靈感來源：Wang Joan 的原創筆記《Parser Prompting》點我閱讀原文 您好！如果您對 Parser Prompting 還一無所知，正感到有些迷茫，別擔心！這篇文章將從零開始，一步步帶您理解 Parser Prompting 的奧秘，並透過簡單易懂的範例，讓您輕鬆上手，真正釋放 AI 的潛能。 Parser Prompting 究竟是什麼？—— 與 AI 精準溝通的「秘密代碼」想像一下，當我們與生成式 AI（例如 ChatGPT）互動時，如果能有一種超越日常閒聊的溝通方式，讓 AI 更精準地理解我們的複雜指令，那該有多好？Parser Prompting 正是為此而生。 簡單來說，Parser Prompting 是一種專為 AI 精心設計的「結構化任務指令」語法。它並非我們日常使用的自然語言，更像是一種特別的「程式碼」或「指令稿」。透過這套語法，我們不再是含糊地對 AI 下達指令，而是清晰地告訴 AI：你的任務是什麼？具體要如何一步步執行？ 使用這種方法，最核心的優勢在於能夠讓 AI 模型準確「看懂」您精心設計的提示語結構，進而觸發其「精準對應結構」的執行能力。這就像是為您的 AI 安裝了一個高效的任務解析器，讓它能夠像自動化程式一般，根據您的結構化指令，有條不紊地完成一系列複雜的動作。 為什麼我們需要學習 Parser Prompting？—— 從「猜心」到「指令」的跨越您可能會想，現在的 AI 已經非常聰明，為什麼還需要學習一套新的「溝通語言」呢？原因在於，儘管 AI 模型在理解自然語言方面取得了長足進步，但有時我們自以為清晰的表達，AI 卻可能因為語意的多樣性與模糊性而產生誤解。學習 Parser Prompting，將為您帶來以下不可忽視的益處： 🎯 讓 AI 精準理解您的任務目的：告別猜測，直接命令。透過結構化的指令，AI 能更準確地捕捉您的核心意圖，避免答非所問。 🔄 讓您的提示語「可對接」、「可擴充」、「可複製」：精心設計的 Parser Prompt 如同一個個功能模組，可以方便地在不同場景中複用、擴展，甚至與其他系統或流程對接，大幅提升工作效率。 💰 大幅節省 AI 處理的資源消耗，並觸發更令人滿意的生成結果：精確的指令減少了 AI 不必要的試錯和計算，不僅節省了運算資源，也更容易引導 AI 產出高品質、符合預期的成果。 🚀 喚醒或觸發 AI 的「高階模組」，生成更高品質、更優化的內容：正確的 Parser 指令能夠更有效地調動 AI 內部的特定功能，解鎖其更深層次的潛能。 🤯 讓您開始寫出「人類費解，AI 秒懂」的進階指令：當您掌握了 Parser Prompting，您會發現自己寫下的指令在人類看來可能有些奇特，但 AI 卻能迅速理解並高效執行。這代表您已經超越了單純的「提問者」，進化為 AI 工作流程的「設計師」。 更深一層來看，學習 Parser Prompting 的過程，其實是在培養一種全新的思維模式：您不再僅僅是對 AI 下達零散的指令，而是在精心設計一個個能夠被 AI 精確執行的「語意流程」（semantic flow）。 Parser Prompting 的核心概念：解構、符號與模組的協奏曲要真正掌握 Parser Prompting，我們必須理解其背後的三大核心支柱。它們共同構建了與 AI 高效溝通的橋樑： 語意拆解（Semantic Decomposition）：這是 Parser Prompting 的基石。我們需要學會將一個複雜的想法或任務，像庖丁解牛般拆解成數個明確、獨立的結構化單元。例如：主要任務是什麼？核心主題為何？需要探討哪些子觀點？希望 AI 扮演何種角色或帶有何種語氣？這個過程能幫助 AI 清晰地理解您的任務目標。 符號語法（Symbolic Syntax）：為了讓 AI 的解析器（Parser）能夠準確識別這些被拆解出來的語意單元，Parser Prompting 引入了一套特定的結構符號。如同程式設計需要遵循特定的語法規則，這些符號（如 /, < >, :: 等）賦予了指令清晰的結構，讓 Parser 能夠解析出您期望的邏輯模組。 對應模組（Module Mapping）：當 AI 的 Parser 引擎接收到這些帶有符號標記的結構化指令後，它會依據預設的規則，將不同的語意單元精確地分派到相應的內部處理模組。例如，/summary 指令會將任務交給摘要模組，而 <主題內容> 則會被視為該模組的主要處理對象。這樣可以避免不同語意指令混雜，確保任務的有序執行。 新手啟航：三步驟輕鬆撰寫您的第一個 Parser Prompt對於初學者而言，掌握 Parser Prompting 並不困難。我們可以從最基礎的指令設計開始，遵循以下三個簡單步驟，您就能輕鬆建構出您的第一個結構化指令： 第一步：先決定主模組 (Define Main Module)這是最重要的起點：您希望 AI 執行的核心任務是什麼？ 例如：進行內容摘要 (/summary)、文本改寫 (/rewrite)、提供策略建議 (/strategy)、構思故事線 (/storyline) 等。 這就像在程式中呼叫一個特定的功能或指令。 第二步：再決定語意分派 (Assign Semantic Roles with Symbols)一旦確定了主要任務，接下來就要使用特定的符號來標記指令中不同部分的含義，幫助 AI 理解您的任務邏輯。入門階段常用的符號包括： < > 或 <...>：用於包裹**主題內容 (topic)**，或是您希望 AI 特別保留、標註或重點處理的文字。 ::：用於定義架構子模組，例如引出次要觀點、指定角色、劃分層次，或是作為主要主題下的延伸探討。 ?：用於觸發問題意識，引導 AI 針對特定問題進行思考、探索或分析。 ><：用於標示擬真反駁的觀點或指出常見的**誤解 (misconception)**，要求 AI 進行澄清或提供對立論證。 // 或 :：常用於指定輸出格式選項或定義輸出的風格、語氣。 第三步：最後加上語氣調節符 (Fine-tune with Tone Modifiers) - 進階技巧這是更細緻的控制手段，用於調整 AI輸出的情感色彩。入門時可以先不急於學習，待熟悉前兩步驟後再行探索。 例如：! 或 !! 用來增加語氣的強度 (例：//persuasive!)；^^ 通常表示溫柔、支持或正面的語氣 (例：//supportive^^)；?? 可能表示更強烈的疑問或探索意味。 從零開始的 Parser Prompt 教學：一步步看懂範例讓我們從最簡單的應用開始，結合步驟一和步驟二，實際演練一下： 範例 1：最基礎的結構 —— 主模組 + 主題假設您有一段關於「蛋白質的角色」的文章，希望 AI 幫您進行摘要。 任務目的：請 AI 摘要一段關於「蛋白質的角色」的文章內容。 語意拆解： 主要任務：摘要 主題內容：蛋白質的角色 對應 Parser 指令： 主要任務對應主模組：/summary 主題內容對應主題標記：<蛋白質的角色> 組合起來的 Parser Prompt：1/summary <蛋白質的角色> 這條指令非常清晰地告訴 AI：「請針對『蛋白質的角色』這個主題內容進行摘要。」這就是 Parser Prompt 最基本也最核心的結構。 範例 2：加入語意分派 —— 讓指令更有層次現在，我們希望 AI 不僅僅是摘要，而是更深入地探討「蛋白質的角色」。我們想討論「不同族群的需求差異」，指出一些相關的「迷思」，並提供針對這些迷思的「反駁」，最後才以「摘要」的形式輸出。 任務目的：針對「蛋白質的角色」這一主題，深入探討「不同族群的需求差異」，點出相關「迷思」，提供「反駁」論點，並最終以「摘要」形式呈現。 語意拆解： 主要任務/主題處理：處理關於「蛋白質的角色」這個複雜議題 (這裡我們沿用來源資料中 /thesis 作為論文/主題處理的主模組範例)。 主題本體：蛋白質的角色 延伸觀點/子模組：不同族群的需求差異 問題引導：迷思 誤解反駁：反駁 輸出樣式/格式控制：摘要 對應 Parser 指令： 主模組：/thesis 主題本體：<蛋白質的角色> 延伸觀點：::不同族群的需求差異 問題引導：?迷思 誤解反駁：><反駁 輸出樣式：//summary 組合起來的 Parser Prompt：1/thesis <蛋白質的角色> ::不同族群的需求差異 ?迷思 ><反駁 //summary 這條指令比第一條複雜得多，它規劃了一個結構化的任務流程。AI 在接收到這個指令後，會理解到需要圍繞「蛋白質的角色」這一核心，依次處理「不同族群的需求差異」、「迷思」的探討、「反駁」的提出，並最終將所有內容以「摘要」的形式整合輸出。 範例 3：簡單的格式或語氣調整 —— 讓輸出更貼心除了定義任務結構，我們也可以透過符號來微調 AI 輸出的格式或語氣。 任務目的 1：請 AI 重寫一段文字，並強調其中的一個重點，使其更具說服力。 語意拆解：主要任務 (重寫)，語氣調整 (強調，入門可以使用 ! 或 !! )。 對應 Parser 指令：主模組 (/rewrite)，語氣強調 (//persuasive! 讓段落更具說服力 或 //motivational!! 讓段落充滿戰鬥力。符號 // 在這裡表示語氣控制或格式輸出)。 組合起來：1/rewrite //persuasive!:這件事情的影響深遠，我們必須高度重視。 (冒號 : 後面是您希望 AI 重寫的原始文本。) 任務目的 2：請 AI 重寫一段文字，使用溫柔且支持的語氣。 語意拆解：主要任務 (重寫)，語氣調整 (溫柔，使用 ^^)。 對應 Parser 指令：主模組 (/rewrite)，語氣控制 (//supportive^^ 溫暖鼓勵的語氣)。 組合起來：1/rewrite //supportive^^:您在這次的專案中表現得非常出色，請繼續保持這份熱情。 任務目的 3：請 AI 重寫一段故事，但要求保留其中特定的名詞（如人名、品牌名）不被修改。 語意拆解：主要任務 (重寫)，內容保留 (特定詞語，使用 "" 或 < >)。 對應 Parser 指令：主模組 (/rewrite)，格式控制/內容保留 //neutral:"小紅帽" (保留「小紅帽」為原句，使用中性語氣) 或 //clear:請保持 <公司名稱> (清楚改寫其他部分，保留公司名稱)。 組合起來：1/rewrite //neutral:請將這個關於 "小紅帽" 與大野狼的故事改寫得更適合現代兒童閱讀，但務必保留 "小紅帽" 這個名字。 或1/rewrite //clear:請潤飾以下產品介紹，但 <我們的公司名稱> 必須維持不變。 新手常見的絆腳石：錯誤指令的提醒在學習 Parser Prompting 的初期，遇到錯誤是在所難免的。根據經驗，新手常犯的錯誤通常與符號的運用有關： 語法順序混亂：最常見的問題是符號擺放的位置不正確。例如，先定義了子觀點 ::子內容 卻還沒有用 < > 包裹核心主題。Parser 引擎是嚴格按照順序解析的，順序錯誤會導致它無法理解您的主結構。 缺少必要的符號或參數：指令的完整性至關重要。像是忘記了冒號 : 來引導原始文本、角括號 < 或 > 未正確閉合、引號不成對等，都會讓 Parser 無法識別指令的邊界或細節，導致解析失敗。 **語意或模組不對應 (功能混淆)**：將用於語氣調整的符號（如 ^^）誤用作主模組，或者將指定角色的標籤（如 @客服）放到了不恰當的位置，都會造成 AI 的困惑。每個符號和模組都有其特定的功能和適用範圍。 這些錯誤提醒我們，Parser Prompting 的結構化特性要求我們必須精準地使用符號和遵循正確的順序，才能確保 AI 能夠正確理解並執行我們的指令。遇到問題時，不妨回頭仔細檢查指令的每一個細節。 新手 FAQ (常見問題解答)這個部分收集了新手在學習 Parser Prompting 時最常遇到的問題，希望能幫助你更快上手！ Q1：Parser Prompting 到底是什麼？跟平常跟 AI 聊天有什麼不一樣？回答： Parser Prompting 是一種讓你用結構化的「符號語法」讓 AI 精準理解你的指令意圖，進而觸發對應的「模組」來執行特定任務的方法。簡單來說，它是寫給機器（AI）讀懂的任務指令，強調結構與精確性，而不是像平常與人聊天那樣使用隨性的自然語言。 Q2：為什麼我要學 Parser Prompting？直接講白話不是比較快嗎？回答： 雖然直接講白話很直觀，但 AI 有時可能無法百分之百準確抓住您的意圖。學會 Parser Prompting 可以讓您對 AI 的控制更為精準，大幅減少來回修改提示語、澄清指令的時間，因為 AI 能更準確地理解您的複雜需求。此外，設計良好的 Parser 指令更有機會喚醒或觸發 AI 內部的「高階模組」，從而生成更高品質、更符合專業要求的內容。雖然學習初期可能需要花一點時間熟悉符號，但從長遠來看，這能極大地提升您的工作效率和產出品質。 Q3：我是完全新手，最需要先學會哪些基礎符號？回答： 對於完全新手，建議先專注掌握以下幾個最核心、最常用的符號及其功能： / (斜線)：這是指令的「主幹」或「命令動詞」，用於宣告您希望 AI 執行的主要任務模組（例如：/summary 表示摘要，/rewrite 表示改寫）。 < > (尖括號)：用於標示指令的「主題本體」或核心處理內容（例如：<AI的未來發展>）。 :: (雙冒號)：用於定義子模組、延伸觀點、具體任務行為或格式細節（例如：<主題> ::子觀點A ::子觀點B）。 // (雙斜線)：主要用於控制最終輸出的語氣風格或格式（例如：//formal 表示正式語氣，//summary 表示以摘要形式輸出）。 ? (問號)：用於提出具體問題或引導 AI 針對某個疑問點進行思考、探索或分析。 >< (尖括號組合)：通常用於標示一個常見的錯誤觀點、迷思，或需要 AI 進行反駁、澄清的概念。 @ (艾特符號)：用於快速設定 AI 在回應時應扮演的「角色語氣」（例如：@專業顧問，@親切客服）。 先從這些基礎符號開始練習組合使用，您就能夠應對許多常見的任務需求了。 Q4：Parser 指令的順序重要嗎？如果符號位置錯了會怎樣？回答： 極度重要！ Parser Prompting 是一種高度結構化的語法系統，AI 內部的 Parser（解析器）需要嚴格按照特定的順序和結構來解析您輸入的指令。如果符號的順序或位置錯誤，Parser 可能會完全無法識別您的真實意圖，這將導致輸出的結果完全錯誤、牛頭不對馬嘴，或者遠不如您的預期。每個符號在指令結構中都有其特定的「語意分派」角色，位置不對就會導致這個分派失敗，AI 自然也無法正確執行任務。 Q5：Parser Prompting 只能用來寫文章嗎？在電商行銷上可以用嗎？回答： Parser Prompting 的應用範圍非常廣泛，絕不僅僅局限於寫文章或一般文本生成。它在電商與行銷領域有著非常多且強大的應用場景。例如，您可以用它來： 快速生成吸引人的產品描述或品牌故事。 撰寫不同風格、適用於不同平台的廣告文案（如社群貼文、郵件、短影音腳本）。 設計模擬客戶溝通情境或客服應對的腳本。 生成符合特定平台格式要求的內容（如IG Reels文案、Google Slides大綱）。 甚至可以模擬特定的行銷策略分析或提出建議。 除了電商行銷，它在製造業（如產品比較分析、現場技術解說稿）、知識傳播與教育（如教案設計、觀點分析報告）等領域也都有實際應用範例。 Q6：我可以用 Parser Prompting 控制 AI 說話的「感覺」或「語氣」嗎？回答： 絕對可以，而且這是 Parser Prompting 的一大強項！ 您可以透過多種方式來精細控制 AI 輸出的語氣和情感色彩。基礎操作是使用 // 符號後接描述詞來指定語氣風格（例如：//formal 表示正式，//marketing 表示行銷口吻，//casual 表示隨性）。更進階地，Parser Prompting 提供了豐富的「語氣調節符」組合用法，例如： ! (驚嘆號)：用於增強語氣或強調。 ? (問號)：除了提問，也可營造探索或好奇的語氣。 ~ (波浪號)：常用於表達柔和、緩和或較為含蓄的語氣。 ^ (插入號/脫字符)：常表示溫柔、支持、正面或疊加的情緒。 + (加號)：用於強化、疊加效果或組合不同的語氣元素。 % (百分號)：可用於設定不同語氣的比例分配。 >> (雙尖括號)：有時用於表示語氣的推進或轉向。 結合 @角色名稱：可以直接指定 AI 扮演某個角色的情緒和說話方式。 透過這些符號及其巧妙組合，您可以非常精確地控制 AI 輸出的情感色彩和整體溝通風格，使其更貼合您的具體需求。 核心概念快速查：Parser Prompting 常用符號總整理下表彙整了 Parser Prompting 中，新手最需要認識及掌握的基礎符號。記住它們的功能，能幫助你更快地開始設計有效的AI指令！ 符號 功能說明 / 語意分派 常見用途 範例指令 (參考) / (斜線) 主模組 / 指令主幹。用於宣告主要的任務功能。 生成內容、改寫、策略建議、課程規劃等主要任務。 /rewrite, /strategy, /course, /brand-tonegen, /explain, /convert, /project < > (尖括號) 主題本體 / 內容容器。標示指令要處理的核心對象或內容。 定義文章主題、產品名稱、待處理的文字段落。 <提升顧客回購率>, <當孩子進入小學一年級>, <筆記型電腦主機板設計>, <我們牌子>, <把痛點轉成價值> :: (雙冒號) 架構子模組 / 任務行為 / 格式細節。將主題拆解或描述具體要做的事或細節格式。 定義建議方向、品牌介紹、技術細節解釋、引導語氣、導購方式等。 ::建議方向, ::品牌介紹, ::精準解釋, ::引導型教練語氣, ::導購, ::策略顧問 // (雙斜線) 輸出風格 / 語氣 / 格式控制。指定最終輸出的風格、語氣或格式。 摘要格式、正式語氣、行銷語氣、特定角色語氣、特定文件格式 (如Slide)。 //summary, //R2, //marketing, //for layman, //Google Slide, //電商文案 = (單等號) 設定單一屬性。指定指令中的一個特定屬性，如風格或語氣。 定義特定的風格、語氣、或單一格式。 tone=尖酸刻薄 == (雙等號) 強制模彷 / 強制指定輸出格式。用於模彷特定風格或強制AI輸出為某種固定格式。 模彷某人語氣 (周星馳、館長)，或強制輸出為 Slide, 電商文案, 短影音腳本, IG Reels 等。 style==玫瑰瞳鈴眼, ==Google Slide, ==電商文案, ==短影音腳本, ==IG Reels + (加號) 疊加 / 強化 / 組合。