Frank Chiu

徐享/享哥

AI應用規劃師

具有 10 年經驗在數位行銷與電商廣告領域,專精生成式AI應用與個人資料保護,致力於以獨特商業洞察與實戰案例研討,助力品牌突破成長瓶頸。

AI 內容餵養手冊:如何讓你的文章被 ChatGPT 引用與訓練?

你有沒有想過一件事?我們每天在網路上寫的文章、分享的知識、做的筆記,最後都去了哪裡?

它們可能靜靜地躺在你的部落格裡,等著讀者偶然發現;或是沉沒在社群媒體的資訊洪流中,三天後就無人問津。

但如果,你的知識能成為 AI 模型的「大腦養分」呢?

想像一下,當全世界數億人向 ChatGPT、Copilot 或 Gemini 提問時,AI 給出的答案,引用了你的觀點、你的數據、你的文章。這不只是流量,更是影響力的極致展現。

聽起來很酷,對吧?但這不是許願,而是一門「技術活」。

我曾經也以為,只要內容寫得好,AI 自然會看見,結果卻是石沉大海。經過無數次的測試、踩坑、研究那些頂尖開發者和內容創作者的做法後,我終於摸索出一套可行的路徑。今天,我就把這份完整的「AI 內容餵養指南」交給你,這不是空泛的理論,而是你馬上就能動手實作的 SOP。

準備好了嗎?我們開始吧!

第一章:長期佈局的耐心遊戲 ─ 如何讓你的知識成為未來 AI 的基因?

這一步,我們玩的是「長期主義」。目標很明確:讓我們的內容,被納入下一代、下下一代大型語言模型(LLM)的訓練語料庫(Training Corpus)中。

這就像把一本書放進一所世界級圖書館的永久館藏。它不會馬上被借閱,但它會成為這座圖書館知識體系的一部分,深刻影響未來所有從這裡學習的人。要做到這點,我們得主動為 AI 鋪好紅毯,歡迎它來「讀取」我們的知識。

第一步:開放爬蟲抓取權限,打開網站大門

AI 公司會派出網路爬蟲(Crawlers),像是 GPTBot、Common Crawl,在網路上大規模蒐集資料作為模型訓練的原料。如果你的網站設定了「謝絕訪客」,那它們自然就進不來。這就像你開了一家超棒的店,卻在門口掛上「禁止進入」的牌子。

實作教學:動手檢查 robots.txt 檔案

這個檔案通常在你網站的根目錄,是網站的「訪客規則說明書」。請確保裡面沒有阻擋以下這些重要的 AI 爬蟲:

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# 允許 OpenAI 的爬蟲抓取所有內容
User-agent: GPTBot
Allow: /

# 允許 Common Crawl 的爬蟲抓取所有內容
User-agent: CCBot
Allow: /

# Google 的爬蟲對所有 AI 都很重要,務必開放
User-agent: Googlebot
Allow: /

小提醒: Allow: / 的意思是「我網站所有地方都歡迎你來逛」。如果你有特定私密頁面不想被爬取,可以另外設定 Disallow,但對於公開知識,大方一點準沒錯!

第二步:選擇高權重平台,讓內容自帶光環

把內容放在哪裡,差別很大。在一個無名小站發文,跟在《紐約時報》登頭版,影響力天差地遠。AI 在學習時,也會看「出身」。來自權威、活躍、結構清晰的網站內容,更容易被視為高品質的訓練材料。

推薦的幾個黃金發布平台:

  • Medium: 尤其適合高品質的英文長文,它的平台權重很高。
  • Reddit / Quora: 這兩個是問答社群的霸主。用問答形式分享知識,非常符合 AI 的學習邏輯。
  • GitHub / Stack Overflow: 如果你是技術工作者,這裡就是你的聖殿。程式碼、技術文件、解決方案,都是 AI 的最愛。
  • Wikipedia: 終極目標。如果你有能力在維基百科上創建或編輯一個公正、有來源的詞條,那它被納入訓練資料的機率趨近 100%。

發布訣竅: 別只是把文字貼上去!花點時間加上清晰的標題、分段、列表,讓文章結構一目了然。AI 跟人一樣,都喜歡閱讀體驗好的內容。

第三步:採用開放授權,給出法律上的許可

光讓 AI 進門還不夠,你還得給它一張「使用許可證」。這就是創用 CC 授權(Creative Commons)派上用場的地方。它是一種簡單的方式,告訴全世界:「我的作品,歡迎你們在遵守特定規則下使用。」

兩種最推薦的授權方式:

  • CC BY(姓名標示): 這是最大方也最有利於建立個人品牌的方式。別人可以自由使用、改作你的內容(即使是商業用途),但必須註明你是原作者。
  • CC0(公眾領域貢獻宣告): 這是最徹底的開放,相當於你放棄了所有著作權,把作品送給全世界。AI 公司和開發者最愛這種,因為完全沒有法律風險。

如何操作? 非常簡單,只要在你文章的結尾、網站的頁腳,或 GitHub 的 LICENSE 檔案裡,加上一行聲明即可。

範例:「本文採用 CC BY 4.0 授權,歡迎轉載與引用,請註明出處。」

第二章:即時反應的快速通道 ─ 如何讓現在的 AI 馬上引用你?

