明明 AI 很聰明，為什麼老是答非所問？你是不是也有過這種挫折感？精心打了一行問題丟給 ChatGPT，結果對方回了一堆八股空話，或是跟你想的根本南轅北轍。你懷疑，是不是 AI 還不夠聰明？ 事實上，問題不在 AI，而在「你給的提示詞」太模糊、不夠具體。就像請一個高手幫忙畫畫，但你卻只丟一句「畫一個人」，畫出來不滿意也是剛好而已。 我自己一開始也在這個坑裡跌跌撞撞，直到我歸納出一套方法——CRAFTS 提示詞六步法。從此以後，問一次就中、產出一次就讚。 錯誤示範：你不是在寫提示詞，你是在耍猜謎多數人對 ChatGPT 的提示詞長這樣： 幫我寫一篇文章 整理一下這些重點 給我一個點子 這些話對人講還勉強通，但 AI 可不是讀心術大師。你沒有給它背景、角色、目標、語氣，它就只能靠自己瞎猜，然後你又說：「AI 怎麼這麼爛？」 如果你也常陷入這種對話困境，是時候進入提示詞設計的進階領域了。 CRAFTS 提示詞六步法：寫出精準高效 AI 指令的秘密CRAFTS 是一套提示詞設計原則，它把寫提示詞這件事，變成像工匠雕刻作品一樣，有步驟、有邏輯、有成果。 每一個字母代表一個核心關鍵： C - Context（脈絡）說明你提問的背景。讓 AI 進入情境，像演員進入劇本。 👉 例：這是一場大學課堂報告，我需要做出一份10分鐘的簡報。 R - Role（角色）指定 AI 的角色。醫生、行銷總監、歷史學家，每個身份會帶出不同風格與專業。 👉 例：你是一位資深 B2B SaaS 業務顧問。 A - Assignment（任務）清楚說明你要 AI 做什麼，不要模糊不清。 👉 例：請你根據用戶行為數據，提出三種再行銷策略。 F - Format（格式）你希望 AI 用什麼格式回答？清單、段落、表格、劇本……先講清楚！ 👉 例：請用表格方式呈現每一個策略的對應行動與目標族群。 T - Tone / Example（語氣／範例）告訴 AI 你喜歡什麼風格，越具體越好，也可以提供參考範例。 👉 例：請用 Notion 官方網站那種親切清爽又具專業感的語氣。 S - Step-by-step（多輪迭代）好提示詞不應只打一發就走。請 AI 先草擬，再一步步調整、優化，才會做出最適合你的版本。 👉 例：先給我一個初稿，我會再指出修改重點。 CRAFTS 小抄速記表 步驟 問自己什麼問題？ 例子簡記 C 發生在什麼情境？誰會用這東西？ 這是大學簡報，要給教授看 R 我希望 AI 是誰？ 你是資深品牌策略顧問 A 我要它幹嘛？具體任務是什麼？ 幫我寫一段品牌故事 F 希望輸出成什麼形式？ 用三段式說故事法 T 希望 AI 用什麼語氣或風格說？ 模仿 Airbnb 網站語氣 S 要不要分段完成、先出初稿？ 請先給草稿，我會回饋調整 一句話提示詞萬用模板（套上去就能用）這是一個萬用句型，直接照抄也能變專家： 你是 **[角色]**，我需要你在 **[脈絡]** 下，幫我完成以下任務：請 **[任務內容]**，格式為 **[格式要求]**，語氣風格請參考：**[語氣描述或範例]**。如果可以，請分步執行或提出初稿供我調整。 範例轉換對比普通提示詞： 幫我寫一封產品行銷 Email CRAFTS 提示詞： 你是資深行銷總監，我們要推廣一款智慧手錶給 25~35 歲的科技族。請寫一封產品行銷 Email，內容包含吸睛開頭、兩大特色說明與一個行動呼籲。語氣參考 Apple 官網那種簡約俐落風。請先提供兩個版本讓我挑。 試過你就知道，後者命中率高得嚇人。 思維核心：提示詞 ≠ 指令，而是介面設計CRAFTS 的精髓，是把「提示詞」當作一種人機介面的設計語言。 你不是在下命令，而是在幫助 AI 建構一個清晰的世界觀。這會大幅提升它的輸出品質與效率。 簡單對照一下心法： 常見錯誤 CRAFTS 優化後 廣泛模糊 精準定位（Context） 沒有身分感 明確角色（Role） 交代不清 清楚任務（Assignment） 沒有框架 明示格式（Format） 主觀不一 給參考語氣（Tone） 一次搞定 多輪優化（Step-by-step） 結語：提示詞寫得好，AI 幫到飽AI 本來就不是會讀心的神，而是會回應清楚任務設計的工具。寫提示詞，就像設計使用者介面。越細緻、越具體，越能釋放 AI 真正的潛力。 從今天起，丟掉「隨便問、隨便錯」的壞習慣，記住這六個字母： CRAFTS：Context、Role、Assignment、Format、Tone、Step-by-step 學會這套提示詞心法，你就能真正成為用 AI 的高手。 #CRAFTS提示詞 #ChatGPT寫作術 #AI提示工程 #提示詞優化

👀 你的短影音還在「自嗨」嗎？我用這招，轉單翻了三倍！還記得那段時間，我幾乎每天剪短影音剪到手酸、廣告預算燒得像流星雨，結果轉換數卻像石沉大海。看似點閱不少、粉絲增加不少，卻始終沒有帶動下單。 我一直以為：「有趣的內容 + 多一點粉絲 = 自然會賣得動」。直到我親手操刀第一部微短劇行銷企劃，才真正理解什麼叫做： 「觀眾不是看影片，而是在劇情中完成消費旅程。」 這種邏輯轉換，不只是內容包裝的升級，而是銷售流程的重構。觀眾不是被說服買，而是被「劇情需求」牽引去買。 這招，我後來稱之為—— 🎯 沉浸式帶貨引爆器：用故事養出購買衝動你有沒有注意到：大家不是為了買東西而刷短影音，而是為了找感覺。而當你的產品成為那個情緒出口的答案時，轉換自然發生。 微短劇不是「講道理讓人買」，而是「演一場讓人心癢的故事」，讓觀眾無法不下單。以下四個步驟，是我實戰後的心法提煉： ✅ 第一步：懸念開場，3秒內讓人停下滑動別再以「品牌介紹」或「產品亮相」開場了，觀眾根本沒耐心。 直接給炸點！像是「男主撞見前女友送別人紅蠻腰」，一秒營造衝突懸念、情緒起伏。這種狗血、反差或張力瞬間，比你任何商品開場都更有吸引力。 要記住：你不「癲」一點，他就滑過你。 ✅ 第二步：產品不只是道具，而是劇情的轉機別讓產品只是「背景板」或是冷冰冰的功能介紹，要讓它成為角色命運的關鍵轉折。 例如，一款保養品不是單純「保濕好」，而是女主角逆轉人生、甩掉渣男、重拾自信的助攻神器。這才是真種草——觀眾買的不是產品，而是主角的情緒投射。 ✅ 第三步：邊追劇邊下單，轉化趁熱打鐵現在的短劇平台（如抖音、快手）早已打通觀看與購買流程。劇情看到高潮時，小黃車彈出、直播同步開啟，觀眾正熱血沸騰，手指就順勢點下單。 這種「邊看劇邊買」的無縫銜接，是最天然、最強大的轉單時機。 ✅ 第四步：劇情連載 + 互動催粉，養出品牌私域流量池每集結尾丟出一個懸念（例如：「下一集她會選擇誰？」），觀眾就會自動追起來、留言、分享，甚至標記朋友。 這不僅提升品牌帳號的互動率，更讓你的觀眾從「消費者」變成「劇迷」，甚至是「品牌粉」。 🎬 案例拆解：星巴克 x 抖音劇《我在古代開星巴克》 說到微短劇品牌合作，星巴克的這部作品堪稱神作。 由抖音人氣情侶KOL「0011」主演，《我在古代開星巴克》以「穿越古代開咖啡店」為劇情主軸，幽默又接地氣地詮釋了品牌精神。 ☕ 腦洞不亂來，設定貼合品牌DNA劇情結合星巴克文化元素： 店員稱呼「夥伴」貫穿古今，強化企業價值。 飲品設計融合古代食材：如枸杞拿鐵、杏仁豆腐瑪奇朵，貼合「本地創新」概念。 用「點單儀式」做戲劇張力，拉近品牌文化與觀眾距離。 觀眾在笑聲中理解品牌，而不是硬吞行銷語言。 📺 戲劇 + 直播聯動，轉化節奏一氣呵成劇集播出期間，星巴克在抖音開設仿古風格直播間，同步販售劇中限定飲品券。劇情高潮後立即導流直播，觀眾無需思考，就順手下單。 這不是「賣東西」，是「讓人捨不得不買」。 📈 三贏數據：破億播放、漲粉3000萬、135萬單銷售這波操作的實際成績單： 總播放量破 1 億 抖音官方帳號漲粉 3000 萬 「劇中同款」下單破 135 萬單 這不只是品牌聲量的放大，更是轉換力道的全面爆發。 💥 長尾資產：角色IP成為粉絲共創焦點劇中角色「顧星星」與「巴小鹿」深受觀眾喜愛，後續衍生表情包、漫畫、同人創作不斷，無形中變成品牌的內容資產與IP資源。 一齣劇種出一批鐵粉，這就是內容力的長效價值。 💡 總結洞察：觀眾不買產品，只買情緒共鳴如果你還在靠產品規格、折扣促銷來推轉單，那你很快就會發現轉換成本越來越高。 微短劇的魅力在於—— 讓觀眾把你的產品，當成故事裡的解藥。 你賣的不只是護膚品，而是一段逆轉命運的劇情；你傳達的不只是咖啡味道，而是一種生活方式的浪漫想像。 這就是為什麼，我會說：微短劇不是補充行銷，而是新時代內容電商的「核彈鍵」。 📣 你也正在思考微短劇該怎麼開始布局嗎？或是想知道什麼樣的品牌適合用這種方式帶貨？歡迎留言，我來幫你診斷第一步的操作劇本！ #微短劇行銷 #內容電商 #品牌故事力 #沉浸式帶貨 #短影音行銷

