Frank Chiu

徐享/享哥

AI應用規劃師

具有 10 年經驗在數位行銷與電商廣告領域,專精生成式AI應用與個人資料保護,致力於以獨特商業洞察與實戰案例研討,助力品牌突破成長瓶頸。

Vercel + Supabase/Neon 新手教學:從 Firebase 的故事看懂現代網站開發

最近在玩 v0.app、Vercel 或其他快速開發平台的朋友,可能會有一個共同的體驗:前端介面做得很快、很漂亮,但一碰到「資料儲存」就開始頭痛。你可能會聽到 Supabase、Neon 這些名詞,甚至有人問:「為什麼不用大家都很熟悉的 Google Firebase 就好?」

這篇文章就是為了解答這些問題而寫的。我們將用最簡單的比喻,帶你理解現代網站開發的黃金組合,並從 Firebase 的故事,看懂為什麼 Supabase + Neon 會成為新時代的寵兒。

網站的組成:前端與後端的簡單比喻

在深入之前,讓我們先用一個「開餐廳」的比喻,搞懂最核心的兩個概念:前端 (Frontend) 與後端 (Backend)。

  • 前端 (Frontend) - 餐廳的用餐區
    前端就是顧客(使用者)能看到和互動的一切。它包括餐廳的裝潢、菜單的設計、桌椅的擺設、燈光氣氛。在網站世界裡,這就是你的網頁介面 (UI)、按鈕、圖片和文字。它的目標是提供顧客一個舒適、愉悅的體驗。Vercel 和 v0.app 主要就是負責把這個「用餐區」蓋得又快又好。

  • 後端 (Backend) - 餐廳的廚房與倉庫
    後端則是顧客看不到,但支撐著整個餐廳運作的核心。這包括儲存食材的倉庫(資料庫)、處理訂單和烹飪的廚房(伺服器邏輯)、以及管理會員資料的櫃檯(使用者認證)。它的目標是安全、高效地處理數據和請求。Supabase 和 Neon 就是幫你打造這個「廚房與倉庫」的工具。

兩者之間,需要一位服務生 (API) 來傳遞訊息,將顧客的點餐單(請求)從用餐區送到廚房,再將烹飪好的菜餚(資料)送回餐桌。

Vercel 與 v0.app:加速前端開發與部署的角色

重點:Vercel + v0.app 解決前端開發與部署,但動態網站仍需後端資料庫來儲存資料,這就是 Supabase 與 Neon 的角色。

現在我們知道 Vercel 和 v0.app 專注於「前端」,讓我們來看看它們具體做了什麼。

  • 什麼是 Vercel? — 你的全球連鎖餐廳加盟總部
    想像你設計好了一家完美的餐廳(寫好了網站程式碼)。在過去,你得自己租店面(購買伺服器)、搞定水電瓦斯(設定環境)、聘請保全(處理安全問題)。這個過程非常繁瑣。
    Vercel 就像一個強大的加盟總部。你只要把你的設計圖交給它,它就能立刻在全球最熱鬧的商場幫你開好分店,而且自動處理好所有物流、人流管制(全球 CDN 加速)和安全問題。你只需要專心設計菜色(開發功能)就好。

  • v0.app 如何加速 MVP 開發? — 你的 AI 室內設計師
    在設計餐廳時,從頭開始打造每一張桌子、椅子會非常耗時。v0.app 就像一位 AI 室內設計師,你只需要告訴它「我想要一個有工業風感覺的咖啡廳」,它就能立刻幫你生成整套的桌椅和吧台設計圖(React UI 元件)。這讓你可以在極短的時間內,開一家樣品屋(打造最小可行性產品 MVP),快速收集顧客回饋。

後端的演進:從 GCP/Firebase 到 Supabase 的故事

重點:後端工具從早期需要手動組裝的 GCP,演進到方便但封閉的 Firebase,最終催生了兼具方便性與開放性的 Supabase。

我們的「用餐區」已經由 Vercel 完美解決,現在來到了最關鍵的「廚房」選擇。為什麼現在的開發者更常討論 Supabase,而不是幾年前的霸主 Firebase 呢?這背後有一段精彩的演進故事。