將多個屬性、風格或概念組合起來。 合併不同角色或語氣，疊加強調多個重點，強化指令效果。 R1+R3, //共感+單篇特色, ++強調:口感+產地, /客戶見證+++ - (減號) 削弱語氣。使語氣相對收斂、溫和。 減弱語氣的強烈程度。 /rewrite//critical:-, /version 5- (使輸出低調內斂) () (小括號) 條件式包裹。明確指出某個模組或條件適用的範圍。 將語氣、語言或其他條件限制在特定範圍內。 /rewrite //(humorous) (將這句話改寫成幽默語氣) {} (花括號/大括號) 不變量 / 固定內容 / 知識庫引用 / 高階模組觸發。用於標示絕對不能被AI修改的內容，或引用固定資料。最容易觸發AI的高階模組。 鎖定重要資訊、參考資料、或強制AI使用某個概念。常用於主題或核心需求的包裹。 {目前台灣高中升大學的各種方案...}, {fixed content} [] (中括號) 變數列表 / 多角度分析。用於列出可變動或需要AI從不同角度探討的項目。 提供不同視角 (學生、家長、老師)，或可變動的選項列表。 [學生, 家長, 老師] << >> (箭頭號對) 起點 / 終點標示。用於設定一個流程或語意的起點和終點。 (注意 << 與 >> 間需有空格或空行) 設定語氣的開始和目標的結束。 <<語氣的那個起點 >>更多人加我好友 @ (艾特符號) 角色語氣。直接指定AI扮演某個角色的語氣進行回應。與 /chr 相關但更直接用於單次指令。 強制AI以特定人物、職業或情境的語氣發言。 @阿媽的口吻, @customer-service (客服) ? (問號) 問題引導 / 引發問題意識。用於提出問題或引導AI針對某點進行探討。 詢問盲點、列出問題清單、觸發探索式語氣。 ?常見盲點, ?問題清單, //curious? >< (尖括號加減) 擬真反駁 / 誤解反駁。用於標示錯誤觀點或需要反駁的概念。 列出錯誤做法或提供反駁論點。 ><錯誤做法 重要提醒： 符號的選擇：Parser Prompting 中的符號建議優先使用半形符號，避免使用全形符號，以免 AI 解析時發生錯誤或無法識別。 順序的至關重要性：再次強調，符號的排列順序極其重要！AI 的 Parser 會嚴格依照您書寫的順序來解析指令。任何順序的錯亂都可能導致指令失效，或者讓 AI 產出完全不符合預期的結果。 進階實戰篇：Parser Prompting 在電商與行銷領域的五大強效應用場景掌握了基礎之後，Parser Prompting 的真正威力在於其高度的靈活性與可組合性，使其在諸如電商、內容行銷、客戶服務等專業領域大放 wunderschön彩。以下將為您揭示五大強效應用場景： 1️⃣ 產品與品牌描述／比較 (Product & Brand Messaging)在競爭激烈的市場中，如何快速生成吸引人的產品文案與品牌故事至關重要。 快速生成品牌風格文案：利用 /brand-home-gen <您的品牌名稱>，AI 可以迅速依據品牌調性，生成適用於品牌首頁或核心介紹的文案風格。 一指令完成競品比較：透過 /compare <我們的品牌/產品> <競品A名稱> <競品B名稱>，AI 能自動抓取關鍵特性，生成結構化的產品比較表或分析報告，節省大量研究時間。 強化行銷語氣與優勢主張：在上述指令基礎上，可以追加如 //親切友善 來調整語氣，或使用 ==口碑,產地,核心功效 來指定AI在比較或描述時，特別強調這些我方優勢。 2️⃣ 客戶溝通與高效服務 (Customer Communication & Service)優質的客戶溝通能顯著提升顧客滿意度與忠誠度。 客製化客服信件：使用 /@customer-service ::complaint-resolution-letter <客戶問題描述> :，AI 能以標準客服口吻，生成處理客訴的專業信件初稿。 精準語氣比例控制：對於通知類文案，可透過 /care-agent ::%80soft%20alert!! :<通知事項>，精確控制語氣組成，例如80%的溫和關懷與20%的重點提醒，並用 !! 加強提醒部分的強度。 行銷口吻轉換：將一段平實的描述，例如產品更新說明，透過 /rewrite //marketing??! :<原文內容>，迅速轉換為充滿驚喜感（??）和促銷力道（!）的行銷推廣文案。 3️⃣ 行銷漏斗設計與轉化策略 (Marketing Funnel Strategy & Conversion)Parser Prompting 能夠協助規劃並執行不同階段的行銷溝通策略。 初次接觸與引人入勝：針對潛在客戶，可使用帶有懸念語氣的指令，如 /teaser-copy <產品核心亮點> ...，利用 ... 製造期待感。 建立信任與促進追蹤：在中期溝通中，可採用 /value-prop <目標客群痛點> //trusting, factual，以誠懇、基於事實的語氣闡述產品價值，逐步建立信任。 痛點轉化與價值提案：尤其適合SaaS或服務型產品，使用 /convert <客戶面臨的具體痛點或挑戰>，AI能協助將此痛點轉化為引人注目的價值主張和解決方案提案。 4️⃣ 多平台內容生成與格式精準控制 (Multi-platform Content & Format Control)一次構思，多平台發布，是現代內容行銷的常態。 社群媒體內容客製：如 /rewrite <核心推廣訊息> ==IG Reels Script，AI能將訊息改寫成適合Instagram Reels的短影片腳本格式。 廣告橫幅文案：/banner-copy <產品名稱或活動主題> //共感式導購型，生成既能引發情感共鳴，又具備導購提示的廣告橫幅文案。 內容跨場景轉換：先用 /story ::在地風格與情感連結: 創作一個故事，再透過 /rewrite ::demo-pitch-script 將其轉換為適合現場產品演示的簡報講稿。 教學材料與郵件快速生成：/teach <核心知識點> ==Google Slides Outline 可以快速生成教學簡報大綱；而 /outreach-email <目標合作夥伴> ::合作提案 //formal, concise 則能高效撰寫正式且簡潔的合作邀約郵件。 5️⃣ 角色設定與多層次語氣組合 (Role Persona & Tone Layering)讓AI的表達更具個性化與場景適應性。 快速切換角色語氣：透過 @客服代表, @行銷部門主管, @品牌創辦人 等角色標籤，讓AI迅速進入指定角色，以該角色的口吻、視角和專業度進行溝通。 精細化語氣調控：結合百分比（%）進行語氣混合，運用 !!（強調）、^^（正面）、...（懸念/未完待續）等多種情緒符號，實現極其精細和富有層次的語氣控制，打造獨特的品牌溝通風格。 透過這些進階應用，Parser Prompting 不再僅僅是指令，更是驅動AI進行複雜創意工作的強大引擎。 總結：啟動您的 Parser Prompting 之旅恭喜您！透過以上的說明與範例，相信您對 Parser Prompting 已經有了初步的認識。請記住以下幾個核心要點： Parser Prompting 是寫給機器閱讀和執行的結構化指令。 學習使用特定的符號來精準拆解和標記您的語意是關鍵所在。 作為新手，請從最簡單的「主模組 + 主題內容」開始練習，然後逐步嘗試加入「語意分派」的符號，如 < >, ::, //。 當您對基本結構熟悉後，再進一步探索簡單的語氣調節符，例如 ! 或 ^^，為您的 AI 輸出增添更多色彩。 學習 Parser Prompting，其意義遠不止於掌握一種新的「提示語寫作技巧」。更深層次地看，它是在引導我們學習一種模組化、可複製、可擴展的 AI 語意設計邏輯。這是一種全新的思維方式，讓我們從與 AI 的模糊對話，轉向精準的任務定義與協同執行。 無論您身處電商、行銷、內容創作、客戶服務，還是任何需要與 AI 深度協作的領域，Parser Prompting 都將賦予您前所未有的掌控力。您將能夠像設計精密的「語意 API」一樣，去構建和調度您的 AI 提示語，從而真正解放 AI 在複雜任務處理上的巨大效能與潛力，讓 AI 成為您手中高效、可靠的智能助手。 如果您渴望從 AI 的普通使用者蛻變為能夠駕馭其強大能力的「AI 指揮家」，那麼，深入理解並熟練運用 Parser Prompting，無疑是您邁向這一目標最關鍵、也最值得投入的第一步。現在就開始，用結構化的指令，開啟與 AI 溝通的全新篇章吧！希望這些說明和範例能幫助您成功踏出 Parser Prompting 的第一步！ 🎬 現在就開始，用一條精準的指令，打造你與 AI 最強的協作模式！

--> 10 大商業／行銷模式速覽 免費行銷策略——用「價值點轉移」做長尾變現把收費點從一次性交易轉移到後端不可或缺的耗材、升級或服務，例如：「免費咖啡機＋付費濾心」「免費 SaaS 基礎版＋付費擴充」。免費→信任→持續付費 是精準且可預測的現金流公式。 會員卡行銷策略——從「產品盈利」切到「會員盈利」當單一產品毛利受限，就用高折扣或儲值機制鎖定客戶終身價值。 計算心法：毛利 35% 可採 1 : 3 儲值倍率，毛利 20% 採 1 : 5，再以「紅花綠葉」定價降低價格敏感度。 持續性付費策略——讓一次交易變成長期關係關鍵在「價值 × 社群 × 習慣」三位一體。五步設計：盤點資源 → 選擇付費類型 → 設計續費誘因 → 社群黏著 → 週期升級。 贊助行銷策略——把曝光、通路、現金流捆在一起不只是 Logo 曝光，而是五條現金化路徑：直接收入、商務合作、品牌溢價、流量換量、行銷成本攤提。高明的贊助人在「夥伴關係」裡找利潤，而非孤立的廣告欄位。 服務費策略——把「中間商價值」包成平台收費資訊不對稱依舊存在，把撮合、客服、品質保證與風險分攤等服務揉進平台費，即可雙向收費、擴大規模。 流量行銷策略——六大流量、四大引流戰術商品流、物流、資訊流、客流、現金流、技術流六大脈動，搭配 SEO / 社群 / 廣告 / 聯盟 四大引流戰術，先「占坑」再「承接」，降低 CAC（客戶取得成本）。 招商行銷策略——七步流程找「合夥型代理」透過 理想合夥人畫像 → 說服腳本 → 媒介槓桿（簡報／影片）→ 條款談判 → 上線輔導 → 數據共用 → 長期分潤，把代理商升級為共創價值的夥伴。 產品創新策略——四層價值定位引流層（便宜／免費）、黏性層（高頻功能）、利潤層（高價高利功能）、衍生層（延伸服務）。高價功能只在後兩層，避免陷入價格戰。 仲介行銷策略——「資訊撮合 → 雙向收費 → 擴大服務」先解決配對痛點，再以加值服務（保固、延伸保險、教育訓練）提升客單與留存率，讓平台價值遞增。 S2B2C 商業模式——S 賦能 B，B 服務 C供應端（S）提供工具、數據、供應鏈；B 端透過內容與社群裂變；C 端獲得高效體驗。三端協作，利潤多點開花。 常見問題（FAQ） # 讀者最常問 快速說明 1 免費了還能賺？ 秘訣在「剛需＋高頻＋後端剝離」：把利潤搬到濾心、耗材、會員升級等必續項目。 2 如何挑選適合的策略？ 先盤點 毛利、客單、現金流壓力，再決定「一次收現」(贊助/招商) 或「長期現金流」(會員卡/持續付費)。 3 誘餌產品怎麼判斷夠不夠「剛需＋高頻」？ 評估顧客是否自然銜接至後端付費、且具有高重複使用率。 4 會員卡要訂多少錢才不會虧？ 用 毛利率 × 儲值倍率 算盈虧平衡，再加心理定價「紅花綠葉」法。 5 顧客不續費怎麼辦？ 強化「社群黏著＋習慣養成」，並設計升級路徑保持新鮮感。 6 贊助只能做品牌曝光嗎？ 不！文章列出五條現金化路徑，曝光只是冰山一角。 7 沒大資金也能做招商？ 用 ChatGPT 打磨「合夥人模型＋說服流程」，搭配微影片/簡報槓桿。 8 S2B2C 與傳統電商差在哪？ S 端提供整合賦能，B 端裂變社群，C 端體驗升級──多點分潤更穩定。 9 高價產品如何避開價格戰？ 用四層價值模型，把高價值功能鎖在利潤／衍生層。 10 如何用 AI / ChatGPT 快速生成策略？ 通用 Prompt：①描述場景 ②列限制 ③指定產出格式 ④要求模擬顧客反應 ⑤加入數字試算。 免費行銷策略：免費不是不收費，而是價值轉移的藝術「免費」不是慈善，而是一場精準的價值交換 在商業世界裡，「免費」從來都不是不收費，而是把收費點悄悄地轉移了。 很多人提到免費策略時，第一個聯想到的通常是常見的「免費試用」、「優惠活動」或「買一送一」這類促銷手段。然而，這樣的做法雖然短期內可能帶來流量與轉換，但長期而言常常讓商家傷本又無法留住客戶。 其實，真正厲害的免費策略，是一種「價值點轉移」的精準操作。你表面上免費，實際上是在轉移用戶的注意力，建立長期穩定的現金流入口。 免費的經典案例：從淨水器學會的「長尾變現」 想像你是一家淨水器品牌的老闆。工廠出廠價是一萬五千元。大多數人會這樣思考：零售價加個利潤，兩萬五賣出，一次賺完。 但如果你換個思維，直接用出廠價一萬五銷售給用戶，甚至零利潤出貨呢？ 你會瞬間擁有市場競爭力，消費者幾乎無需比較，直接選擇你。 關鍵在於——濾心更換才是你的長期金礦。 濾心是剛需，且需定期更換（3～6 個月一次），每一次消費者更換濾心，都在幫你創造穩定的收入。這就像是你只要一次打開家門，之後的每一筆訂單，都會主動流進來。 這不是做慈善，而是將獲利機會從「一次性大額收費」轉移到「持續性、剛需收費」的戰略思維。 強剛需才是免費策略的核心免費不是亂送，而是要鎖定那些無論如何都會發生的強需求行為，把這些項目拿出來當「誘餌」，再引導顧客進入你的價值網。 最關鍵的是：這個免費項目一定要跟你後續要收費的服務或產品有自然銜接性。 實戰案例：美髮店用「全年免費洗剪」賺進千萬現在我們來看一個看似天馬行空、實則精密計算的案例：一間美髮店用「全年免費洗剪吹」創造出千萬收入，怎麼做到的？ 一般做法：折扣會員卡效果有限很多美髮店會賣會員卡，例如 3000 元卡打九折。消費者花 300 元洗剪吹，只省了 30 元，看似有優惠，但實際上： 消費者心裡會覺得先付 3000 元壓力大 省的錢少、回本慢，心理不划算 免費升級版策略：重新設計會員卡機制這家美髮店的大膽操作如下： 會員卡價格統一設定為 1000 元 憑卡全年不限次數享洗剪吹免費 燙染只收成本價，甚至可自備染劑全程免費 附贈52張火鍋店滿百折扣券 一年後全額退回1000元，無條件 是不是感覺不可思議？讓我們拆解其中的精算邏輯。 用戶怎麼想？你怎麼賺？對消費者來說： 1000 元就像一次吃火鍋的花費，但卻能換一年免費理髮服務 火鍋券一周一張，等於你還鼓勵他每月用優惠去吃飯 還能燙染、按摩、SPA加購，價格透明，無壓力消費 最後還能全額退費，等於「零成本體驗＋附贈好康」 對商家來說：收入一：火鍋券背後的聯盟行銷 火鍋券是店內合作品牌，使用時可達成「引流互換」，火鍋店得到穩定人潮，美髮店得到顧客好感與高曝光，雙贏模式。 收入二：高轉化率的美容服務升單 洗剪免費後，消費者進店機率暴增。而按摩、頭皮SPA、染燙、甚至販售保健品與造型品，全都是利潤空間極高的項目。只要他們對你產生信任，就會選擇繼續消費。 🔧 實戰工具：用 ChatGPT 架構你的免費策略你可能會問：「這樣的策略適合我嗎？我要怎麼設計自己的免費策略？」 這裡推薦你用 ChatGPT 來做一次策略架構練習，以下是實用提示詞範例： 🔍 步驟一：定義你的產品與使用情境 我是一家提供 ______（產品/服務）的商家，目標客群是 ______，我想設計一套免費策略來擴大用戶數並提升轉單率，請幫我分析哪些產品功能或服務可以成為免費誘因，哪些則可以成為後續轉換的收費項目？ 📦 步驟二：設計誘餌產品＋收費後端 請依據以下條件，幫我規劃免費策略： 免費項目要具備吸引力、剛需、高頻率 收費項目要具備價值感、低比較性 客戶體驗流程不能中斷，從免費到付費要自然過渡 📊 步驟三：模擬顧客反應，優化提案 假設我是消費者，面對這樣的免費策略會有哪些疑慮？我該如何在話術與活動機制上設計，讓顧客更願意嘗試並轉換成付費用戶？ 🔄 步驟四：建立免費策略的盈收模型 請幫我計算這套免費策略可能的投入成本、轉換率區間與盈虧平衡點，並模擬不同場景下的變化情形（高轉換 vs 低轉換）。 免費不是施捨，是最高級的商業槓桿如果你還認為免費就是砸錢、讓利，那你真的要重新認識這個概念。 免費策略，是將獲利的入口換了位置。 我們不是不收錢，而是讓用戶在信任我們後，自願走進下一階段消費流程。 現在，打開 ChatGPT，設計你的免費策略藍圖，讓「免費」成為你最強大的營收武器。 會員卡行銷策略：從「產品盈利」轉向「會員盈利」的價值重構術後疫情時代，不靠產品賺錢靠什麼？當生活回歸日常，消費回到理性，商家若還停留在「賣產品賺價差」的時代思維，無異於在沙漠中等雨。後疫情時代最大的變化在於：客戶願意為「關係」與「權益」買單，而不再只是為「商品」付費。 這時候，「會員卡行銷策略」就成了翻轉營收結構的關鍵工具。它不只是銷售輔助，更是一場價值轉移與商業模式創新的典範。 案例拆解：如何設計一張「會賺錢」的會員卡？設想你經營一間社區超市，以下是一套完整的會員卡獲利模型： 金卡會員五步曲： 入場門票：收取 999 元，成為金卡會員。 專屬優惠：金卡會員享有全店商品 85 折 的優惠。 立即回饋：贈送價值 999 元的水果卡。 裂變獎勵：推薦 5 人辦卡，即可 退回會員費。 持續激勵：推薦超過 5 人者，每張卡再拿 20% 積分獎勵。 表面上送了水果卡、打了折，店家「好像沒賺錢」；實際上，是靠會員費和推薦制度拉高現金流與顧客終身價值。 如果發展 5000 名金卡會員，僅是初始會員費就能為店家創造近 500 萬元現金收入，不靠產品利潤，光靠設計就能賺到流量與資金！ 三大會員費設計心法：讓客戶願意付、樂於推策略一：讓客戶有「佔到便宜」的心理錯覺舉例： 方案 A： 充 500 元送 100 元（常見但沒感覺） 方案 B： 客戶消費 480 元後，補 20 元即可升級金卡，享 100 元折抵與 95 折優惠 這種「非預期但額外得到」的收穫感，比直接送還更有轉換力。 策略二：用「免費」當誘餌，但收的更多顧客剛買了 1000 元商品，結帳時你這樣說： 「今天是十週年慶，只要你現在儲值 2000 元，我們不但讓你免這 1000 元的錢，還送你 2000 元消費券＋永久 95 折優惠！」 店家小訣竅：若毛利為 35%，可採 1:3 儲值；若毛利 20%，則採 1:5 比例，不會虧。 策略三：紅花綠葉充卡法 方案 A：充 500 元送 100 元 方案 B：充 3000 元送 3000 元 方案 C：充 10000 元送 10000 元 大多顧客選 B，因為有對比性價比明顯上升，這就是紅花策略的精妙所在。 