--> 🎯 學習前置作業 建議使用桌機或筆電進行操作，確保完整體驗。 預先申請主要AI工具帳號（如：OpenAI、Google、HuggingFace 等）。 熟悉基本瀏覽器操作與多分頁管理。 ❓ 常見問題：網路AI工具出現問題時怎麼辦？ 確認瀏覽器版本 請確認已更新至最新版本的 Chrome 或 Edge。 避免使用無痕模式 無痕瀏覽器可能會阻擋 cookie 或限制擴充功能，影響AI工具執行。 交替使用兩種以上主流瀏覽器 建議搭配使用 Chrome + Edge，以排除單一瀏覽器問題。 停用可能干擾的擴充功能 尤其是廣告攔截器或安全性插件，有時會阻止 API 正常呼叫。 開發者工具錯誤檢查 按 F12 → Console → 檢查錯誤訊息，提供給講師或助教協助排除。 🎓 大學與名師課程 台大李弘毅博士【生成式AI導論 2024】 台大李弘毅博士【生成式AI時代下的機器學習(2025)】 吳恩達教授：Generative AI for Everyone 🧠 國際平台與企業課程 OpenAI Academy Google Cloud Skills Boost：Introduction to Generative AI Google Cloud Skills Boost：Introduction to Large Language Models IBM的人工智慧免費學習和資源 AI Agents 初學者課程 微軟18堂適用於初學者的AI免費課程 AWS 官方教學文件 Microsoft 官方教學文件 Google 機器學習基礎課程 Google 機器學習進階課程 NVIDIA Deep Learning Institute TensorFlow 官方機器學習資源 ChatGPT Enterprise - Models & Limits 🛠️ 工具與實作導向資源 雷蒙三十：n8n 中文教學新手入門 n8n 初學者完整指南 (2025) Merfy Lee ExplainThis：Cursor 入門到實戰 一人公司AI工具全指南 製造業AI升級引擎 尹相志的 ChatGPT 全攻略 PipiHi0926 的 LLM 讀書會 GitHub 專案 大型語言模型實作讀書會（HackMD） Webduino：生成式AI融入教學 📚 系統化學習路線與整理 2025哈佛8門免費線上課！熱門CS50、AI、商管都能學： 課程簡介、報名流程一次看 IT 公社：史上最全的 AI 學習路線與資源整理 Google免費線上課程一次看！LLM入門、AI應用、初階提示工程：9堂精選課上好上滿 🏫 台灣本地資源與平台 成大 AI 學習資源指南 Ewant 育網開放教育平台 生成式AI的基本理論與提示工程生成式 AI 的基本理論 請參考 台大李弘毅博士【生成式AI導論 2024】 的第一和第二堂課。 提示工程 Prompt Engineering 請參考 台大李弘毅博士【生成式AI導論 2024】 的第三到第五堂課。 或參考這篇文章 打造高效提示詞的黑客式心法：CRAFTS 六步法全攻略 請多嘗試 你是誰（角色扮演）、我是誰(背景、概念和相關參考範例)、具體的任務目的和輸出格式，不要想一步到位，一個提示描述清楚完成後再到下一個提示，循序漸進，確認原則 Garbage in, garbage out ，輸出的效果應該就不會差。 1你是 **[角色]**，我需要你在 **[脈絡]** 下，幫我完成以下任務：請 **[任務內容]**，格式為 **[格式要求]**，語氣風格請參考：**[語氣描述或範例]**。如果可以，請分步執行或提出初稿供我調整。 提示詞設計：工作場景任務挑戰 讓 AI 推薦一本書要求： 推薦一本適合你的書，並總結出5個重點1請你幫我推薦一本書，幫我快速瞭解{…AI…}，並為我總結我最需要瞭解的五個知識點。 用 AI 寫社群貼文文案要求： 藏頭詩，主題圍繞「月色」1你是一名文案大師，熟悉中國古典文學和詩詞知識，請你用李白風格，圍繞「月色」，寫一首藏頭詩 用 AI 做購物建議要求： 幫助使用者挑選適合的{手機}1我想買一部新手機，你能推薦幾款高性價比的{手機}嗎？ 把生活照片改成漫畫風要求： 使用 AI 工具將你的生活照片改成漫畫風格1宮崎駿動畫，微笑的臉龐，超高清分辨率，夢幻風格，色彩豐富，自然光 資源： ChatGPT 公仔指令大全指南（100+ 實用 AI 生成指令技巧）： https://mrmad.com.tw/chatgpt-doll-command-list 收集各種 GPT-4o Prompt 的頁面： https://github.com/jamez-bondos/awesome-gpt4o-images 讓 AI 翻譯一段文字要求： 使用 AI 翻譯工具將以下文字從英語翻譯成中文 1234你是一名優秀的學術期刊編輯，請將下面的內容，幫我翻譯潤色為優美的中文： Stray birds of summer come to my window to sing and fly away. And yellow leaves of autumn, which have no songs, flutter and fall there with a sign. AI 做短影音，讓老照片動起來要求： 嘗試不同提示詞，讓人物動起來 1長焦鏡頭，氛圍光照，極簡風格，女孩旋轉 🖼️ 老照片 × AI 創作資源總覽 類別 名稱／連結 說明 📸 老照片資源 天下老照片 收錄大量老照片素材 Pinterest 老照片搜尋 靈感來源、視覺參考豐富 🛠️ 修復老照片工具 ImageColorizer 上色與修復功能俱全 RestorePhotos 免費修復老照片工具 ModelScope 色彩修復模型 模型驅動照片著色 CapCut 編輯器 基礎修復＋影片剪輯 🎞️ 照片變影片工具 海螺AI 中文介面動畫生成工具 Runway 專業級影片製作平台 可靈 KLING 高畫質 AI 影片生成 Dream Machine by Luma 實感鏡頭動畫效果佳 PixVerse 動態圖像 AI 工具 ▶️ 參考影片 YouTube Shorts 1 AI 老照片變動畫示範 YouTube Shorts 2 效果展示 YouTube Shorts 3 流程參考 用 AI 做飲食規劃要求： 根據你的喜好和健康需求，幫你規劃一天的飲食 12你是一名營養師專家，請幫我在飲食和生活方式上做出更健康、更科學的選擇。 通過專業的營養知識和技能，為我提供專業的營養建議並為我規劃一天的飲食。 用 AI 快速閱讀、總結長文要求： 使用 AI 工具對一篇長文進行快速閱讀，並總結出主要內容 1234我並非 AI 行業從業者，但對 AI 很感興趣。 這個文件據說是一篇很厲害的 AI 論文，請用通俗易懂的語言幫我解釋這篇文章的核心觀點， 並告訴我它為什麼很厲害： https://arxiv.org/pdf/1706.03762 用 AI 製作 PPT要求： 圍繞「川普關稅貿易戰」做一份 PPT 1沒有提示詞，直接輸入你想要生成的主題就可以 工具： Gamma（註冊提供 200 點數）https://gamma.app/signup?r=9svnkiq675im0pd 用 AI 寫工作報告要求： 包含具體的工作進展和問題反饋，貼合實際工作流程 123456你擅長寫工作報告： 1. 內容要點明確； 2. 包含工作進展和問題反饋； 3. 語言簡練。 現在你需要根據以下描述寫今天的工作報告： {…完成了實驗並修改了論文…} 挑戰任務：用AI撰寫114年大學學測作文 請參考網路名人寫的 伊隆·馬斯克」視角的「52 赫茲鯨魚」要求： 作文題目是「52 赫茲鯨魚」。關於一隻天生音頻與眾不同的鯨魚，雖然其他的鯨魚其實聽不到，但仍持續發出聲音。 用AI工具搜集相關資料（角色、立場、觀點）1搜集{名人角色}的成功故事 調整文體為考試高分作文1在台灣的大學能力測驗中的國文作文，拿到高分的策略是什麼？ 嘗試設計提示詞（參考範例、角色扮演）123456789101112131415你是{名人}。以第一人稱視角，參考以下內容：1.國文高分作文策略2.{名人}生平的概述3.學測題目背景資料去撰寫高分的作文出來# {名人}生平的概述"""(貼上AI幫你找來的資料)"""# 學測題目背景資料"""(完整貼上學測的作文題目)""" 不斷修改優化1檢視以上文章是否有符合高分作文的特點。 進一步改善優化。 資源： AI文案風格懶人包：100種範例，直接套用超方便! AI繪圖應用設計AI 生圖技術正快速進化，無論是插畫、寫實風還是商業素材，都能透過這些工具快速生成。以下整理兩大類資源：AI 生圖工具 與 提示詞輔助工具，幫助你靈活運用，快速上手。 