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Frank Chiu

徐享/享哥

AI應用規劃師

具有 10 年經驗在數位行銷與電商廣告領域,專精生成式AI應用與個人資料保護,致力於以獨特商業洞察與實戰案例研討,助力品牌突破成長瓶頸。

全民修仙時代來了:AI 給每個普通人一個重新選擇靈根的機會

- 從沒有靈根到擁有自己的 AI 修行之道 -

最近看到一篇分析修仙小說的文章,裡面有個觀點讓我想了很久。

為什麼這幾年修仙小說這麼紅?

因為修仙小說賣的可能從來都不是「成仙」。

它真正賣的,是一套普通人的生存想像:

你可能沒有背景、沒有資源,甚至連靈根都很差。

但只要肯學、肯熬、找到自己的功法,再加上一點機緣,人生就還有翻盤的可能。

看到這裡,我突然發現:

這跟現在的 AI 時代,實在太像了。

以前沒有靈根,很多事情你連門都進不去

以前想做一個網站,你最好會寫程式。

想做漂亮的廣告,你要懂設計。

想拍影片,你要懂腳本、攝影、剪輯。

想做音樂,你最好懂一點樂理。

想成立一家公司,你還需要行銷、業務、客服、行政等不同專業的人。

這就像傳統修仙世界。

你沒有火靈根,人家告訴你別學煉丹。

你沒有劍道天賦,就不要妄想成為劍修。

你的「出生能力值」,很大程度決定了你能做什麼。

但 AI 出現之後,一件很有趣的事情發生了:

雜靈根,也可以修仙了。

不會寫程式,可以 Vibe Coding。

不會畫圖,可以 AI 生圖。

不會剪影片,可以 AI 剪輯。

不會作曲,可以生成音樂。

不懂自動化,可以跟 AI 一起建立 Workflow。

一個普通人第一次可以用非常低的成本,同時碰觸過去需要很多年才能跨入的專業領域。

AI 並沒有讓所有人突然變成天才。

它只是讓大量原本沒有「靈根」的人,第一次拿到了進入仙門的門票。

ChatGPT 是法寶,Prompt 是符籙,Workflow 是陣法

如果真的把 AI 時代翻譯成修仙世界,其實非常有趣:

AI 時代 修仙世界
ChatGPT、Claude、Gemini、Codex 法寶
Prompt 符籙
Skills 功法
Token、算力與訂閱費 靈石
GitHub、YouTube 與網路知識庫 藏經閣
新模型、新平台與新技術 突然開啟的秘境
Vibe Coding 煉器
AI 內容製作 煉丹
n8n 與各種 Workflow 陣法
Agent 靈獸、傀儡,甚至是分身

這裡的工具名稱與能力會隨版本、方案和使用情境變動,所以重點不在於替某個法寶排出永久排名,而在於理解自己想解決什麼問題。

這時候再回頭看現在很多人在問的問題:

到底要學哪一個 AI?

其實就很像一個剛進仙門的弟子,每天跑去問:

師兄,哪一把劍最強?

問題可能一開始就問錯了。

真正重要的從來不是哪把劍最強,而是:

  • 你到底修什麼道?
  • 你想解決誰的問題?
  • 你能不能把法寶組合成自己的方法?

如果想把這條路拉回實作,可以先從 非工程背景也能開始的 Vibe Coding 開始,再把經驗整理成 Prompt 到 Skill 的工作流

當所有人都有法寶,法寶就不值錢了

2023 年,你會使用 ChatGPT,可能還算是一種優勢。

到了今天,如果你告訴別人:

我會用 AI。

其實已經跟修仙者說:

我有一把飛劍。

差不多。

因為大家都有。

當法寶變成標準配備,真正產生差距的,就不再是「有沒有法寶」,而是:

  • 你會不會使用?
  • 你修的是什麼功法?
  • 你能不能把不同法寶組合起來?
  • 你有沒有自己的陣法?
  • 最後能不能形成一套自己的戰鬥體系?

所以我最近越來越覺得,AI 能力其實也有自己的修仙境界。

AI 能力也有自己的修仙境界

境界 AI 能力 具體轉變
煉氣 會問 AI 開始把 AI 當成日常協作工具
築基 會寫 Prompt 能把需求與上下文說清楚
金丹 建立自己的 Workflow 把重複工作整理成穩定流程
元嬰 開始建立 Agent 讓 AI 代替自己執行一段任務
化神 讓多個 Agent 協作 組織 AI 團隊,打造自動化體系
煉虛 把專業知識封裝成 AI 系統 讓經驗變成可以重複使用的能力
合體 人的判斷與 AI 工作流程融合 人機協作成為日常工作方式
大乘 駕馭過去一家公司才有的生產力 一個人也能調度多種專業能力
渡劫 持續面對模型與環境變化 幾乎每隔一段時間就要重新適應天地靈氣

然後呢?