用 ChatGPT 打造專屬會員卡策略：一問一答找出你的最佳方案想設計屬於你品牌的會員卡方案？你可以用 ChatGPT 作為你的私人策略顧問，只要用對提示詞，就能快速建立屬於你的會員營收模型！ 🎯 提示詞清單：從零開始設計會員卡的對話引導第一步：定義你的商業模式與顧客特性1我經營一家【你的產業類型，如健身房、飲料店、線上課程平台】，目標客戶是【顧客年齡層、購買習慣、消費頻率】。請幫我設計一個以「會員卡」為核心的盈利策略。 第二步：提出會員費收費設計的選擇建議1根據我的客單價與毛利結構，請列出 3 種不同收費級距與權益的會員方案，並分析哪一種更容易讓客戶辦卡。 第三步：創造「佔便宜」的心理感受機制1請設計一個讓客戶覺得「不辦卡會後悔」的話術與方案，例如付款時補差價升級、或消費滿額送會員的策略。 第四步：設計推薦與裂變制度1請幫我設計一套會員推薦機制，包含：推薦幾人退會員費、推薦後額外贈送什麼獎勵、以及如何追蹤這些推廣行為。 第五步：設計紅花綠葉充卡方案1請給我一套「紅花綠葉」的三層會員方案設計，讓大多數客戶會選擇中間價位，並說明心理誘因。 🚀 快速啟動範例1我開了一間咖啡廳，客單價約 180 元，回購率高。請用會員卡行銷幫我設計三種方案（低中高）、對應贈送項目，以及如何讓老客戶推薦新客戶。 ChatGPT 將根據這些資訊，給你一套量身打造的策略模型，快速優化你的會員制度設計！ 讓 ChatGPT 成為你的會員行銷共創夥伴設計會員制度，不該只靠直覺。透過 ChatGPT，搭配上述策略與提示詞範本，你可以： 精準制定符合自己利潤與顧客心理的收費設計 減少測試成本，用模擬對話快速產生可行方案 提高會員轉換與推薦效率，強化用戶黏著度 後疫情時代的生意人，不只是賣產品，更要賣設計。 用 ChatGPT 把會員制度做成你的營收飛輪，讓每一筆會員費都不是成本，而是未來現金流的起點！ 持續性付費行銷策略：從一次交易到長期獲利的關鍵心法 讓顧客留下來，讓營收不斷流進來 從交易到關係：持續性付費的商業本質在競爭激烈的市場中，單次交易帶來的營收往往難以支撐長期發展。真正讓企業能穩定成長的關鍵，是建立「持續性的付費關係」。 所謂的持續性付費（Recurring Payment），並不是單純的重複收費，而是一種建立在信任與價值基礎上的長期合作關係。顧客願意持續掏錢，代表他們持續感受到價值，也意味著品牌已從「商品供應者」轉變為「生活支持者」。 持續性付費的六大核心特徵 持續性：用戶需定期支付費用，才能持續使用產品或服務。 週期性：多採用月繳、季繳或年繳方式，有固定的收費節奏。 客製化：根據用戶喜好與需求設計專屬方案，提升個人化體驗。 信任感：透過穩定提供價值，與用戶建立深層信任。 穩定性：相比一次性銷售，能創造穩定預期的現金流。 擴展性：可持續疊加新功能與新產品，拉長產品生命週期。 ChatGPT 實戰應用：架構你的持續性付費策略你不需要從零開始摸索，透過 ChatGPT，你可以一步步建立專屬於你品牌的持續性付費模型。以下是實用提示詞流程，協助你快速落地實作： 📌 步驟一：盤點現況與資源1我目前經營的產品／服務是【___】，目標客群是【___】，請幫我分析是否適合導入持續性付費模式？若適合，有哪些切入點？ 📌 步驟二：選擇適合的付費類型1請列出適合【我的產業類型】導入的持續性付費模式，包含訂閱制、儲值卡、會員制度、社群收費等各種方案的優劣分析。 📌 步驟三：設計誘因與續費機制1幫我設計一套會員儲值與續費獎勵機制，讓顧客願意持續回購，並搭配推薦獎勵的玩法。 📌 步驟四：打造顧客變消費商的循環策略1請設計一套「顧客變成消費商」的推廣策略，讓他們願意主動帶朋友來消費，並設計返本、積分、回饋的完整邏輯。 📌 步驟五：結合社群打造黏著力1幫我設計一個【我品牌領域】的付費社群模型，包含內容設計、付費方案、續費策略、內容保存與變現方式。 案例拆解：讓顧客從一次交易變成長期粉絲以餐廳為例： 傳統：儲值3000元送600元 創新：儲值3000元送3000元抵用券（每次限用一張） 這樣顧客需多次來店消費才能用完，也可能轉送他人使用，實現自然導流。 搭配 ChatGPT 提示詞設計的推薦制度： 推五返本：推薦五位朋友儲值，即可退回原本費用。 消費積分制：朋友消費你得積分，積分可抵現繼續用。 等於讓顧客變成「你的推廣員」，持續消費，也帶新客進場。 社群 + 持續性付費的強大結合付費社群是近年來一種穩定又可持續的商業模式： 常見類型： 學習社群：如線上課程，每月提供新知與互動。 產業社群：如創業顧問圈，聚集有價值的實戰知識。 興趣社群：如烘焙、咖啡、旅遊，每月主題活動維持熱度。 ChatGPT 提示詞應用：1請幫我設計一個【主題】的付費社群營運計畫，包含收費機制、續費設計、社群內容模版、互動設計等。 讓顧客留下來的關鍵，不是折扣，而是價值與關係持續性付費不只是收錢方式，更是顧客關係的養成過程。 真正讓顧客持續留下的，不是優惠，而是他們在這裡持續獲得價值與成就感。品牌必須扮演的是價值的提供者，而不是一次性交易的收割者。 現在，開啟你的 ChatGPT，輸入提示詞，打造屬於你自己的持續性付費策略，讓顧客不只回頭，還幫你帶來更多人。 贊助費行銷策略：不只是形象塑造，從曝光、通路到現金流，學會用贊助策略真正賺錢贊助為何能賺錢？行銷的另一種形式在許多人眼中，「贊助」看起來像是企業慷慨解囊、回饋社會或支持文化的美意，仿佛帶點慈善色彩。但在現實的商業世界裡，贊助早已不是單純的付出，而是一場精密的投資操作。 企業贊助，其實是用另一種方式實現獲利。 透過與特定活動、人物或組織建立連結，企業不只能換得曝光與話題，更能進一步獲得實質收益，無論是品牌知名度的提升、通路拓展，甚至是直接的銷售回饋，皆能精準對接行銷與商業目標。 【實戰加值】用 ChatGPT 建構你的專屬贊助行銷策略如果你是品牌經營者、行銷企劃，或是活動主辦單位，想用贊助策略為你的品牌帶來更多效益，那麼你可以透過 ChatGPT，一步步問出關鍵問題，協助你拆解需求、鎖定對象、設計方案、預估回報。 📌 ChatGPT 提示詞引導示範12345678幫我建立一套適合我品牌的贊助行銷策略，請依照以下步驟協助我思考：1. 我的品牌是什麼？主要的產品與價值主張是什麼？2. 我的目標受眾是誰？他們平常出沒在哪些活動或場域？3. 哪些類型的活動（例如：運動、藝文、校園、慈善、展覽）最符合我的品牌形象與受眾偏好？4. 我希望透過贊助達到什麼商業目標？（提升曝光、擴大銷售、建立合作、強化社群等）5. 請根據上述資訊，提供三種可能的贊助合作場景與操作建議6. 最後幫我列出贊助預算規劃建議，並評估投入與回報（ROI）該如何追蹤？ 贊助應用場景大解析：這些地方都可以下手企業進行贊助的場域遠比想像中多元，不僅僅是體育賽事或演唱會而已。以下是常見的贊助應用類型： 🎓 贊助大學與教育機構投資實驗室設備、設立研究基金或提供實習名額，不僅支持教育，還能在學生心中建立正向品牌形象。 ⚽ 贊助體育賽事從球衣廣告、場邊布條、轉播冠名，到補給站展示，都是能見度極高的曝光機會，尤其適合追求年輕、熱血族群的品牌。 🎭 贊助藝文活動例如音樂節、戲劇演出、設計展等，能強化品牌的文化品味與價值連結，拉近與高涵養受眾的距離。 💖 贊助公益與慈善活動透過善舉結合品牌，傳達企業社會責任（CSR），也有助於在媒體上獲得更多好評報導。 🧳 贊助商業展覽無論是電子展、創業博覽會、設計師市集，皆可設立品牌攤位、產品試吃試用區，推進產品接觸點與直接銷售。 贊助商的五大賺錢心法1️⃣ 直接贊助收入品牌透過支付贊助費，換取活動現場的展示機會，例如在運動賽事中透過球鞋展示來強化產品說服力。 2️⃣ 拓展商業合作機會例如與活動主辦合作推出聯名產品、限量贈品或社群抽獎活動，引發話題與轉發。 3️⃣ 品牌形象與知名度提升直播冠名、舞台背景、主持人鳴謝、現場旗幟佈置等，全面提升品牌與活動的綁定關係。 4️⃣ 擴大銷售通路現場設攤販售、補給站試飲、社群掃碼活動都可導向官網或門市，提高轉換率。 5️⃣ 降低行銷成本透過贊助合作整合原有行銷預算，不需額外投遞廣告，即可在活動中整合曝光與導流。 🎯 用 ChatGPT 快速打造專屬策略的提問表單以下是你可以實際複製給 ChatGPT 使用的完整提問表單，協助你一步一步規劃： 123456789我想建立一個有效的贊助費行銷策略，請協助我回答以下問題並依據結果給我具體建議：1. 我的品牌名稱與主要產品是什麼？2. 我想達到的贊助目的為何？（例如：曝光、銷售、合作、CSR形象）3. 我目前的行銷預算與可動用資源為何？4. 我想贊助的對象（活動/單位）類型有哪些？5. 預期的合作方式有哪些可能？（例如：現場佈置、直播露出、社群話題、產品置入）6. 有沒有具體的 KPI 可以追蹤？（例如：曝光數、參與人數、銷售導向、媒體報導數量）7. 請給我三個適合我品牌的贊助案例模擬，並簡述預期效益 把 ChatGPT 當成你的贊助顧問，讓策略變現不是夢贊助不只是單方面的支出，而是一種高槓桿的投資行為。透過 ChatGPT 的輔助，你不再需要從零開始煩惱怎麼談案子、怎麼設定目標或怎麼設計贊助包裝，而是可以用提問的方式，反覆優化策略、拆解效益、設定 KPI，真正打造量身訂做又能落地實行的贊助行銷模型。 你給出關鍵資訊，ChatGPT 幫你拆解成行動計畫，這就是最聰明的贊助行銷方法！ 服務費行銷策略：從中間商變現到平台獲利的關鍵思維 打造服務平台、創造價值、收取費用，你準備好用服務賺錢了嗎？ 服務，是一場價值的搬運當我們談論「服務」這兩個字時，你會想到什麼？餐廳裡的招呼？按摩師的技藝？還是 Uber 司機的接送？ 其實，服務本質上就是幫助他人完成某件事。在現代經濟裡，這種「幫人做事」的行為，成了千百種商業模式的基礎。更重要的是，服務也能變現，而且可以變得非常穩定與可規模化。 從飯店、倉儲、租賃到顧問公司、直播平台，無一不是透過「服務費」這個角色來進行盈利。 中間商的價值，就是創造對接 服務，就是扮演「中間商」，連結雙方需求並創造效率。 無論是 Uber 這樣的叫車平台，還是 Hahow 提供線上課程的知識市集，這些商業體系的共通點在於：站在需求雙方之間，提供一個平台，讓雙方可以安全、高效地互動。 這類平台通常會從使用者或供應者身上抽取一定比例的服務費，作為對平台建設與維護的報酬。 常見範例包括： 小雞上工 Uber Hahow 好學校 各種直播平台的抽成機制 透過這樣的機制，平台不僅取得穩定的收入流，也能擴大服務規模，吸引更多用戶參與其中。 線下的服務平台：美業養生的實戰樣本如果你以為只有線上平台才能用服務費盈利，那你可能錯過了美業養生行業的變現精髓。 舉例：某按摩店的營運模式 不包吃住、不抽營業額 每位師傅繳交固定月費 5000 元 所有收入歸師傅所有 店家提供場地、房間、硬體設施 衍生產品與充值制度成為額外利潤來源 這種做法讓店家變身平台，而師傅們則如同創業夥伴一樣，自主經營、自負盈虧。 顧問與企劃公司的服務費模型除了平台，還有許多專業型服務者也依靠服務費盈利，常見如顧問、企劃、設計師。 收費模式包括： 時數費用制（按小時計價） 專案包案制（一次報價） 介紹佣金制（轉介紹分潤） 培訓課程與教材銷售 訂閱制顧問服務 選擇依據包含工作量、交付內容、合作週期與客戶預算等。 用 ChatGPT 規劃你的服務費策略，一步一步搞定！你也想打造屬於自己的「服務費行銷策略」？只要善用 ChatGPT，就能快速建立雛型。 以下為推薦使用的提示詞卡，可直接貼入 ChatGPT 使用： 12345678你是一位服務平台創業者，請幫我規劃一套完整的服務費行銷策略，包含以下步驟：1. 我提供什麼樣的服務？（技能/設備/資源/知識等） 2. 我的目標客戶是誰？（列出2-3種常見族群） 3. 我如何收費？（一次性、月租、抽成、訂閱制等模式） 4. 有哪些可以產生額外利潤的後端產品或服務？（課程、周邊、顧問服務） 5. 我如何吸引並留住服務提供者或用戶？（誘因、機制、成長空間） 6. 如果要變成一個平台，要如何搭建初期商業模式？ 使用範例： 1我是一位熟悉企業內訓的顧問，想打造企業培訓內容平台，請依上列六個步驟幫我規劃「顧問服務費商業模式」。 這樣的對話可以幫助你釐清目標市場、制定價格策略、設計合作模式，從 0 到 1 規劃出你的商業運作流程！ 服務費，是創造價值後的交換機制服務費從來不只是「收錢」這麼簡單，它代表的是你創造了別人願意付費的價值。 你提供時間、工具、資源或平台，他人則透過這些服務獲得效率、專業、甚至是信任感。而收取服務費，就是這場雙向價值交換的合理結果。 從 Uber、Hahow 到美業實體店，從線上平台到專業顧問，每一個成功的服務營運者，都是服務費架構的高手。 流量行銷策略：六大流量與四大引流戰術全攻略為什麼說「流量為王」？這不是口號，而是生存法則在這個資訊爆炸、選擇過剩的時代，企業若無流量，不僅產品再好也無從展示，團隊再強也無用武之地。流量，已不再只是行銷的一環，而是整個商業模式的起點。 與其一味砸預算做品牌，不如先問一句： 「今天，有多少人看見我們的存在？」 你可以用 ChatGPT 快速診斷你目前缺的是哪種流量，這是一個範本提示詞： 1我是經營＿＿＿＿（產業），請幫我分析我的六大流量現況（商品流、物流、資訊流、客流、金流、技術流），並指出我目前最需要補強的是哪一個。 六大流量構成：你的企業缺的是哪一流？企業如人體，六種流量如同六大系統： 商品流：是否有穩定的商品輸出與更新能力？ 物流：供應鏈是否可控？有無斷鏈風險？ 資訊流：品牌訊息是否能有效擴散？ 客流：是否能持續吸引、維持潛在與既有客戶？ 現金流（金流）：有沒有穩定的現金進出與回收能力？ 技術流：技術能力能否支撐創新與效率？ 🔍 快速實作提示詞： 1針對以下六大流量：商品流、物流、資訊流、客流、金流、技術流，請幫我設計一份企業自我評估問卷，每一項給我三個判斷指標。 流量變現三階段：從曝光到轉帳的路徑 資訊流：建立「被看見」的機會。 客流：創造「被找上」的路徑。 現金流：完成「願意買」的動作。 你可以用 ChatGPT 協助設計你企業的流量轉換模型： 12我提供一個產品銷售流程如下：＿＿＿＿ 請幫我將這流程對應到三種流量階段（資訊流→客流→金流），並提供優化建議與轉換策略。 降價搶流：信任建立前不談利潤降價的本質是取得試用與體驗的機會，讓顧客產生後續關係，而不是一開始就獲利。 🧠 使用 ChatGPT 協助你設計降價方案： 1我是一個新品牌，產品是＿＿＿＿，客戶對我還不熟。請幫我設計三種「降價搶流」的方案，包含試用、首購優惠與回購折扣，並說明適合的時機。 贈品誘流：設計出「讓人非來不可」的理由免費的贈品可以激發人們行動慾望，但必須設計得好。 🎯 ChatGPT 贈品引流策略設計提示詞： 1請幫我針對＿＿＿（目標客群）設計一個贈品行銷活動，要求：贈品有話題性、高性價比，並對主商品有導購功能。 爆品引流：打造你的爆款流量吸鐵選擇符合「剛需、微創新、大需求、高附加值」四大原則的商品作為引流爆品。 🛠 ChatGPT 爆品診斷工具提示詞： 1請根據我品牌目前主打的產品組合（＿＿＿＿），幫我評估哪一項產品最有潛力做為爆品，並給我爆品四項標準的評分與優化建議。 合作引流：共享資源、交換顧客只要懂得資源互補，你不必什麼都自己做完。 🤝 使用 ChatGPT 找出合作引流機會： 1我的品牌是＿＿＿＿，目標客群是＿＿＿＿。請幫我列出10個可能的異業合作品牌、通路或社群，並說明各自的合作形式與能引入的流量價值。 🔧 ChatGPT 實作加值模組：流量策略地圖生成器最後，如果你想一步步建立自己的流量行銷地圖，可以複製這段提示詞給 ChatGPT，讓它引導你從頭到尾設計一套可執行的流量戰略。 12345請扮演一位數位行銷顧問，幫我架構一份完整的企業流量策略地圖，流程如下：1. 幫我確認我是哪一產業，對應最缺的流量項目是什麼（商品/物流/資訊/客流/金流/技術流）2. 根據我的客群與產品，建議我使用哪一種引流策略（降價/贈品/爆品/合作）3. 幫我寫出實際可操作的活動方案（預算、管道、時程、指標）4. 最後幫我整理成一張行動藍圖表格 讓 ChatGPT 成為你的流量副手在這個什麼都靠流量決勝的時代，別再單打獨鬥。用好工具、問對問題，你就能打造出屬於自己的流量機器。ChatGPT 不是取代行銷人，而是加速你邁向成效的最佳拍檔。 招商行銷策略：從理念到流程，讓你找對人、談對錢、成對局合夥人思維：你招的不是代理，是戰友在許多傳統企業裡，招商常被誤解為招募代理商——出錢拿貨、賺價差。但在現今競爭激烈的創業環境中，這種模式早已不夠。 真正有效的招商，是尋找能與你共創事業的「合夥人」。這些人不僅投入資金，更帶來資源、能力、願景與行動力。 就像企業不會因為某員工掏錢就給股份，我們也不能因為對方能買貨就讓他成為夥伴。合夥，不是出錢買貨，是共創與共贏。 四大條件：合夥人該具備什麼？想要找對人，得先想清楚你要什麼樣的合夥人。以下是四大關鍵條件： ✅ 有資源這些資源必須與你的產品或服務有關聯性。很多人自稱「有人脈」、「有管道」，但實際落地性不高。與其相信模糊的承諾，不如將資源具體量化：是誰、在哪裡、怎麼轉化？ ✅ 有能力光有資源不夠，還得有轉化的能力。合夥人必須能將資源變現，無論是招商、銷售、開拓市場或經營通路。 ✅ 有意願願意投入、支持、認同你的人，才是能長跑的夥伴。願意主動出資、主動學習、主動出力，就是最大的表態。 ✅ 有錢合作需要基本資本支持。合夥人不一定要富裕，但至少要具備負擔基本風險與推進合作的實力。 招商七大流程：從找人到成交的完整系統以下是打造你專屬招商系統的七大步驟： ① 鎖定精準客戶群 分析市場與受眾：目標是誰？他們焦慮什麼？有什麼資源？ 產出價值內容（影片、直播、貼文）：讓潛在合夥人主動認識你 搭配廣告與流量導入策略，加快潛在客戶轉化 ② 打造說服力強的招商流程與話術問自己幾個問題： 客戶為什麼要聽我？ 我講的內容對他有什麼價值？ 如何建立信任感？ 他為什麼要「現在」行動？ ③ 製作一份強而有力的招商PPT好的簡報可以替你說話。內容建議包含： 你是誰 為什麼做這件事 項目亮點 市場趨勢與痛點 合作機會與收益機制 投資方案 常見Q&A ④ 拍攝一支吸睛的招商影片建議2～3分鐘，結構可參考： 市場痛點 解決方案 團隊專業與資歷 合作機會 成功案例 行動呼籲（Call to Action） ⑤ 設計具吸引力的招商方案好方案包含： 投資門檻、分潤比例、入股方式 退出條款與保障機制 限時優惠或階段性激勵 回收模型與預期報酬 ⑥ 擬定白紙黑字的合作合約 投入金額與比例 權利與義務 回報條件與風險說明 結束合作機制 ⑦ 建立一支能打仗的招商團隊招商團隊必備三力： 引流力：懂廣告、社群、SEO 變現力：會談單、會成交 裂變力：能發展夥伴的夥伴，帶出組織效應 💡 ChatGPT 實作：用AI打造屬於你的招商流程你不需要自己從零開始設計，善用 ChatGPT，就能建立屬於你自己的招商策略與流程。 