🎨 常用 AI 生圖工具這些平台可以輸入提示詞（Prompt），快速生成圖像，適合各種風格需求，如動漫、寫實、插畫、廣告設計等： 🟢 新手推薦入門清單 名稱與連結 說明 特點 Bing 影像建立中心 微軟推出，整合 DALL·E，免費又穩定 免費、中文、無需註冊 Dreamina 字節跳動出品，圖文生成快速簡單 中文介面、商業素材友善 Raphael AI 介面簡潔，點幾下就能出圖 支援繁中、操作直覺 A1.art 支援繁中，社群風格平台 社群互動、入門創作好選擇 Ideogram 可將文字嵌入圖像，適合做標語與設計字體 簡單創意、標語設計 PicLumen 商業風圖像產出穩定，有多種模型選擇 中文操作、企業應用入門款 RunningHUB 中文介面，整合圖像與影片生成功能 多功能整合、中文友善 KREA.ai 即時編輯與生成，適合練習 prompt 操作 即時回饋、視覺快速預覽 通義萬相 阿里雲推出，支援中文提示詞生成 國產平台、中文提示強化 🔵 進階專業推薦清單 名稱與連結 說明 特點 Midjourney 藝術插畫首選，需透過 Discord 操作 高品質、角色設計強 Stable Diffusion 2.1 Demo 經典開源模型，彈性大 模型多樣、自訂度高 ComfyUI 專為專業創作者設計的節點式生成工具 高自由度、需安裝與配置 Leonardo.Ai 商業插畫與遊戲美術利器，圖像品質高 多模型、角色一致化、細節強 Recraft 可產出 SVG 與 logo 等，專攻向量圖 向量設計、品牌應用專用 Shakker 原為動畫生成平台，近期圖像模組強化 多模態、影片＋圖像整合 Tensor.Art 支援 prompt 探索與圖庫式產出 搜圖 + 生圖合一 AI創作漫畫 專為漫畫流程設計，支援角色持續性與分鏡 連載漫畫、角色管理強 Dzine.ai 專為電商廣告素材設計，提供高轉換圖片 電商、廣告圖、Banner 專用 Faceswapper AI 臉部替換專用，支援創意應用與合成場景 AI 換臉、角色變化、特效合成 🧠 AI 生圖提示詞輔助工具不會下 prompt？這些工具幫你輕鬆構圖、構詞，找到最佳提示詞組合，大幅提升生成品質： 名稱與連結 說明 Danbooru 標籤超市 可搜尋各種風格、角色標籤，適合 Stable Diffusion 使用 無界AI-咒語生成器 提供直觀中文提示詞生成功能 MikuTools 輸入關鍵詞即推薦相關 prompt tag PROMPT HUNT 海量提示詞範例庫，可直接套用 PromptHero 收錄大量專業藝術家的 prompt 與範圖 AI咒語公社（Facebook 社團） 台灣中文提示詞交流熱點 Promlib 專門整理 Midjourney 與 Stable Diffusion 提示詞 ArtHub.ai 社群互動式 prompt 分享平台 Lexica 最知名的 Stable Diffusion 圖庫與 prompt 搜尋引擎 midlibrary Midjourney 的提示詞與圖片資料庫 Flux AI 圖像提示生成器 支援中文、圖文範例即時生成 PromptSeeker 咒語庫 高階提示詞設計範例庫 Stable Diffusion Prompt Note 個人筆記彙整實用提示詞，適合新手學習 以上工具與資源能有效提升你在 AI 生圖領域的創作效率與品質。如果你是創作者、設計師、或行銷工作者，推薦你收藏起來備用。 AI 繪圖入門攻略隨著生成式 AI 圖像工具爆紅，越來越多創作者投入這場「咒語修煉場」。不論你是剛入門的 AI 小白，還是尋求質感輸出的進階用戶，都可以根據需求選擇合適的工具與策略。 👶 一般業餘玩家的 AI 生圖策略（時間 + 影分身）這類使用者通常會追求「0 元上手」與「中文支援」的友善平台： ✅ 免費平台為主：如 Bing Image Creator、Dreamina ✅ 支援中文提示詞：Bing、Dreamina、Ideogram 等可直接輸入繁體或簡體中文指令 ✅ 支援圖生圖功能：利用參考圖搭配提示詞生成新圖，推薦 Leonardo AI、Dreamina 進階影分身之術，請參考 【AI工具】2025最新！可靈 AI 免費無限用！告別臨時郵箱，這個方法絕了！ 💼 職業級玩家的首選（有 $$$ 投資）進階使用者通常會重視畫風一致性、畫質細膩與高度可控性，這類工具則是標配： 💰 Midjourney：藝術風格強烈，適合角色、場景創作 💰 Stable Diffusion：開源架構，支援客製化模型與本機部署 🤔 思考題：AI 繪畫到底算不算「你」的作品？面對 AI 輸出的作品，你是否也有過以下掙扎？ 你會很得意地說這張圖是你「畫」的嗎？ 你記得你用 AI 畫過哪些圖嗎？或是那張圖是誰「詠唱」出來的？ 如果辦了 AI 畫展，你會去看嗎？會收藏嗎？ AI 做的梗圖，你會拿來轉傳嗎？ 如果 AI 寫了繪本，你會讓小孩看嗎？ AI 給了我們創作的速度與多樣性，但也同時模糊了創作的歸屬感與藝術價值。 📖 延伸閱讀：天下雜誌：用AI畫圖算是自己的創作嗎？ ⚠️ AI 生圖的風險與挑戰即便工具再強，也不能忽視下列幾個實際挑戰： 版權與內容真實性：生成內容的著作權歸屬與商用安全性仍不明確，涉及倫理與合規風險 品牌一致性風險：AI 所產生的圖像未必符合品牌的視覺語言與風格定位 技能門檻問題：儘管操作簡化，但高品質輸出仍需 prompt 撰寫技巧與風格理解能力 📄 延伸案例： 美國專利商標局：AI 輔助發明人指南 日本首本 AI 漫畫出版，生成圖像引發版權爭議 AI 繪圖的時代已經開啟，但你選擇只是用它來偷懶，還是重新定義創作的疆界？ 曼陀羅九宮格思考法 + 提示詞組合實例🎯 曼陀羅九宮格思考法曼陀羅九宮格（Mandala Chart）是一種視覺化的創意思考工具，透過將一個核心主題放在中間，再延伸出周圍八個關鍵要素，幫助我們全面拆解構圖細節、構想豐富提示詞，特別適用於 AI 繪圖創作時的提示詞設計。 🧱 提示詞九大關鍵欄位 背景與場景：在哪裡？是城市、森林、雪地，還是太空？ 角色造型：穿著什麼？服裝風格屬於現代、古代還是未來？ 角色動作：角色在做什麼？站立、奔跑、跳躍還是飛翔？ 物件與細節：周圍有什麼物品或道具？花、書、武器、食物？ 視角構圖：是半身照、全身照？正面還是俯視或側拍？ 風格選擇：想要什麼風格？黏土動畫、像素風、賽博龐克？ 光影設定：逆光？聚光燈？自然光？是否有高對比？ 色彩搭配：希望畫面色調是冷色系、暖色系還是互補色？ 材質質感：畫面是否強調金屬、皮革、布料等觸感？ 🧪 曼陀羅範例：戶外野餐情境 類別 描述 核心主題 AI生成一對年輕情侶的戶外野餐畫面 背景與場景 草地野餐，紅白格子的野餐墊，藍天白雲 角色造型 男生穿白T+短褲配卡其漁夫帽；女生穿黃色洋裝搭配紫色髮帶 角色動作 正在舉著三明治互相碰一下，開心大笑 物件細節 墊上有水果、復古收音機、野餐籃 視角構圖 半身，正面朝鏡頭，柔焦背景 風格選擇 3D 黏土風格 + 迪士尼動畫風 光影設定 自然明亮陽光，草地灑下柔和陰影 色彩搭配與材質 暖色調主導，布料質感明顯 ✨ 完整提示詞組合 年輕的一男一女在草地上野餐，鋪著紅白格子的野餐墊，墊子上放有三明治、水果和一台復古收音機，男生戴著卡其色漁夫帽、穿著白色短袖 T-Shirt 搭配卡其色短褲，女生綁著低馬尾、戴著淺紫色髮帶穿著黃色洋裝，兩人正開心地舉著三明治互相碰一下，一男一女正面向鏡頭，半身照，3D 卡通黏土風格，迪士尼動畫風，自然明亮的陽光，畫面以暖色調為主，材質強調布料與手工感。 ✅ 多元元素搭配 不同時代：維多利亞時代貴族、未來科幻太空船、90 年代街頭風 文化風格：日本和風、埃及神話、中國宮廷、北歐神話 奇幻生物混搭：人魚、龍、獨角獸、半機械人 光影技巧：逆光、側光、聚光燈、高對比 色彩搭配：冷色調、暖色調、補色構圖、單色主題 材質質感：金屬反光、皮革粗糙、絲綢光澤、木頭紋理 動態表現：跳躍、旋轉、飛翔、潛水、奔跑中凍結 🔁 實戰技巧整理 提示詞越詳細，結果越精確：越具體的描述能幫助 AI 精準理解你的需求。 多嘗試不同風格：黏土風、像素風、油畫風、水彩風，勇於嘗試會找到驚喜。 善用形容詞：如「柔和」「強烈」「精緻」「古老」這類詞可增加細節層次。 使用負面提示詞（Negative Prompt）：排除不要的元素，例如：no people、no background、ugly。 AI 是你的畫筆，提示詞是你的語言。透過曼陀羅九宮格建立結構，再加上風格、動作、文化與材質的搭配，你將能創作出遠超想像的畫面。 🎨 AI 繪圖風格探索架構：橫向 + 縱向橫向分類：常見風格類型 風格名稱 說明（可自行補充） 動漫風（Anime） 具備日本動畫風格，線條清晰、色彩飽和、人物表情誇張 卡通風（Cartoon） 色塊簡潔、比例誇張，適合輕鬆、幽默、兒童取向的視覺內容 龐克風（Punk） 帶有反叛、街頭、未來感元素，如賽博龐克、蒸氣龐克 寫實風（Realism） 高度擬真，注重光影與細節，貼近現實世界的視覺風格 插畫風（Illustration） 偏平面、手繪感強，常用於雜誌、故事書、商業視覺 異世界風（Fantasy） 帶有奇幻、魔法、生物幻想等要素，適合童話與冒險題材 哥德風（Gothic） 黑暗、神祕、古典元素強烈，常搭配教堂、骷髏、黑羽等意象 科幻風（Sci-fi） 未來科技、外星文明、太空、機械風格為主，常見於宇宙與高科技主題 民族風（Ethnic Style） 注重文化特色與圖騰符號，呈現地域民俗、傳統服飾與色彩美學 縱向延伸：以「龐克風」為例細分十種 Cyberpunk（賽博龐克） 特徵：高科技、低生活、霓虹燈、城市夜景、義體改造 Prompt 範例： 1cyberpunk, neon lights, futuristic Tokyo, rainy night, glowing billboards Steampunk（蒸氣龐克） 特徵：維多利亞時代、蒸汽機械、齒輪與黃銅風格 Prompt： 1steampunk, gears and brass, victorian fashion, mechanical wings Dieselpunk（柴油龐克） 特徵：二戰背景、重工機械、油污與金屬 