渡劫。

而且 AI 世界的天劫,可能每隔幾個月就來一次。

最可怕的是:你好不容易築基,全世界突然都築基了

這大概是 AI 時代最殘酷,也最有趣的地方。

你花半年學會的能力,下一代模型可能直接內建。

以前很會寫 Prompt,是競爭力。

模型變聰明之後,Prompt 的門檻開始下降。

以前 AI 生圖需要研究一大堆參數,後來一句自然語言就能完成。

以前 Vibe Coding 已經讓不會寫程式的人可以做網站。

接下來 Agent 可能連需求分析、寫程式、測試、除錯、部署都自己完成。

你昨天還覺得自己終於築基成功。

一覺醒來:

天地靈氣復甦,全民築基。

所以 AI 時代真正危險的事情,不是不學新工具。

而是把某一個暫時稀缺的操作技能,誤認成自己長期的護城河。

所以 AI 時代反而更需要「修心」

這也是我覺得修仙小說最有趣的地方。

修仙小說寫到最後,真正決定一個人能走多遠的,往往不是靈根,也不是手上的法寶。

而是「心性」。

因為法寶可以撿。

功法可以學。

丹藥可以買。

唯有道心,要自己修。

放到 AI 時代也是一樣。

當工具越來越強、取得成本越來越低,最後真正拉開人與人差距的,反而會重新回到一些看起來很「老派」的東西:

  • 判斷力
  • 審美
  • 經驗
  • 信用
  • 選擇
  • 持續學習
  • 解決問題的能力
  • 在還看不到成果的時候,持續累積的能力

這些東西,AI 很難直接送給你。

AI 時代,每個人都要選自己的「修仙百藝」

修仙小說裡有煉丹、煉器、符籙、陣法、靈植。

不一定每個人都要成為最強劍修。

只要找到一門市場需要的能力,把它練深,一樣可以換到靈石、累積資源,甚至建立自己的勢力。

AI 時代也是如此。

有人修 AI 影片。

有人修 Vibe Coding。

有人修自動化。

有人修 Agent。

有人修 AI 行銷。

有人修 AI 教學。

有人修內容與個人品牌。

你不需要全部精通。

真正重要的是:

找到一條可以跟自己原本專業結合的「道」,然後持續修下去。

因為真正能賺錢的人,未必是每天知道最多新模型的人。

而是能把其中一門能力,修到真的可以解決別人的問題。

如果你想把「一個人駕馭多種能力」落地,也可以延伸閱讀 零人公司:不是沒人,而是沒有當下做決策的人

AI 最大的機會,不是讓強者變得更強

當然,有錢、有資源、有技術背景的人,使用 AI 一樣有巨大優勢。

世家依然是世家。

大宗門依然有更多靈石、更多算力、更多人才。

AI 並沒有突然讓世界變公平。

但它帶來了一個很重要的改變:

普通人可以用更低的成本,獲得以前根本碰不到的能力。

一個人可以寫程式。

可以做設計。

可以剪影片。

可以做行銷。

可以建立自動化。

甚至可以開始指揮一群 AI Agent 工作。

這才是我認為 AI 真正有趣的地方。

它不是讓每個人站在同一條起跑線,而是讓原本連比賽資格都沒有的人,突然拿到了一張入場券。

真正的「飛升」,可能不是更會用 AI

所以如果真的要替 AI 修仙設計最後一個境界,我反而覺得不是:

我可以同時操作十個 AI。

真正的飛升應該是:

你已經不再親自操作每一個 AI,而是在設計 AI 如何工作。

你把自己的經驗變成方法。

把方法變成 Prompt。

把 Prompt 變成 Skill。

把 Skill 變成 Workflow。

把 Workflow 交給 Agent。

最後把 Agent 組成一套可以持續運作的系統。

到那個時候,你真正放大的就不是「AI 的能力」,而是你自己累積二十年的能力。

所以我現在越來越相信:

AI 時代真正值得修的,從來不是 ChatGPT、Claude、Gemini 或哪一個模型。

那些都只是法寶。

真正值得修的是自己的「道」。

以前比的是誰有天賦。

後來比的是誰有工具。

當人人都有 AI,最後比的,可能又會回到誰的道更深。

AI 沒有保證普通人一定可以翻身,就像拿到一本功法,也不代表一定能飛升。

但是它至少讓這個時代多了一種可能:

沒有背景、沒有團隊、沒有頂級天賦的普通人,也能開始修仙。

現實世界沒有系統提示。

努力也不一定會顯示:

恭喜你,經驗值 +100。

但如果 AI 真的是這個時代突然出現的一場「靈氣復甦」,那麼現在真正值得問的,可能已經不是:

哪一個 AI 最強?

而是:

你的道,準備怎麼修?

常見問答 (FAQ)

Q1:AI 真的能讓每個普通人都變成專業者嗎?

不能。AI 主要降低的是專業領域的入場門檻,讓普通人更容易開始嘗試與製作;真正能走得長久,仍然需要判斷力、經驗、審美、信用與持續解決問題的能力。

Q2:AI 時代到底該先學哪一個工具?

先從自己想解決的問題與想修的方向開始,再選擇適合的工具。ChatGPT、Claude、Gemini、Codex 或其他模型都只是法寶,工具能力也會隨版本、方案與使用情境變動。

Q3:不會寫程式的人可以從哪裡開始學 AI?

可以先從能立即驗證成果的任務開始,例如用 AI 協助寫內容、做設計、剪影片、建立簡單 Workflow,或嘗試 Vibe Coding。重點不是一次學會所有工具,而是把一次任務逐步整理成可重複的方法。

Q4:如何把 AI 能力變成長期競爭力?

把自己的專業經驗整理成方法,再依序沉澱成 Prompt、Skill、Workflow 與 Agent;當這些工具和你的領域知識、判斷力及信用結合,才比較可能形成不容易被下一代模型取代的工作系統。

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