🎯 提示詞應用範例如下： 1. 設計理想合夥人模型1請幫我建立合夥人篩選條件清單，我的產品是【AI教育平台】，請考量資源、能力、意願與資金面。 2. 撰寫招商簡報開場白1請撰寫一段2分鐘的招商簡報開場白，讓聽眾理解我的項目背景、機會與合作價值。 3. 協助設計招商方案1請幫我撰寫一份招商合作方案，包含：投資門檻、分潤模式、合作方式、退出機制與保障措施。 4. 產出招商PPT大綱1請幫我列出招商簡報的PPT頁面大綱，每頁要點明具體內容與說服邏輯，產品是【健康食品加盟】。 5. 拍攝影片腳本設計1請幫我設計一支3分鐘招商影片的腳本，包含分段台詞與畫面說明，產品為【個人健身教練平台】。 6. 建立合夥人訓練流程1請幫我設計一份合夥人onboarding計劃，包含產品培訓、招商話術、銷售流程與CRM使用。 別再靠關係招商，用系統與邏輯贏得夥伴現代招商，拼的不是誰認識誰，而是你能否用「一套標準化流程」去吸引、說服、轉化真正適合你的人。 ChatGPT 不只是內容工具，更是你的招商顧問與流程設計助理。 🚀 招商不難，難的是用對方法，找對人。祝你早日招到理想合夥人！ 產品創新行銷策略：高端不談價格，談價值！為什麼高端市場，不能再談價格？ 在行銷世界中，價格與價值一直是兩條分岔的路線。 想像一下，一個農民手中提著一只LV包和一個塑膠袋，哪個對他來說更有「實際價值」？如果只看功能——裝東西，答案自然是便宜的塑膠袋更有用。 這個比喻點破了一個常見誤解：不是越貴的東西就越有價值，而是它對「誰」有價值。 因此： 大眾市場講價格與功能 高端市場講價值與誘惑 如果一位顧客極度關注價格，那麼他可能不是你的高端客戶。高端市場的本質，是為價值付費，不是為價格討價還價。 如何訂出一瓶水的價格？避開中庸陷阱！一瓶礦泉水，究竟該賣多少錢？ 若走高端品牌定位：可定價為 100 至 200 元，搭配品牌故事、限量包裝、明星代言等高價值元素。 若走低端市場路線：定價可壓至 10 元甚至更低，走大量通路鋪貨與價格競爭策略。 千萬不要選擇中間價位，因為中端市場最容易成為被兩邊擠壓的犧牲品。 💡 ChatGPT應用提示詞： 1根據我的產品（產品名稱），幫我分析高端與低端市場各自的核心價值主張與行銷策略。 產品定位的四層模型成功的產品策略，常常不是只靠一款爆品，而是整體組合拳： 1. 引流產品 定位：用來吸引用戶體驗 策略：可以保本，甚至戰略性虧損10% 目的：打開流量入口，降低首次體驗門檻 2. 黏性產品 定位：建立顧客關係與信任感 策略：設計出讓人「回頭」的產品體驗 目的：讓顧客願意持續互動、再次消費 3. 利潤產品 定位：創造實質收益 策略：至少維持30%以上毛利率 目的：撐起整體營運與資源再投入 4. 衍生產品 定位：擴大顧客終身價值（LTV） 策略：根據客戶生命周期推出進階版、週邊商品、搭配服務等 目的：提升消費者黏著與品牌忠誠度 🎹 案例實戰：鋼琴培訓中心的價值分層設計鋼琴教學看似傳統，但透過精巧的行銷策略設計，也能打出一場精彩的「產品行銷組合拳」。 引流產品：一週1000元的私教課讓家長僅以1000元代價，就能讓孩子體驗一週鋼琴課，快速打消兩大疑慮： 孩子到底喜不喜歡鋼琴？ 孩子到底學不學得會？ 黏性產品：打造屬於孩子的音樂會學完一週後，安排一場小型演奏會，邀請家長觀摩。 孩子打扮整齊、坐在鋼琴前專注演奏的模樣，讓父母們看見： 孩子的興趣 孩子的進步 未來可見的價值（專注力提升、成績變好） 此時，再提出主課程，就不再是銷售，而是父母主動詢問。 利潤與衍生產品：從課程走向鋼琴銷售孩子學了兩三年，自然需要升級琴款、參加檢定、考級或購買教材與週邊，最終鋼琴中心不僅賣課，更成為四大鋼琴品牌的代理商，從服務走向代理，打通產業上下游。 🍃 產品創新的三大方向好的產品不只靠定價，還要從多維度去創新升級。以下是一個極具啟發的案例： 案例分享：湖南「和成天下」檳榔✅ 功能升級：從煙果變青果 過去檳榔多為「煙果」，味道重，後遺症多。郭老闆發現中產族群對健康更在意，於是推出「青果檳榔」，口感清爽，健康取向更強烈。 ✅ 包裝升級：塑膠袋變鐵盒＋禮盒 原本平價塑膠袋包裝，全面升級為金屬鐵盒與高端禮盒，還推出了品牌口號：「十個高端檳榔，有七個是和成天下」，專攻禮品與尊榮市場。 ✅ 價格升級：定價1008元的高端禮盒 透過市場切割與價值訴求的重建，這款禮盒價格達人民幣1008元，且仍大賣，企業年營收突破百億元。 價值定位就是產品的護城河 高端市場要談價值、誘惑、身份、健康，而不是價格。 低端市場才談價格與功能。 不要選擇價格中庸的模糊地帶。 設計產品組合拳：引流→黏性→利潤→衍生，打造完整行銷路徑。 創新產品策略：從功能、包裝到價格全面升級，打出市場差異化。 🧠 用 ChatGPT 一步步設計你的產品創新行銷策略你不需要是專業的品牌經理，也能透過 AI 釐清市場定位、切割受眾、設計產品組合與定價策略。 以下是兩組實用的提示詞模板，幫助你快速開啟與 ChatGPT 的對話，打造專屬的行銷策略藍圖： 123456789請幫我針對以下產品設計一套完整的產品組合行銷策略：- 我的產品名稱是：（請輸入）- 我的目標客群是：（請描述）請依下列四個層級分別設計：1. 引流產品（功能與建議售價）2. 黏性產品（如何提升回購與使用黏著度）3. 利潤產品（高毛利產品與價值訴求）4. 衍生產品（進階、週邊或搭配商品）每一項請說明設計邏輯與行銷亮點。 123456我的產品是：（請填寫），目標客群為：（請描述）。我希望產品定位在高端市場。請根據這些條件，協助我：1. 升級產品功能（提供與市面區隔的特色）2. 優化產品包裝（符合高端形象與使用情境）3. 設定價格策略（列出三種定價區間並說明各自優劣）同時請建議適合的品牌定位語言與行銷主軸。 🎯 提示小技巧：如果你手上已有產品目錄或想要優化現有商品組合，也可以先請 ChatGPT 幫你列出 SWOT 分析或價值曲線差異點，再進行後續設計。 用對工具，想對策略，產品從來不是賣出去，而是讓人想進來買。 仲介行銷策略：資訊變黃金的賺錢模式為什麼說世界最大公司是仲介公司？你知道嗎？許多我們耳熟能詳的巨型企業——像是 Airbnb、Uber、Amazon、Facebook ——其實本質上都是「仲介公司」。 他們不擁有房子、不開計程車、不生產產品、不創造內容，卻能透過連接供需雙方賺進巨額收益。這就是仲介行銷策略的精髓：你不需要生產或擁有什麼，你只要掌握資訊與信任，就能賺錢。 仲介模式是什麼？一步步看懂它的獲利邏輯仲介模式的核心在於：透過「牽線搭橋」協助雙方交易，從中收取服務費。其一般流程如下： 第一步：牽線搭橋，資訊撮合仲介提供資訊諮詢，幫助供需雙方（賣方與買方、雇主與求職者等）彼此認識並建立聯繫。 第二步：收取雙方仲介費用在交易成功後，仲介從雙方收取費用（有時僅單方），這是最主要的收入來源。 第三步：擴大規模＋增加價值服務透過服務品質提升與交易規模擴大，仲介便能形成穩定收益來源，並逐步發展平台、技術、顧問等升級項目。 仲介為何強大？三大優勢全面解析縮短距離、節省資源買方與賣方不需自己到處找人、花時間比價或面談，仲介快速媒合，大幅提高效率。 信任仲介，風險屏障仲介作為第三方角色，不僅彌補資訊不對等，更提供規則與流程保障（如契約、審核機制、評價系統）。 空間隔離，提升談判空間尤其在高度敏感或高價交易（如房地產、藝人經紀）中，仲介能幫雙方保有談判空間，甚至代替談判。 萬物皆可仲介：五種熱門仲介模式你不必從房仲起步，以下這些產業都能用仲介思維切入、變現： 1. 人力仲介協助企業與求職者配對，依照職缺難度、人才稀缺度收取服務費，常見於獵人頭與外包平台。 2. 品牌推廣仲介幫企業找KOL、媒體、曝光資源等，媒合行銷活動與廣告主，收取推案或媒合佣金。 3. 供應鏈仲介幫助品牌找工廠／代工廠／原料商，甚至協助議價與驗廠，收取撮合費或顧問費。 4. 投資仲介協助企業找資金／投資人，或幫投資者找案源（如天使投資、創投），收取介紹費、顧問費或募資抽成。 5. 租賃仲介如房仲、租車、倉儲、辦公室等，媒合需求方與資源方簽約，通常向一方或雙方收取固定比例費用。 💡 ChatGPT 應用提示詞卡：打造你的仲介行銷策略如果你想開始自己的仲介事業，或是將既有服務變成「資訊變現」的仲介型商模，可以使用以下 ChatGPT 提示詞來幫你架構策略： 1234567請幫我針對以下行業（輸入你想做的仲介領域），設計一套仲介商業模式，包含：1. 我的核心價值與提供的服務項目2. 對哪兩方進行媒合？他們的痛點是什麼？3. 我應該如何設計抽成或收費機制？4. 有哪些擴張與升級的方向可以做？請參考人力仲介、品牌推廣仲介等案例給出具體策略建議。 或者你可以更具體使用下列提問： 123456我想建立一個供應鏈仲介平台，幫助小型電商品牌找到品質穩定的工廠，請協助我分析以下內容：- 哪些痛點可以切入？- 我的服務項目應該怎麼設計？- 如何跟買方與工廠兩邊收費？- 是否有 SaaS 化或平台升級的機會？ 誰掌握資訊，誰就掌握商機仲介行銷不是低階買空賣空，而是智慧結合資源與信任的商業藝術。你不需要大量資金、不需倉儲商品，只需要懂得看見雙方的需求落差，提供一條有效率的橋梁。 在這個資訊爆炸、選擇太多的時代，能幫人選擇與媒合的角色，就變得越來越值錢。從今天開始，重新思考你能扮演哪種「橋樑」，你就能設計出下一個資訊變現的商業模式。 S2B2C商業模式：未來商業發展的趨勢S2B2C 是什麼？重構價值鏈的全新模式在電商紅海競爭日益激烈的今天，傳統的 B2B 或 B2C 模式已難以滿足市場對效率、彈性與個性化的需求。這時，一種名為 S2B2C 的創新模式應運而生，迅速成為創業者與企業轉型的焦點。 S2B2C，即「供應商（S）－通路商（B）－消費者（C）」三方協作的商業模型，強調價值共創、生態共贏。簡單說，它將供應商的資源與能力，賦能給大量中小型的經銷夥伴（B），再由這些夥伴面對終端顧客（C），共同完成產品與服務的遞送。 一個例子看懂 S2B2C設想有一位手工皂製造商（S），他不是直接面對消費者，而是與多家小型零售商（B）合作。這些零售商不僅幫他賣產品，還依據自身市場客群做客製化包裝、社群行銷，甚至加值服務。消費者（C）因此能以合理價格，買到質感與體驗兼具的產品。 這樣一來，供應商不再孤軍奮戰，而是成為產業賦能者；通路商也不是被動銷售，而是主動創造市場；消費者則享受到了個人化、便利與高品質的購物體驗。整個價值鏈因此更靈活、更貼近需求，也更有效率。 為什麼這模式更具優勢？相較於傳統的直銷或分銷制度，S2B2C 模式具備以下幾大特色： 資源共享與快速複製： S 提供產品、品牌與系統，B 僅需複製模式即可快速拓展。 成本轉嫁與高利潤： 不再重資產開店，而是透過管理費、分潤等方式取得穩定收益。 彈性高、風險低： 每個 B 可以根據市場彈性運作，S 則可將風險分散給多個 B。 服務體驗最佳化： B 面對消費者，能即時調整策略與內容，創造在地化優勢。 S2B2C模式對傳統行業的衝擊：一位幼兒園老闆的轉型啟示在傳統商業模式下，多數業主的經營方式都是重資產思維——自己投資、自己管理、自己扛風險，期望透過規模擴張來實現獲利。但這樣的做法，一旦遭遇市場劇變，往往無法抵禦風險。 我們來看一個真實案例： 🧱 傳統模式：十年三家園，資金全鎖死一位從事幼兒園經營的老闆，初期以傳統方式展開事業：先花 500 萬開第一家園所，回本後再投入 700 萬開第二家、第三家，十年下來共開出三四間分園。 看似擴張穩定，但實際上，所有資金都綁死在房租、裝潢與人事成本等重資產項目中，手頭現金流極為吃緊。當疫情來襲、學生無法到校，現金流立刻斷裂，公司險些倒閉。 這正是傳統行業的痛點：重投入、高風險、回收慢，且抗壓性差。 🚀 轉型S2B2C：兩年百園，打造平台型獲利系統在危機中，這位老闆痛定思痛，決定捨棄舊模式、導入 S2B2C 模式： 1. 收費模式翻轉：老師變加盟主老闆不再發薪水給老師，而是反向收「管理費」。 每位老師需繳交約 5,000 元管理費 客戶課程費用（如鋼琴500元、舞蹈800元）全歸老師 幼兒園負責招生、行銷與品牌曝光 對老師而言，雖然需支付場地費，但收入是浮動上不封頂的獨立營運者角色，高收入潛力反而吸引了更多人加入。老師為自己工作、拼命服務，家長滿意度大幅提升。 ✅ 老闆每招到 30 位老師，每月就能收進 15 萬元現金流，無需背負人事壓力，還能創造強烈的品牌吸引力。 2. 商業模式轉向：從「開分店」變成「服務全行業」與其再投入幾百萬開新幼兒園，老闆選擇打造「幼兒園賦能平台」。 對象是其他中小型園所經營者 提供 SOP、管理工具、師資訓練等服務 收取顧問費、管理費，成為產業顧問角色 這一來，他不需再砸錢蓋房、雇人、搞裝修，反而專注於提供價值，讓更多園所變成自己的「合作商家（B）」，而非競爭者。 3. 供應鏈整合：導入C端連結與跨品牌產品圍繞孩子教育與興趣，與美術、游泳、舞蹈機構等第三方品牌合作： 將這些課程整合為產品方案，供合作園所銷售 集中採購壓低成本，賺取差價 將 C 端（家長與學生）緊密納入平台體系 至此，整體生態就形成一個完整的 S2B2C 模型： S：幼兒教育賦能平台，提供 SOP、系統、品牌、產品 B：園所經營者、教師、加盟單位 C：最終消費者，也就是孩子與家長 🎯 從重資產老闆，轉身成為強現金流平台運營者這位老闆過去十年拚死拚活，只能慢慢開出三四家園所；而如今只用兩年，就複製出百家合作點，並建立了： 低風險的賦能平台 穩定的現金流來源 強規模槓桿效益 高產業價值影響力 這正是阿里與騰訊極力推崇的「S2B2C 模式」價值所在：輕資產、強整合、高彈性、深合作。 🌟 轉型關鍵操作： 老師變加盟主：不發薪水，反收「管理費」，鼓勵老師經營自己課程，如鋼琴班、舞蹈班，園方只需提供場地與招生支援。 平台變賦能者：不再投資蓋新園，而是對全台中小幼兒園輸出「管理顧問＋營運系統」服務。 C 端整合升級：與美術、游泳等第三方品牌合作，統一打包行銷，導流至所有加盟園所，還能靠大規模採購壓低成本賺供應鏈差價。 傳統：自己開店、自己顧人、自己扛風險S2B2C：打造平台、收管理費、提供系統、聯合採購 最終，他打造出一個 輕資產、高價值、強現金流 的教育賦能平台，實現資源規模化與價值最大化。 用 ChatGPT 一步步建立你的 S2B2C 模式S2B2C 模式看似複雜，其實你可以利用 ChatGPT 快速梳理出屬於你產業的應用框架。以下提供實戰提示詞卡，讓你從零開始設計自己的 S2B2C 商業策略。 🎯 ChatGPT 提示詞卡：S2B2C 模式設計123456789請幫我針對我的產業（請說明你的產業或產品類別），設計一個符合 S2B2C 模式的商業架構，包含以下要素：1. 供應商（S）提供的產品或服務有哪些？是否具備可複製、可賦能的特性？2. 通路商（B）要具備哪些條件才能快速複製並對接終端消費者？3. 我應該怎麼設計賦能系統（如：教育訓練、系統工具、品牌授權）來強化 B 的能力？4. 終端消費者（C）的核心需求是什麼？我應該怎麼從通路端建立信任感？5. 能否設計出供應鏈優勢或平台差價機制，讓利潤來源更加多元？請根據以上五點，給我一個可執行的 S2B2C 商業模式草圖，並以三大模組方式呈現。 🛠 實作建議 模組一：產品與資源模組（S）說明產品供應、賦能方式、核心優勢。 模組二：合作通路模組（B）設計 B 的收益機制、推廣流程與經營動力。 模組三：終端消費與回饋模組（C）建立信任、回購與推薦機制。 核心結構：S、B、C 各自的角色與連結 角色 定位 核心功能 S（供應商／平台） 資源與能力提供者 提供產品、系統、培訓、品牌與支援 B（經銷／通路商） 在地經營者 面對顧客、經營社群、負責轉化 C（消費者） 終端用戶 買單者，也可能變為推廣者 為什麼 S2B2C 是未來 10 年黃金風口？阿里與騰訊早已預言，S2B2C 是未來十年的創業主戰場。 這種模式讓： 創業門檻降低： 中小 B 不需自建系統或產品，只要會經營就能快速起步； 平台價值提升： S 不靠自己開店，而靠賦能與複製壯大規模； 顧客滿意提升： C 不再面對死板品牌，而是由熟悉的在地 B 提供人性化服務。 S2B2C 不僅是銷售模式的變革，更是產業價值鏈的重構。 從單打獨鬥到生態共贏在這個變化快速、需求多元的商業時代，S2B2C 模式提供了創業者、品牌商與消費者全新的合作方式與成長想像。它不只是通路與產品的重新排列，更是一場價值鏈的重構與思維革命。 與其孤軍奮戰，不如成為一個會賦能他人的「S」。與其守著微利，不如成為一個懂經營的「B」。而我們每個人，也都是這場商業變革中的「C」——選擇、體驗、影響未來市場走向的關鍵。 S2B2C，不是趨勢，而是正在發生的現實。

