2026/10/8
【Adobe 全家桶替代品來了？7 套開源創作工具開始為 AI Agent 設計】
ArtCraft Crafting Apps 公開七套 Rust 創作工具，涵蓋修圖、剪輯、特效與排版，並把 CLI、JSON Control Channel、MCP 納入操作架構。本文整理 FilmCraft、EffectCraft、PhotoCraft 的亮點、限制與授權差異。
AI Agent Workflow
AI Agent
集中整理 AI Agent 的共通觀念、MCP、Skill、Agent Harness 與 ChatGPT 桌面版 Codex 工作流，從理解工具分工到建立真正可執行的 AI 協作方式。
從 Agent 的共通能力，到 ChatGPT 桌面版 Codex 的實際工作方式，持續整理能真正落地的 AI 協作方法。
Agent Foundations
Agent 共通內容
自動整理所有帶有 AI Agent 標籤的文章，從觀念、能力拆解到少量跨工具實作，建立可遷移的 Agent 工作方法。
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2026/10/4
AI 不會讓你的工作更輕鬆，只會讓你有能力接下更大的工作
AI 不一定讓工作變少，卻能放大一個人完成工作的能力。從手動、SOP、Skill 到 Agent，本文分享為何應該「最晚自動化」，以及如何透過脈絡設計、權限與驗收，打造可持續的 AI 工作流。
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2026/10/4
【別再一鏡一鏡抽卡：我整理出一套真正能拍完整故事的 AI 短片製片 SOP】
AI 短片的難題不只是哪個模型最好，而是如何讓角色、空間與故事在多個鏡頭間保持一致。本文整理從 Shot List、Character Bible、Risk Shot 到 V2 修正的製片 SOP，並串起 AI Agent 與剪輯工作流。
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2026/10/3
AI Coding 成本最佳化：多模型分工取代單一高價方案
不必讓單一高價模型包辦規劃、實作與測試。本文拆解 AI Coding 多模型分工，說明如何把需求、獨立審查、實作與驗收交給合適角色，並用固定月費加 API 用量預算評估真實成本。
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2026/10/3
不要再蒐集 Skill 了：我開始建立自己的 Skill Factory
裝了 100 多個 Skill，AI 卻未必更懂你。本文從外部知識、實務經驗與 Agent 工作紀錄出發，整理 Capture、Distill、Test、Review、Promote 五個步驟，分享如何建立會持續成長的個人 Skill Factory。
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2026/10/2
GSAP AI Skills 教學：我把官方 Skills 裝進 Codex，讓 Vibe Coding 網站動起來
用 GSAP 官方 AI Skills 協助 Codex 規劃 Vibe Coding 網站動畫，從 Timeline 與 ScrollTrigger 實作到手機版、效能和 prefers-reduced-motion 檢查，讓網站動得更有節奏。
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2026/10/2
Custom GPT 要退場了，真正值得學的不只是 Plugin：開始打造自己的 Skill Library
Custom GPT 預計轉向 Plugin，但遷移不會保留所有設定。本文整理 Instructions、Knowledge、Apps 與 Actions 的轉換差異，並說明如何把自己的 SOP 整理成可重用的 Skill Library。
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2026/10/1
Public APIs 開始收錄 MCP Server：48 萬 Star 的工具清單怎麼用？
Public APIs 除了整理免費 API，也新增 MCP Server 清單。本文整理 MCP Registry、Glama、Smithery 的搜尋方式，並用 MCP Scout 流程評估工具、安全權限與 API、MCP、Skill 的選擇。
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2026/10/1
Claude 程式碼動畫怎麼做？從 Prompt 拆出 Motion Design Skill
GitHub 專案整理 Claude Opus 5.5 程式碼動畫案例與提示詞，但有些只有節錄或原始貼文。本文帶你從作品反推時間軸、物件與動作，再把有效規則整理成可重複使用的 Motion Design Skill。
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2026/9/30
當 ChatGPT 可以接上 Pi：AI Agent 正在走向「模型與 Harness 分離」
