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    2025/6/21

    SEO 教學
    GEO 實戰操作手冊:AI 時代的搜尋引擎優化新攻略
    🚀 嘿,我們來聊點新鮮的!您聽過 Generative Engine Optimization(GEO)嗎?它跟我們熟悉的 SEO 有什麼不一樣?是不是又一個讓您頭大的行銷新名詞? 最近您可能也發現了,大家尋找答案的方式,似乎正在悄悄改變。以前,我們習慣打開 Google,輸入關鍵字,然後在一長串搜尋結果中慢慢尋找。但現在呢?越來越多人喜歡直接問 ChatGPT、問 Bing AI,AI 就能迅速整理出一段答案。 這背後,就是我們今天要探討的主角——【Generative Engine Optimization】,簡稱 GEO。您可以把它想像成 AI 時代的 SEO。 那麼問題來了:GEO 跟我們熟悉的 SEO,到底是取代關係,還是好朋友? GEO 與 SEO 的目標與運作模式比較想像一下:左邊是傳統 Google 搜尋結果,一條條連結,SEO 的目標就是讓自家網站在這上面排名更靠前。右邊是 AI 給出的聊天式回答,它可能綜合了好幾個網站的內容。GEO 的目標,就是要讓 AI 樂意「引用」您的內容到這個回答裡。 看,它們的目標都是一樣的: 提高自家網站或品牌的能見度! 只是玩法不太一樣了。 傳統 SEO,我們稱之為【搜尋引擎優化】。主要依賴: 關鍵字佈局(當然現在沒那麼粗暴了)。 建立外部連結,提升網站權威性。 網站技術面優化,讓搜尋引擎爬蟲更容易抓取。使用者需要點擊搜尋結果中的連結,進入您的網站,才能看到您想提供的資訊。 那麼 GEO,【生成式引擎優化】,它玩的是什麼?它更看重您內容的「內涵」——也就是【語意品質】和【相關性】。白話一點,就是您的內容是否易懂?是否剛好回答了大家想問的問題?AI 引擎不像以前的爬蟲只看關鍵字,它現在會「讀懂」您的內容。然後,它會把好幾個網站的資訊整合起來,直接生成一個答案給用戶。它不只是提供連結清單,而是直接端出一盤「資訊整合大餐」。 🌟 所以,在 GEO 時代,可見度不僅僅是排名第幾。更重要的是,您的內容能否直接「咻」地一下,出現在 AI 給的那個精華答案裡! GEO 與 SEO 的夥伴關係:相輔相成哎,別誤會!GEO 和 SEO 其實是「好基友」!AI 模型要生成可靠的答案,勢必得尋找有料、可信的來源。這點跟傳統搜尋引擎偏好權威內容的原則不謀而合!👍 因此,如果您 SEO 基礎打得好: 網站結構清晰明瞭,像個整理得乾乾淨淨的家。 實施了【結構化標記】(這個後面會細講),等於給內容貼上了詳細的標籤。 內容本身優質,而非東拼西湊。 網站具有一定的【網域權威】(Domain Authority),在行業內有一定聲望。 這些都能幫助 AI 更快地抓到您的網站,並且更願意「相信」您寫的內容。 一句話總結:GEO 不是要取代 SEO,它是站在 SEO 的肩膀上,再往上跳一級!如果您 SEO 已經做得不錯了,恭喜您!在 GEO 時代,您可是贏在起跑線上了。這兩兄弟,手拉手,一起幫您的品牌刷爆存在感! 如何撰寫 AI 友善內容:讓 ChatGPT 主動引用您的文章想讓 ChatGPT 這類 AI 乖乖引用您的內容,寫作方式可跟以前寫 SEO 文章的套路,有那麼一點點不一樣哦!以下是我踩過坑、也試出點心得的幾個原則: 第一招:打造「樂高積木」般的清晰內容結構AI 喜歡簡單直接。 使用大家都能看懂的白話文,避免佶屈聱牙的詞彙。 段落盡量短小精悍,每段闡述一個小重點,大約 2 到 3 句話即可。寫太長,AI 讀起來也累!😅 多用小標題、項目清單(像我現在這樣!)把重點資訊框出來。 如果 AI 能一眼就抓到您要講的重點,自然就更願意使用您的內容。例如,如果您在教人做一道菜: 123步驟一:準備食材...步驟二:清洗處理...步驟三:烹調料理... 將步驟用項目符號列出來,AI 可能就直接把這段當作答案了! 第二招:開門見山,直接給出 AI 想要的答案當使用者提出問題時,您就在段落開頭直接給出答案!