從我「痛」的經驗，換你避開同樣的坑我曾經接手一個新創品牌的行銷案，客戶砸下大筆預算，FB、Google、IG 廣告全開，還外包 KOL 合作、下單影片素材。整整一個月，每天數據報表看得眼花撩亂，流量指數漂亮，但實際轉換卻幾乎掛零。 開店三個月，結果是——沒人買單。 我帶著極度細緻的 GA 分析報告去見老闆，想說用數據證明我的努力。結果老闆淡淡地回了一句： 「這不是不行，是方向錯了。」 那一刻我才醒悟，行銷的問題不在於操作不夠，而在於——我根本搞不清楚，品牌漏在哪裡。 行銷漏斗不是老生常談，而是品牌問題的顯影劑所謂「行銷漏斗」，是一套用來理解顧客從第一次接觸品牌到成為忠實擁護者的歷程模型，具體分為以下五個階段： Awareness（知曉）：潛在顧客是否知道你的存在？ Consideration（考慮）：他們是否開始對你產生興趣？ Conversion（轉換）：有沒有下單購買？ Loyalty（忠誠）：是否再次回購或使用？ Advocacy（推薦）：是否主動為你宣傳？ 這不只是概念，而是品牌最實際的健康指標。每一層漏斗，都是一次顧客與品牌的交會與考驗。當你開始分析流失在哪個環節，才有機會對症下藥。 換一種思維，讓 ChatGPT 成為你的行銷外科醫師與其盲目砸錢打廣告，不如試著用 ChatGPT 來做一次行銷漏斗診斷。只要掌握正確的提問邏輯與數據導向，你就能透過 AI 找出品牌痛點，調整策略方向。 ✅ Step 1：建立快速調查模版以下是一份你可以立刻使用的調查問卷，用於訪談親友、社群粉絲或顧客： 1234567891011121314請問您是否聽過我們的品牌？ ➡️ 是｜否 如果聽過，您有考慮過購買嗎？ ➡️ 有考慮｜沒興趣 您是否有實際購買過？ ➡️ 買過｜沒有 若買過，是否曾再次購買或續用？ ➡️ 有回購｜沒有 您會願意推薦我們的品牌給親友嗎？ ➡️ 會｜不會 這組問題對應五層漏斗，能快速估算轉換率。 ✅ Step 2：讓 ChatGPT 幫你推理問題在哪裡假設你的數據結果如下： 1100人聽過 → 50人考慮 → 20人購買 → 5人回購 → 1人推薦 你可以這樣問 ChatGPT： 1請根據上述漏斗轉換數據，幫我找出哪個階段轉換率偏低？可能代表什麼問題？請用三種角度分析（內容、體驗、產品定位）。 ChatGPT 不只能給你表面原因，還能引導你從使用者心理與操作策略回推癥結點。 ✅ Step 3：放棄亂打，聚焦調整策略如果你的痛點卡在「考慮→轉換」之間，你可以這樣請 ChatGPT 給建議： 12345我發現品牌考慮階段有很多人，但最終購買的很少，可能是轉換率有問題。 請你根據下列條件，幫我提出三個策略方向，不用打廣告，重點放在： 1. 提升產品信任度 2. 加強官網或內容頁面說服力 3. 增加免費體驗或見證 這樣的提問方式，能幫助你快速聚焦、生成可行的行動方案。 【ChatGPT 行銷漏斗診斷】提問範本大全 漏斗階段 精準提問建議 Awareness（知曉） 「在 [目標族群] 中，我要用什麼內容或平台提升品牌曝光？」 Consideration（考慮） 「有沒有哪種內容格式或敘事技巧能打動第一次來的訪客？」 Conversion（轉換） 「我的頁面點擊率高但下單率低，問題可能在哪？要怎麼改善？」 Loyalty（忠誠） 「我可以設計怎樣的會員制度或優惠活動來促進回購？」 Advocacy（推薦） 「要讓顧客願意主動推薦，有沒有可以參考的誘因設計？」 結語：你缺的不是廣告預算，是一套會問問題的腦很多品牌病得不輕，但卻只知道吃「打廣告」這帖藥。問題是——你沒搞清楚到底是頭痛、胃痛，還是骨折。 ChatGPT 不只是寫文案的工具，它是你思維的對話引導師。只要學會設計對的問題，你就能挖出品牌的真實症狀。 別再亂打廣告、亂推商品了。 問得對，比打得準還更重要。 如果你想要我幫你設計 ChatGPT 行銷診斷對話腳本，或需要協助設計漏斗問卷，歡迎留言或私訊交流！📬 #ChatGPT應用 #品牌漏斗 #數位行銷診斷 #行銷策略思維 #用AI找出痛點 #不再亂打廣告

🎬 為什麼你的影片看起來專業，但聽起來很業餘？你是不是也有這種經驗： 影片畫面拍得很用心，剪接也到位，但聲音一出來就是—— 糊糊的、悶悶的，還帶點底噪空氣聲？ 別懷疑，這不只是「麥克風不好」，更多時候，是EQ沒有調對！ 過去我也一直在用土法煉鋼亂調EQ，直到我發現了這套只要5分鐘的AI調音法，才真正讓聲音質感升級，接近錄音室水準。 🎯 傳統EQ調法：就是一場聲音災難很多人處理EQ的方式，就像是蒙著眼睛調飛機儀表板： 沒頻譜圖，全靠耳朵瞎猜 明明是人聲為主，卻亂加低頻高頻 不懂 1kHz、4kHz 的意義，結果越調越糟 聲音這種東西，光靠聽是不夠的，要靠「看」才能準！ 🧠 AI智能EQ調音法：用頻譜看見聲音，精準調整我稱這套方法為—— 🎚️「頻譜讀心術」 只要 3 步驟，搞定整段聲音： 第一步：上傳音訊，AI自動生成頻譜圖AI會分析音訊的頻率分佈，標出低頻、中頻與高頻的能量集中區，幫你快速辨別聲音問題在哪裡。 📊 例如這段音訊的AI分析結果是： 主頻集中在低頻（100Hz～1kHz） → 代表是人聲主導 高頻能量偏低 → 咬字（s音）不夠清楚 次低頻（31～63Hz）略有能量 → 環境噪音偏高 第二步：對照頻率圖，產出EQ建議值AI不只告訴你哪裡有問題，還會直接提供每段頻率的EQ建議數值與原因： 頻段 EQ建議值 功能說明 31Hz -5dB 降低低頻隆隆聲，減少環境噪音 63Hz -4dB 精細處理底噪厚度，避免過度渲染 125Hz +1dB 保留溫暖感 250Hz +2dB 增加中低頻人聲厚度 500Hz +3dB 強化人聲本體存在感 1kHz +3dB 提升語音清晰度 2kHz +4dB 提升咬字與語音穿透力 4kHz +5dB 加亮齒音，使語音更銳利 8kHz +4dB 增加空氣感與清晰度 16kHz +2dB 提升高頻延展性與空間感 你可以直接貼進EQ介面中設定，一鍵完成。 第三步：貼上設定，音訊立刻升級只要複製這段設定： 1234567891031Hz：-5.0063Hz：-4.00125Hz：+1.00250Hz：+2.00500Hz：+3.001kHz：+3.002kHz：+4.004kHz：+5.008kHz：+4.0016kHz：+2.00 聲音瞬間從悶糊 → 清晰立體、專業感爆棚！ 🎧 實戰對比：調EQ前後，差一個檔次🎙️ 未調整前： 聲音模糊、鼻音重 咬字模糊，講話沒力氣 背景空氣聲明顯 ✅ 調整後（用AI建議）： 人聲清楚有力 咬字銳利、清晰 底噪大幅減少，整體更乾淨 💡 為什麼這方法特別有效？因為它的核心原則是： EQ 要依據「聲音結構」來調整，不是靠感覺亂猜。 大多數影片錄音的問題，都集中在以下幾點： 中頻弱 → 聲音沒聚焦，人聲虛弱 齒音不足 → 咬字模糊、不清楚 低頻殘留 → 空氣聲多、音訊混濁 AI頻譜分析可以精準對應這些症狀，讓你對症下藥，每一段頻率都調得有根據、有邏輯。 🏁 結語：你的影片值得一個好聲音影像可以吸引人點進來，但聲音會決定觀眾「願不願意聽下去」。 別讓你的好畫面被爛聲音拖垮！只要5分鐘，「頻譜讀心術」就能幫你： 整理EQ設定 立即升級聲音質感 讓影片更有說服力與專業度 #AI調音術 #影片剪輯教學 #EQ均衡器 #頻譜讀心術 #音訊調整技巧

明明 AI 很聰明，為什麼老是答非所問？你是不是也有過這種挫折感？精心打了一行問題丟給 ChatGPT，結果對方回了一堆八股空話，或是跟你想的根本南轅北轍。你懷疑，是不是 AI 還不夠聰明？ 事實上，問題不在 AI，而在「你給的提示詞」太模糊、不夠具體。就像請一個高手幫忙畫畫，但你卻只丟一句「畫一個人」，畫出來不滿意也是剛好而已。 我自己一開始也在這個坑裡跌跌撞撞，直到我歸納出一套方法——CRAFTS 提示詞六步法。從此以後，問一次就中、產出一次就讚。 錯誤示範：你不是在寫提示詞，你是在耍猜謎多數人對 ChatGPT 的提示詞長這樣： 幫我寫一篇文章 整理一下這些重點 給我一個點子 這些話對人講還勉強通，但 AI 可不是讀心術大師。你沒有給它背景、角色、目標、語氣，它就只能靠自己瞎猜，然後你又說：「AI 怎麼這麼爛？」 如果你也常陷入這種對話困境，是時候進入提示詞設計的進階領域了。 CRAFTS 提示詞六步法：寫出精準高效 AI 指令的秘密CRAFTS 是一套提示詞設計原則，它把寫提示詞這件事，變成像工匠雕刻作品一樣，有步驟、有邏輯、有成果。 每一個字母代表一個核心關鍵： C - Context（脈絡）說明你提問的背景。讓 AI 進入情境，像演員進入劇本。 👉 例：這是一場大學課堂報告，我需要做出一份10分鐘的簡報。 R - Role（角色）指定 AI 的角色。醫生、行銷總監、歷史學家，每個身份會帶出不同風格與專業。 👉 例：你是一位資深 B2B SaaS 業務顧問。 A - Assignment（任務）清楚說明你要 AI 做什麼，不要模糊不清。 👉 例：請你根據用戶行為數據，提出三種再行銷策略。 F - Format（格式）你希望 AI 用什麼格式回答？清單、段落、表格、劇本……先講清楚！ 👉 例：請用表格方式呈現每一個策略的對應行動與目標族群。 T - Tone / Example（語氣／範例）告訴 AI 你喜歡什麼風格，越具體越好，也可以提供參考範例。 👉 例：請用 Notion 官方網站那種親切清爽又具專業感的語氣。 S - Step-by-step（多輪迭代）好提示詞不應只打一發就走。請 AI 先草擬，再一步步調整、優化，才會做出最適合你的版本。 👉 例：先給我一個初稿，我會再指出修改重點。 CRAFTS 小抄速記表 步驟 問自己什麼問題？ 例子簡記 C 發生在什麼情境？誰會用這東西？ 這是大學簡報，要給教授看 R 我希望 AI 是誰？ 你是資深品牌策略顧問 A 我要它幹嘛？具體任務是什麼？ 幫我寫一段品牌故事 F 希望輸出成什麼形式？ 用三段式說故事法 T 希望 AI 用什麼語氣或風格說？ 模仿 Airbnb 網站語氣 S 要不要分段完成、先出初稿？ 請先給草稿，我會回饋調整 一句話提示詞萬用模板（套上去就能用）這是一個萬用句型，直接照抄也能變專家： 你是 **[角色]**，我需要你在 **[脈絡]** 下，幫我完成以下任務：請 **[任務內容]**，格式為 **[格式要求]**，語氣風格請參考：**[語氣描述或範例]**。如果可以，請分步執行或提出初稿供我調整。 範例轉換對比普通提示詞： 幫我寫一封產品行銷 Email CRAFTS 提示詞： 你是資深行銷總監，我們要推廣一款智慧手錶給 25~35 歲的科技族。請寫一封產品行銷 Email，內容包含吸睛開頭、兩大特色說明與一個行動呼籲。語氣參考 Apple 官網那種簡約俐落風。請先提供兩個版本讓我挑。 試過你就知道，後者命中率高得嚇人。 思維核心：提示詞 ≠ 指令，而是介面設計CRAFTS 的精髓，是把「提示詞」當作一種人機介面的設計語言。 你不是在下命令，而是在幫助 AI 建構一個清晰的世界觀。這會大幅提升它的輸出品質與效率。 簡單對照一下心法： 常見錯誤 CRAFTS 優化後 廣泛模糊 精準定位（Context） 沒有身分感 明確角色（Role） 交代不清 清楚任務（Assignment） 沒有框架 明示格式（Format） 主觀不一 給參考語氣（Tone） 一次搞定 多輪優化（Step-by-step） 結語：提示詞寫得好，AI 幫到飽AI 本來就不是會讀心的神，而是會回應清楚任務設計的工具。寫提示詞，就像設計使用者介面。越細緻、越具體，越能釋放 AI 真正的潛力。 從今天起，丟掉「隨便問、隨便錯」的壞習慣，記住這六個字母： CRAFTS：Context、Role、Assignment、Format、Tone、Step-by-step 學會這套提示詞心法，你就能真正成為用 AI 的高手。 #CRAFTS提示詞 #ChatGPT寫作術 #AI提示工程 #提示詞優化

--> 🎯 學習前置作業 建議使用桌機或筆電進行操作，確保完整體驗。 預先申請主要AI工具帳號（如：OpenAI、Google、HuggingFace 等）。 熟悉基本瀏覽器操作與多分頁管理。 ❓ 常見問題：網路AI工具出現問題時怎麼辦？ 確認瀏覽器版本 請確認已更新至最新版本的 Chrome 或 Edge。 避免使用無痕模式 無痕瀏覽器可能會阻擋 cookie 或限制擴充功能，影響AI工具執行。 交替使用兩種以上主流瀏覽器 建議搭配使用 Chrome + Edge，以排除單一瀏覽器問題。 停用可能干擾的擴充功能 尤其是廣告攔截器或安全性插件，有時會阻止 API 正常呼叫。 開發者工具錯誤檢查 按 F12 → Console → 檢查錯誤訊息，提供給講師或助教協助排除。 🎓 大學與名師課程 台大李弘毅博士【生成式AI導論 2024】 台大李弘毅博士【生成式AI時代下的機器學習(2025)】 吳恩達教授：Generative AI for Everyone 🧠 國際平台與企業課程 OpenAI Academy Google Cloud Skills Boost：Introduction to Generative AI Google Cloud Skills Boost：Introduction to Large Language Models IBM的人工智慧免費學習和資源 AI Agents 初學者課程 微軟18堂適用於初學者的AI免費課程 AWS 官方教學文件 Microsoft 官方教學文件 Google 機器學習基礎課程 Google 機器學習進階課程 NVIDIA Deep Learning Institute TensorFlow 官方機器學習資源 ChatGPT Enterprise - Models & Limits Prompt like a pro in Google Workspace with Gemini 中文翻譯版 Prompt like a pro in Google Workspace with Gemini 🛠️ 工具與實作導向資源 雷蒙三十：n8n 中文教學新手入門 n8n 初學者完整指南 (2025) Merfy Lee HC AI說人話：n8n AI 實作0基礎入門到進階 國北教大：【1小時學會n8n會用到的概念】n8n x Docker x LINE Messaging API x Ngrok x RAG n8n 工作流程收藏集 ExplainThis：Cursor 入門到實戰 一人公司AI工具全指南 製造業AI升級引擎 尹相志的 ChatGPT 全攻略 PipiHi0926 的 LLM 讀書會 GitHub 專案 大型語言模型實作讀書會（HackMD） Webduino：生成式AI融入教學 📚 系統化學習路線與整理 2025哈佛8門免費線上課！熱門CS50、AI、商管都能學： 課程簡介、報名流程一次看 IT 公社：史上最全的 AI 學習路線與資源整理 Google免費線上課程一次看！LLM入門、AI應用、初階提示工程：9堂精選課上好上滿 🏫 台灣本地資源與平台 成大 AI 學習資源指南 Ewant 育網開放教育平台 生成式AI的基本理論與提示工程生成式 AI 的基本理論 請參考 台大李弘毅博士【生成式AI導論 2024】 的第一和第二堂課。 提示工程 Prompt Engineering 請參考 台大李弘毅博士【生成式AI導論 2024】 的第三到第五堂課。 或參考這篇文章 打造高效提示詞的黑客式心法：CRAFTS 六步法全攻略 請多嘗試 你是誰（角色扮演）、我是誰(背景、概念和相關參考範例)、具體的任務目的和輸出格式，不要想一步到位，一個提示描述清楚完成後再到下一個提示，循序漸進，確認原則 Garbage in, garbage out ，輸出的效果應該就不會差。 1你是 **[角色]**，我需要你在 **[脈絡]** 下，幫我完成以下任務：請 **[任務內容]**，格式為 **[格式要求]**，語氣風格請參考：**[語氣描述或範例]**。如果可以，請分步執行或提出初稿供我調整。 提示詞設計：工作場景任務挑戰 讓 AI 推薦一本書要求： 推薦一本適合你的書，並總結出5個重點1請你幫我推薦一本書，幫我快速瞭解{…AI…}，並為我總結我最需要瞭解的五個知識點。 用 AI 寫社群貼文文案要求： 藏頭詩，主題圍繞「月色」1你是一名文案大師，熟悉中國古典文學和詩詞知識，請你用李白風格，圍繞「月色」，寫一首藏頭詩 用 AI 做購物建議要求： 幫助使用者挑選適合的{手機}1我想買一部新手機，你能推薦幾款高性價比的{手機}嗎？ 把生活照片改成漫畫風要求： 使用 AI 工具將你的生活照片改成漫畫風格1宮崎駿動畫，微笑的臉龐，超高清分辨率，夢幻風格，色彩豐富，自然光 資源： ChatGPT 公仔指令大全指南（100+ 實用 AI 生成指令技巧）： https://mrmad.com.tw/chatgpt-doll-command-list 收集各種 GPT-4o Prompt 的頁面： https://github.com/jamez-bondos/awesome-gpt4o-images 讓 AI 翻譯一段文字要求： 使用 AI 翻譯工具將以下文字從英語翻譯成中文 1234你是一名優秀的學術期刊編輯，請將下面的內容，幫我翻譯潤色為優美的中文： Stray birds of summer come to my window to sing and fly away. And yellow leaves of autumn, which have no songs, flutter and fall there with a sign. AI 做短影音，讓老照片動起來要求： 嘗試不同提示詞，讓人物動起來 1長焦鏡頭，氛圍光照，極簡風格，女孩旋轉 🖼️ 老照片 × AI 創作資源總覽 類別 名稱／連結 說明 📸 老照片資源 天下老照片 收錄大量老照片素材 Pinterest 老照片搜尋 靈感來源、視覺參考豐富 🛠️ 修復老照片工具 ImageColorizer 上色與修復功能俱全 RestorePhotos 免費修復老照片工具 ModelScope 色彩修復模型 模型驅動照片著色 CapCut 編輯器 基礎修復＋影片剪輯 🎞️ 照片變影片工具 海螺AI 中文介面動畫生成工具 Runway 專業級影片製作平台 可靈 KLING 高畫質 AI 影片生成 Dream Machine by Luma 實感鏡頭動畫效果佳 PixVerse 動態圖像 AI 工具 ▶️ 參考影片 YouTube Shorts 1 AI 老照片變動畫示範 YouTube Shorts 2 效果展示 YouTube Shorts 3 流程參考 用 AI 做飲食規劃要求： 根據你的喜好和健康需求，幫你規劃一天的飲食 12你是一名營養師專家，請幫我在飲食和生活方式上做出更健康、更科學的選擇。 通過專業的營養知識和技能，為我提供專業的營養建議並為我規劃一天的飲食。 用 AI 快速閱讀、總結長文要求： 使用 AI 工具對一篇長文進行快速閱讀，並總結出主要內容 1234我並非 AI 行業從業者，但對 AI 很感興趣。 這個文件據說是一篇很厲害的 AI 論文，請用通俗易懂的語言幫我解釋這篇文章的核心觀點， 並告訴我它為什麼很厲害： https://arxiv.org/pdf/1706.03762 用 AI 製作 PPT要求： 圍繞「川普關稅貿易戰」做一份 PPT 1沒有提示詞，直接輸入你想要生成的主題就可以 工具： Gamma（註冊提供 200 點數）https://gamma.app/signup?r=9svnkiq675im0pd 用 AI 寫工作報告要求： 包含具體的工作進展和問題反饋，貼合實際工作流程 123456你擅長寫工作報告： 1. 內容要點明確； 2. 包含工作進展和問題反饋； 3. 語言簡練。 現在你需要根據以下描述寫今天的工作報告： {…完成了實驗並修改了論文…} 挑戰任務：用AI撰寫114年大學學測作文 請參考網路名人寫的 伊隆·馬斯克」視角的「52 赫茲鯨魚」要求： 作文題目是「52 赫茲鯨魚」。關於一隻天生音頻與眾不同的鯨魚，雖然其他的鯨魚其實聽不到，但仍持續發出聲音。 用AI工具搜集相關資料（角色、立場、觀點）1搜集{名人角色}的成功故事 調整文體為考試高分作文1在台灣的大學能力測驗中的國文作文，拿到高分的策略是什麼？ 嘗試設計提示詞（參考範例、角色扮演）123456789101112131415你是{名人}。以第一人稱視角，參考以下內容：1.國文高分作文策略2.{名人}生平的概述3.