ChatGPT、Pi 與 Agent Harness 的整合，讓模型和執行環境可以分開選。本文拆解 Model、Harness、Skills、Tools、Workflow 五層架構，並說明 ChatGPT 方案授權與開源 Harness 的檢查邊界。
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2026/9/30
從 Prompt 到 Skill Library：我從吳奇老師的 Agent Skill 講座學到什麼？以及如何打造自己的 AI 工作能力庫
從吳奇老師的 Agent Skill 講座出發，整理 Prompt、MCP 與 Skill 的差異、能力邊界與五種建立方式，並規劃「享哥 Skill Library」，示範如何把重複工作與判斷經驗蒸餾成可持續累積的 AI 工作能力。
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2026/9/27
Codex Skill 與 Plugin 到底差在哪？從個人工作流到團隊交付
Codex Skill 與 Plugin 差在哪？本文從工作流程、MCP 工具與套件散布拆解兩者分工，補上 2026 年 OpenAI Skills repository deprecated、skill-only plugin 與 plugin.json 格式，說明個人使用到團隊交付該如何選擇。
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2026/9/25
【AI Agent 也需要漂亮的協作介面：我開始把「看懂」當成 Vibe Coding 的一部分】
AI Agent 能完成更多 Coding 任務，卻也帶來更長的分析與決策內容。本文介紹 html-visualizer 如何把架構、流程、方案比較與原型整理成互動式 HTML，讓人更容易看懂、留下意見，並在正式 Coding 前完成 Review。
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2026/9/23
2026 年了，現在做 AI 還有沒有搞頭？從 AI 工具到工作流程重設計
2026 年做 AI 還有沒有機會？本文從 Prompt、AI SaaS、工作流程、專業知識軟體化到 AI 原生組織，拆解下一階段真正值得投入的能力與商業方向。
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2026/9/22
華為「天才少年」把 AI Agent 寫成一本開源教科書，這幾章最值得先啃
《深入理解 AI Agent：設計原理與工程實踐》把 Context、Tools、Coding Agent、Computer Use、Evaluation 與 Multi-Agent 串成完整工程地圖。本文整理進階使用者最值得優先閱讀與實作的章節。
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2026/9/17
我以為 Modal 每月免費 30 美金，可以養一個 Kimi K3；結果一句話都還沒問，就先燒了 34 美金
我原本想用 Modal Starter 的 US$30 免費 Compute 把 Kimi K3 接進 Codex，實測 Dedicated Endpoint 卻因 8×B300 與長時間載入產生 US$34.16 成本；本文整理 Shared Endpoint、Budget Guard 與 MCP 模型路由的踩坑。
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2026/9/14
AI 影片真正的分水嶺：從 Prompt 到專家 Skill 的製片工作流
Higgsfield《HELL GRIND》前 25 分鐘以 16,181 次影片生成選出 253 個鏡頭，揭示 AI 影片的競爭正從 Prompt 轉向 Skill、Asset 與製片流程。本文拆解角色、場景、分鏡與品質檢查，說明如何把專業經驗整理成可重複執行的 AI 工作流。
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2026/9/14
我把 ChatGPT 接上自己的開發台 MCP，AI Coding 開始變成一條「軟體開發流水線」
把 ChatGPT 接上開發台 MCP 後，可以由它負責討論、規劃與 Review，再開 Ticket 交給 Codex 實作。本文拆解 ChatGPT、MCP、Codex 與 Agent Harness 如何分工，以及如何用結構化 Ticket 和驗收條件組成可重複的 AI Coding 流程。
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2026/9/14
【GPT-6 Astra 正在把 Vibe Coding，推向 Vibe World Building】
GPT-6 Astra 的 Unreal Engine、Blender 與 Three.js 案例，讓 Vibe Coding 走向 Vibe World Building。本文拆解世界、角色與產品三個尺度，說明 Agent 越會操作專業工具，Domain Knowledge 為何越重要。
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2026/9/14