「關於XXX,答案是這樣的……」「想解決OOO問題,您可以試試這幾招……」 千萬別鋪陳半天,AI 可沒耐心跟您玩猜謎遊戲。它需要快速識別關鍵資訊,然後將其融入摘要中。您給得越直接,它用得越開心。 第三招:化身「答題王」,善用問答 (FAQ) 格式這招超好用!🌟將您的內容設計成一個個常見問題,然後配上獨立的回答段落。想像使用者可能會搜尋哪些「疑難雜症」,然後您就像個貼心客服一樣,一一解答。 每個答案最好能「自給自足」,語意完整,上下文獨立。這樣即使 AI 只擷取了您其中一個回答,使用者也能看懂。 第四招:強調專業與可信度,讓 AI 放心引用AI 雖然聰明,但也怕「說錯話」。因此,它特別喜歡那些有真憑實據、看起來很權威的內容。 在文章裡,適當引用權威機構的數據、專家的觀點。 最重要的是,記得【標註來源】!這是在跟 AI 說:「你看,我不是瞎掰的,有出處的!」 生成式模型為了避免自己變成「謠言製造機」,會優先選擇那些有可靠資訊佐證的內容。您提供的「證據」越多,您的內容被 AI 選為「呈堂證供」的機率就越大! 總結來說,寫給 AI 看的內容,目標是:「讓 AI 一眼看懂,並且心甘情願引用您!」 如何做到? 語句通順,像聊天一樣自然。 段落結構清晰,像整理好的抽屜。 回答問題精準直接,不拖泥帶水。 再加上點數據、專家說法,秀出您的專業范兒! 只要掌握這幾點,您的內容在 AI 搜尋結果裡「拋頭露面」的機會,就會大大增加! 品牌為何必須關注 GEO?它將帶來哪些變革?老實說,這問題問得好!品牌之所以要開始緊張兮兮地關注 GEO,原因很簡單: 🚀 因為大家找東西的習慣,正在以火箭般的速度改變!您不跟上,可能就被甩在後面吃灰塵了! 以前我們辛辛苦苦做 SEO,不就是為了那點搜尋流量嗎?但現在,越來越多使用者(搞不好包括您自己!)遇到問題,是直接打開 ChatGPT、Claude 這些 AI 工具問答案,而不是去點那些傳統的搜尋結果連結了。這對我們以前砸大錢、花大力氣經營的 SEO 流量,簡直是「釜底抽薪」啊!😱 AI 搜尋崛起的數據佐證根據一些預測(雖然數據一直在變,但趨勢很明顯): 到 2024 年底,ChatGPT 這類工具在資訊搜尋上的流量成長,可能會非常驚人。 有機構預測,到 2025 年,AI 搜尋可能佔全球搜尋量的 1% 左右。「才 1%?」您可能會說。但考量到 Google 目前近 92% 的市佔率,這 1% 的成長速度,就像坐上了火箭一樣!🚀 eMarketer 甚至預測,到 2026 年,光是美國,就會有將近 36.7% 的人口變成生成式 AI 的活躍用戶! 這代表什麼?一大票潛在客戶,正在悄悄轉移陣地,從傳統搜尋跑去跟 AI「聊天」找答案了。如果您的品牌對 GEO「裝聾作啞」,未來這些用戶,您可能就再也看不到了。 GEO 帶來的危機與轉機不過,凡事都有兩面性!危機往往也伴隨著轉機!如果您的 GEO 做得好,反而能開闢新的戰場! 當 AI 在回答問題時,直接引用了您的內容,那您的品牌不就在答案裡「C 位出道」了嗎?這簡直是免費的「權威認證」!🌟 例如:像 Perplexity 這種 AI 搜尋引擎,它在給出答案的時候,會很清楚地列出它參考了哪些資料來源,還會附上連結哦!這些來源可能就是您的品牌官網、您的部落格文章等等。如果您的內容有幸被「翻牌子」,使用者看到答案的同時,也看到了您的品牌大名。而且,他們還可能順手點一下那個連結,進來您的網站逛逛。這不就是一個全新的「導流入口」嗎? 而且,被 AI 選中,本身就說明您的內容夠專業、夠可信。長期下來,對建立品牌信譽,那可是大大的加分! 總結一下,GEO 將重新洗牌未來的流量分配規則,也會直接影響您的品牌能不能被大家看見。 主動關注,並且投入資源去做 GEO 優化,您的品牌才能在 AI 搜尋的新時代,繼續發光發熱,甚至搶佔更大的地盤。 反過來說,如果您選擇「躺平」,無視這股浪潮,那很可能就會被競爭對手超車,然後您的品牌就慢慢地…消失在大家的視野裡了。 所以,您說,品牌該不該關心 GEO 呢?答案已經很明顯了吧!😉 哪些 AI 搜尋引擎會引用網頁內容?它們如何運作?這個問題很關鍵!知己知彼,才能百戰百勝!目前主流的生成式 AI 搜尋引擎,多多少少都會「參考」網路上的內容,只是它們「參考」的方式,還有「揭露」引用的習慣,不太一樣。 