玩完了長期佈局,我們來點刺激的「即時賽」。這一章的目標是:當使用者在 ChatGPT、Copilot 這些具備聯網搜尋功能的 AI 工具上提問時,AI 能即時抓取你的網頁內容,並把它當作參考資料引用出來。

這就像你的文章登上了「Google 新聞」的即時頭條。背後的原理,是這些 AI 會像搜尋引擎一樣,去爬取「它認為最相關、最可信」的網頁,來回答用戶的即時問題。所以,我們的策略核心就是:SEO(搜尋引擎優化)

第一招:優化 SEO 友好度,讓 AI 秒懂網頁重點

AI 就像個很聰明但沒耐心的實習生,你得把資料整理得漂漂亮亮,它才願意看。

優化你的網頁結構:

  1. 標題要像個問題或答案:

    • 舊標題:《AI 引用筆記》
    • 新標題:《如何讓你的文章被 ChatGPT 完整引用?終極指南》
  2. 善用標籤,劃出重點:
    <h1> 作為文章主標題,<h2><h3> 作為各段落的小標題。這等於在跟 AI 說:「嘿,這是本文的骨架,重點在這裡!」

  3. 多用列表、表格:
    條列式 (<ul>, <ol>) 和表格 (<table>) 是 AI 的最愛,因為結構超級清晰,方便它直接抓取摘要。

  4. 把話說得像人話:
    用自然、口語的問答句型寫作。例如,寫一段「如何讓網站被 AI 爬取?」,AI 就很容易在用戶問類似問題時,直接引用你的回答。

第二招:利用結構化資料為網頁製作「隱形名片」

除了表面上的內容,你還可以在網頁的程式碼裡,塞一張「隱形名片」,這就是結構化資料(Structured Data),通常用 JSON-LD 格式。這張名片會用 AI 最懂的語言,告訴它:「這是一篇文章,作者是誰,發布日期是哪天,裡面還有幾個常見問答喔!」

範例:為你的文章加上 FAQ 結構化資料

你可以在網頁的 <head> 區塊加入類似這樣的程式碼,這會大大提升 AI 抓取和理解的效率。

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<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "如何讓自己的網站被 ChatGPT 引用?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "你需要做到三件事:開放 AI 爬蟲權限、優化網站的 SEO 結構,並盡可能發布在具備公信力的高權重平台。"
}
}]
}
</script>

看不懂程式碼? 別擔心!如果你用 WordPress,有很多 SEO 外掛(如 Rank Math、Yoast SEO)可以讓你用填表格的方式,輕鬆搞定這一切。

第三招:刻意經營「數位信譽」,成為可信來源

AI 在引用來源時,非常看重信譽。一個被主流媒體、學術機構、政府網站引用過的網站,它的「信任分數」會遠高於一個剛建立的個人部落格。這部分急不來,但可以刻意經營。

你可以嘗試:

  • 投稿或合作: 向知名科技媒體投稿,或與有影響力的部落客合作。
  • 接受採訪: 參加 Podcast 訪談、線上論壇,分享你的專業知識。
  • 發布新聞稿: 如果你有重要的成果或產品,試著發布新聞稿給相關媒體。

每一次外部的成功引用,都在為你的「數位信譽」加分。

第三章:職業玩家的進階操作 ─ 讓知識成為隨插即用的開放資源

如果你還想玩得更進階,歡迎來到職業玩家區。這裡的目標,不再只是「被動」地等待 AI 來讀你,而是「主動」把你的知識打包成 AI 和開發者能直接使用的「工具」或「資源」。這就像從寫書,升級到打造一個資料庫 API。

玩法一:將知識打包成結構化的資料集 (Dataset)

把你的專業知識,整理成結構化的檔案,如 JSONCSV。比如,你可以把你所有的讀書筆記,整理成一個包含「書名、作者、金句、我的心得」欄位的 CSV 檔。然後,把它發布到全世界開發者都會去逛的平台。

資料集發布平台推薦:

  • Hugging Face Datasets: AI 領域的 GitHub,上傳到這裡,等於直接把你的資料端到 AI 研究員的餐桌上。
  • Kaggle Datasets: 數據科學家的聖地,你的資料集可能會被用來舉辦一場數據競賽!
  • GitHub: 最簡單直接的方式。建立一個 repo,把你的資料檔放上去,然後寫一份超詳細的 README.md 說明文件。

玩法二:運用 RAG 技術打造專屬知識庫 AI

現在最火的技術之一,就是 RAG(檢索增強生成)。簡單說,就是讓 AI 在回答問題前,先去你「指定」的資料庫裡查資料。你可以把自己所有的文章、筆記、文件,做成一個專屬的知識庫。

超簡單的實作方法:

  • Custom GPTs: 在 ChatGPT Plus 裡,你可以上傳自己的文件(PDF, TXT, DOCX),輕鬆建立一個只根據你資料回答問題的 GPT。你可以把它分享給朋友,甚至發布到 GPT Store。
  • NotebookLM (Google): 這是一個超棒的免費工具,你可以上傳你的資料,它會幫你生成摘要、問答,變成你的「第二大腦」。

當你把自己的知識變成一個可互動的 AI 時,你就從一個「內容提供者」,進化成了一個「解決方案的創造者」。

總結:你的 AI 影響力行動清單

說了這麼多,我們來做個總結。想讓 AI 愛上你的內容,你得讓你的知識變得:

  • 好讀(Readable): 結構清晰,重點分明。
  • 可抓(Crawlable): 技術上開放,沒有門禁。
  • 可用(Usable): 授權明確,最好是開放的。
  • 可信(Credible): 有數位信譽,被他人背書。

最終極的公式其實是:
高品質內容 + 聰明的技術設置 + 開放的心態 = 無可取代的 AI 影響力

我知道,這條路需要一點耐心和學習。但相信我,當你看到自己的名字出現在 AI 的引用來源裡,或是你的 Custom GPT 幫助了某個人解決問題時,那種成就感,絕對值得今天付出的所有努力。

別再讓你的知識睡著了。從今天起,選一個你覺得最簡單的步驟開始,也許是修改 robots.txt,也許是在下一篇文章結尾加上 CC 授權。

開始行動,讓你的智慧,成為推動世界前進的燃料吧!

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