你的 YouTube 待看清單，是否已成資訊焦慮山脈？每天，演算法都像個熱情的情報員，不斷往你懷裡塞滿「錯過會後悔」的影片連結。結果，你的 Watch Later 清單越積越厚，從一個小小的願望清單，變成了一座巨大的資訊焦慮山脈。 最讓人沮喪的是，你咬牙花 20 分鐘看完一支影片，卻發現真正的黃金內容只有 30 秒。那種被浪費的時間，簡直是對專注力的公然搶劫。 但是，如果，你能擁有一位 24 小時待命的「AI 內容預覽師」呢？ 在你親自觀看前，這位助理會先幫你把影片完整「讀」一遍，然後交給你一份超精簡的「決策報告」，告訴你：「這支影片重點是 A、B、C，適合你，建議直接跳到 5:32 開始看。」 這不是未來，這是現在就能用 Make.com 輕鬆打造的自動化系統。今天，我就帶你一步步，從零開始，蓋出這座屬於你自己的「AI 內容摘要工廠」。🚀 遊戲規則改變者：別讓 AI「看」影像，請它「讀」劇本在我們動手之前，必須先建立一個核心的致勝觀念。直接把影片連結丟給 AI 模型，就像請一位世界級名廚去屠宰場處理一整頭牛，只為了要一份菲力牛排。過程昂貴、緩慢，而且成品充滿了不確定性。 AI 影像分析的陷阱：高成本與低效益AI 在處理影像時，會消耗極其驚人的 Token (你可以想像成 AI 的腦力點數)。產出的結果，也往往是「畫面中出現了一個人在說話」這類流水帳，而不是你需要的深度洞察。 真正的駭客思維是：先抓字幕，再餵給 AI 分析。 這一步，直接將成本砍到見骨，效能卻能提升數倍。把一部影片變成純文字的「劇本」，AI 處理起來不僅快、狠、準，更能進行結構化的邏輯分析。這，就是我們能實現「近乎免費」的秘密武器。🌟 你的夢幻團隊：認識 Make.com 自動化鐵三角要搭建這座工廠，你不需要寫一行程式碼。只需要像玩樂高一樣，把三個強大的雲端服務串接起來。 流程總指揮：Make.com 這就是我們的主角，一個極度視覺化的自動化平台。你可以在上面用拖拉「泡泡」（他們稱為 模組 Module）的方式，來設計整個工作流程（他們稱為 場景 Scenario）。它就是我們工廠的總設計師兼廠長。 前線情報員：Apify 把它想像成一個巨大的「雲端機器人租賃中心」。需要從網路上抓取任何公開資料（比如 YouTube 字幕），直接租用一個現成的專業機器人就行。操作簡單，而且極其便宜。 首席分析師：Gemini Google 的 AI 大腦，我們最聰明的員工。你把從 Apify 拿回來的「劇本」（字幕），交給 Gemini，它就能根據你的指令，產出精闢的摘要、重點，和觀看建議。 好了，團隊介紹完畢。現在，讓我們開始動工吧！ 工廠藍圖：如何一步步搭建你的 Make.com 摘要場景？請登入你的 Make.com 帳號，開啟一個新的 Scenario，我們來串接泡泡！ 第一站：觸發器 (一切的開端) 模組： Notion (或 Google Sheets) 功能： Watch Database Items 設定： 連接你的帳號，選定你的影片清單資料庫。這一站就像在門口裝了個感應器，只要有新影片連結被你加進來，整條生產線就立刻啟動。 第二站：下達指令 (啟動 Apify) 模組： Apify 功能： Run Actor 設定： 連接你的 Apify 帳號，填入 YouTube Scraper 的 Actor ID。然後，將影片 URL 的欄位，映射（也就是連線）到從 Notion 傳過來的連結資料。這一步是告訴 Apify：「收到新任務！用這個爬蟲，去處理這個網址。」 第三站：給它一點時間 (耐心等待) 模組： Tools 功能： Sleep 設定： 讓流程暫停 30 到 60 秒。因為 Apify 去抓資料需要一點時間，這個步驟就像在微波食物時的等待，是確保成品完美的必要過程。 第四站：確認任務狀態 (取得報告) 模組： Apify 功能： Get Actor Run 設定： 把上一步 Run Actor 模組回傳的 Run ID 映射過來。這一步是去 Apify 的辦公室敲門問：「嘿，我剛才交辦的那個任務，處理得怎麼樣了？」 第五站：品質檢驗 (設定篩選器)在 Get Actor Run 和下個模組的連線上，點擊一下，選擇 Set up a filter。 設定： 建立一個規則，條件是 Get Actor Run 回傳的 status 變數，必須等於 SUCCEEDED。這個篩選器就像工廠裡的品管員，只有確認「成功完成」的任務，才會蓋章放行，進入下一步。 第六站：收穫成果 (拿回字幕) 模組： Apify 功能： Get Dataset Items 設定： 把 Get Actor Run 模組回傳的 defaultDatasetId 映射過來。