想像一下這個畫面:ChatGPT 在用它的「上網模式」回答問題時,答案下面會列出一排小小的資料來源,其中一個箭頭就指著某個 SEO 網站的內容,說:「喏,我的答案有一部分是從這裡來的哦!」 來,我們一個個點名,看看這些 AI 都是怎麼「做筆記」的: ChatGPT (OpenAI)平常,ChatGPT 主要靠它腦子裡已經裝好的「訓練資料」來回答問題,不太會主動說「我參考了誰誰誰」。但是!如果它開了「外掛模式」(比如 ChatGPT 的「瀏覽網路」功能,或者是整合到 Bing 裡的版本,還有一些第三方插件),那它就會去網路上即時抓資料了。抓完之後呢,它通常會在回答的下面,像寫論文一樣,用【腳註】的形式列出它參考的網站連結。 Microsoft Bing Chat (現為 Copilot)Bing Chat (Copilot) 因為背後有 GPT-4 撐腰,在聊天式搜尋這塊玩得很溜。它的回答裡,經常會看到一些小小的【數字標註】。您把滑鼠移過去或者點一下,就能看到它引用了哪個網站的哪句話。Bing Chat 的資訊來源主要是網路上的【即時搜尋結果】,所以它引用的內容通常都比較新。 Google SGE (Search Generative Experience)Google 的 SGE 目前還在部分地區測試中。它會把好幾個來源的資訊,融合成一段摘要,然後在結果旁邊,大概給【三個可以點的連結】,告訴您這些是主要的參考資料。這些連結是 Google AI 根據問題的相關性、內容的品質等因素精挑細選出來的。另外,Google Bard(現已整合進 Gemini 模型)在新版本裡,也開始會給一部分回答附上參考連結。 Perplexity AIPerplexity AI 主打「即問即答」,而且特別講究「有理有據」。Perplexity 的每個回答後面,都會【非常清楚地列出它引用的所有來源】,並且附上原始連結。👍 它也是用 GPT 模型,再搭配即時的網頁搜尋,所以給的資訊通常也比較新。對內容創作者來說,Perplexity 這種透明度是個福音! YouChat (You.com)You.com 的 YouChat 跟 Bing Chat 有點像。它在回答問題的時候,也會在下面給出一串【來源列表】,方便您點進去看看原文。它的特色也是能即時查詢最新的網路資訊,並附上相關連結。 其他 AI 工具的引用機制 Quora 旗下的 Poe:也進行過類似嘗試。 Microsoft Windows 11 Copilot:本質上也是 Bing Chat,引用方式大同小異。 Brave 瀏覽器的 Summarizer:做摘要時也會在下面附上來源網址。 總的來說,大趨勢是:讓 AI 的回答越來越透明,【引用來源】正在變成 AI 搜尋的「標準配備」。身為品牌或內容創作者,了解這些不同 AI 平台的「引用癖好」,我們才能更精準地調整自己的內容策略,讓它們更愛「翻我們的牌子」!😉 如何讓 AI 更青睞您的內容?三大優化方向 想讓 AI 更青睞您,並且在生成答案時主動引用您的內容,我們可以從「內容」、「技術」、「權威性」這三個方面下功夫。 🔑 第一式:內容為王,投其所好! 優先滿足「使用者到底想知道什麼?」您的內容要能【直接回答大家的問題】。形式上,最好採用【問答結構】(Q&A)。或者,在您的標題、副標題、段落開頭,就明確把問題點出來,然後緊跟著給出清楚的解答。 內容要夠「有料」,別只是蜻蜓點水。除了直接給答案,最好還能提供一些相關的【背景說明】和【語意脈絡】。AI 也喜歡有深度、有上下文、語義連貫的文本。避免含糊、需要讀者猜測的寫法。答案越清楚、越直接,AI 越愛!💖 🚀 第二式:技術打底,暢通無阻! 讓各大搜尋引擎都能「看見」您!除了 Google Search Console,【Bing Webmaster Tools】也千萬別忘了去註冊您的網站地圖!許多 AI 工具的網路資料,有一部分來自 Bing 的搜尋引擎。 別把 AI 爬蟲擋在門外!檢查您網站的 robots.txt 檔案,確保沒有封鎖 OpenAI 的 GPTBot、Perplexity 的爬虫,或者 Google Gemini 等 AI 相關的爬蟲。 