2025/12/6
Google AI Studio Gemini AI工作流 內容行銷 效率提升自媒體極速工作流：一支影片如何通吃 FB、YT 與部落格？
做自媒體最痛苦的，不是沒靈感，而是你以為寫文章、拍影片、做圖表是三件事。如果你分別去執行，累死是遲早的事。
你需要的是一套「一次產出，無限分發」的邏輯。核心觀念很簡單：抓準一個痛點，錄完一支影片，剩下的全交給 AI。
靈感來源：從學員痛點獲取素材不要坐在電腦前空想，直接從學員的問題、社群的痛點下手，這些就是最真實的需求。
針對這個問題，直接錄製一段教學影片。不用追求完美，重點是把問題講清楚。這支影片，就是接下來所有內容的「母體」。
自動化產線：影片轉文字的高效應用影片錄好了，難道要自己聽打嗎？當然不。透過以下步驟，建立你的自動化產線：
把影片直接丟進 Google AI Studio。
請它幫你整理出詳細筆記。
接著，將這份筆記丟給 Gemini 的「社群文章格式轉換工具」。
社群文章格式轉換工具
轉眼間，一篇結構完整的粉專長文就誕生了。
視覺設計：AI 輔助生成封面與圖表文字搞定，接下來是視覺呈現。同樣利用 Gemini 的 Nano Banana 工具，可以達成以下效果：
資訊圖表：讓它根據內容產出對應的圖表，搭配生成的長文，就是一則高品質的 FB 貼文。12製作資訊圖表，使用台灣繁體中文，日式可愛風格:{{文章內容}}
多尺寸封面：順手生成 16:9 的 YouTube 封面圖，以及 3:2 的部落格封面圖。12345678910你是一位專業的 YouTube 封面設計師，專門幫百萬訂閱頻道製作封面 請參考影片主題，幫我設計一張畫面生動、誇張，使用顯眼綜藝字的封面 影片主題：{{舉例：同學問：開會錄音轉成文案，哪個AI比較好用？}}素材使用：上傳圖片與人物照片 人物照片：請把人物穿搭改成與google AI 工具主題搭配，人物表情則與主題情緒搭配 尺寸：16：9 注意：人物主體與主題要清晰，文字放底部“”“{{影片筆記或粉專長文}}”“”
1圖片尺寸比例調整成3:2
平台發布：YouTube 影音最終組裝回到 YouTube 這條線，使用影片字幕工作流，自動產出 SRT 字幕檔。這是標準化動作，不需要耗費腦力。
最後進行組裝：
解決痛點的原始影片
SRT 字幕
剛剛做好的封面圖
上傳，發布。你的 YouTube 更新完成了。
內容變現：部落格文章的最後一哩路別浪費那篇寫好的粉專長文。把它丟進 Gemini 的「Hexo Markdown 專家轉換器」，讓 AI 幫你潤飾成適合網站閱讀的格式。
搭配那張 3:2 的封面圖，直接發布到部落格。
結論：一次錄影的工，你已經完成了三個平台的內容佈局。
Hexo Markdown 專家轉換器
2025/12/5
NotebookLM Google AI Studio 會議記錄 逐字稿 Gemini長會議錄音檔 AI 處理全攻略：突破 100MB 限制的終極解法
錄音檔一長，處理起來就是災難。想要丟進 AI 偷個懶，結果系統第一步就卡關，告訴你檔案太大，請你另請高明。
這時候你需要的不是放棄，而是搞清楚你手上的工具，到底哪一把才切得動這塊肉。
各大 Google AI 工具的真實門檻面對 MP3 這類音訊檔案，你得先看清楚檔案大小，再決定用哪把刀。別拿水果刀去砍大樹。
1. Google Gemini 網頁版這是大家最常用的工具，但限制最嚴格。
單一檔案上限： 100 MB。
實測結果： 182MB 直接報錯，84MB 才能過關。
解法： 如果堅持要用這個介面，唯一的解法就是手動轉檔。把 Bitrate 降到 16kbps，用音質換體積。
2. NotebookLM進階一點的選項，寬容度稍微大一點。
單一檔案上限： 200 MB。
適用場景： 中型檔案。丟進去，直接問答，或者生成摘要。
優勢： 介面友善，還會自動幫你整理筆記，算是不錯的中繼站。
3. Google AI Studio (終極解法)如果你面對的是真正的巨獸，例如好幾個小時的馬拉松會議，前面這兩個工具可能都會吃鱉。這時候，請直上 Google AI Studio。
單一檔案上限： 2 GB。
建議模型： Gemini 3 Pro Preview 或同級模型（支援超長 Context Window）。
實測能力： 影片示範裡，3 小時、182MB 的音檔，它吃得輕輕鬆鬆。
處理超大音檔的標準作業流程當你的錄音檔超過 200MB，或是會議長達數小時，請放棄網頁版對話框。這才是最穩定的路徑。
第一步：前往 Google AI Studio直接前往 Google AI Studio。別走錯棚，這裡才是開發者的後花園，也是一般用戶的強力外掛。
第二步：切換模型在右側或上方選單，確認版本。選 Gemini 2.5 Pro 或最新的 3 Pro Preview，Token 夠大才跑得動。
第三步：上傳檔案點擊那個顯眼的加號，選擇 Upload File。MP3 等主流格式通通支援。
注意： 系統會把檔案暫存到你的 Google Drive。如果上傳失敗，先別罵 AI，去檢查一下你的雲端硬碟是不是爆了。
第四步：下達指令等檔案讀取條跑完，直接在對話框輸入需求。
1幫我生成逐字稿
或者：
1總結會議重點與待辦事項
第五步：執行按下 Run。讓 AI 去跑，你喝口水。分析結果隨後就到。
魔鬼藏在細節裡使用 AI Studio 雖然爽快，但它吃的其實是你的 Google Drive 空間。免費用戶那 15GB 如果滿了，這招一樣行不通。
關於 Token 的消耗量，不用太擔心。
3 小時的音檔大約消耗 36 萬 Tokens。
目前的模型都支援到 100 萬甚至 200 萬。
這意味著，處理半天甚至全天的會議紀錄，這容量是綽綽有餘的。
最後，如果你真的不想切換到開發者介面，還有一個最原始的物理外掛：壓縮音質。對於語音辨識來說，高音質其實是浪費。
轉檔建議把 MP3 降到 32kbps 甚至 16kbps
AI 照樣聽得懂，但檔案大小會顯著縮水。有時候，暴力解法也是一種解法。
參考連結：
Google Gemini 說明
Google AI Studio 格式與限制說明