省略的事件完成幾個?
- 中文台詞是否清楚、時間與嘴型是否正確?
- 運鏡、表情、身體動作自然嗎?
- 總共重做幾次,才產出一支能上架的影片?
真正影響創作者成本的,往往不是「每秒報價」,而是每支可用成品的總成本。
六、進階技巧:用多輪修改降低重拍次數
依 Google 公告支援的多輪修改功能,我會優先測試以下工作流。這是製作建議,並非本文已完成的實測。
先用低解析度草稿確認角色、動作和台詞;錯一個地方就只要求修改一件事;確定可用後才放大與剪輯。
例如原片已經拍好,只是背景太亮,可以接著輸入:
1 | Edit the existing clip. |
這裡的重點是:
「改什麼」與「保留什麼」,要同時寫清楚。
例如:
- 改背景,不要換人物。
- 改燈光,不要改動作。
- 改服裝,不要變臉。
- 改攝影風格,不要刪掉結尾。
不過,多輪修改也可能重新運算影片,不能把它理解成必然免費、零損失,或每次都能 100% 只動指定區域。
若使用 Seedance 2.5,則可以考慮將「角色定裝照」、「參考舞步短片」、「場景圖」分開上傳,明確指出每個素材的用途。
當動作難以靠文字描述時,這種方式特別值得測試。
七、影片生成成功,不代表可以直接上架
成品最好再做四項檢查。
1. 畫面品質
手指、臉部、服裝、道具是否突然變形?
2. 劇情完整度
最後的台詞、笑點、品牌資訊或結尾動作是否真的出現?
3. 聲音表現
中文發音、音量、環境聲與配樂是否自然?
4. 社群版位
9:16 影片的標題與字幕不要太靠近上下邊緣,避免遭到 Reels 或 Shorts 的介面遮住。
接著可以用熟悉的剪輯工具,例如 DaVinci Resolve、Concat 或其他編輯器,剪掉失敗片段、補字幕、統一音量,再輸出社群平台需要的格式。
延伸閱讀:需要先準備角色與服裝參考時,可參考Open Pose & Costume 使用教學。
八、我的建議:先選內容,再選 AI 工具
如果你是第一次做 AI 網紅,我建議先用 QuickPhoto 找一個日常情境,準備固定角色圖,用 15 秒、三到四個事件的簡單故事開始。
重點不是一次生成超複雜的六鏡頭廣告,而是確保觀眾看得懂人物在做什麼。
想大量製作生活 Vlog、帶貨素材、人物口播,先試試 Omni 1.2 Flash 的修改流程。
想要長一點的舞蹈表演或需要很多參考素材,再測試 Seedance 2.5。
對 AI 網紅來說,角色一致性、劇情完成度、可重複使用的流程,比單支影片的華麗程度更重要。
未來如果要把這些步驟變成 Codex Skill,還能再往前一步:
- 建立角色資料卡
- 整理提示詞模組庫
- 自動產生分鏡
- 輸出影片生成任務清單
- 建立影片驗收表
每次只要說「用 Rei 拍一支 15 秒雨夜 Vlog」,就能得到一套可執行、可檢查、可持續改進的製作方案。
600 組提示詞最有價值的地方,是幫你學會拆解情境、設計事件與驗收結果,建立能反覆使用的短影音製作流程。
常見問答 (FAQ)
Q1:QuickPhoto 的 600 組提示詞可以直接生成影片嗎?
QuickPhoto 是提示詞參考庫。你需要先選擇情境、改寫人物與故事,再把提示詞及有使用權的角色參考圖交給支援的影片生成工具。網站列出的秒數是範例設計,實際片長仍取決於生成工具。
Q2:15 秒影片為什麼常漏掉台詞或結尾動作?
當舞蹈、運鏡、台詞與多次切鏡同時擠在短片裡,模型可能無法完成所有事件。可縮短台詞、減少動作、明列不可省略事件,並預留結尾停頓;仍不完整時,拆成兩段生成再剪輯。時間軸指令不能保證模型逐秒執行。
Q3:Omni 1.2 Flash 和 Seedance 2.5 該怎麼選?
想測試 15 秒短片與多輪修改,可先試 Omni 1.2 Flash;需要較長片段或多種參考素材,可測試 Seedance 2.5。使用相同角色、提示詞、長度與比例反覆比較,依角色一致性、事件完成率與每支可用成品的總成本選擇,不能用單次結果判斷永久優劣。
參考資料
- Y2K 廣告影片提示詞圖鑑:QuickPhoto
- 小茉莉:Gemini Omni 1.2 Flash 與 Seedance 2.5 雨夜倫巴實測
- 原始比較影片:欣欣的 AI 無限世界
- Google 官方:Gemini Omni 1.2 Flash 新功能
- Google 官方:Google Vids 免費生成額度
- BytePlus 官方:Seedance 2.5 模型規格
- BytePlus 官方:Seedance 2.5 提示詞指南
- BytePlus 官方:ModelArk 定價
- Artificial Analysis:文生影片排行榜
資料查核日期:2026 年 11 月 7 日。產品規格、可用地區、免費額度與 API 定價可能調整;請以帳號介面及官方最新文件為準。雨夜倫巴比較來自使用者初稿轉述,原實測頁與比較影片未能於本次整理中獨立核對;本文未重新執行模型生成測試,也未以排行榜判定優劣。