本文內容與靈感主要來自以下來源： 原影片：The ULTIMATE AI Coding System - BMAD METHOD BMAD Github：bmad-code-org/BMAD-METHOD 你是不是也這樣寫程式的？打開 ChatGPT 或 Claude，然後… 就開始「唸咒語」？ 「幫我寫一個登入功能。」「嗯… 感覺怪怪的，換個寫法。」「啊，需求好像想錯了，我們從頭來過…」 這過程，是不是很像在跟一個很聰明但有點健忘的實習生對話？我們把這種充滿直覺、即興、想到哪做到哪的開發方式，稱之為【Vibe Coding】。它是一種「人在迴路中」的對話式方法，非常適合概念發想和快速迭代。 但問題是，當你的專案開始變大、變複雜…那個「創意混沌」很快就會變成一場災難。你會發現 AI 開始忘記我們一開始說好的規則，前後邏輯兜不攏，專案文件？那是什麼，能吃嗎？最終，你手上只剩下一堆脆弱、不一致且文件不全的程式碼。 這，就是 BMAD 想要解決的終極痛點。 🚀 想像一下，如果我們能把這種「一個人的浪漫」，升級成「一支紀律嚴明的 AI 軍隊」，那會是什麼光景？ BMAD 的核心精神就是：別再當一個人的 Vibe Coder，開始當一位指揮 AI 樂團的【Vibe CEO】吧！ BMAD 到底是什麼？它不是另一個 Copilot 吧？問得好！這點一定要先釐清。 BMAD，全名是《Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development》 (突破性敏捷 AI 驅動開發方法)。它不僅僅是一個編碼工具，而是一個全面、以流程為導向的框架。它的核心理念在於「AI 即團隊」，透過多個專業化的 AI 代理來模擬一個完整的敏捷開發團隊。 我們換個說法：BMAD 不是一個「工具」，而是一套「管理系統」或「作戰手冊」。 它不是給你一把更厲害的槍 (像 Copilot 那樣幫你補完程式碼)，而是直接給你一整支海豹突擊隊，還附上詳細的作戰計畫。它將傳統軟體工程的紀律性，強加於大型語言模型 (LLM) 固有的隨機性之上。 這支 AI 突擊隊裡，每個角色各司其職，分工明確到令人髮指。它們不像單一 AI 那樣健忘，因為所有重要的資訊——也就是【上下文】——都被有條理地記錄在各種「文件」裡，然後在對的時間點，交給對的 AI 角色。 這就是 BMAD 的兩大秘密武器：【代理式規劃 (Agentic Planning)】 和 【上下文工程開發 (Context-Engineered Development)】。這種方法能消除 AI 編程中常見的上下文遺失與規劃不一致問題。 重點：BMAD 的目標，是用傳統軟體工程的【紀律】，去馴服大型語言模型 (LLM) 內在的【隨機性】。它犧牲了 Vibe Coding 的部分流動性，換來的是企業級專案的【可預測性】與【穩定性】。 來認識一下你的 AI 夢幻團隊成員！在 BMAD 的世界裡，你不再是孤軍奮戰的開發者。你是一位運籌帷幄的專案總監，而你的手下，是一群能力超群的 AI 專家。 來，我幫你一一介紹： 第一階段：規劃與策略的「文官團隊」 🏛️這群代理負責把你的模糊想法，變成一份清晰、可執行的藍圖。 ⇨ 分析師 (Analyst):他是你的市場研究員兼腦力激盪夥伴。你只需要給他一個初步構想，他就會透過不斷提問、做競爭對手分析，幫你產出一份專業的《專案簡報》(Project Brief.md)。 ⇨ 產品經理 (PM):他會接手《專案簡報》，然後把它變成一份鉅細靡遺的《產品需求文件》(PRD.md)。這份文件會將願景轉化為具體功能規格，並定義功能優先級。 ⇨ 架構師 (Architect):他是技術的總設計師。他會看著 PRD，然後規劃出整個系統的骨架，產出一份《架構文件》(Architecture.md)。 第二階段：開發與執行的「武將團隊」 ⚔️藍圖確立後，就輪到這群代理把設計圖變成真實的產品。 ⇨ 敏捷大師 (Scrum Master, SM):🔑 這是整個流程中最最關鍵的角色！他是規劃與開發之間的橋樑。他會把 PRD 和架構文件這些宏大的計畫，拆解成一個個「超詳細的開發故事檔案」 (.storyimpl.md)。 ⇨ 開發者 (Dev):他是一個純粹的執行者。他一次只會收到一個 SM 派發的故事檔案，然後心無旁騖地根據指示寫出程式碼，並完成單元測試。 ⇨ 品質保證 (QA):他是你的測試工程師。他會審查 Dev 寫好的程式碼、跑測試，並驗證故事是否符合驗收標準，形成一個完美的品質閉環。 看到了嗎？這不僅僅是分工，它本身就是一套【品質控制機制】。