網站「體質」要好!包括使用 HTTPS 加密連線、伺服器反應速度快、正確的 HTML 結構等。這些都會影響 AI 對您網站品質的整體評估。 🌟 第三式:權威加持,讓人信服! 努力提高您的網站在行業內的「江湖地位」和「信譽值」!AI 模型更傾向於引用那些看起來就很可靠的內容來源。您的網站需要展現出「我很專業,我很可信」的氣場。 具體怎麼做呢?打造【E-E-A-T】元素! 【E】Experience (經驗) :展現您真的做過、體驗過。 【E】Expertise (專業知識) :秀出您的專業技能和知識儲備。 【A】Authoritativeness (權威性) :讓大家知道您在這個領域是有發言權的。 【T】Trustworthiness (可信度) :讓人覺得您提供的資訊是真實可靠的。 例如,提供清楚的【作者署名】和【背景介紹】。在內容中引用權威的研究報告或統計數據,並且【註明出處】。努力爭取【高品質的外部連結】。 持續產出「獨家秘方」!也就是【原創】而且【獨特】的內容或數據。如果您的資訊是獨一無二的,AI 在回答相關問題時,就更有可能「非您不可」。例如,發佈自己做的【白皮書】、【市場調查報告】,或分享【獨家專家觀點】。 簡單來說,想被 AI「點名表揚」:一方面,您的【內容】要夠吸引人,對題、對味、又好讀。另一方面,您的【網站】要讓各路爬蟲都能順利進來,且本身要夠「權威」。 只要您持續在這幾個方面下功夫,您的網站出現在 ChatGPT、Perplexity 這些生成式 AI 搜尋引擎的答案裡,是指日可待啦!💪 網站是否需要 FAQ 專區?如何調整內容排版以迎合 AI? 問得好!我的答案是:【是的,非常建議!】👍 新增 FAQ 或問答區塊,是提升 GEO 效果的一招「殺手鐧」! 把網站內容「FAQ 化」的好處多多!AI 搜尋引擎的本質是使用者「問」,AI「答」。如果您把網站內容,特別是大家常問的資訊,直接轉化成【一問一答】的形式,那簡直是完美迎合了 AI 的「口味」! 例如,在產品介紹頁或教學文章末尾,加上相關問題的 Q&A。 每個問題用【粗體】或【小標題】標示,下面緊跟簡潔明瞭的回答。這種結構能讓 AI 非常容易地識別和提取您的答案。😉 進階玩法:為 FAQ 加上「神秘符咒」——【結構化資料標記 (FAQ Page Schema)】! Schema 可以想像成是給您的 FAQ 內容「貼標籤」。透過 Schema.org 提供的特殊標記語言,您等於在跟搜尋引擎和 AI 明確地說:「嘿!我這裡有一組組配對好的問題和答案哦!」AI 看到這些「標籤」,就能更精準地理解您這段內容的語義,從而大大提升您的內容被 AI 正確收錄和引用的機率!🚀 除了 FAQ 專區,整體網站內容結構的調整建議: 善用「標題層級」,讓文章像有骨架一樣!好好利用 H1、H2、H3 等標題標籤,劃分文章主題和段落層次。一個小技巧是:可以把使用者可能會搜尋的【長尾關鍵字問題】,直接放到您的副標題(如 H2 或 H3)裡,然後緊接著的段落就直接回答這個問題。 讓每個段落都能「獨立作戰」!確保每個段落闡述一個明確的小觀點,不要過度依賴上下文。因為 AI 可能只截取其中一個段落。盡量讓每個段落保持【簡潔】(約 2 到 4 句話)並且【語義自足】。 多用「列表」和「表格」,讓資訊井然有序!如果內容涉及到步驟流程、優缺點比較或分類清單,果斷使用【項目符號列表】或【表格】呈現。AI 超愛直接引用這種結構化的列表和表格! 總而言之,為了順應 AI 搜尋的新趨勢,給網站添加 FAQ 區塊,並優化整體頁面的內容結構,是非常必要的調整。 許多嗅覺敏銳的品牌已開始建立專門的「常見問答」頁面,或將既有熱門文章改寫成問答形式,並加上 Schema 標記。這些努力都是為了提升自家內容被 AI「看上」的可能性。趕快動手檢視自家網站內容吧!🌟 GEO 優化的「神兵利器」:監測工具與 Schema 格式推薦做行銷不能只靠「感覺良好」,還是得有工具和數據來輔助!目前針對 AI 搜尋曝光的追蹤工具和明確指標尚在早期階段,但已有一些有用的工具和做法。