【AI 法規不再繞口令】我用「歐盟四級殺法」+「台灣三守原則」，拆穿合規迷思，打造可執行的 AI 生存法則 打破幻想：AI 沒有無法無天，但有無數人誤解合規到底是啥我以前一直以為，合規只是法律部門的事，寫寫聲明、簽簽文件、貼個「本系統由 AI 協助」就搞定。直到幾個合作夥伴被質疑 AI 模型歧視、有的因資料外洩上新聞，我才意識到：不懂法規，AI 就可能是顆定時炸彈。 這不是法律系的恐嚇，而是創新者的保命教材。 傳統盲點：大家都在講合規，但都搞錯了方向你有沒有聽過這些說法？ 「我們是內部測試，不用那麼嚴格吧？」 「反正 GPT 都是 OpenAI 的，我們用不犯法吧？」 「這種草案還沒過，不用管太多啦！」 這些話，聽起來像是在合理化偷懶，但其實正是被法規打臉的起手式。重點根本不是有沒有違法，而是你知道風險在哪嗎？你能證明你有控管嗎？ 歐盟四級殺法 × 台灣三守原則與其死背法條，我乾脆幫自己整理出一套方法，叫做： 👉 「四級殺法 + 三守原則」：AI 合規生存指南 ［歐盟的四級殺法］——風險分類，對症下藥 白開水級（最小風險）：像是垃圾郵件過濾器，用就對了，無需太擔心。 標示就好級（透明風險）：像 ChatGPT，要讓使用者知道你是 AI。 爆雷可能級（高風險）：用在醫療、招募？你就要準備完整風險控管與稽核流程。 禁止使用級（不可接受風險）：像人臉監控、社會信用評分，想都別想。 ［台灣的三守原則］——在地實務的安全底線 守住安全與隱私：機密資料不准上雲端；AI 系統先安全測試。 守住人類決策權：AI 只能當建議，不是老闆；最後負責的人一定要是人。 守住資料治理：資料來源要合法，處理過程要留痕跡。 寫一份 AI 會議摘要，兩種結果天差地別 方法 傳統做法 合規方法（四級＋三守） 任務 用 GPT 摘要部門簡報 同上 步驟 丟整份簡報到線上 GPT → 貼上摘要寄出 確認內容無機密 → 使用本地 GPT → 人工複審後發送 風險 簡報含內部數據外洩風險、無法追溯出處 避開資料外洩，保留人類審核流程 結果 老闆回信「這段怎麼來的？你沒看過就寄？」 老闆回信「簡明扼要，謝了！」 這招背後的關鍵思維：不是「守法」，是「減災」AI 合規不是為了避免被罰，而是幫你減少未爆彈。你越早知道風險在哪裡，越能主動布局，甚至用「合規」變成你的競爭優勢。 這就像駕駛技術好，不是因為你不會違規，而是你知道何時該慢、該停、該繞道。 合規不是累贅，是你能不能玩得長久的關鍵我們不該怕規則，而是該怕自己根本不知道哪裡有坑。AI 創新才剛起步，越早學會走得穩，未來才走得遠。