學測題目背景資料去撰寫高分的作文出來# {名人}生平的概述"""(貼上AI幫你找來的資料)"""# 學測題目背景資料"""(完整貼上學測的作文題目)""" 不斷修改優化1檢視以上文章是否有符合高分作文的特點。 進一步改善優化。 資源： AI文案風格懶人包：100種範例，直接套用超方便! AI繪圖應用設計AI 生圖技術正快速進化，無論是插畫、寫實風還是商業素材，都能透過這些工具快速生成。以下整理兩大類資源：AI 生圖工具 與 提示詞輔助工具，幫助你靈活運用，快速上手。 🎨 常用 AI 生圖工具這些平台可以輸入提示詞（Prompt），快速生成圖像，適合各種風格需求，如動漫、寫實、插畫、廣告設計等： 🟢 新手推薦入門清單 名稱與連結 說明 特點 Bing 影像建立中心 微軟推出，整合 DALL·E，免費又穩定 免費、中文、無需註冊 Dreamina 字節跳動出品，圖文生成快速簡單 中文介面、商業素材友善 Raphael AI 介面簡潔，點幾下就能出圖 支援繁中、操作直覺 A1.art 支援繁中，社群風格平台 社群互動、入門創作好選擇 Ideogram 可將文字嵌入圖像，適合做標語與設計字體 簡單創意、標語設計 PicLumen 商業風圖像產出穩定，有多種模型選擇 中文操作、企業應用入門款 RunningHUB 中文介面，整合圖像與影片生成功能 多功能整合、中文友善 KREA.ai 即時編輯與生成，適合練習 prompt 操作 即時回饋、視覺快速預覽 通義萬相 阿里雲推出，支援中文提示詞生成 國產平台、中文提示強化 🔵 進階專業推薦清單 名稱與連結 說明 特點 Midjourney 藝術插畫首選，需透過 Discord 操作 高品質、角色設計強 Stable Diffusion 2.1 Demo 經典開源模型，彈性大 模型多樣、自訂度高 ComfyUI 專為專業創作者設計的節點式生成工具 高自由度、需安裝與配置 Leonardo.Ai 商業插畫與遊戲美術利器，圖像品質高 多模型、角色一致化、細節強 Recraft 可產出 SVG 與 logo 等，專攻向量圖 向量設計、品牌應用專用 Shakker 原為動畫生成平台，近期圖像模組強化 多模態、影片＋圖像整合 Tensor.Art 支援 prompt 探索與圖庫式產出 搜圖 + 生圖合一 AI創作漫畫 專為漫畫流程設計，支援角色持續性與分鏡 連載漫畫、角色管理強 Dzine.ai 專為電商廣告素材設計，提供高轉換圖片 電商、廣告圖、Banner 專用 Faceswapper AI 臉部替換專用，支援創意應用與合成場景 AI 換臉、角色變化、特效合成 🧠 AI 生圖提示詞輔助工具不會下 prompt？這些工具幫你輕鬆構圖、構詞，找到最佳提示詞組合，大幅提升生成品質： 名稱與連結 說明 Danbooru 標籤超市 可搜尋各種風格、角色標籤，適合 Stable Diffusion 使用 無界AI-咒語生成器 提供直觀中文提示詞生成功能 MikuTools 輸入關鍵詞即推薦相關 prompt tag PROMPT HUNT 海量提示詞範例庫，可直接套用 PromptHero 收錄大量專業藝術家的 prompt 與範圖 AI咒語公社（Facebook 社團） 台灣中文提示詞交流熱點 Promlib 專門整理 Midjourney 與 Stable Diffusion 提示詞 ArtHub.ai 社群互動式 prompt 分享平台 Lexica 最知名的 Stable Diffusion 圖庫與 prompt 搜尋引擎 midlibrary Midjourney 的提示詞與圖片資料庫 Flux AI 圖像提示生成器 支援中文、圖文範例即時生成 PromptSeeker 咒語庫 高階提示詞設計範例庫 Stable Diffusion Prompt Note 個人筆記彙整實用提示詞，適合新手學習 以上工具與資源能有效提升你在 AI 生圖領域的創作效率與品質。如果你是創作者、設計師、或行銷工作者，推薦你收藏起來備用。 AI 繪圖入門攻略隨著生成式 AI 圖像工具爆紅，越來越多創作者投入這場「咒語修煉場」。不論你是剛入門的 AI 小白，還是尋求質感輸出的進階用戶，都可以根據需求選擇合適的工具與策略。 👶 一般業餘玩家的 AI 生圖策略（時間 + 影分身）這類使用者通常會追求「0 元上手」與「中文支援」的友善平台： ✅ 免費平台為主：如 Bing Image Creator、Dreamina ✅ 支援中文提示詞：Bing、Dreamina、Ideogram 等可直接輸入繁體或簡體中文指令 ✅ 支援圖生圖功能：利用參考圖搭配提示詞生成新圖，推薦 Leonardo AI、Dreamina 進階影分身之術，請參考 【AI工具】2025最新！可靈 AI 免費無限用！告別臨時郵箱，這個方法絕了！ 💼 職業級玩家的首選（有 $$$ 投資）進階使用者通常會重視畫風一致性、畫質細膩與高度可控性，這類工具則是標配： 💰 Midjourney：藝術風格強烈，適合角色、場景創作 💰 Stable Diffusion：開源架構，支援客製化模型與本機部署 🤔 思考題：AI 繪畫到底算不算「你」的作品？面對 AI 輸出的作品，你是否也有過以下掙扎？ 你會很得意地說這張圖是你「畫」的嗎？ 你記得你用 AI 畫過哪些圖嗎？或是那張圖是誰「詠唱」出來的？ 如果辦了 AI 畫展，你會去看嗎？會收藏嗎？ AI 做的梗圖，你會拿來轉傳嗎？ 如果 AI 寫了繪本，你會讓小孩看嗎？ AI 給了我們創作的速度與多樣性，但也同時模糊了創作的歸屬感與藝術價值。 📖 延伸閱讀：天下雜誌：用AI畫圖算是自己的創作嗎？ ⚠️ AI 生圖的風險與挑戰即便工具再強，也不能忽視下列幾個實際挑戰： 版權與內容真實性：生成內容的著作權歸屬與商用安全性仍不明確，涉及倫理與合規風險 品牌一致性風險：AI 所產生的圖像未必符合品牌的視覺語言與風格定位 技能門檻問題：儘管操作簡化，但高品質輸出仍需 prompt 撰寫技巧與風格理解能力 📄 延伸案例： 美國專利商標局：AI 輔助發明人指南 日本首本 AI 漫畫出版，生成圖像引發版權爭議 AI 繪圖的時代已經開啟，但你選擇只是用它來偷懶，還是重新定義創作的疆界？ 曼陀羅九宮格思考法 + 提示詞組合實例🎯 曼陀羅九宮格思考法曼陀羅九宮格（Mandala Chart）是一種視覺化的創意思考工具，透過將一個核心主題放在中間，再延伸出周圍八個關鍵要素，幫助我們全面拆解構圖細節、構想豐富提示詞，特別適用於 AI 繪圖創作時的提示詞設計。 🧱 提示詞九大關鍵欄位 背景與場景：在哪裡？是城市、森林、雪地，還是太空？ 角色造型：穿著什麼？服裝風格屬於現代、古代還是未來？ 角色動作：角色在做什麼？站立、奔跑、跳躍還是飛翔？ 物件與細節：周圍有什麼物品或道具？花、書、武器、食物？ 視角構圖：是半身照、全身照？正面還是俯視或側拍？ 風格選擇：想要什麼風格？黏土動畫、像素風、賽博龐克？ 光影設定：逆光？聚光燈？自然光？是否有高對比？ 色彩搭配：希望畫面色調是冷色系、暖色系還是互補色？ 材質質感：畫面是否強調金屬、皮革、布料等觸感？ 🧪 曼陀羅範例：戶外野餐情境 類別 描述 核心主題 AI生成一對年輕情侶的戶外野餐畫面 背景與場景 草地野餐，紅白格子的野餐墊，藍天白雲 角色造型 男生穿白T+短褲配卡其漁夫帽；女生穿黃色洋裝搭配紫色髮帶 角色動作 正在舉著三明治互相碰一下，開心大笑 物件細節 墊上有水果、復古收音機、野餐籃 視角構圖 半身，正面朝鏡頭，柔焦背景 風格選擇 3D 黏土風格 + 迪士尼動畫風 光影設定 自然明亮陽光，草地灑下柔和陰影 色彩搭配與材質 暖色調主導，布料質感明顯 ✨ 完整提示詞組合 年輕的一男一女在草地上野餐，鋪著紅白格子的野餐墊，墊子上放有三明治、水果和一台復古收音機，男生戴著卡其色漁夫帽、穿著白色短袖 T-Shirt 搭配卡其色短褲，女生綁著低馬尾、戴著淺紫色髮帶穿著黃色洋裝，兩人正開心地舉著三明治互相碰一下，一男一女正面向鏡頭，半身照，3D 卡通黏土風格，迪士尼動畫風，自然明亮的陽光，畫面以暖色調為主，材質強調布料與手工感。 ✅ 多元元素搭配 不同時代：維多利亞時代貴族、未來科幻太空船、90 年代街頭風 文化風格：日本和風、埃及神話、中國宮廷、北歐神話 奇幻生物混搭：人魚、龍、獨角獸、半機械人 光影技巧：逆光、側光、聚光燈、高對比 色彩搭配：冷色調、暖色調、補色構圖、單色主題 材質質感：金屬反光、皮革粗糙、絲綢光澤、木頭紋理 動態表現：跳躍、旋轉、飛翔、潛水、奔跑中凍結 🔁 實戰技巧整理 提示詞越詳細，結果越精確：越具體的描述能幫助 AI 精準理解你的需求。 多嘗試不同風格：黏土風、像素風、油畫風、水彩風，勇於嘗試會找到驚喜。 善用形容詞：如「柔和」「強烈」「精緻」「古老」這類詞可增加細節層次。 使用負面提示詞（Negative Prompt）：排除不要的元素，例如：no people、no background、ugly。 AI 是你的畫筆，提示詞是你的語言。透過曼陀羅九宮格建立結構，再加上風格、動作、文化與材質的搭配，你將能創作出遠超想像的畫面。 🎨 AI 繪圖風格探索架構：橫向 + 縱向橫向分類：常見風格類型 風格名稱 說明（可自行補充） 動漫風（Anime） 具備日本動畫風格，線條清晰、色彩飽和、人物表情誇張 卡通風（Cartoon） 色塊簡潔、比例誇張，適合輕鬆、幽默、兒童取向的視覺內容 龐克風（Punk） 帶有反叛、街頭、未來感元素，如賽博龐克、蒸氣龐克 寫實風（Realism） 高度擬真，注重光影與細節，貼近現實世界的視覺風格 插畫風（Illustration） 偏平面、手繪感強，常用於雜誌、故事書、商業視覺 異世界風（Fantasy） 帶有奇幻、魔法、生物幻想等要素，適合童話與冒險題材 哥德風（Gothic） 黑暗、神祕、古典元素強烈，常搭配教堂、骷髏、黑羽等意象 科幻風（Sci-fi） 未來科技、外星文明、太空、機械風格為主，常見於宇宙與高科技主題 民族風（Ethnic Style） 注重文化特色與圖騰符號，呈現地域民俗、傳統服飾與色彩美學 縱向延伸：以「龐克風」為例細分十種 Cyberpunk（賽博龐克） 特徵：高科技、低生活、霓虹燈、城市夜景、義體改造 Prompt 範例： 1cyberpunk, neon lights, futuristic Tokyo, rainy night, glowing billboards Steampunk（蒸氣龐克） 特徵：維多利亞時代、蒸汽機械、齒輪與黃銅風格 Prompt： 1steampunk, gears and brass, victorian fashion, mechanical wings Dieselpunk（柴油龐克） 特徵：二戰背景、重工機械、油污與金屬 Prompt： 1dieselpunk, WWII era machines, dark oil-stained clothing, war-torn background Decopunk（裝飾龐克） 特徵：1930s奢華藝術、幾何裝飾、銀色機械未來感 Prompt： 1decopunk, art deco architecture, silver chrome robots, elegant 30s fashion Atompunk（原子龐克） 特徵：冷戰核能幻想、太空競賽風格、復古科幻 Prompt： 1atompunk, retrofuturism, atomic energy, vintage space suits Biopunk（生化龐克） 特徵：DNA改造、人類實驗、科技反烏托邦 Prompt： 1biopunk, biotech labs, gene modification, cybernetic humans Solarpunk（太陽龐克） 特徵：永續能源、綠建築、社會理想主義 Prompt： 1solarpunk, solar panels, urban gardens, eco-utopia Lunarpunk（月亮龐克） 特徵：神秘主義、黑暗未來、自然與月光結合 Prompt： 1lunarpunk, mystical tech, glowing moon, forest witch cyberwear Mythpunk（神話龐克） 特徵：傳統神話 X 科技解構、奇幻混搭 Prompt： 1mythpunk, cybernetic gods, digital runes, mythic warriors with neon armor Clockpunk（發條龐克） 特徵：發條機械、巴洛克建築、中世紀與魔法混搭 Prompt： 1clockpunk, intricate gearworks, medieval clock towers, alchemy machines 走出自己的風格之路想成為獨特的創作者，就不能只停留在熱門風格。深入探索那些冷門但概念迷人的風格，將它們混合、重塑，反而能讓你跳脫「像誰的畫風」，走出「這是你獨有的世界」。 🔥 創作金句：越冷門、越無人問津的題材，往往就是你風格起點的種子。與其模仿，不如自創。與其平庸，不如奇異。 🖼️ AI 繪圖視角選擇指南不同的視角決定了畫面的故事張力與情感投入方式，尤其在 MidJourney、Stable Diffusion 等工具中，視角搭配風格選擇能大幅提升構圖深度。 📐 常見視角類型 視角名稱 說明 正視圖（Front View） 人物正面朝向觀眾，適合人物介紹、直觀呈現表情 側視圖（Side View） 顯示人物或物件側面，強調輪廓與動作 距視圖（Isometric View） 遊戲開發常用，呈現平面場景的立體結構 四分之三視角（3/4 View） 最常見的角色繪圖構圖法，兼具正面與側面張力 鳥瞰圖（Bird’s Eye View） 從空中俯瞰下來，適合城市、戰場或大場面描述 仰視圖（Low Angle / Worm’s Eye View） 從下往上看，強調主體的威嚴與巨大感 全景視圖（Panoramic View） 呈現廣闊場景，適合奇幻或自然風格場景延伸 俯視圖（Overhead View） 完全從上往下，呈現桌面、地圖或棋盤格局 透視視角（Forced Perspective） 誇張空間距離，常見於創意攝影與夢境感畫面 分割透視圖（Split Perspective） 結合多個視角，營造超現實或複雜空間感 維度裂縫（Dimensional Rift） 想像類視角，用於描繪多重空間、異世界、時間跳躍等 蟲眼視角（Worm’s Eye View） 更極端的仰視角度，仿佛從地面看世界 鏡面反射視角（Reflection View） 利用水面、鏡子等反射，加入故事性與雙重構圖 🎥 AI 繪圖鏡頭模擬技巧（Stable Diffusion）你可以在 Stable Diffusion 中用 prompt 直接模擬鏡頭距離與角度，達成更強的臨場感與敘事效果： 📘 詳細教學參考：👉 Stable Diffusion 鏡頭距離與視角控制教學 📸 常見鏡頭類型 close-up：特寫，強調臉部或表情細節 medium shot：半身鏡頭，平衡場景與角色 wide shot：遠景，描繪角色與大環境關係 top-down view：俯視構圖，營造神視角 low angle：低角度仰視，強調氣勢與反差 macro shot：微距，常用於細節描寫（如昆蟲、花瓣） first-person perspective：第一人稱視角，沉浸感強 🧭 AI 視角 × 鏡頭 × 畫面情緒 對照表 視角類型 鏡頭距離 情緒效果 / 敘事氛圍 適合搭配風格範例 正視圖 close-up / medium 正直、坦率、角色介紹 漫畫風、寫實人像、角色封面 側視圖 medium / wide 沉思、動作感、旁觀者視角 動作場景、運動風、插畫故事分鏡 3/4 視角 medium / wide 生動、自然、角色立體感 日系動漫、遊戲立繪、人物設定 鳥瞰圖 wide / panoramic 壓迫、全局掌控、世界觀建構 奇幻場景、戰場、都市科幻 仰視圖 low angle 敬畏、壓迫感、角色強勢 Superhero、賽博龐克、哥德風 蟲眼視角 extreme low angle 誇張、高大、反差強 魔王出場、怪物視角、建築奇觀 俯視圖 top-down 探索、掌控、調度感 解謎遊戲、地圖、策略構圖 全景視圖 panoramic 壯觀、壓倒性、氛圍構築 末日廢土、史詩級場景、幻想都市 微距特寫 macro 細膩、脆弱、沉浸感 昆蟲、生物肌理、手勢細節 鏡面反射視角 mid / close-up 自省、隱喻、平行現實 詩意插畫、科幻幻象、夢境創作 分割透視 mixed / split view 混沌、錯亂、多重觀點 多重時空、記憶場景、神話結構 維度裂縫 wide / abstract 異界感、崩解、次元穿越 魔幻寫實、神話龐克、LSD風格 透視構圖 forced perspective 誇張幽默、視覺錯覺、反差 趣味創作、概念藝術、夢境風 第一人稱視角 POV / subjective 沉浸、情緒代入、互動感 遊戲畫面、冒險故事、敘事漫畫 🔧 應用建議 建立畫面情緒時：先選擇你要觀眾感受到的「情緒」（如壓迫、浪漫、詩意），再逆推應搭配的「視角與鏡頭」。 設計角色亮相圖：優先使用 3/4 View + medium shot 搭配角色動作，效果最自然生動。 打破平庸構圖：試試 蟲眼視角 + macro shot 呈現奇特世界、維度裂縫 + panoramic 創造異空間場景。 只有越冷門、越被忽略的角度，才能創造出你獨有的世界觀與敘事力。 🎯 AI 繪圖人物一致化指南角色一致性是許多創作者在使用 AI 圖像生成時面臨的挑戰，尤其在製作插畫故事、漫畫角色設計或商品視覺時，保持人物「五官一致、風格統一」就成為關鍵。 🎌 動漫風格角色一致性攻略在使用 BIC（Bing Image Creator） 這類具備 seed 值控制的 AI 工具時，我們可以透過以下方式提高角色一致率： 利用描述中加入 固定的 seed 值（如 seed-1000） 建議搭配簡潔背景（如「白色背景」）來減少干擾元素 每次生成 4 張圖像時，觀察哪一張角色最符合預期，再以相同 seed 調整姿勢或表情 ✅ Prompt 範例： 1一個16歲的可愛台灣高中女生，留著及肩黑色直髮，戴細框眼鏡，有圓圓大眼睛與甜美笑容，穿著制服上衣與百褶裙，動漫風格，白色背景，seed-1000 👕 詳細描述角色的外貌與服裝，有助 AI 保持一致性角色一致的基礎，是「詳細清楚地描述人物特徵」，避免模糊關鍵資訊。