  • 第一代:GCP/AWS 的「手作廚房」時代
    最早,像 Google Cloud (GCP) 和 AWS 這樣的雲端平台,提供的是最基礎的工具。這就像給你一塊空地、一堆磚頭和水泥(虛擬主機、原始資料庫)。你可以蓋出任何你想要的廚房,自由度極高,但前提是你必須是個經驗豐富的建築師和水電工。這個階段,只有專業的後端工程師團隊才有能力搭建和維護。

  • 第二代:Firebase 的「廚房懶人包」革命
    Google 發現了這個痛點,於是推出了 Firebase。Firebase 就像一套「IKEA 廚房懶人包」,它把爐子(會員認證)、冰箱(NoSQL 資料庫 Firestore)、儲物櫃(檔案儲存)等常用功能都整合好,讓你用簡單的方式就能快速組裝出一個功能齊全的廚房。
    這是一場革命!它讓前端工程師和獨立開發者也能輕鬆搞定後端,催生了大量的 App 和新創專案。Firebase 因此成為了當時的絕對主流。

  • 第三代:Supabase - 「開源的 IKEA 廚房」
    然而,Firebase 的成功也帶來了新的煩惱:

    1. 供應商鎖定 (Vendor Lock-in) :Firebase 的一切都是 Google 的專有格式。你的「IKEA 廚房」雖然好用,但如果你想搬家,會發現所有零件都無法在其他地方使用,你必須全部放棄重來。
    2. 資料庫的限制:Firebase 的核心資料庫是 NoSQL,它像一個很會做披薩(處理獨立、零散資料)的廚師。但當你需要製作層次複雜的法式料理(需要高度關聯性的資料)時,就會覺得力不從心。許多開發者還是懷念傳統 SQL 資料庫的嚴謹與強大。

    這時,Supabase 帶著一個絕妙的點子登場了:「我們也來做一套方便的『IKEA 廚房懶人包』,但我們所有的零件都使用全世界最流行、最標準的開源工具!」
    他們選擇了 PostgreSQL 這個開源世界中公認最強大、最穩定的 SQL 資料庫作為核心。這代表,你既能享受到像 Firebase 一樣的開發便利性,同時又擁有開放世界的自由。萬一哪天你不想用 Supabase 了,你可以輕易地把你的 PostgreSQL 資料庫(你的食譜和珍貴食材)打包帶走,搬到任何你喜歡的地方。

什麼是 PostgreSQL?

重點:PostgreSQL 是一個如瑞士軍刀般強大、可靠且開源的「關聯式」資料庫,被譽為開發者最信賴的資料倉儲管理系統。

在我們繼續談 Supabase 之前,必須先認識這個故事的主角:PostgreSQL (讀音為 Post-gres-Q-L)。如果說資料庫是餐廳的「食材倉庫」,那麼不同的資料庫軟體,就代表了不同的「倉庫管理哲學」。

PostgreSQL 屬於「關聯式資料庫」(Relational Database),讓我們用比喻來理解:

  • 關聯式資料庫 (如 PostgreSQL)
    這就像一座 組織嚴謹的圖書館。每一本書(資料)都必須先定義好分類(表格 Schema),例如「小說區」、「歷史區」。書架(表格 Table)上有固定的格子(欄位 Column),每一本書都按照編號整齊地放在指定的位置(列 Row)。當你要找書時,你可以給圖書館員一張精確的借書單(SQL 查詢),例如「請給我歷史區 A3 書架上,編號為 105 的那本書」。這種方式雖然前期規劃比較麻煩,但結構清晰,非常適合處理複雜且互相關聯的資料(例如:哪位顧客訂了哪些菜,這些菜又用了哪些供應商的食材)。

  • 非關聯式資料庫 (NoSQL,如 Firebase 的 Firestore)
    這就像一個 巨大的玩具箱。你可以隨意把任何玩具(資料)丟進去,不需要預先分類。找玩具的時候,你只需要對著箱子大喊「我要紅色的球!」,它就能很快幫你翻出來。這種方式非常靈活,適合存放結構不固定、彼此關聯性不強的資料(例如:使用者的聊天訊息)。

那麼,為什麼 PostgreSQL 會如此受到專業開發者的推崇呢?它有以下幾個關鍵特色:

  • 強大的 SQL 標準支援:前面提到它像一座組織嚴謹的圖書館,這代表它幾乎完全支援標準的「圖書管理語法」(SQL)。這讓開發者可以下達非常複雜的指令,例如「幫我找出去年所有訂過『松露燉飯』、並且住在台北市的 VIP 會員」,確保資料查詢的精準與強大。

  • 金融等級的交易安全性 (ACID) :這是 PostgreSQL 最為人稱道的一點。它支援所謂的「交易」(Transaction),確保一系列操作要麼「全部成功」,要麼「全部失敗還原」。舉個例子,在銀行轉帳時,「A 帳戶扣款」和「B 帳戶收款」這兩個動作必須被綁定在一起。PostgreSQL 保證絕不會發生錢扣了、但對方沒收到的情況。這種對資料一致性的保障,是許多金融、電商等關鍵應用的首選原因。

  • 高度的擴展性與彈性:雖然 PostgreSQL 的核心是結構化的,但它像一個能加裝各種配件的瑞士軍刀。它可以透過安裝外掛 (Extensions) 來原生支援各種「非結構化資料」,例如:

    • JSON/XML:可以直接把一份彈性的訂單文件(像一張自由格式的便條紙)存進資料庫。
    • PostGIS 擴充:讓資料庫化身為專業的地理資訊系統 (GIS),能處理地圖、座標等複雜的空間資料。
    • 這讓它不像傳統資料庫那樣死板,兼具了結構化的嚴謹與非結構化的彈性。
  • 數十年的穩定性驗證:它擁有超過 30 年的歷史,以絕不輕易丟失資料而聞名。就像一位經驗豐富、做事一絲不苟的老管家,你可以放心地把最珍貴的資產交給它保管。這也是為什麼許多大型金融機構、電商平台和企業級應用都信賴它作為核心資料庫。

  • 開源與免費 (Open-Source & Free) :它的設計圖(原始碼)是公開的,全世界的頂尖高手都在幫忙維護、除錯和貢獻新功能。你不需要付費給任何公司,也沒有被「綁架」的風險。

正是因為這些無可取代的優點,Supabase 和 Neon 才會一致選擇 PostgreSQL 作為它們服務的基石,為開發者提供一個既方便又無比堅實的後端基礎。

什麼是 Supabase?

重點:Supabase 是一個全功能的後端整合包 (BaaS),不僅提供資料庫,還內建會員、儲存等常用功能。

簡單來說,Supabase 就是我們比喻中的「開源 IKEA 廚房」。它提供了一整套後端需要的功能,讓你專注於前端開發:

  • Auth (會員認證) :就像餐廳門口的接待員,負責確認會員身份、處理登入與註冊。
  • Storage (檔案儲存) :像是安全的衣帽間或倉庫,讓使用者可以上傳大頭貼、儲存檔案。
  • Database (資料庫) :這就是廚房的核心,一個基於 PostgreSQL 的強大冰箱和食材庫,用來存放所有結構化的資料,如使用者列表、文章內容等。
  • Edge Functions (邊緣函數) :像是在用餐區旁設立的臨時小吧台,可以在最靠近顧客的地方快速調製一杯飲料(執行簡單的後端邏輯),而不用事事都跑回主廚房,速度更快。

什麼是 Neon?

重點:Neon 是一種更先進的「智慧節能廚房」,它的核心優勢是 Serverless,能根據人流(流量)自動開關,極大化地節省成本。

如果 Supabase 是一套完整的廚房設備,那 Neon 就是對其中最重要的核心——「冰箱和爐具」(資料庫)——的終極升級。

傳統資料庫就像一家 24 小時營業的餐廳廚房,即使半夜一個客人都沒有,所有燈光、空調、爐具都得開著,人事和電費成本非常高。

Neon 採用了 Serverless(無伺服器)架構,它就像一個「智慧節能廚房」

  • 平時,當沒有任何訂單時,整個廚房會進入「休眠模式」,幾乎不耗任何能源(成本極低)。
  • 當第一位客人上門點餐(第一個 API 請求進來),廚房會在毫秒內瞬間啟動所有設備,廚師立刻就位開始烹飪。
  • 忙碌時(流量高峰),廚房會自動增加人手和爐具來應對。
  • 一旦客人全部離開,廚房又會自動進入休眠。

你只需要為「廚房實際運作」的時間付費。對於流量不穩定、時有高峰時有低谷的新創專案來說,這無疑是最省錢的方案。

為什麼會同時使用 Supabase 與 Neon?