【AI 會寫 API 還不夠：Vibe Coding 下一個機會，是把台灣產業經驗做成 Skill】
AI 能快速生成 API 與電商功能，難的是金流、庫存、Callback 和訂單狀態之間的整體流程。從 ecommerce-cia 看 Vibe Coding 的下一步：把台灣產業踩坑經驗整理成 AI Agent 可重複執行的 Skill。
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2026/9/10
全民修仙時代來了：AI 給每個普通人一個重新選擇靈根的機會
AI 正在降低專業領域的入場門檻，讓普通人也能接觸程式、設計、影片、音樂與自動化。這篇文章用修仙世界觀重新理解 AI 能力、工具、Workflow、Agent 與真正值得累積的判斷力。
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2026/9/10
【342 個免費 3D Prompt，我看到的不是提示詞資料庫，而是 3D Vibe Coding 正在成形】
Tripo 3D Prompts 收錄超過 300 個免費案例，涵蓋 Three.js、Blender、WebGPU 與瀏覽器遊戲。從需求拆解、Racing Game Pattern 到 AI 視覺驗收，看懂 3D Vibe Coding 如何從提示詞走向可互動的世界。
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2026/9/8
從「周同學」我開始想：個人品牌的下一步，可能不是做更多內容，而是把自己變成一個 IP
從周同學的案例出發，重新思考個人品牌如何從真人影響力走向角色 IP、知識世界與 AI Agent。當內容變得容易生成，真正稀缺的將是經驗、人格、方法論與信任。
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2026/9/8
AI 變現五階段：賣時間 → 賣知識 → 賣能力 → 賣結果 → 賣資產
學 AI 不只是學會更多工具，而是把市場願意付錢的專業，逐步轉成可複製的知識、可執行的能力、可交付的結果，最後累積成品牌、產品、資料與通路等商業資產。
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2026/9/8
AI 時代真正會被淘汰的，可能不是員工，而是「組織圖」
AI 真正可能淘汰的不是員工，而是沿用數十年的組織圖與 SOP。本文拆解 AI 工具化、職位化、流程化到 AI 原生組織，重新思考企業導入 AI 的 ROI。
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2026/9/7
【AI 幫你做網站還不夠：下一代網站，應該讓 AI Agent 能直接操作】
AI 幫你做網站，不代表 AI 能操作網站。本文拆解 MCP、Service Layer、Agent-native Website 與 Self-Optimizing Website 的演進，並整理權限、人工核准與 Audit Log 的實作思路。
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2026/9/6
AI 時代，40 歲後最值錢的不是經驗，而是把經驗「編譯」成 AI 能執行的能力
AI 時代，資深專業的價值不只在年資，而在能否把案例、判斷與方法整理成 Framework、Skill 與 Agent。本文拆解 Experience Debt、Judgment Library，以及從經驗到可執行能力的轉換路徑。
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2026/9/6
AI 時代，你真正該累積的不是內容，而是「專業證據」
當客戶先問 ChatGPT、Gemini 或 Claude，個人品牌的競爭就不只在流量，而在網路上是否有足夠的案例、判斷與方法，證明你真的懂。本文整理專業證據如何走向知識、Skill 與 AI Agent。
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2026/8/31
Vibe Coding 下一階段：把專業知識變成軟體，產業專家就是下一代產品經理
Vibe Coding 真正的機會，不只是讓不會寫程式的人做 App，而是讓房仲、會計師、律師、老師與顧問把多年經驗拆成規則、工作流程與軟體，進一步打造 AI 原生產品。
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2026/8/29
SEO、AEO 之後的 AXO：讓 AI Agent 真正完成網站任務
SEO 讓網站被搜尋，AEO 讓 AI 理解並引用，AXO 更進一步，讓 AI Agent 能搜尋、判斷、操作網站並完成預約、購物或企業流程。本文從 WebMCP 與 Agent Commerce 出發，整理下一代網站的設計重點。
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2026/8/29
20 萬 Stars 的 DeepSeek Harness：Vibe Coding 下一場戰爭可能換戰場了