Prompt： 1dieselpunk, WWII era machines, dark oil-stained clothing, war-torn background Decopunk（裝飾龐克） 特徵：1930s奢華藝術、幾何裝飾、銀色機械未來感 Prompt： 1decopunk, art deco architecture, silver chrome robots, elegant 30s fashion Atompunk（原子龐克） 特徵：冷戰核能幻想、太空競賽風格、復古科幻 Prompt： 1atompunk, retrofuturism, atomic energy, vintage space suits Biopunk（生化龐克） 特徵：DNA改造、人類實驗、科技反烏托邦 Prompt： 1biopunk, biotech labs, gene modification, cybernetic humans Solarpunk（太陽龐克） 特徵：永續能源、綠建築、社會理想主義 Prompt： 1solarpunk, solar panels, urban gardens, eco-utopia Lunarpunk（月亮龐克） 特徵：神秘主義、黑暗未來、自然與月光結合 Prompt： 1lunarpunk, mystical tech, glowing moon, forest witch cyberwear Mythpunk（神話龐克） 特徵：傳統神話 X 科技解構、奇幻混搭 Prompt： 1mythpunk, cybernetic gods, digital runes, mythic warriors with neon armor Clockpunk（發條龐克） 特徵：發條機械、巴洛克建築、中世紀與魔法混搭 Prompt： 1clockpunk, intricate gearworks, medieval clock towers, alchemy machines 走出自己的風格之路想成為獨特的創作者，就不能只停留在熱門風格。深入探索那些冷門但概念迷人的風格，將它們混合、重塑，反而能讓你跳脫「像誰的畫風」，走出「這是你獨有的世界」。 🔥 創作金句：越冷門、越無人問津的題材，往往就是你風格起點的種子。與其模仿，不如自創。與其平庸，不如奇異。 🖼️ AI 繪圖視角選擇指南不同的視角決定了畫面的故事張力與情感投入方式，尤其在 MidJourney、Stable Diffusion 等工具中，視角搭配風格選擇能大幅提升構圖深度。 📐 常見視角類型 視角名稱 說明 正視圖（Front View） 人物正面朝向觀眾，適合人物介紹、直觀呈現表情 側視圖（Side View） 顯示人物或物件側面，強調輪廓與動作 距視圖（Isometric View） 遊戲開發常用，呈現平面場景的立體結構 四分之三視角（3/4 View） 最常見的角色繪圖構圖法，兼具正面與側面張力 鳥瞰圖（Bird’s Eye View） 從空中俯瞰下來，適合城市、戰場或大場面描述 仰視圖（Low Angle / Worm’s Eye View） 從下往上看，強調主體的威嚴與巨大感 全景視圖（Panoramic View） 呈現廣闊場景，適合奇幻或自然風格場景延伸 俯視圖（Overhead View） 完全從上往下，呈現桌面、地圖或棋盤格局 透視視角（Forced Perspective） 誇張空間距離，常見於創意攝影與夢境感畫面 分割透視圖（Split Perspective） 結合多個視角，營造超現實或複雜空間感 維度裂縫（Dimensional Rift） 想像類視角，用於描繪多重空間、異世界、時間跳躍等 蟲眼視角（Worm’s Eye View） 更極端的仰視角度，仿佛從地面看世界 鏡面反射視角（Reflection View） 利用水面、鏡子等反射，加入故事性與雙重構圖 🎥 AI 繪圖鏡頭模擬技巧（Stable Diffusion）你可以在 Stable Diffusion 中用 prompt 直接模擬鏡頭距離與角度，達成更強的臨場感與敘事效果： 📘 詳細教學參考：👉 Stable Diffusion 鏡頭距離與視角控制教學 📸 常見鏡頭類型 close-up：特寫，強調臉部或表情細節 medium shot：半身鏡頭，平衡場景與角色 wide shot：遠景，描繪角色與大環境關係 top-down view：俯視構圖，營造神視角 low angle：低角度仰視，強調氣勢與反差 macro shot：微距，常用於細節描寫（如昆蟲、花瓣） first-person perspective：第一人稱視角，沉浸感強 🧭 AI 視角 × 鏡頭 × 畫面情緒 對照表 視角類型 鏡頭距離 情緒效果 / 敘事氛圍 適合搭配風格範例 正視圖 close-up / medium 正直、坦率、角色介紹 漫畫風、寫實人像、角色封面 側視圖 medium / wide 沉思、動作感、旁觀者視角 動作場景、運動風、插畫故事分鏡 3/4 視角 medium / wide 生動、自然、角色立體感 日系動漫、遊戲立繪、人物設定 鳥瞰圖 wide / panoramic 壓迫、全局掌控、世界觀建構 奇幻場景、戰場、都市科幻 仰視圖 low angle 敬畏、壓迫感、角色強勢 Superhero、賽博龐克、哥德風 蟲眼視角 extreme low angle 誇張、高大、反差強 魔王出場、怪物視角、建築奇觀 俯視圖 top-down 探索、掌控、調度感 解謎遊戲、地圖、策略構圖 全景視圖 panoramic 壯觀、壓倒性、氛圍構築 末日廢土、史詩級場景、幻想都市 微距特寫 macro 細膩、脆弱、沉浸感 昆蟲、生物肌理、手勢細節 鏡面反射視角 mid / close-up 自省、隱喻、平行現實 詩意插畫、科幻幻象、夢境創作 分割透視 mixed / split view 混沌、錯亂、多重觀點 多重時空、記憶場景、神話結構 維度裂縫 wide / abstract 異界感、崩解、次元穿越 魔幻寫實、神話龐克、LSD風格 透視構圖 forced perspective 誇張幽默、視覺錯覺、反差 趣味創作、概念藝術、夢境風 第一人稱視角 POV / subjective 沉浸、情緒代入、互動感 遊戲畫面、冒險故事、敘事漫畫 🔧 應用建議 建立畫面情緒時：先選擇你要觀眾感受到的「情緒」（如壓迫、浪漫、詩意），再逆推應搭配的「視角與鏡頭」。 設計角色亮相圖：優先使用 3/4 View + medium shot 搭配角色動作，效果最自然生動。 打破平庸構圖：試試 蟲眼視角 + macro shot 呈現奇特世界、維度裂縫 + panoramic 創造異空間場景。 只有越冷門、越被忽略的角度，才能創造出你獨有的世界觀與敘事力。 🎯 AI 繪圖人物一致化指南角色一致性是許多創作者在使用 AI 圖像生成時面臨的挑戰，尤其在製作插畫故事、漫畫角色設計或商品視覺時，保持人物「五官一致、風格統一」就成為關鍵。 🎌 動漫風格角色一致性攻略在使用 BIC（Bing Image Creator） 這類具備 seed 值控制的 AI 工具時，我們可以透過以下方式提高角色一致率： 利用描述中加入 固定的 seed 值（如 seed-1000） 建議搭配簡潔背景（如「白色背景」）來減少干擾元素 每次生成 4 張圖像時，觀察哪一張角色最符合預期，再以相同 seed 調整姿勢或表情 ✅ Prompt 範例： 1一個16歲的可愛台灣高中女生，留著及肩黑色直髮，戴細框眼鏡，有圓圓大眼睛與甜美笑容，穿著制服上衣與百褶裙，動漫風格，白色背景，seed-1000 👕 詳細描述角色的外貌與服裝，有助 AI 保持一致性角色一致的基礎，是「詳細清楚地描述人物特徵」，避免模糊關鍵資訊。建議描述包括： 年齡 + 性別 髮型 + 髮色 臉型 + 五官特色 配件（如眼鏡、耳環） 服裝配色與類型 ✅ 英文描述範例（適用 MidJourney / SD） 1Leo, a 12-year-old Taiwanese boy with tousled black hair, round face, wearing silver-rimmed glasses, a navy blue hoodie with a white stripe, khaki shorts, and green sneakers. 之後再搭配： 固定的 seed 值（如 --seed 1234） 添加不同的姿勢、背景或鏡頭描述，來生成同角色的不同情境圖 🛠️ 一致化應用進階技巧 技巧 說明 seed 控制 固定 seed 值是生成一致角色的關鍵基礎 外貌描述固定 每張圖都保持一致的五官、髮型、服飾敘述 使用「reference image」 使用參考圖做圖生圖 (image-to-image) 提升一致度 圖生圖微調（img2img） 在 Stable Diffusion 中，用原圖做圖生圖可微調動作與構圖 訓練個人 LoRA（進階用） 如果長期需要專屬角色，可考慮自訓角色的 LoRA 模型 💡 建議應用場景 AI 漫畫連載角色設計 插畫家建立角色世界觀 商品吉祥物形象一致化（如娃娃、服裝模特） 遊戲角色視覺草圖生成 🎨 記住：AI 雖然善變，但「明確描述 + 固定 seed」 就是創造視覺穩定感的關鍵！ AI影音創意作品🎬 AI 影音創意作品製作流程為什麼先生成圖片，再生成影片？直接「文轉影片」雖然很炫，但目前多數平台會出現以下問題： 控制力差（動作、角色難定義） 畫面跳動、模糊或不一致 無法精準對焦角色與場景設定 更穩定的創作方式： 文 → 圖：使用 MidJourney、Leonardo、Ideogram 等工具，生成風格一致、構圖清楚的圖像。 圖 → 影：將圖片上傳至影片生成工具（如 KLING、Luma、Pixverse 等），生成穩定高品質的短片。 🚀 主流 AI 生影片工具推薦 工具 特點 適用情境 可靈 KLING 運動流暢度最強，物理模擬好 錄影風格、日常動態 Luma AI 真實攝影感強，支援多角度 紀錄片、仿實拍鏡頭 Pixverse 動漫風格佳，動態連貫 角色演出、漫畫轉動畫 Vidu (字節跳動) 中文語意支持佳，風格多樣 文藝短片、台詞強化 Hailuo (海螺AI) 效果類似Runway，多風格測試 教育影片、多樣創作實驗 Runway ML 支援圖生影、影片擴展、風格一致性佳 短影音創作、藝術風動畫 ✏️ Prompt 設計建議（圖片→影片） 主體清楚：明確定義角色、物件、背景例：一位穿著紅色外套、留著金髮的高中生，站在下雪的車站，夜晚 動作方向：可用於影片時加入提示例：角色向前跑、衣服飄動、風雪打在臉上 風格一致性：使用 MidJourney 時，可搭配 --style raw 或指定 --seed 保持風格一致 表情與動態留白：避免完全靜態構圖，例如：「表情冷靜，雙眼看向前方」，讓影片 AI 有發揮空間 🎯 實用創作流程範例 用 ChatGPT 生成圖片 prompt 1幫我生成一段描述一位在未來城市奔跑的女孩的圖片提示詞（動漫風） 用 MidJourney 生圖➜ 確定最佳構圖，並保留 seed 值以利後續一致性處理 將圖像上傳至 Pixverse、Runway 或 KLING 生成影片➜ 加入動態描述如「奔跑」「轉頭」「風吹衣擺」 AI 影片創作 Prompt（萬用公式）🖼️ 1. 圖像生成用 Prompt（MidJourney / Leonardo）👉 這一步負責生成關鍵角色與構圖，請在提示詞末尾加上 --style raw --ar 16:9 --seed 1234，確保畫面一致性與延展性。 範例 A｜動漫風格 1一位16歲少女，綁著高馬尾，身穿紅色運動外套與短裙，腳踩球鞋，站在黃昏的未來城市街道，背景是霓虹燈閃爍的商店與飛行車，臉上帶著堅定眼神 --style raw --ar 16:9 --seed 1234 範例 B｜寫實風格 1一位穿著風衣的男子，站在暴風雪中的火車站，遠方有微光與蒸氣冒出，角色表情沈著 --style raw --ar 16:9 --seed 1234 🎞️ 2. 影片動態提示詞（Pixverse / KLING）👉 這一步讓靜態畫面「動起來」，請將以下語句融入影片描述中，提升視覺劇情感與角色張力。 中文描述建議： 角色慢慢轉頭看向鏡頭 頭髮與衣服被風輕輕吹起 慢跑穿越街道，背景光影變化 表情從冷靜轉為驚訝 手向前伸出，像是抓住某個東西 英文對應提示詞：turning head slowly, running toward camera, wind blowing hair, subtle facial expression change, grabbing 🔧 3. 圖轉影工具推薦（依程度分級）👉 根據不同經驗程度與用途，選擇最適合的影片生成平台： 等級 工具 特點與應用說明 🟢 入門推薦 Hailuo (海螺AI) 中文介面、操作簡單，生成穩定。適合課程示範與快速創作。 🟡 進階選擇 Pixverse 動漫與寫實風兼具，支援動態提示詞，適合製作品牌角色影片。 🔴 專業等級 可靈 KLING 流暢度最佳、物理動態真實，適合高需求短片創作。 🔴 專業等級 Luma AI / Runway ML 高寫實鏡頭效果，適合做真實風品牌形象或劇情影片。 📌 選用建議： 若需快速產出或教學示範 → 選用 Hailuo AI 若要製作角色動畫或品牌動態廣告 → 選用 Pixverse 若追求擬真動作與細節 → 搭配 KLING + MidJourney 🧠 4. ChatGPT 劇情生成 Prompt（快速激發靈感）👉 如果你還沒想好角色與劇情，可以用以下指令請 ChatGPT 幫你快速生成世界觀與角色動態： 範例指令： 1幫我生成一段角色設定 + 動態描述，主題是「被未來城市追殺的駭客少年」，畫面風格是 cyberpunk 寫實風。 你會獲得： ✅ 圖像提示詞（人物 + 場景） ✅ 動態描述（動作與鏡頭語言） ✅ 建議工具與設定（如 Pixverse / MidJourney 等） 🔁 建議創作流程 🧠 用 ChatGPT 腦爆角色與提示詞 🎨 MidJourney/Leonardo 生成圖像（記得加 --seed） 🎞️ 將圖片匯入 Pixverse / Hailuo，加入動作提示語句 🎬 輸出影片，後製加字幕、音效、剪接即可完成創作！ 🧩 AI 影片創作 Prompt（動漫角色版） 類別 模板內容 👤 角色模板 - 一位 16 歲短髮少女，身穿藍白制服，背著書包 - 一名金髮雙馬尾女巫，穿著黑色斗篷與高跟長靴 - 一位戴著圓框眼鏡的少年，穿紅色帽 T 與牛仔褲 - 一名銀髮紅瞳的神祕劍士，披著破損斗篷 - 一位有著貓耳與尾巴的可愛獸人少女 🏙️ 場景模板 - 在未來感十足的城市街頭，霓虹閃爍 - 在黃昏的學校屋頂，夕陽灑落 - 在暴風雪中的森林小徑，枝葉搖曳 - 在古老神殿前，石柱崩毀 - 在浮空的機械遺跡中，金屬殘骸漂浮 🏃 動作模板 - 她向前奔跑，頭髮隨風飛舞 - 他緩緩轉頭，看向畫面正前方 - 她一邊微笑一邊揮手，裙擺飄動 - 他揮舞著武器衝刺而上，碎石飛濺 - 她跪地喘息，手按著胸口，雨水打在臉上 😐 表情與情緒模板 - 表情堅定，眼神如刀 - 面帶微笑，神情平靜 - 神情驚訝，瞳孔放大 - 淚水滑落，面露哀傷 - 憤怒怒吼，表情扭曲 💡 光影與角度 - 逆光構圖，光從角色背後照來 - 聚光燈打在臉上，背景昏暗 - 鏡頭從下往上拍攝，顯得角色高大 - 雨滴模糊鏡頭，畫面帶有動態模糊 - 柔光與暖色調，營造治癒系氛圍 ✅ 基本結構格式：[角色描述]，出現在[場景]，正在[動作]，搭配[情緒]與[光影/視角]風格 📌 組合範例 Prompt（MidJourney 用）1一位金髮雙馬尾女巫，穿著黑色斗篷與高跟長靴，出現在浮空的機械遺跡中，金屬殘骸漂浮，她揮舞著武器衝刺而上，碎石飛濺，表情堅定，眼神如刀，逆光構圖，--style raw --ar 16:9 --seed 1234 🧩 AI 影片創作 Prompt（古風角色篇） 類別 模板內容 👤 角色模板 - 一位身穿白衣的俠女，手持青鋒劍，衣袂飄逸 - 一名披著紅紗的宮廷舞姬，腳戴銀鈴，眉目如畫 - 一位鬍鬚飄逸的道士，手持浮塵，眼神深邃 - 一名身著鎧甲的年輕將軍，背負長槍，氣宇軒昂 - 一位戴著斗笠的神秘旅人，身披蓑衣，滿身風塵 🏯 場景模板 - 在竹林深處，清風徐來，竹影搖曳 - 在古城城牆上，落日餘暉灑下 - 在江南水鄉的石橋上，細雨紛飛 - 在戰場硝煙中，烈焰與破碎旗幟齊飛 - 在飄雪的山巔，雲霧瀰漫如仙境 🏃 動作模板 - 她揮劍旋身，劍氣破空 - 他拂塵一掃，塵埃飛揚 - 她輕舞長袖，裙擺如水波蕩漾 - 他踏雪而行，腳印綿延不絕 - 她持傘靜立，眺望遠方 😐 表情與情緒 - 神情孤傲，目光如電 - 微笑中藏著哀愁 - 神色堅決，不帶一絲猶豫 - 面如寒霜，語氣低沉 - 神情淡然，仿若塵世無物 💡 光影構圖 - 雪地反光打亮角色側臉 - 柔光從窗紗透出，打在角色臉龐 - 暮色下剪影，留白空間充滿詩意 - 火光搖曳間，光影變幻強烈 - 月光從屋簷灑下，營造靜謐氛圍 🧩 AI 影片創作 Prompt（商業品牌人設篇） 類別 模板內容 👤 角色模板 - 一位穿著西裝的創業 CEO，手持筆電站在窗邊 - 一名年輕時尚穿搭達人，身穿聯名服飾，神情自信 - 一位健身品牌代言人，肌肉結實，正在做伸展操 - 一位溫柔專業的藥師，身穿白袍微笑看向鏡頭 - 一名科技品牌工程師，穿公司制服，桌上擺滿原型機 🏢 場景模板 - 在明亮現代辦公室，窗外城市景色清晰可見 - 在展場燈光下，產品陳列精緻整齊 - 在健身房中，光線斜射，汗水飛灑 - 在藥局櫃檯前，排列整齊的藥品瓶罐 - 在科技實驗室內，螢幕與元件光影交錯 🏃 動作模板 - 他打開筆電，聚精會神看著畫面 - 她向觀眾比出大拇指，自信微笑 - 他舉起啞鈴，動作流暢而有力 - 她遞出一張名片，眼神真誠 - 他拿起一個新產品，介紹其特色 😐 表情與情緒 - 專注工作，表情冷靜 - 自信微笑，充滿信任感 - 活力滿滿，眼神有光 - 溫柔親切，貼近顧客 - 嚴謹堅定，代表專業形象 💡 光影構圖 - 頂光強調五官立體感 - 背光模糊背景，聚焦人物特寫 - 淡色背景突顯產品與人物 - 打光柔和，呈現品牌親和力 - 高對比影像，營造時尚科技感 