透過這種程序上的分離，BMAD 有效地防止了「AI 寫到一半就飄走」的慘劇發生。 好，聽起來很酷，但實際上是怎麼運作的？理論說完了，我們來走一遍實戰流程。 想像一下，你要開發一個命令列工具，就叫「polyv-live-cli」 好了，用來管理直播服務。這個完整的專案從構思到交付，都完全採用了 BMAD 方法論。 這就是你要做的： ⇨ 第一步：召喚分析師，聊聊想法你在你的 AI IDE 裡，輸入指令（比如 /analyst），喚醒分析師代理。你跟他說：「我想做一個管理 Polyv 直播的 CLI 工具。」他會開始問你：「為什麼要做這個？目標用戶是誰？」一來一回，一份專業的《專案簡報》 就誕生了。 ⇨ 第二步：讓 PM 把想法變成規格你拿著這份簡報，召喚產品經理代理 (/pm)。他會把簡報裡的內容，轉化成一份包含所有功能細節的《PRD》。 ⇨ 第三步：架構師畫出系統藍圖有了 PRD，架構師代理 (/architect) 就能開始工作。他會決定：「好，這個專案我們用 TypeScript 寫，主要模組要分成頻道管理、串流控制…」然後產出《架構文件》。 到這裡，所有的「紙上談兵」都完成了。你會在專案的 docs/ 資料夾裡，看到這些 AI 產出的、非常完整的規劃文件。 ⇨ 第四步：Scrum Master 開始派活現在，關鍵人物 SM 登場了。他會讀取 PRD 和架構文件，然後生成第一個需要開發的故事檔案，例如 epic1.story1.storyimpl.md。這個檔案裡會寫得清清楚楚：「開發者，請你實現『獲取頻道列表』的功能，API 端點是這個，回傳格式要長這樣…」。 ⇨ 第五步：開發者接單，埋頭寫扣開發者代理 (/dev) 看到這個故事檔案，二話不說，直接開幹。他會寫出對應的 TypeScript 程式碼，順便把單元測試也寫好。 ⇨ 第六步：QA 驗收，完成閉環最後，QA 代理 (/qa) 會檢查 Dev 的成果，跑一遍測試，確認一切都符合故事的要求。 ⇨ 第七步：重複、重複、再重複…你就這樣，不斷讓 SM 產出下一個故事，然後交給 Dev 和 QA 去實現，一個功能一個功能地把整個專案蓋起來。 在 polyv-live-cli 這個真實案例中，這個流程最終產出了一個高品質、高透明度的專案，測試覆蓋率超過 80%，而且所有功能都有完整的文件可以追溯。這就是紀律的力量！ 常見問答與心法：它會不會很貴？很官僚？你問到點子上了。BMAD 從來就不是免費的午餐。它是一把雙面刃，你必須了解它的代價。 心法一：Token 成本不是缺陷，它是一項特性這是 BMAD 最直接的痛點。因為代理之間大量的溝通都是透過生成詳細文件來完成的，Token 消耗量非常驚人。一位使用者報告稱，在一個大型專案上，一週內消耗了約 2.3 億個 Token。這使得採用固定費率的訂閱模式成為必要。 這裡需要一個心態轉換：Token 成本不是缺陷，它是一項特性。 你花的不是錢，你買的是【風險管理】。想想看，一個傳統新創公司在產品上線前，燒掉幾萬到幾十萬美金的工程師薪資是家常便飯。相較之下，每月幾十到幾百美金的 AI 訂閱費，去換取開發時間的縮短和專案失敗風險的降低，這筆帳，其實很划算。 心法二：捨棄「工匠精神」，擁抱「CEO 思維」一些使用者覺得這個過程「臃腫」、「過度文件化」，對於簡單任務是「殺雞用牛刀」。但 BMAD 的哲學立場就是優先考慮流程，而不是非結構化的創造力。 這裡需要另一個心態轉換：你的角色從一個低層次的「提示-修正」循環，轉變為高層次的流程管理、戰略監督和品質控制。從親力親為的工匠，變成一位專案經理，負責監督一個由高度專業化但無感知能力的實習生組成的團隊。這意味著，你學到的將不只是寫程式，而是如何成為一個更好的產品經理和系統架構師。 結論：我到底該不該用 BMAD？那麼，這套強大但「昂貴」的方法論，適合你嗎？這是一個戰略選擇，而不是技術選擇。 BMAD 的理想使用場景： 大型、複雜、定義明確的全新專案 (greenfield)。 需要詳盡文件和可審計流程的專案，例如在受監管行業中。 擁有強大現有敏捷/Scrum 文化並希望將 AI 整合到其工作流程中的組織。 在這些情況下，請三思： 寫個小腳本或簡單的工具。 需求不固定的早期、探索性專案。 對 LLM API 預算有嚴格限制的組織。 🔑 最終，採納 BMAD 是一項對【流程】的戰略性投資。 它不是提高生產力的萬靈丹，而是一個強大的風險管理工具。對於對的專案和對的團隊，它可以為你提供一條結構化、可擴展且可預測的路徑，讓你真正駕馭 AI 的力量，去建造那些過去不敢想像的複雜應用程式。