DeepSeek Harness（DSH）把 Model、Tools、Skills 與 Agent Loop 組成可插拔 Runtime，支援 Dynamic Workflow、Agent Teams 與 Trajectory。本文解析 Vibe Coding 為何從比模型走向比 Harness。
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2026/8/23
4D Framework：比 Prompt Engineering 更完整的 AI Fluency 框架
只會寫 Prompt，不代表真的懂 AI。本文用白話拆解 Dakan／Feller 發展、Anthropic 課程化的 4D Framework，理解如何分工、描述、判斷與負責，建立跨模型、跨工具的 AI Fluency。
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2026/8/22
Claude Academy 學習路徑完整指南：22 門免費課程與 289 項資源怎麼選？
Anthropic 官方 Claude Academy 整理 22 門課程與 289 項資源，本文拆解繁中支援、課程時數、四種身分學習路徑與完成徽章，幫你從 Claude 101 開始學到 AI Agent 工作流。
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2026/8/22
Google Antigravity 2.0 繁體中文介面套件：降低 AI Coding 入門門檻
Google Antigravity 2.0 繁體中文介面套件，涵蓋 Workspace、Agent、MCP、Knowledge 與設定頁，同時保留程式碼與 Terminal 原文，適合想降低 AI Coding 入門門檻的使用者。
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2026/8/22
cangjie-skill：把書籍與長影音蒸餾成 AI Agent 可用的 Skills
cangjie-skill 不只整理書籍、長影音與 Podcast 的摘要，而是把方法論、框架與決策原則拆成可呼叫、可組合、可測試的 AI Agent Skills，讓看過的內容真正轉化為可執行能力。
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2026/8/22
Skill 之後，下一個 AI 開發者一定要懂的詞：Agent Harness
Skill 把 SOP 交給 AI，Agent Harness 則負責讓 Agent 讀懂專案、使用工具、執行指令、處理錯誤並持續完成任務。本文用 Codex 拆解 Model、Context、Tools、Skills 與權限機制，建立 AI 開發的新架構觀。
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2026/8/14
Learning OS 是什麼？AI 如何打造專屬自己的個人化學習系統
未來我們買的可能不只是線上課程，而是一套專屬自己的 Learning OS。本文從 AI 個人化學習、學習地圖與 AI Agent 出發，拆解它如何整理零散知識、安排任務、追蹤成果，並持續調整學習路徑。
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2026/7/29
企業工作自動化不只有 ChatGPT！6 大 AI 自動化能力解析與導入指南
企業導入 AI 只靠 ChatGPT 聊天？本文完整解析企業必備的 6 大 AI 自動化能力，從個人助理、工作流整合到 RPA 與 Vibe Coding，教你打造自動運轉的高效企業工作流。
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2026/4/13
AI 工具名詞全解析：一次搞懂 MCP、Skill 與 CLI 的差異與應用場景
為什麼現在一堆 MCP、Skill 和 CLI？本篇為你深度解析 AI 時代的工具分工，釐清 CLI 操作入口、AI Skill 能力封裝與 MCP 整合標準的差異，讓你不再傻傻分不清！
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2026/3/31
如何用 n8n 打造 AI Agent 專屬記憶庫？Logging 實戰 | (EP.7) n8n 自動化 API 串接教學
AI Agent 總是像金魚腦一樣忘記上下文？本篇教學深入解析 Logging 的重要性，帶你避開 Tool Calling 災難，並透過 n8n 與 Google Sheets 一步步建立 AI 的長期記憶庫！
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2026/3/30
n8n 串接 Gemini API：從基礎節點到 AI Agent 結構化輸出 | (EP.6) n8n 自動化 API 串接教學
想在 n8n 中使用強大且高 CP 值的 AI 模型？本文詳細教學如何申請 Google Gemini API 密鑰，並透過基礎節點與 AI Agent 兩種方式完美實現 JSON 結構化輸出，打造高效自動化工作流！