建議描述包括： 年齡 + 性別 髮型 + 髮色 臉型 + 五官特色 配件（如眼鏡、耳環） 服裝配色與類型 ✅ 英文描述範例（適用 MidJourney / SD） 1Leo, a 12-year-old Taiwanese boy with tousled black hair, round face, wearing silver-rimmed glasses, a navy blue hoodie with a white stripe, khaki shorts, and green sneakers. 之後再搭配： 固定的 seed 值（如 --seed 1234） 添加不同的姿勢、背景或鏡頭描述，來生成同角色的不同情境圖 🛠️ 一致化應用進階技巧 技巧 說明 seed 控制 固定 seed 值是生成一致角色的關鍵基礎 外貌描述固定 每張圖都保持一致的五官、髮型、服飾敘述 使用「reference image」 使用參考圖做圖生圖 (image-to-image) 提升一致度 圖生圖微調（img2img） 在 Stable Diffusion 中，用原圖做圖生圖可微調動作與構圖 訓練個人 LoRA（進階用） 如果長期需要專屬角色，可考慮自訓角色的 LoRA 模型 💡 建議應用場景 AI 漫畫連載角色設計 插畫家建立角色世界觀 商品吉祥物形象一致化（如娃娃、服裝模特） 遊戲角色視覺草圖生成 🎨 記住：AI 雖然善變，但「明確描述 + 固定 seed」 就是創造視覺穩定感的關鍵！ AI影音創意作品🎬 AI 影音創意作品製作流程為什麼先生成圖片，再生成影片？直接「文轉影片」雖然很炫，但目前多數平台會出現以下問題： 控制力差（動作、角色難定義） 畫面跳動、模糊或不一致 無法精準對焦角色與場景設定 更穩定的創作方式： 文 → 圖：使用 MidJourney、Leonardo、Ideogram 等工具，生成風格一致、構圖清楚的圖像。 圖 → 影：將圖片上傳至影片生成工具（如 KLING、Luma、Pixverse 等），生成穩定高品質的短片。 🚀 主流 AI 生影片工具推薦 工具 特點 適用情境 可靈 KLING 運動流暢度最強，物理模擬好 錄影風格、日常動態 Luma AI 真實攝影感強，支援多角度 紀錄片、仿實拍鏡頭 Pixverse 動漫風格佳，動態連貫 角色演出、漫畫轉動畫 Vidu (字節跳動) 中文語意支持佳，風格多樣 文藝短片、台詞強化 Hailuo (海螺AI) 效果類似Runway，多風格測試 教育影片、多樣創作實驗 Runway ML 支援圖生影、影片擴展、風格一致性佳 短影音創作、藝術風動畫 ✏️ Prompt 設計建議（圖片→影片） 主體清楚：明確定義角色、物件、背景例：一位穿著紅色外套、留著金髮的高中生，站在下雪的車站，夜晚 動作方向：可用於影片時加入提示例：角色向前跑、衣服飄動、風雪打在臉上 風格一致性：使用 MidJourney 時，可搭配 --style raw 或指定 --seed 保持風格一致 表情與動態留白：避免完全靜態構圖，例如：「表情冷靜，雙眼看向前方」，讓影片 AI 有發揮空間 🎯 實用創作流程範例 用 ChatGPT 生成圖片 prompt 1幫我生成一段描述一位在未來城市奔跑的女孩的圖片提示詞（動漫風） 用 MidJourney 生圖➜ 確定最佳構圖，並保留 seed 值以利後續一致性處理 將圖像上傳至 Pixverse、Runway 或 KLING 生成影片➜ 加入動態描述如「奔跑」「轉頭」「風吹衣擺」 AI 影片創作 Prompt（萬用公式）🖼️ 1. 圖像生成用 Prompt（MidJourney / Leonardo）👉 這一步負責生成關鍵角色與構圖，請在提示詞末尾加上 --style raw --ar 16:9 --seed 1234，確保畫面一致性與延展性。 範例 A｜動漫風格 1一位16歲少女，綁著高馬尾，身穿紅色運動外套與短裙，腳踩球鞋，站在黃昏的未來城市街道，背景是霓虹燈閃爍的商店與飛行車，臉上帶著堅定眼神 --style raw --ar 16:9 --seed 1234 範例 B｜寫實風格 1一位穿著風衣的男子，站在暴風雪中的火車站，遠方有微光與蒸氣冒出，角色表情沈著 --style raw --ar 16:9 --seed 1234 🎞️ 2. 影片動態提示詞（Pixverse / KLING）👉 這一步讓靜態畫面「動起來」，請將以下語句融入影片描述中，提升視覺劇情感與角色張力。 中文描述建議： 角色慢慢轉頭看向鏡頭 頭髮與衣服被風輕輕吹起 慢跑穿越街道，背景光影變化 表情從冷靜轉為驚訝 手向前伸出，像是抓住某個東西 英文對應提示詞：turning head slowly, running toward camera, wind blowing hair, subtle facial expression change, grabbing 🔧 3. 圖轉影工具推薦（依程度分級）👉 根據不同經驗程度與用途，選擇最適合的影片生成平台： 等級 工具 特點與應用說明 🟢 入門推薦 Hailuo (海螺AI) 中文介面、操作簡單，生成穩定。適合課程示範與快速創作。 🟡 進階選擇 Pixverse 動漫與寫實風兼具，支援動態提示詞，適合製作品牌角色影片。 🔴 專業等級 可靈 KLING 流暢度最佳、物理動態真實，適合高需求短片創作。 🔴 專業等級 Luma AI / Runway ML 高寫實鏡頭效果，適合做真實風品牌形象或劇情影片。 📌 選用建議： 若需快速產出或教學示範 → 選用 Hailuo AI 若要製作角色動畫或品牌動態廣告 → 選用 Pixverse 若追求擬真動作與細節 → 搭配 KLING + MidJourney 🧠 4. ChatGPT 劇情生成 Prompt（快速激發靈感）👉 如果你還沒想好角色與劇情，可以用以下指令請 ChatGPT 幫你快速生成世界觀與角色動態： 範例指令： 1幫我生成一段角色設定 + 動態描述，主題是「被未來城市追殺的駭客少年」，畫面風格是 cyberpunk 寫實風。 你會獲得： ✅ 圖像提示詞（人物 + 場景） ✅ 動態描述（動作與鏡頭語言） ✅ 建議工具與設定（如 Pixverse / MidJourney 等） 🔁 建議創作流程 🧠 用 ChatGPT 腦爆角色與提示詞 🎨 MidJourney/Leonardo 生成圖像（記得加 --seed） 🎞️ 將圖片匯入 Pixverse / Hailuo，加入動作提示語句 🎬 輸出影片，後製加字幕、音效、剪接即可完成創作！ 🧩 AI 影片創作 Prompt（動漫角色版） 類別 模板內容 👤 角色模板 - 一位 16 歲短髮少女，身穿藍白制服，背著書包 - 一名金髮雙馬尾女巫，穿著黑色斗篷與高跟長靴 - 一位戴著圓框眼鏡的少年，穿紅色帽 T 與牛仔褲 - 一名銀髮紅瞳的神祕劍士，披著破損斗篷 - 一位有著貓耳與尾巴的可愛獸人少女 🏙️ 場景模板 - 在未來感十足的城市街頭，霓虹閃爍 - 在黃昏的學校屋頂，夕陽灑落 - 在暴風雪中的森林小徑，枝葉搖曳 - 在古老神殿前，石柱崩毀 - 在浮空的機械遺跡中，金屬殘骸漂浮 🏃 動作模板 - 她向前奔跑，頭髮隨風飛舞 - 他緩緩轉頭，看向畫面正前方 - 她一邊微笑一邊揮手，裙擺飄動 - 他揮舞著武器衝刺而上，碎石飛濺 - 她跪地喘息，手按著胸口，雨水打在臉上 😐 表情與情緒模板 - 表情堅定，眼神如刀 - 面帶微笑，神情平靜 - 神情驚訝，瞳孔放大 - 淚水滑落，面露哀傷 - 憤怒怒吼，表情扭曲 💡 光影與角度 - 逆光構圖，光從角色背後照來 - 聚光燈打在臉上，背景昏暗 - 鏡頭從下往上拍攝，顯得角色高大 - 雨滴模糊鏡頭，畫面帶有動態模糊 - 柔光與暖色調，營造治癒系氛圍 ✅ 基本結構格式：[角色描述]，出現在[場景]，正在[動作]，搭配[情緒]與[光影/視角]風格 📌 組合範例 Prompt（MidJourney 用）1一位金髮雙馬尾女巫，穿著黑色斗篷與高跟長靴，出現在浮空的機械遺跡中，金屬殘骸漂浮，她揮舞著武器衝刺而上，碎石飛濺，表情堅定，眼神如刀，逆光構圖，--style raw --ar 16:9 --seed 1234 🧩 AI 影片創作 Prompt（古風角色篇） 類別 模板內容 👤 角色模板 - 一位身穿白衣的俠女，手持青鋒劍，衣袂飄逸 - 一名披著紅紗的宮廷舞姬，腳戴銀鈴，眉目如畫 - 一位鬍鬚飄逸的道士，手持浮塵，眼神深邃 - 一名身著鎧甲的年輕將軍，背負長槍，氣宇軒昂 - 一位戴著斗笠的神秘旅人，身披蓑衣，滿身風塵 🏯 場景模板 - 在竹林深處，清風徐來，竹影搖曳 - 在古城城牆上，落日餘暉灑下 - 在江南水鄉的石橋上，細雨紛飛 - 在戰場硝煙中，烈焰與破碎旗幟齊飛 - 在飄雪的山巔，雲霧瀰漫如仙境 🏃 動作模板 - 她揮劍旋身，劍氣破空 - 他拂塵一掃，塵埃飛揚 - 她輕舞長袖，裙擺如水波蕩漾 - 他踏雪而行，腳印綿延不絕 - 她持傘靜立，眺望遠方 😐 表情與情緒 - 神情孤傲，目光如電 - 微笑中藏著哀愁 - 神色堅決，不帶一絲猶豫 - 面如寒霜，語氣低沉 - 神情淡然，仿若塵世無物 💡 光影構圖 - 雪地反光打亮角色側臉 - 柔光從窗紗透出，打在角色臉龐 - 暮色下剪影，留白空間充滿詩意 - 火光搖曳間，光影變幻強烈 - 月光從屋簷灑下，營造靜謐氛圍 🧩 AI 影片創作 Prompt（商業品牌人設篇） 類別 模板內容 👤 角色模板 - 一位穿著西裝的創業 CEO，手持筆電站在窗邊 - 一名年輕時尚穿搭達人，身穿聯名服飾，神情自信 - 一位健身品牌代言人，肌肉結實，正在做伸展操 - 一位溫柔專業的藥師，身穿白袍微笑看向鏡頭 - 一名科技品牌工程師，穿公司制服，桌上擺滿原型機 🏢 場景模板 - 在明亮現代辦公室，窗外城市景色清晰可見 - 在展場燈光下，產品陳列精緻整齊 - 在健身房中，光線斜射，汗水飛灑 - 在藥局櫃檯前，排列整齊的藥品瓶罐 - 在科技實驗室內，螢幕與元件光影交錯 🏃 動作模板 - 他打開筆電，聚精會神看著畫面 - 她向觀眾比出大拇指，自信微笑 - 他舉起啞鈴，動作流暢而有力 - 她遞出一張名片，眼神真誠 - 他拿起一個新產品，介紹其特色 😐 表情與情緒 - 專注工作，表情冷靜 - 自信微笑，充滿信任感 - 活力滿滿，眼神有光 - 溫柔親切，貼近顧客 - 嚴謹堅定，代表專業形象 💡 光影構圖 - 頂光強調五官立體感 - 背光模糊背景，聚焦人物特寫 - 淡色背景突顯產品與人物 - 打光柔和，呈現品牌親和力 - 高對比影像，營造時尚科技感 🧩 商業品牌角色 × 四季主題 Prompt 表格 季節 品牌主題 角色範例 場景提示 動作與情緒 🌸 春季 煥新、希望、柔和 - 穿著粉嫩色西裝的女品牌經理，手拿春季新品 - 穿草綠運動服的健身教練，在櫻花樹下伸展 - 身穿粉嫩制服的美容師，在店門口迎接顧客 - 陽光明媚的櫻花道上，花瓣飛舞 - 公園草地野餐，溫暖柔和 - 店面門口掛著春天限定的海報，氣氛熱絡 - 她迎著風輕輕轉身，微笑自然 - 他雙手舉起新品，臉上洋溢喜悅 - 她整理商品陳列，動作輕盈 ☀️ 夏季 活力、清爽、冒險 - 穿短袖潮牌的 Z 世代模特兒，戴墨鏡喝著氣泡水 - 穿著運動背心的教練，跳繩揮汗如雨 - 穿著戶外品牌服飾的探險家，站在岩石邊緣遠眺 - 沙灘陽傘下，陽光灑落，海浪拍岸 - 健身房強光照射，空氣中有水氣 - 戶外高地風大，雲層流動感強 - 他用毛巾擦汗後對鏡頭比讚 - 她踩著滑板飛越階梯 - 他大笑轉頭，展現陽光自信感 🍁 秋季 收穫、專業、溫暖 - 穿著大地色西裝的 CEO，站在紅葉大道前發表演說 - 穿針織衫的設計師，手持筆電在戶外咖啡廳作業 - 穿著品牌制服的店員，端出秋季新品咖啡 - 落葉鋪地的街道，空氣微涼 - 咖啡廳室內昏黃燈光映照臉龐 - 校園教學樓外的楓樹葉片飄落 - 他將文件夾放在桌上，眼神堅定 - 她端出產品，展現專業微笑 - 他戴上眼鏡，凝視遠方思索未來策略 ❄️ 冬季 溫暖、堅持、節慶 - 穿著毛呢大衣的保養品代言人，雙手握著熱可可 - 穿品牌毛帽外套的年輕情侶，在雪中合照 - 穿紅白制服的聖誕限定店員，裝飾櫥窗 - 飄雪的城市街角，燈光映出溫暖氣氛 - 室內壁爐與聖誕樹裝飾，節慶感滿滿 - 冬夜下班途中，角色在販賣機前停留 - 她對著鏡頭輕吹熱飲，表情放鬆 - 他將圍巾圍上顧客的脖子，貼心笑容 - 她掛上裝飾燈串，臉上充滿成就感 🎯 使用建議你可以這樣組合： 1一位穿著針織衫的設計師，手持筆電，在落葉鋪地的街道邊的咖啡廳室外座位上作業，她輕輕托腮凝視螢幕，微笑中帶著沉思，秋日陽光從樹葉間灑下，--style raw --ar 16:9 --seed 8202 以上這些 prompt 模板你可以快速拼貼組合，創作出不同風格與情境的品牌角色圖像，後續再透過影片工具做動態延伸就能產出穩定而強烈風格一致的短影音素材。 ⚠️ AI 生影片目前的實務限制與建議 在前面我們已經提到，目前「文生影片」（text-to-video）的技術雖然話題火熱，但仍存在諸多問題，包括畫面崩壞、動作跳接不自然、控制力低等。因此，目前主流創作流程仍以「圖生影片」（image-to-video）為主，也就是利用首圖＋尾圖作為過渡的兩端，讓AI生成自然的中間變化動畫。 這種方式在 Runway、Pika Labs、Morph、AnimateDiff 等平台上較為穩定，也最容易做出高品質的「變身效果」或「角色蛻變」影片。 🎯 最佳實作原則：單主體、簡單動作、短秒數✅ 最容易成功的結構建議： 固定場景 + 單一角色變化 角色保持大致相同姿勢或簡單轉動 動作建議控制在 2~3 秒內完成 🔧 實務限制說明1️⃣ 單主體效果最佳目前 AI 生影片對於「單一角色漸變」最穩定，加入第二個角色容易導致： 姿勢錯亂 融合成一人 動作不協調 若要兩角色互動，建議使用以下簡單情境： 親吻、擁抱 握手、碰拳 被擊倒、互相推擠這類「起手→碰觸→結束」的單一動作更易生成。 2️⃣ 複雜連續動作難以生成例如： 跳舞 打拳擊組合技 抓娃娃／使用手機等多階段行為 這類需要時間遞進與角色肢體連貫的場景，目前 AI 工具難以完整處理，會出現： 手腳穿模 姿勢瞬間跳躍 背景崩壞 3️⃣ 影片秒數限制（5~10秒為主流） AI影片生成工具多建議控制在 5~10 秒內，越長越不穩定 即使是10秒影片，也難以表現多步驟行為 建議處理方式： 拆解複雜動作為數個片段（例如舞步A、舞步B） 多次生成，觀察哪些片段「中段」動作自然，進行剪接去頭去尾 搭配AI影片編輯工具（如Runway+CapCut），手動微調影片銜接 🔁 實作流程建議 設計「主體變化」的首圖與尾圖 用提示詞控制角色姿勢一致、場景固定 使用Runway/Pika等生成影片（建議2~4秒） 嘗試多次生成版本（至少5次以上） 在後製剪輯軟體中擷取可用片段，進行合成與Loop設計 🎬 「場景不變，主體變」的創意演繹法✨ 創意概念當我們固定場景、改變主體時，觀眾會自然聯想到「身份轉換」、「角色蛻變」或「時間流動」，進而產生強烈的故事感與視覺衝擊。這種方式常用於AI影片的首圖與尾圖設定，是目前最容易出效果的創作方法之一。 類別 說明 範例 變身反差 利用角色風格轉換，呈現外型與氣質的強烈對比 角色從妖怪變成帥哥美女，形成張力與角色衝突 情緒演化 同一角色在相同場景中表現不同情緒，展現心理歷程變化 從悲傷到釋懷、從迷惘到堅定 時間切換 將一個角色在不同年齡階段呈現在同一場景中，形成時間流動感 春日庭院中出現童年、青年與老年的自己 多重宇宙 相同角色以不同身份或形式共存於場景中，營造奇幻平行世界感 正義與邪惡版本的自己同框，或人形與獸形切換 🌍 靈感題材來源類似變身概念的題材非常豐富，尤其在神話或民俗題材中有大量可參考的角色設定，適合製作擬人化或現代轉換的創意影片： 類型 說明 範例應用 世界神話 北歐神祇、希臘眾神、埃及守護神等角色，從神祇轉化為現代人類造型 宙斯 → 高科技公司 CEO、阿努比斯 → 都市守夜人 克蘇魯神話 將舊日支配者具象化為都市中的神秘人物，營造異世界穿越感 克蘇魯 → 地下教派領袖、奈亞拉托提普 → 街頭藝術家 中國經典 山海經異獸、西遊記、八仙、哪吒等，以街頭或時尚造型重新演繹 哪吒 → 摩托快遞員、孫悟空 → 滑板少年、白澤 → AI 資訊顧問 台灣民俗 媽祖、紅衣小女孩、七爺八爺、黑白無常、閻羅王等角色，結合在地場景做本土化創作 黑白無常 → 夜市保全、紅衣小女孩 → 實況主、媽祖 → 行動醫療志工 跨文化混搭 將不同文化角色混搭，融合在地與全球的視覺語言與背景設定 日本妖怪 × 台灣夜市、埃及神明 × 賽博未來城市、希臘眾神 × 太空站模擬器 🧠 創意思維補充（適用於首尾圖與 Loop 影片） 編號 方法名稱 說明 範例 / 應用方式 1️⃣ 視角切換法 - 首圖：角色面對鏡頭，觀眾成為觀察者 - 尾圖：角色背對觀眾，改由角色視角看世界 👉 製造情感代入或劇情反轉的張力 2️⃣ 時空錯置法 - 古今混搭、異地疊合 - 同一角色穿梭不同時代與文化，營造反差與新鮮感 👉 例如：古代武士 → 現代上班族 → 賽博忍者 3️⃣ 身份翻轉法 - 平凡與非凡之間的身份反差 - 從小人物變身為傳說角色，或從高位墜落為庶民 👉 例如：小學生 → 龍王、女神 → 社會邊緣人 4️⃣ 象徵物延續法 - 使用固定元素（符咒、寵物、眼神等）貫穿不同變身過程，建立情感鍊接 👉 讓觀眾在劇烈變化中找到熟悉 anchor 5️⃣ 內外對比法 - 外貌與身份劇變，但角色內在情緒（如孤獨、堅定）不變 👉 傳達「初心不改」「命運循環」等主題 6️⃣ 群像變化法 - 同一場景多角色登場，每人呈現不同變身風格 👉 例如：七爺八爺變 DJ、街舞高手；西遊記四人變職場角色 7️⃣ 季節遞變法 - 用四季場景遞變表現時間推移與角色成長 👉 例如：角色從春天的青春 → 冬天的白髮老者 ✅ 補充應用建議 上述創意可單獨使用，也可混搭應用，如：「場景不變＋身份翻轉＋象徵物延續」。 特別適合用於： 短影音（Reels / Shorts） 品牌變身廣告 微電影片尾視覺 AI角色背景故事延伸影片 🧙‍♂️ 練習題目：妖怪神仙變身練習（擬人化特效）🎯 主題：黑白無常 × 潮流轉身計畫📍情境概念從陰間使者「黑白無常」，變身為現代潮流模特兒。透過服裝、道具、氣場的延續與轉換，展現角色反差與文化混搭的張力，並保留象徵物（如帽子、鐵鍊）作為角色連結。 🪜 實作步驟： 角色設計設定： 首圖（傳統神怪造型）：臉色陰白、戴高帽、手持令旗，背景為陰曹地府。 尾圖（擬人化潮男造型）：相同姿勢，服裝為黑白對比街頭潮流風格，場景轉為霓虹城市巷弄。 