🧩 商業品牌角色 × 四季主題 Prompt 表格 季節 品牌主題 角色範例 場景提示 動作與情緒 🌸 春季 煥新、希望、柔和 - 穿著粉嫩色西裝的女品牌經理，手拿春季新品 - 穿草綠運動服的健身教練，在櫻花樹下伸展 - 身穿粉嫩制服的美容師，在店門口迎接顧客 - 陽光明媚的櫻花道上，花瓣飛舞 - 公園草地野餐，溫暖柔和 - 店面門口掛著春天限定的海報，氣氛熱絡 - 她迎著風輕輕轉身，微笑自然 - 他雙手舉起新品，臉上洋溢喜悅 - 她整理商品陳列，動作輕盈 ☀️ 夏季 活力、清爽、冒險 - 穿短袖潮牌的 Z 世代模特兒，戴墨鏡喝著氣泡水 - 穿著運動背心的教練，跳繩揮汗如雨 - 穿著戶外品牌服飾的探險家，站在岩石邊緣遠眺 - 沙灘陽傘下，陽光灑落，海浪拍岸 - 健身房強光照射，空氣中有水氣 - 戶外高地風大，雲層流動感強 - 他用毛巾擦汗後對鏡頭比讚 - 她踩著滑板飛越階梯 - 他大笑轉頭，展現陽光自信感 🍁 秋季 收穫、專業、溫暖 - 穿著大地色西裝的 CEO，站在紅葉大道前發表演說 - 穿針織衫的設計師，手持筆電在戶外咖啡廳作業 - 穿著品牌制服的店員，端出秋季新品咖啡 - 落葉鋪地的街道，空氣微涼 - 咖啡廳室內昏黃燈光映照臉龐 - 校園教學樓外的楓樹葉片飄落 - 他將文件夾放在桌上，眼神堅定 - 她端出產品，展現專業微笑 - 他戴上眼鏡，凝視遠方思索未來策略 ❄️ 冬季 溫暖、堅持、節慶 - 穿著毛呢大衣的保養品代言人，雙手握著熱可可 - 穿品牌毛帽外套的年輕情侶，在雪中合照 - 穿紅白制服的聖誕限定店員，裝飾櫥窗 - 飄雪的城市街角，燈光映出溫暖氣氛 - 室內壁爐與聖誕樹裝飾，節慶感滿滿 - 冬夜下班途中，角色在販賣機前停留 - 她對著鏡頭輕吹熱飲，表情放鬆 - 他將圍巾圍上顧客的脖子，貼心笑容 - 她掛上裝飾燈串，臉上充滿成就感 🎯 使用建議你可以這樣組合： 1一位穿著針織衫的設計師，手持筆電，在落葉鋪地的街道邊的咖啡廳室外座位上作業，她輕輕托腮凝視螢幕，微笑中帶著沉思，秋日陽光從樹葉間灑下，--style raw --ar 16:9 --seed 8202 以上這些 prompt 模板你可以快速拼貼組合，創作出不同風格與情境的品牌角色圖像，後續再透過影片工具做動態延伸就能產出穩定而強烈風格一致的短影音素材。 ⚠️ AI 生影片目前的實務限制與建議 在前面我們已經提到，目前「文生影片」（text-to-video）的技術雖然話題火熱，但仍存在諸多問題，包括畫面崩壞、動作跳接不自然、控制力低等。因此，目前主流創作流程仍以「圖生影片」（image-to-video）為主，也就是利用首圖＋尾圖作為過渡的兩端，讓AI生成自然的中間變化動畫。 這種方式在 Runway、Pika Labs、Morph、AnimateDiff 等平台上較為穩定，也最容易做出高品質的「變身效果」或「角色蛻變」影片。 🎯 最佳實作原則：單主體、簡單動作、短秒數✅ 最容易成功的結構建議： 固定場景 + 單一角色變化 角色保持大致相同姿勢或簡單轉動 動作建議控制在 2~3 秒內完成 🔧 實務限制說明1️⃣ 單主體效果最佳目前 AI 生影片對於「單一角色漸變」最穩定，加入第二個角色容易導致： 姿勢錯亂 融合成一人 動作不協調 若要兩角色互動，建議使用以下簡單情境： 親吻、擁抱 握手、碰拳 被擊倒、互相推擠這類「起手→碰觸→結束」的單一動作更易生成。 2️⃣ 複雜連續動作難以生成例如： 跳舞 打拳擊組合技 抓娃娃／使用手機等多階段行為 這類需要時間遞進與角色肢體連貫的場景，目前 AI 工具難以完整處理，會出現： 手腳穿模 姿勢瞬間跳躍 背景崩壞 3️⃣ 影片秒數限制（5~10秒為主流） AI影片生成工具多建議控制在 5~10 秒內，越長越不穩定 即使是10秒影片，也難以表現多步驟行為 建議處理方式： 拆解複雜動作為數個片段（例如舞步A、舞步B） 多次生成，觀察哪些片段「中段」動作自然，進行剪接去頭去尾 搭配AI影片編輯工具（如Runway+CapCut），手動微調影片銜接 🔁 實作流程建議 設計「主體變化」的首圖與尾圖 用提示詞控制角色姿勢一致、場景固定 使用Runway/Pika等生成影片（建議2~4秒） 嘗試多次生成版本（至少5次以上） 在後製剪輯軟體中擷取可用片段，進行合成與Loop設計 🎬 「場景不變，主體變」的創意演繹法✨ 創意概念當我們固定場景、改變主體時，觀眾會自然聯想到「身份轉換」、「角色蛻變」或「時間流動」，進而產生強烈的故事感與視覺衝擊。這種方式常用於AI影片的首圖與尾圖設定，是目前最容易出效果的創作方法之一。 類別 說明 範例 變身反差 利用角色風格轉換，呈現外型與氣質的強烈對比 角色從妖怪變成帥哥美女，形成張力與角色衝突 情緒演化 同一角色在相同場景中表現不同情緒，展現心理歷程變化 從悲傷到釋懷、從迷惘到堅定 時間切換 將一個角色在不同年齡階段呈現在同一場景中，形成時間流動感 春日庭院中出現童年、青年與老年的自己 多重宇宙 相同角色以不同身份或形式共存於場景中，營造奇幻平行世界感 正義與邪惡版本的自己同框，或人形與獸形切換 🌍 靈感題材來源類似變身概念的題材非常豐富，尤其在神話或民俗題材中有大量可參考的角色設定，適合製作擬人化或現代轉換的創意影片： 類型 說明 範例應用 世界神話 北歐神祇、希臘眾神、埃及守護神等角色，從神祇轉化為現代人類造型 宙斯 → 高科技公司 CEO、阿努比斯 → 都市守夜人 克蘇魯神話 將舊日支配者具象化為都市中的神秘人物，營造異世界穿越感 克蘇魯 → 地下教派領袖、奈亞拉托提普 → 街頭藝術家 中國經典 山海經異獸、西遊記、八仙、哪吒等，以街頭或時尚造型重新演繹 哪吒 → 摩托快遞員、孫悟空 → 滑板少年、白澤 → AI 資訊顧問 台灣民俗 媽祖、紅衣小女孩、七爺八爺、黑白無常、閻羅王等角色，結合在地場景做本土化創作 黑白無常 → 夜市保全、紅衣小女孩 → 實況主、媽祖 → 行動醫療志工 跨文化混搭 將不同文化角色混搭，融合在地與全球的視覺語言與背景設定 日本妖怪 × 台灣夜市、埃及神明 × 賽博未來城市、希臘眾神 × 太空站模擬器 🧠 創意思維補充（適用於首尾圖與 Loop 影片） 編號 方法名稱 說明 範例 / 應用方式 1️⃣ 視角切換法 - 首圖：角色面對鏡頭，觀眾成為觀察者 - 尾圖：角色背對觀眾，改由角色視角看世界 👉 製造情感代入或劇情反轉的張力 2️⃣ 時空錯置法 - 古今混搭、異地疊合 - 同一角色穿梭不同時代與文化，營造反差與新鮮感 👉 例如：古代武士 → 現代上班族 → 賽博忍者 3️⃣ 身份翻轉法 - 平凡與非凡之間的身份反差 - 從小人物變身為傳說角色，或從高位墜落為庶民 👉 例如：小學生 → 龍王、女神 → 社會邊緣人 4️⃣ 象徵物延續法 - 使用固定元素（符咒、寵物、眼神等）貫穿不同變身過程，建立情感鍊接 👉 讓觀眾在劇烈變化中找到熟悉 anchor 5️⃣ 內外對比法 - 外貌與身份劇變，但角色內在情緒（如孤獨、堅定）不變 👉 傳達「初心不改」「命運循環」等主題 6️⃣ 群像變化法 - 同一場景多角色登場，每人呈現不同變身風格 👉 例如：七爺八爺變 DJ、街舞高手；西遊記四人變職場角色 7️⃣ 季節遞變法 - 用四季場景遞變表現時間推移與角色成長 👉 例如：角色從春天的青春 → 冬天的白髮老者 ✅ 補充應用建議 上述創意可單獨使用，也可混搭應用，如：「場景不變＋身份翻轉＋象徵物延續」。 特別適合用於： 短影音（Reels / Shorts） 品牌變身廣告 微電影片尾視覺 AI角色背景故事延伸影片 🧙‍♂️ 練習題目：妖怪神仙變身練習（擬人化特效）🎯 主題：黑白無常 × 潮流轉身計畫📍情境概念從陰間使者「黑白無常」，變身為現代潮流模特兒。透過服裝、道具、氣場的延續與轉換，展現角色反差與文化混搭的張力，並保留象徵物（如帽子、鐵鍊）作為角色連結。 🪜 實作步驟： 角色設計設定： 首圖（傳統神怪造型）：臉色陰白、戴高帽、手持令旗，背景為陰曹地府。 尾圖（擬人化潮男造型）：相同姿勢，服裝為黑白對比街頭潮流風格，場景轉為霓虹城市巷弄。 MidJourney 提示詞範例： 首圖： 1a traditional Chinese ghost figure, Black Impermanence, pale face, tall official hat, Taoist robe, ghost summoning flag, standing in a misty underworld --style raw --ar 16:9 --seed 1234 尾圖： 1a handsome Asian male model, wearing black and white contrast streetwear, tall hat, holding a fan with Chinese characters, standing in a neon-lit cyberpunk alley, confident and mysterious --style raw --ar 16:9 --seed 1234 影片製作建議： 使用 [Runway Gen-2] 或 [Pika]，上傳首尾圖，選用「morph」或「transition」模式。 