恭喜！到這裡，熱騰騰的影片字幕，已經成功送到你的生產線上了。 第七站：送交分析 (呼叫 Gemini) 模組： Google Gemini 功能： Generate Content 設定： 在 Text 輸入框裡，貼上我們後面會提供給你的那份「魔法指令稿」，然後在指令稿的下方，映射從 Get Dataset Items 拿到的字幕 text。 第八站：歸檔報告 (更新回 Notion) 模組： Notion (或 Google Sheets) 功能： Update a Database Item 設定： 將 Database Item ID 映射回第一步觸發時的 ID (這樣才知道要更新哪一筆資料)。然後，把 Notion 裡的「摘要」、「重點」、「是否推薦」等欄位，一一映射到 Gemini 產出的對應結果。 生產線視覺圖： 1[Notion] -\> [Apify: Run] -\> [Sleep] -\> [Apify: Get Run] -\> [篩選器] -\> [Apify: Get Data] -\> [Gemini] -\> [Notion: Update] 成本精算：每月開銷是多少？這就是最神奇的地方了。 Make.com： 免費方案每月有 1,000 次操作，對於個人使用綽綽有餘。 Apify： 免費帳號每月送 $5 美元額度，剛好可以處理約 1,000 支 YouTube 影片。 Gemini API： 目前的免費額度，對於這種小量的文字摘要任務來說，基本上也夠你用到飽。 結論：打造一個每月能幫你預覽 1,000 支影片的 AI 助理，每月成本約等於 $0。 常見問題與解決方案 (FAQ)Q1: 影片沒有字幕怎麼辦？備案有二：一是先用 ASR (語音轉文字) 服務處理；二是降級抓取影片的「描述＋留言」做粗略分析，並標記為低可信度。 Q2: TikTok 或 FB 影片也能這樣玩嗎？完全可以！Apify 的機器人商店裡有對應的抓取工具，只是計價方式可能不同，可以按需選用。 Q3: 這樣會不會有法律風險？關鍵是「合理且尊重」。遵守平台規範、控制抓取頻率、僅供個人學習研究，就沒有太大問題。商業用途前請務必諮詢法務。 Q4: 如何讓摘要品質更上一層樓？答案永遠是：優化你的指令 (Prompt)！ 終極武器：可一鍵複製的「黃金指令稿」這不僅是一段指令，更是一份專業的「任務委託書」。它能確保 AI 精準地按照你的需求產出結構化報告。 請完整複製以下內容，直接貼入 Make.com 的 Gemini 模組 Text 欄位中。指令稿的最後，我們留下了一個佔位符 [請在此貼上字幕文字]，你只需將上一步 (Apify) 傳回來的字幕 text 內容，映射到這段指令稿的 下方 即可。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536你是一位頂尖的 YouTube 內容分析師。你的核心任務是分析影片字幕，幫助使用者在 30 秒內判斷影片是否值得觀看。分析時，你必須保持絕對客觀，只基於我提供的字幕文字進行判斷。請嚴格遵循以下 JSON 格式進行輸出，不要有任何多餘的文字或解釋：{ "key_points": [ "重點一 (不超過 20 字)", "重點二 (不超過 20 字)", "重點三 (不超過 20 字)", "重點四 (不超過 20 字)", "重點五 (不超過 20 字)" ], "verdict": { "recommend": true, // 布林值: true 或 false "reason": "一句話說明推薦或不推薦的理由 (40 字內)" }, "target_audience": [ "適合的觀眾類型一", "適合的觀眾類型二", "適合的觀眾類型三" ], "actionable_steps": [ "看完後可執行的行動一", "看完後可執行的行動二", "看完後可執行的行動三" ], "timestamps": [ { "time": "mm:ss", "desc": "精華片段描述 (10 字內)" }, { "time": "mm:ss", "desc": "精華片段描述 (10 字內)" } ]}---[請在此貼上字幕文字] 結語：奪回你的時間主導權在這個注意力被無限分割的時代，最頂級的生產力，不是做得更多，而是「過濾得更多」。 這套基於 Make.com 的自動化系統，就是你最強大的數位內容過濾器。它能為你擋掉無謂的資訊噪音，讓你把生命中最寶貴的資產——「時間與專注力」，只留給那些真正能讓你心靈富足、技能增長的內容。 現在，動手去打造你的第一條自動化生產線吧！🤖