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2026/3/27
n8n AI Agent 結合 chatgpt model 與 JSON Schema 打造會思考的自動化工作流 | (EP.4) n8n 自動化 API 串接教學
想在 n8n 中導入更聰明的 AI 助理嗎？本篇教學帶你將基礎對話模型升級為強大的 AI Agent，結合 OpenAI 與 JSON Schema 結構化輸出，打造具備邏輯思考與工具調用能力的高階自動化工作流！
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2026/3/26
何時該用 LLM？何時該派 AI Agent 上場？ | (EP.2) n8n 自動化 API 串接教學
在 n8n 自動化流程中，到底該用單純的 LLM 還是會使用工具的 AI Agent？本文深度解析兩者的核心差異、優缺點與適用場景，並教你打造「黃金混合生產線」，避開 Token 爆表的陷阱！
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2026/3/20
SaaS 的下一站？深度解析 Agent-as-a-Service (AaaS) 如何重新定義企業軟體
AI Agent 正在改變企業軟體生態！從 SaaS 的「工具介面」到 Agent-as-a-Service 的「工作成果」交付，本文深度解析多代理協作架構、落地挑戰與未來商業模式的轉變。
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2026/3/20
從提示詞到 Skill：5 個實務做法打造高效率 AI 自動化工作流
寫長篇提示詞總是不夠穩定？本文帶你從 Prompt 走向 Skill 模組化，透過 5 個實務做法拆解 AI 自動化工作流，提升靈活度與維護效率。
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2026/1/23
Remotion × AI Agent：用 React 與 AI 程式化製作影片的完整實戰教學
傳統影片剪輯耗時又費力，本文將揭示如何透過 Remotion 結合 AI Agent，用寫 React 程式碼的方式自動化產出影片。從環境建置到 AI 指令實戰，掌握這套「程式化影片」的高效工作流，讓 AI 幫你完成 60% 的繁瑣苦工。
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2025/10/6
別再把 ChatGPT 當玩具！這份 AI 協作地圖，讓你晉升頂尖使用者
不確定自己的 AI 應用程度到哪了嗎？本文提出 AI 協作的五層進化地圖，從單次問答到生態化協作，幫助你清晰定位並規劃下一步，真正實現從「問AI」到「和AI共事」的轉變。
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2025/8/26
BMAD 方法論深度解析：告別 Vibe Coding，擁抱 AI 驅動的敏捷開發團隊
深入探討 BMAD (突破性敏捷 AI 驅動開發方法)，一種將 AI 模擬成完整敏捷團隊的開發框架。本文將解析 BMAD 如何透過代理式規劃與上下文工程，解決 Vibe Coding 帶來的上下文遺失與規劃不一致問題，助你從個人開發者晉升為 AI 團隊的指揮官。
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2025/7/16
AI Chatbot 跟 AI Agent 到底差在哪？一篇文講到你懂，還教你怎麼用！
常常聽到 AI Chatbot 和 AI Agent 卻分不清楚？本文用白話文、實戰案例與 n8n 教學，帶你從理論到實作，一次搞懂兩者在定義、應用與期待值上的根本差異，並學會如何打造自己的 AI Agent。
ChatGPT Desktop / Codex
ChatGPT 桌面版（Codex）
自動整理所有帶有 Codex 標籤的文章，聚焦提示設計、Skills、Agent Harness 與 Codex 實際工作流。
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2026/10/9
不會剪片也能做 MG 動畫：用 Codex、Claude、Canvas 與 FFmpeg 從零入門
想用 AI 做 MG 動畫，卻卡在剪輯與輸出？本文從 Canvas、Playwright、FFmpeg 起步，帶你逐格渲染動畫、合成 MP4、加入旁白與驗收，再延伸成互動網站與教學素材。
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2026/10/2
Claude Skill 可以用在 Codex 嗎？Claude → Codex Agent Skills 遷移指南
看到 Claude Code 的設計 Skill 很喜歡，想搬到 Codex？本文用卡斯柏設計風格圖鑑為例，拆解可共用的 SKILL.md、必須改寫的平台設定，並整理檢查、遷移與實際驗證流程。
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2026/9/27
Codex Skill 與 Plugin 到底差在哪？從個人工作流到團隊交付