建議設定影片時長約 3~4秒，避免過長導致動作跳躍或畫面崩壞。 進階挑戰（可選）： 加上音效或背景音樂（建議：東方風神祕鼓點+drop） 加字幕如：「你以為他只是陰差？其實他是潮流 ICON。」 🎥 小提醒：建議主體只保留單一角色進行變化，動作也應為靜止或微動型態（如：轉頭、站立不動），以增加影片生成穩定度。 🔁 練習題目：人生階段變化 LOOP 影片練習🎯 主題：百歲輪迴．一生如詩📍情境概念以同一角色在相同場景中展現從 15 歲少年到 100 歲智者的年齡變化，最後畫面再回到初始少年，形成生命循環的loop影片，搭配音樂可用作片尾視覺或品牌人生敘事。 🪜 實作步驟： 角色年齡階段設定（共7張圖）： 15歲 → 30歲 → 45歲 → 60歲 → 80歲 → 100歲 → 回到15歲（夢幻風） MidJourney 提示詞結構（統一姿勢，不同年齡＋氛圍）： 共用段落： 1a male character standing on a quiet street, gentle smile, facing camera, same pose in each image 年齡版本範例： 1234567a 15-year-old boy, school uniform, bright eyes, soft sunlighta 30-year-old man, business casual outfit, calm expression, urban backgrounda 45-year-old man, tired face, holding a coffee cup, dusk lighting` a 60-year-old man, suit and glasses, nostalgic sunset` an 80-year-old elderly man, cane in hand, warm smile, vintage tone` a 100-year-old wise man, white beard, ancient robe, timeless background a 15-year-old boy again, same pose, dreamy sparkles and golden haze (for loop closing) 影片合成建議： 使用 [Runway Gen-3] 或 [Pika] 將圖串聯為影片。 每階段建議時長：1~1.5秒，總長不超過 10 秒。 音樂建議：溫柔鋼琴／弦樂背景，搭配字幕如「人生，是一首未完的詩。」 進階挑戰： 使用 AnimateDiff 或 BIC 調整角色面部一致性 加上自然轉場動畫，如光暈、飛花、時間沙漏等視覺符號 🎥 Loop製作要點：最後一幕建議與第一張畫面姿勢完全一致，背景可加夢幻濾鏡，使影片首尾無縫接軌。 🔗 首尾圖創作靈感來源 妖怪神明影片頻道｜@leolee0227studiohttps://www.instagram.com/leolee0227studio/ 專注於台灣在地神明擬人化影片，角色包含紅衣小女孩、七爺八爺、黑白無常、媽祖等，搭配特效、音樂與在地文化背景，極具風格特色與啟發性。 AI 影片製作流程AI 影片製作可分為三個主要環節： 1. 文案創意首先，你需要有一個明確的創意構想：想製作一支怎樣的影片？接著，把這個構想轉化為文字腳本（Prompt），清楚描述每個畫面內容、角色動作與場景氛圍。 📚 推薦參考： 送給所有人的 AIGC 電影創作系列課！劇本設定篇（YouTube） AIGC 視頻課程 第一節：設計與設定（飛書 Wiki） 2. 畫面影像使用 AI 圖像或影片生成工具（如 MidJourney、Runway、Pika 等），根據文字腳本將構想具體化，生成視覺畫面。提示詞撰寫越詳細，生成結果越精準。可以加入角色名稱、風格、動作、表情與場景細節等元素。 3. 後製剪輯（以 CapCut 為例）CapCut 後製流程對照圖如下（請搭配心智圖使用）： 階段 步驟 說明 粗剪階段 導入素材 創建新專案並上傳素材 選擇片段 使用修剪工具刪除不需要的部分 排列順序 調整片段順序以確保流程流暢 細節調整 使用分割工具進一步細分片段 畫面精剪 添加轉場效果 在片段之間加入動態過渡 文字與圖形 加入字幕、標題與圖形強化表達 音效處理 添加音效 從音效庫選擇或上傳自定義音效 調整音量 確保背景音樂與聲音比例協調 音頻剪輯 修剪與微調音效長度與節奏 調色處理 基本調整 曝光、對比、飽和度等基本調整 應用濾鏡 選用適合影片氛圍的濾鏡效果 色彩分級 使用色輪與曲線做進階分級處理 練習實作：Excel 分鏡資料表 進展 編號 畫面描述 鏡頭 文生圖提示詞 圖生影像提示詞 （此處可填範例數據） [文案創意 Prompt]1生成一個關於【迪士尼風格】的動畫短片，以【紅鞋女孩的選擇】為故事原型開展全新的故事內容，幫我想出 **3 個短片主題** 和對應的短片故事線。 [分鏡腳本 Prompt]123請為上述任一故事寫出完整的分鏡腳本，並基於每個分鏡內容設計運鏡方式。需明確標示：- 鏡頭類型（如：特寫、遠景、中景、鳥瞰等）- 運鏡方式（如：推進、拉遠、平移、搖鏡等） [分鏡圖片 Prompt]12請根據先前的故事腳本與分鏡，為每個分鏡設計一段圖像生成提示詞（Text-to-Image Prompt），格式如下：> 命名角色 + 風格定位（例如：宮崎駿動畫風格） + 人物特徵（視角、髮型、服裝） + 表情與動作 + 場景描述 [分鏡影像 Prompt]12345請根據之前的分鏡圖像，撰寫對應的 Text-to-Video prompt，適用於圖片轉影片工具（如 Pika、Runway 等）。 每個 prompt 需包含：- 鏡頭起始與終止的構圖描述- 運鏡方式- 動作連貫性與畫面情緒走向 🔗 推薦參考：AI電影視頻生成最新工作流，從分鏡腳本到成片剪輯，手把手教學 🎤 AI 聲音與音樂工具總覽 工具名稱 功能簡介 Suno AI 作曲與演唱平台，可生成完整的歌曲（旋律、歌詞、歌聲）。📌 延伸閱讀：SUNO 著作權指南 ElevenLabs AI 擬人化語音朗讀工具，支援多語言、自然語調與情感表達。 MINIMAX 可上傳樣本聲音進行 AI 聲音模型訓練，克隆個人聲音。 Hedra 根據音訊自動生成對嘴動畫，適合 VTuber、AI MV 應用。 Chosic 免費音樂搜尋平台，支援依風格、情緒與用途篩選 CC 授權音樂，適合配樂用。 MMAudio (HuggingFace) 利用深度學習模型將語音轉換成音樂提示詞，可作為聲音創作輔助工具。 🎛️ 剪輯與 Mastering 工具 工具名稱 功能說明 CapCut 免費線上影片剪輯工具，支援多軌剪輯、字幕、特效與音效編輯，適合短影音與社群內容創作。 BandLab Mastering 自動母帶處理工具，提供音量平衡、EQ、立體聲優化、色彩一致性與技術修復，一鍵優化音質。適合音樂初學者或快速發行需求。 🎬 AI 影像與音樂整合工具 工具名稱 功能簡介 LTX Studio 全流程 AI 影像創作平台，從腳本、鏡頭設計到成片編排皆可 AI 自動生成，適合音樂 MV、微電影。 Pollo AI 多模態 AI 視覺生成平台，主打影片製作自動化與品牌動畫創作，適合短片與廣告影片生成。

這部影片是 GitHub CEO Thomas Dohmke 的一篇非常個人化、熱情洋溢的分享，談論他從東德童年到領導全球最大開發者平台的旅程，詳細內容可以觀看影片。 我從來沒想過，一道牆的倒塌，會連帶改寫整整一代人的創造力。 那是 1989 年，柏林圍牆倒下，一個 11 歲的男孩第一次接觸到 LEGO、米老鼠，還有電腦。這個男孩長大後成為 GitHub 的 CEO，現在告訴我們：「每個孩子都應該學寫程式，就像學拼音一樣。」 身為一個天天腦袋冒點子的開發者，我懂那種感覺——靈感很多，但要實現它，好難，好慢，好累。曾經，我也以為創造力只能靠自己硬撐。但後來我發現，其實你只是缺一台火箭加速器。 🧨 為什麼傳統做法這麼卡？傳統的創意實現流程很像這樣： 點子 → 查技術 → 找資源 → 寫 code → Debug → 倦怠 → 放棄 中間只要有一環卡住，就整個計畫「再說啦」。更別提那些你腦中想的東西，其實根本不是 weekend project，而是兩年的 full-stack SaaS。 創造力從不是問題，問題是：「我一個人怎麼搞定這麼多事？」 🚀 創造力火箭加速器（The Creative Propulsion Stack）這是我自己在日常實驗中驗證過的 3 步法，每一個步驟都是為了讓你「少碰阻力，多放火力」。 1. Prompt 錘煉術不要急著寫 code，先練 prompt。你越能說清楚「你想做什麼」，AI 越能幫你跳過地獄般的起步期。 2. 原型先行，完美靠邊用 Copilot、ChatGPT 或 Replit Ghostwriter 快速生成 MVP，哪怕是一個爛 UI，也比空想強十倍。原型是創造的起跑線，不是終點。 3. 小題大解，碎片打包把大功能切成「可以用 AI 完成」的碎片，比如「畫一個表格」、「建一個 API stub」、「寫一段測試 code」，你不再是獨行俠，而是帶著十個無怨無悔小隊員衝鋒的隊長。 🆚 傳統實戰 vs 加速實戰傳統做法：小明想做一個線上背單字網站→ 研究架構 2 週→ 抄 Stack Overflow 1 個月→ UI 卡住→ 專案失速 創造力加速器：小明打了一句話給 Copilot：「做一個可以用來記英文單字的網頁 App，有簡單 UI、記憶功能、亂數測驗」→ 3 小時後有原型→ 傳給朋友用→ 馬上知道哪裡有搞頭、哪裡要改→ 開始接 Stripe、變成產品 🧠 為什麼這套方法有效？因為它遵循一個創造力的黃金法則：「創造不是從無到有，而是從模糊到明確。」 你需要的不是天賦，不是靈感，而是「讓模糊變清楚」的那一步。而 AI，就是你 24 小時在線、不會累的點子翻譯器 + 技術助理。 💡 給你的行動呼籲下次你再有靈感，不要開 Notion 或備忘錄就關掉。 打開 ChatGPT 或 Copilot，直接對它說：「我想做一個 XX，有哪些技術可以幫我？」或是：「幫我寫出一個基本框架，我要做的是 XX。」 點子不落地，就是空想；創意被 AI 放大，才叫時代。