MidJourney 提示詞範例： 首圖： 1a traditional Chinese ghost figure, Black Impermanence, pale face, tall official hat, Taoist robe, ghost summoning flag, standing in a misty underworld --style raw --ar 16:9 --seed 1234 尾圖： 1a handsome Asian male model, wearing black and white contrast streetwear, tall hat, holding a fan with Chinese characters, standing in a neon-lit cyberpunk alley, confident and mysterious --style raw --ar 16:9 --seed 1234 影片製作建議： 使用 [Runway Gen-2] 或 [Pika]，上傳首尾圖，選用「morph」或「transition」模式。 建議設定影片時長約 3~4秒，避免過長導致動作跳躍或畫面崩壞。 進階挑戰（可選）： 加上音效或背景音樂（建議：東方風神祕鼓點+drop） 加字幕如：「你以為他只是陰差？其實他是潮流 ICON。」 🎥 小提醒：建議主體只保留單一角色進行變化，動作也應為靜止或微動型態（如：轉頭、站立不動），以增加影片生成穩定度。 🔁 練習題目：人生階段變化 LOOP 影片練習🎯 主題：百歲輪迴．一生如詩📍情境概念以同一角色在相同場景中展現從 15 歲少年到 100 歲智者的年齡變化，最後畫面再回到初始少年，形成生命循環的loop影片，搭配音樂可用作片尾視覺或品牌人生敘事。 🪜 實作步驟： 角色年齡階段設定（共7張圖）： 15歲 → 30歲 → 45歲 → 60歲 → 80歲 → 100歲 → 回到15歲（夢幻風） MidJourney 提示詞結構（統一姿勢，不同年齡＋氛圍）： 共用段落： 1a male character standing on a quiet street, gentle smile, facing camera, same pose in each image 年齡版本範例： 1234567a 15-year-old boy, school uniform, bright eyes, soft sunlighta 30-year-old man, business casual outfit, calm expression, urban backgrounda 45-year-old man, tired face, holding a coffee cup, dusk lighting` a 60-year-old man, suit and glasses, nostalgic sunset` an 80-year-old elderly man, cane in hand, warm smile, vintage tone` a 100-year-old wise man, white beard, ancient robe, timeless background a 15-year-old boy again, same pose, dreamy sparkles and golden haze (for loop closing) 影片合成建議： 使用 [Runway Gen-3] 或 [Pika] 將圖串聯為影片。 每階段建議時長：1~1.5秒，總長不超過 10 秒。 音樂建議：溫柔鋼琴／弦樂背景，搭配字幕如「人生，是一首未完的詩。」 進階挑戰： 使用 AnimateDiff 或 BIC 調整角色面部一致性 加上自然轉場動畫，如光暈、飛花、時間沙漏等視覺符號 🎥 Loop製作要點：最後一幕建議與第一張畫面姿勢完全一致，背景可加夢幻濾鏡，使影片首尾無縫接軌。 🔗 首尾圖創作靈感來源 妖怪神明影片頻道｜@leolee0227studiohttps://www.instagram.com/leolee0227studio/ 專注於台灣在地神明擬人化影片，角色包含紅衣小女孩、七爺八爺、黑白無常、媽祖等，搭配特效、音樂與在地文化背景，極具風格特色與啟發性。 AI 影片製作流程AI 影片製作可分為三個主要環節： 1. 文案創意首先，你需要有一個明確的創意構想：想製作一支怎樣的影片？接著，把這個構想轉化為文字腳本（Prompt），清楚描述每個畫面內容、角色動作與場景氛圍。 📚 推薦參考： 送給所有人的 AIGC 電影創作系列課！劇本設定篇（YouTube） AIGC 視頻課程 第一節：設計與設定（飛書 Wiki） 2. 畫面影像使用 AI 圖像或影片生成工具（如 MidJourney、Runway、Pika 等），根據文字腳本將構想具體化，生成視覺畫面。提示詞撰寫越詳細，生成結果越精準。可以加入角色名稱、風格、動作、表情與場景細節等元素。 3. 後製剪輯（以 CapCut 為例）CapCut 後製流程對照圖如下（請搭配心智圖使用）： 階段 步驟 說明 粗剪階段 導入素材 創建新專案並上傳素材 選擇片段 使用修剪工具刪除不需要的部分 排列順序 調整片段順序以確保流程流暢 細節調整 使用分割工具進一步細分片段 畫面精剪 添加轉場效果 在片段之間加入動態過渡 文字與圖形 加入字幕、標題與圖形強化表達 音效處理 添加音效 從音效庫選擇或上傳自定義音效 調整音量 確保背景音樂與聲音比例協調 音頻剪輯 修剪與微調音效長度與節奏 調色處理 基本調整 曝光、對比、飽和度等基本調整 應用濾鏡 選用適合影片氛圍的濾鏡效果 色彩分級 使用色輪與曲線做進階分級處理 練習實作：Excel 分鏡資料表 進展 編號 畫面描述 鏡頭 文生圖提示詞 圖生影像提示詞 （此處可填範例數據） [文案創意 Prompt]1生成一個關於【迪士尼風格】的動畫短片，以【紅鞋女孩的選擇】為故事原型開展全新的故事內容，幫我想出 **3 個短片主題** 和對應的短片故事線。 [分鏡腳本 Prompt]123請為上述任一故事寫出完整的分鏡腳本，並基於每個分鏡內容設計運鏡方式。需明確標示：- 鏡頭類型（如：特寫、遠景、中景、鳥瞰等）- 運鏡方式（如：推進、拉遠、平移、搖鏡等） [分鏡圖片 Prompt]12請根據先前的故事腳本與分鏡，為每個分鏡設計一段圖像生成提示詞（Text-to-Image Prompt），格式如下：> 命名角色 + 風格定位（例如：宮崎駿動畫風格） + 人物特徵（視角、髮型、服裝） + 表情與動作 + 場景描述 [分鏡影像 Prompt]12345請根據之前的分鏡圖像，撰寫對應的 Text-to-Video prompt，適用於圖片轉影片工具（如 Pika、Runway 等）。 每個 prompt 需包含：- 鏡頭起始與終止的構圖描述- 運鏡方式- 動作連貫性與畫面情緒走向 🔗 推薦參考：AI電影視頻生成最新工作流，從分鏡腳本到成片剪輯，手把手教學 🎤 AI 聲音與音樂工具總覽 工具名稱 功能簡介 Suno AI 作曲與演唱平台，可生成完整的歌曲（旋律、歌詞、歌聲）。📌 延伸閱讀：SUNO 著作權指南 ElevenLabs AI 擬人化語音朗讀工具，支援多語言、自然語調與情感表達。 MINIMAX 可上傳樣本聲音進行 AI 聲音模型訓練，克隆個人聲音。 Hedra 根據音訊自動生成對嘴動畫，適合 VTuber、AI MV 應用。 Chosic 免費音樂搜尋平台，支援依風格、情緒與用途篩選 CC 授權音樂，適合配樂用。 MMAudio (HuggingFace) 利用深度學習模型將語音轉換成音樂提示詞，可作為聲音創作輔助工具。 🎛️ 剪輯與 Mastering 工具 工具名稱 功能說明 CapCut 免費線上影片剪輯工具，支援多軌剪輯、字幕、特效與音效編輯，適合短影音與社群內容創作。 BandLab Mastering 自動母帶處理工具，提供音量平衡、EQ、立體聲優化、色彩一致性與技術修復，一鍵優化音質。適合音樂初學者或快速發行需求。 🎬 AI 影像與音樂整合工具 工具名稱 功能簡介 LTX Studio 全流程 AI 影像創作平台，從腳本、鏡頭設計到成片編排皆可 AI 自動生成，適合音樂 MV、微電影。 Pollo AI 多模態 AI 視覺生成平台，主打影片製作自動化與品牌動畫創作，適合短片與廣告影片生成。

這部影片是 GitHub CEO Thomas Dohmke 的一篇非常個人化、熱情洋溢的分享，談論他從東德童年到領導全球最大開發者平台的旅程，詳細內容可以觀看影片。 我從來沒想過，一道牆的倒塌，會連帶改寫整整一代人的創造力。 那是 1989 年，柏林圍牆倒下，一個 11 歲的男孩第一次接觸到 LEGO、米老鼠，還有電腦。這個男孩長大後成為 GitHub 的 CEO，現在告訴我們：「每個孩子都應該學寫程式，就像學拼音一樣。」 身為一個天天腦袋冒點子的開發者，我懂那種感覺——靈感很多，但要實現它，好難，好慢，好累。曾經，我也以為創造力只能靠自己硬撐。但後來我發現，其實你只是缺一台火箭加速器。 🧨 為什麼傳統做法這麼卡？傳統的創意實現流程很像這樣： 點子 → 查技術 → 找資源 → 寫 code → Debug → 倦怠 → 放棄 中間只要有一環卡住，就整個計畫「再說啦」。更別提那些你腦中想的東西，其實根本不是 weekend project，而是兩年的 full-stack SaaS。 創造力從不是問題，問題是：「我一個人怎麼搞定這麼多事？」 🚀 創造力火箭加速器（The Creative Propulsion Stack）這是我自己在日常實驗中驗證過的 3 步法，每一個步驟都是為了讓你「少碰阻力，多放火力」。 1. Prompt 錘煉術不要急著寫 code，先練 prompt。你越能說清楚「你想做什麼」，AI 越能幫你跳過地獄般的起步期。 2. 原型先行，完美靠邊用 Copilot、ChatGPT 或 Replit Ghostwriter 快速生成 MVP，哪怕是一個爛 UI，也比空想強十倍。原型是創造的起跑線，不是終點。 3. 小題大解，碎片打包把大功能切成「可以用 AI 完成」的碎片，比如「畫一個表格」、「建一個 API stub」、「寫一段測試 code」，你不再是獨行俠，而是帶著十個無怨無悔小隊員衝鋒的隊長。 🆚 傳統實戰 vs 加速實戰傳統做法：小明想做一個線上背單字網站→ 研究架構 2 週→ 抄 Stack Overflow 1 個月→ UI 卡住→ 專案失速 創造力加速器：小明打了一句話給 Copilot：「做一個可以用來記英文單字的網頁 App，有簡單 UI、記憶功能、亂數測驗」→ 3 小時後有原型→ 傳給朋友用→ 馬上知道哪裡有搞頭、哪裡要改→ 開始接 Stripe、變成產品 🧠 為什麼這套方法有效？因為它遵循一個創造力的黃金法則：「創造不是從無到有，而是從模糊到明確。」 你需要的不是天賦，不是靈感，而是「讓模糊變清楚」的那一步。而 AI，就是你 24 小時在線、不會累的點子翻譯器 + 技術助理。 💡 給你的行動呼籲下次你再有靈感，不要開 Notion 或備忘錄就關掉。 打開 ChatGPT 或 Copilot，直接對它說：「我想做一個 XX，有哪些技術可以幫我？」或是：「幫我寫出一個基本框架，我要做的是 XX。」 點子不落地，就是空想；創意被 AI 放大，才叫時代。

在生成式 AI 正迅速重塑數位世界的今日，如何從零起步，扎實地學會這門技術，成為每位工程師與產品開發者的共同課題。針對此一趨勢，Microsoft Learn 推出了一套系統化的學習資源 ——《Generative AI for Beginners》系列課程。此系列共 18 堂精心設計的入門課，從基本觀念到實務應用，帶領學習者逐步建構完整的生成式 AI 能力圖譜。 這套課程特別針對 零基礎學習者 設計，無論你是開發新手、產品經理，或是對生成式 AI 有興趣的技術愛好者，都能藉由這一系列循序漸進的教學內容，有效掌握從開發環境設置、Prompt 工程、模型應用，到 RAG、AI 代理人與 LLM 微調等進階技術。 每一堂課不僅提供 理論講解，更搭配 實作程式碼、互動教學、實例參考 與 官方指南，幫助學員真正將所學應用於真實場景，快速進入生成式 AI 的開發實戰。 課程架構與主題亮點🔧 開發環境與基礎概念 00｜Course Setup：教你如何建立開發環境，包括必要工具安裝與帳號設定。 01｜Introduction to Generative AI and LLMs：理解什麼是生成式 AI 與大型語言模型（LLM），探索其原理與實際應用場景。 02｜Exploring and Comparing Different LLMs：介紹各大 LLM 模型（如 GPT、Claude、Mistral 等）的差異與選擇建議。 🤖 建構模型應用與倫理考量 03｜Using Generative AI Responsibly：探討生成式 AI 的責任與倫理，包括偏誤偵測、隱私與合規議題。 04｜Understanding Prompt Engineering Fundamentals：Prompt 撰寫基礎，學會讓 AI 準確理解並生成內容。 05｜Creating Advanced Prompts：進階技巧如 Chain-of-Thought 推理與 Few-shot Prompt，提升 AI 回應品質與精準度。 ✍️ 各類型應用開發實作 06｜Building Text Generation Applications：以 OpenAI API/Azure OpenAI 實作文字生成應用。 07｜Building Chat Applications：設計對話式應用，探討狀態管理與多輪互動邏輯。 08｜Building Search Applications：結合向量資料庫與語意嵌入技術，打造 RAG 式搜尋應用。 09｜Building Image Generation Applications：整合 DALL·E 等影像模型，創建視覺生成應用。 10｜Building Low Code AI Applications：以 Power Apps 等工具進行低程式碼開發。 🔄 系統整合與體驗優化 11｜Integrating External Applications with Function Calling：實作 Function Calling，連結外部 API。 12｜Designing UX for AI Applications：強化使用者體驗，關注互動與可解釋性設計。 13｜Securing Your Generative AI Applications：導入資安策略，避免模型濫用與資料外洩。 📈 維運流程與模型延伸 14｜The Generative AI Application Lifecycle：介紹 LLMOps 流程，監控與維護模型效能。 15｜Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Databases：結合語意搜尋與文件生成的完整流程。 16｜Open Source Models and Hugging Face：探索開源模型與 Hugging Face 生態系整合方式。 🧠 進階智能與模型優化 17｜AI Agents：構建自主任務型 AI 代理人，多代理協作與決策實作。 18｜Fine-Tuning LLMs：學習模型微調，提升特定任務表現。 結語：從新手到實戰開發者的成長之路《Generative AI for Beginners》不只是入門課，更是一條實務導向的技術養成路徑。它不僅讓學員理解「如何操作 AI」，更深入思考「如何設計有用、可靠且負責任的 AI 系統」。 無論你是想提升競爭力的開發者、跨足 AI 領域的產品經理，或是單純對這股技術浪潮感興趣的探索者，這 18 堂課都是你進入生成式 AI 世界的最佳起點。 👉 立即前往官方課程頁面開始學習

我真心受不了那種「仿舊土黃感」。 每次請 ChatGPT 幫我生成一張圖，尤其是人物或場景，第一眼看到的不是驚豔，是困惑——這顏色也太土了吧？整張圖像像是從 1998 年數位相機倒出來的：黃得像秋天枯葉、灰得像辦公室牆壁，連天空都喪失生氣。 我試過各種 prompt 想要救它，什麼「vibrant color」「neutral tone」「realistic light」全丟進去，但還是土氣滿點。直到我發現：這不是我的錯，是它內建的風格偏好搞鬼。 官方風格太「藝術片」，用戶只想要「真實世界」ChatGPT 4o 的圖像生成功能，預設走一種「電影感」「油畫風」「低飽和」的風格。說好聽是文藝，有品味；說白了就是：不適合日常使用。 你想生成一張用在簡報的商業人物肖像？它給你一張像某種義大利獨立電影劇照的暗黃圖。 你要一個快樂溫暖的家庭客廳？它修出來像晚秋英劇裡那種有點哀傷的回憶畫面。 不改設定，就別指望它懂你要的是現實生活感。 色覺重置法：一行 prompt 解決一切名字很中二，但實在太好用了，我就叫它——「色覺重置法」。 只要在第一次叫圖前，加上一句關鍵語： 1請建立之後所有的創作圖像，除非我有指明要求，一般都以正常色彩飽和度、中性色溫為主。 這句話就像對 ChatGPT 下咒語，從此它生成的圖像會自動帶有你要的色彩風格，不再默默套用它預設的美術濾鏡。 教學：三步搞定 打開 ChatGPT，切到圖像創作模式 不管是你要它畫人物、場景還是設計概念圖，只要是會生成圖片的都可以。 先輸入「色覺重置法」這句指令 請建立之後所有的創作圖像，除非我有指明要求，一般都以正常色彩飽和度、中性色溫為主。 再輸入你的正式需求 例：「請幫我畫一位穿著紅色風衣走在街頭的女性。」 AB測試比較：效果一目了然我做過一次 A/B 測試，輸入完全一樣的內容，只差有沒有加那句「色覺重置法」。 項目 沒加設定 加上色覺重置法 膚色 灰黃、不健康 自然透亮 衣物色彩 鈍、沒對比 飽和但真實 整體氛圍 像舊報紙照片 像手機拍的好照片 底層洞察：別讓AI的「審美偏見」綁架你這其實是一個「預設值霸權」的問題。ChatGPT 的圖像生成，雖然強大，但預設審美其實帶有設計者的文化與美學偏好。 不設限，你就會默默被它的「土色世界觀」洗腦，最後自己都以為世界本來就該長這樣。 我們要做的是奪回控制權，讓AI聽我們的，而不是當它的濾鏡奴隸。 行動呼籲：讓色彩回到人類的世界如果你也厭倦了每張AI圖像看起來像舊金山陰天下午4點的感覺，那就把「色覺重置法」加進你的日常 prompt 吧。 你會發現：世界本來就是有光、有色、有溫度的。 👇把這句貼起來、設成常用指令，下一張圖就會乾淨清爽不再土👇 1請建立之後所有的創作圖像，除非我有指明要求，一般都以正常色彩飽和度、中性色溫為主。