重點:此組合是為了各取所長——使用 Supabase 的完整後端功能(會員/儲存),同時享受 Neon 資料庫的極致成本與彈性優勢。

現在你應該明白了,這個組合的邏輯非常清晰:
我們喜歡 Supabase 提供的整套「廚房懶人包」(特別是會員認證和檔案儲存功能),因為自己從頭蓋太麻煩了。
但是,我們覺得 Supabase 原本附的那個 24 小時運轉的資料庫(冰箱)在專案成長後有點貴。
所以,我們把 Supabase 原本的資料庫換成 Neon 這個更省錢、更聰明的「智慧節能冰箱」。

這樣一來,我們就打造出了一個功能完整、又具備極致成本效益的完美後端。

成本比較:Supabase vs. Neon + Supabase 月費模擬

重點:中大型專案使用 Neon 作為資料庫,能比單獨使用 Supabase Pro 方案省下約 2-3 倍甚至更多的費用。

理論說完了,我們來算錢。這才是最實際的。

規模 純 Supabase Neon + Supabase
小型 (1k 使用者, 1GB DB) 免費方案就夠 ($0/月) Neon 免費額度也夠 ($0/月)
中型 (10k 使用者, 10GB DB) Pro 方案 ≈ $30/月 Neon 起步 $8/月 + Supabase Storage ≈ $8~$10/月
大型 (100k 使用者, 100GB DB) Supabase Pro + 加購空間 ≈ $65~$100/月 Neon ≈ $35~$50/月 (serverless 閒置更省)

結論:

  • 小專案:Supabase 免費額度最好用。
  • 中專案:Neon+Supabase 便宜 2~3 倍。
  • 大專案:Neon CP 值最高,省一半費用。

常見問答 (FAQ)

Q1:我已經用 Supabase,還需要 Neon 嗎?

如果你的專案規模小,用 Supabase 就好。但若 DB 快速成長或需要 staging/branch 測試,Neon 會更省錢且更具彈性。

Q2:Neon 沒有 Auth/Storage,要怎麼辦?

這就是為什麼要「Neon + Supabase」。Neon 管 DB,Supabase 管 Auth、Storage、Functions,分工合作。

Q3:v0.app 為什麼推薦這樣的搭配?

因為 v0.app 產生的前端專案,部署在 Vercel 上後,最自然的後端延伸就是「Auth/Storage 用 Supabase,DB 用 Neon」,這樣能兼顧 功能完整成本優勢

Q4:哪一個比較適合企業級應用?

建議用 Neon 當核心 DB,Supabase 負責周邊功能。這樣可以有效控制資料庫成本,同時又保留 BaaS 服務的開發彈性。

決策建議

重點:根據專案規模決定。個人專案用 Supabase 免費方案;成長型或企業級專案則推薦 Neon + Supabase 的組合以優化成本。

  • Side Project / 學習用
    → 純 Supabase 就好,免錢最重要。
  • 成長型專案 (1~10k 使用者)
    → Neon + Supabase 會省下 2~3 倍費用。
  • 企業級應用
    → Neon 當核心 Database,Supabase 補 Auth / Storage / Functions,這是最佳組合。

總結

重點:Supabase 管應用層 (會員/檔案),Neon 管資料層 (核心資料庫)。小專案求快,大專案求省,是此架構的核心思想。

希望透過這些比喻和故事,你已經徹底理解了這套現代開發技術棧。當你在 Vercel 或 v0.app 的生態系中看到「Supabase + Neon」的組合時,就能明白這背後清晰的邏輯:

  • Supabase:作為方便的「應用服務中心」,管理會員、檔案、API 等。
  • Neon:作為高效的「核心資料倉庫」,用最省錢的方式儲存和管理核心資料。

只要記住這個簡單的判斷公式:小專案省心用 Supabase,中大型專案省錢用 Neon+Supabase ✅

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