沒程式碼、沒下載軟體，只用滑鼠點一點，我竟然真的教會電腦「認出我」！這一刻我才知道，AI 不再是工程師的特權，而是人人都能駕馭的創造力武器。 💥 那一刻，我對著電腦揮了揮手…我永遠記得那個週五晚上，我原本只是想玩玩 Google 的免費工具 Teachable Machine。沒想到五分鐘後，我的筆電竟然真的開始「看懂我」的動作，還反應超快地跳出歡迎畫面。 最誇張的是——我沒有寫任何程式碼，沒有下載 App，連什麼是機器學習我都搞不清楚。 就是這麼簡單，我完成了人生第一個 AI 模型，而且是自己訓練出來的。 🎯 真相揭露：學 AI 根本不用會寫程式我們從小被灌輸一個錯誤信念：學 AI 就等於學程式。但現實是—— 安裝套件常常爆錯 看了兩本書還是不知道怎麼開始 上完 AI 課程只會說：「喔我懂了，但我做不出來」 而 Teachable Machine 的存在，就是為了砸爛這些門檻。 Google 早就幫你想好了：AI 不該只是少數工程師的玩具，而是人人都能操作的創造工具。 🧪 5 分鐘造神術：我怎麼做到的？我把這種零程式碼 AI 模型訓練方法，叫做「5 分鐘造神術」。只要會點滑鼠，就能讓電腦具備基本的辨識能力。流程超簡單： 步驟一：開局建模前往 Teachable Machine 官網，選擇你要的模型類型（影像、聲音、姿勢），點擊「開始新專案」。 步驟二：餵資料給它吃用 webcam 拍幾張不同動作，或錄幾段聲音。每組資料都像是給電腦的「神蹟樣本」。 步驟三：一鍵訓練按下「Train Model」，模型就會立刻開始訓練，過程完全在本地端進行，不需上傳雲端，資料安全有保障。 步驟四：當場召喚神力訓練完立即測試。你一舉手、一喊聲，它馬上反應。甚至可以匯出模型嵌進網站、App，或接入 LINE Bot、IoT 裝置。 ⚔️ 傳統 AI 學習 vs 5 分鐘造神術 指標 傳統 AI 學習 Teachable Machine 入門門檻 高（寫程式） 低（點滑鼠） 學習時間 幾週以上 5 分鐘起步 成果呈現 抽象數據 即時互動 應用難度 高（還要學整合） 低（一鍵匯出可用） 🧠 更深的理解：你不是在學 AI，而是在創造觸發器這工具真正厲害的地方在於，它不只是模型訓練器，更是行為觸發器的設計台。 舉個例子，你可以設計： 動作觸發器：揮手＝播放下一張圖 語音觸發器：喊「開始」＝音樂播放 表情觸發器：笑一笑＝給獎勵動畫 它教你怎麼設計「行為」來驅動「反應」，這正是未來所有人機互動的核心。 🚀 真實應用場景：比你想像更瘋狂你以為這只是玩具？以下都是我看過的真實應用： 有老師用它做「自動點名系統」：學生一坐下，系統自動辨識 展覽現場用它做「聲控影片播放」：觀眾喊出關鍵詞即觸發內容 甚至有人把它拿來教寵物按鍵「說話」，搞笑又實用 這些人不是工程師，只是敢動手的創作者。 🏁 結語：今天起，當自己的 AI 工匠如果你還在想：「AI 好像很酷，但我不會寫程式」，那我只想告訴你一句話： 現在，就是你親手打造第一個 AI 的最佳時機。 這就是你的三步挑戰： 開啟 Teachable Machine 官網 選一個生活場景（例如「揮手換圖」、「喊話播放音樂」） 5 分鐘內完成第一個模型，召喚你的專屬 AI！ 💬 想要進階整合嗎？如果你想把模型接到 LINE Bot、做展覽互動裝置、或嵌進網站應用，歡迎留言或聯絡我。我可以幫你： 客製模型應用 API 整合與部署 展場互動設計

在生成式 AI 正迅速重塑數位世界的今日，如何從零起步，扎實地學會這門技術，成為每位工程師與產品開發者的共同課題。針對此一趨勢，Microsoft Learn 推出了一套系統化的學習資源 ——《Generative AI for Beginners》系列課程。此系列共 18 堂精心設計的入門課，從基本觀念到實務應用，帶領學習者逐步建構完整的生成式 AI 能力圖譜。 這套課程特別針對 零基礎學習者 設計，無論你是開發新手、產品經理，或是對生成式 AI 有興趣的技術愛好者，都能藉由這一系列循序漸進的教學內容，有效掌握從開發環境設置、Prompt 工程、模型應用，到 RAG、AI 代理人與 LLM 微調等進階技術。 每一堂課不僅提供 理論講解，更搭配 實作程式碼、互動教學、實例參考 與 官方指南，幫助學員真正將所學應用於真實場景，快速進入生成式 AI 的開發實戰。 課程架構與主題亮點🔧 開發環境與基礎概念 00｜Course Setup：教你如何建立開發環境，包括必要工具安裝與帳號設定。 01｜Introduction to Generative AI and LLMs：理解什麼是生成式 AI 與大型語言模型（LLM），探索其原理與實際應用場景。 02｜Exploring and Comparing Different LLMs：介紹各大 LLM 模型（如 GPT、Claude、Mistral 等）的差異與選擇建議。 🤖 建構模型應用與倫理考量 03｜Using Generative AI Responsibly：探討生成式 AI 的責任與倫理，包括偏誤偵測、隱私與合規議題。 04｜Understanding Prompt Engineering Fundamentals：Prompt 撰寫基礎，學會讓 AI 準確理解並生成內容。 05｜Creating Advanced Prompts：進階技巧如 Chain-of-Thought 推理與 Few-shot Prompt，提升 AI 回應品質與精準度。 ✍️ 各類型應用開發實作 06｜Building Text Generation Applications：以 OpenAI API/Azure OpenAI 實作文字生成應用。 07｜Building Chat Applications：設計對話式應用，探討狀態管理與多輪互動邏輯。 08｜Building Search Applications：結合向量資料庫與語意嵌入技術，打造 RAG 式搜尋應用。 09｜Building Image Generation Applications：整合 DALL·E 等影像模型，創建視覺生成應用。 10｜Building Low Code AI Applications：以 Power Apps 等工具進行低程式碼開發。 🔄 系統整合與體驗優化 11｜Integrating External Applications with Function Calling：實作 Function Calling，連結外部 API。 12｜Designing UX for AI Applications：強化使用者體驗，關注互動與可解釋性設計。 13｜Securing Your Generative AI Applications：導入資安策略，避免模型濫用與資料外洩。 📈 維運流程與模型延伸 14｜The Generative AI Application Lifecycle：介紹 LLMOps 流程，監控與維護模型效能。 15｜Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Databases：結合語意搜尋與文件生成的完整流程。 16｜Open Source Models and Hugging Face：探索開源模型與 Hugging Face 生態系整合方式。 🧠 進階智能與模型優化 17｜AI Agents：構建自主任務型 AI 代理人，多代理協作與決策實作。 18｜Fine-Tuning LLMs：學習模型微調，提升特定任務表現。 結語：從新手到實戰開發者的成長之路《Generative AI for Beginners》不只是入門課，更是一條實務導向的技術養成路徑。它不僅讓學員理解「如何操作 AI」，更深入思考「如何設計有用、可靠且負責任的 AI 系統」。 無論你是想提升競爭力的開發者、跨足 AI 領域的產品經理，或是單純對這股技術浪潮感興趣的探索者，這 18 堂課都是你進入生成式 AI 世界的最佳起點。 👉 立即前往官方課程頁面開始學習