Codex Skill 與 Plugin 差在哪？本文從工作流程、MCP 工具與套件散布拆解兩者分工，補上 2026 年 OpenAI Skills repository deprecated、skill-only plugin 與 plugin.json 格式，說明個人使用到團隊交付該如何選擇。
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2026/9/27
MiniMax H3 提示詞怎麼寫？用 Codex Skill 建立 AI 影片工作流
從一句畫面構想到 MiniMax H3 影片提示詞，本文介紹 Codex Skill、Shot Manifest、參考圖、Lip Sync 與生成佇列，帶你把提示詞整理成可重複執行的影片工作流。
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2026/9/22
華為「天才少年」把 AI Agent 寫成一本開源教科書，這幾章最值得先啃
《深入理解 AI Agent：設計原理與工程實踐》把 Context、Tools、Coding Agent、Computer Use、Evaluation 與 Multi-Agent 串成完整工程地圖。本文整理進階使用者最值得優先閱讀與實作的章節。
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2026/9/17
我以為 Modal 每月免費 30 美金，可以養一個 Kimi K3；結果一句話都還沒問，就先燒了 34 美金
我原本想用 Modal Starter 的 US$30 免費 Compute 把 Kimi K3 接進 Codex，實測 Dedicated Endpoint 卻因 8×B300 與長時間載入產生 US$34.16 成本；本文整理 Shared Endpoint、Budget Guard 與 MCP 模型路由的踩坑。
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2026/9/14
我把 ChatGPT 接上自己的開發台 MCP，AI Coding 開始變成一條「軟體開發流水線」
把 ChatGPT 接上開發台 MCP 後，可以由它負責討論、規劃與 Review，再開 Ticket 交給 Codex 實作。本文拆解 ChatGPT、MCP、Codex 與 Agent Harness 如何分工，以及如何用結構化 Ticket 和驗收條件組成可重複的 AI Coding 流程。
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2026/8/22
Skill 之後，下一個 AI 開發者一定要懂的詞：Agent Harness
Skill 把 SOP 交給 AI，Agent Harness 則負責讓 Agent 讀懂專案、使用工具、執行指令、處理錯誤並持續完成任務。本文用 Codex 拆解 Model、Context、Tools、Skills 與權限機制，建立 AI 開發的新架構觀。
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2026/8/14
用 Codex 打造 AI 影片工廠：串接六大 AI 能力的完整工作流
想用 Codex 做出可持續生產的 AI 影片？本文拆解從內容企劃、視覺與影片生成，到 HyperFrames 組裝、Whisper／FFmpeg 剪輯與 Remotion 批量輸出的六段工作流，教你把工具串成可替換、可擴充的 AI 影片工廠。
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2026/8/14
MiniMax H3 第三條路：先租 GPU，還是該買 RTX 5090？
想玩 MiniMax H3 與 ComfyUI，卻不想先花十幾萬買 RTX 5090？本文比較地端設備、LiblibAI 與雲端 GPU 租用，拆解成本、控制權與 Codex 自動化工作流，找出更彈性的 AI 影片製作第三條路。
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2026/7/10
AI 時代不用從零開始！20 個必看的 GitHub 開源 AI Business OS 專案
想要導入 AI 卻不知從何下手？不要再從零開發系統了！本文為你精選 GitHub 最熱門的 AI Business OS 開源專案，涵蓋 AI CRM、客服、知識庫與 n8n 工作流，教你輕鬆打造企業專屬的 AI 基礎建設。
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2026/3/6
如何用 AI 快速串接台灣金流？綠界科技 Skill 實戰教學
想在自己開發的網站中快速串接台灣第三方金流？享哥分享一款實用的 GitHub 金流 Skill，結合 AI 的高推理與規劃模式，無痛完成綠界支付測試！
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2025/9/25
GPT-5-Codex Prompting 完全指南：從新手入門到情境實戰
這是一份專為程式新手設計的 GPT-5-Codex Prompting 完整指南，不僅包含基礎入門教學，更深入探討實戰情境應用與常見問答，助你快速上手 AI 程式設計。