善用結構化資料(Schema)絕對是提升 AI 可讀性的一大利器! GEO 效果監測工具與方法 傳統老朋友:【搜尋引擎管理工具】《Google Search Console》和《Bing Webmaster Tools》仍需持續使用。確保網站無抓取錯誤,並提交最新網站地圖。特別強調《Bing Webmaster Tools》!許多 AI 工具的資料來源與 Bing 搜尋引擎關係密切。 網站分析工具:間接觀察 AI 蹤跡目前尚無「AI 排名第幾」的指標。但可透過網站分析工具(如 GA4)間接觀測: 查看「引薦流量」(Referral Traffic) 是否有來自 chat.openai.com、bing.com、perplexity.ai 等網域的流量。 留意使用者在網站上與「問答內容」的互動情況。 定期手動去各 AI 搜尋引擎,輸入品牌或核心業務相關的關鍵字或問題,查看品牌內容是否出現。 GEO 專用「雷達」:新興的 AI 搜尋曝光監測工具 🚀 新興工具:如 《Profound》、《Goodrie》(Goodie)、《Daydream》等平台,聲稱可幫助品牌分析內容在 AI 回應中出現的頻率及情感傾向。 SEO 工具進化: 《Ahrefs》據傳推出 “Brand Radar” 功能,追蹤品牌在 Google AI 概要 (SGE) 中被提及情況。 《Semrush》推出《AI ToolKit》,監控品牌在各生成式平台的曝光度和聲量。 《HubSpot》發布免費「AI Search Grader」小工具,量化品牌在主流 AI 搜尋引擎的能見度和市場佔有率。 這些工具能幫我們了解:「AI 是否引用我的內容?」、「引用比例高不高?」、「在回答哪些問題時提到我?」進而調整 GEO 策略。 AI 偏好的 Schema 格式強烈建議在網頁中【全面部署適當的 Schema 標記】!🌟 Schema 是一種用特殊標記語言(通常是 JSON-LD 格式)描述網頁內容結構的方式,就像給 AI 提供一份「內容說明書」。 哪些 Schema 特別有用? 《FAQPage》 Schema:標記問答內容,必做! 《Article》 Schema / 《NewsArticle》 / 《BlogPosting》 Schema:標記文章、新聞、部落格帖子。 《Product》 Schema:標記產品名稱、價格、庫存、評價等 (電商必用)。 《Review》 Schema:標記用戶評價或產品評測內容。 《Person》 Schema / 《Organization》 Schema:標記作者資訊、公司資訊,有助於建立 E-E-A-T。 《HowTo》 Schema:標記「如何做某件事」的教學步驟。 《BreadcrumbList》 Schema:標記麵包屑導覽,助 AI 理解網站層次結構。 Schema 的終極目標:打造網站的「小型知識圖譜」!透過一套連貫、完備的 Schema 架構,持續向 AI 提供網站內容的背景知識和語義關聯,將是 AI 搜尋時代的制勝法寶之一!🔑 連 Bing 搜尋的負責人 Fabrice Canel 都強調:「用 Schema Markup 把優質內容標註好,是為生成式 AI 搜尋做好準備的最佳方法之一!」 延伸閱讀:《搞懂 AI 偏好的 Schema 格式!新手也能秒懂秒上手》 GEO 的「成績單」:關鍵績效指標 (KPIs)雖然尚無完美標準,但行銷人員可關注以下方面評估 GEO 成效: AI 引用率:品牌名稱、網站網址出現在 AI 生成答案中的頻率。 AI 帶來的流量:從 AI 引用連結直接訪問網站的流量。 品牌聲量與語境:AI 提及品牌次數及語氣(正面、中性、負面)。 雖然 GEO 量化評估手段未如傳統 SEO 成熟,但透過多管齊下觀察追蹤,仍能大致了解優化進度並及時調整策略。 GEO 優化成功案例分享:他們是如何做到的?雖然 GEO 仍屬新興領域,但已有一些成功案例可供參考,為我們指引方向。🌟 案例一:引用權威觀點,成功被 AI「翻牌子」!美國行銷公司 Elliance 在撰寫關於「如何選擇大學」的文章時,引用了用戶體驗研究權威 Nielsen Norman Group 的觀點。此舉提升了內容可信度,使文章成功出現在 AI 生成答案的「參考來源」列表中。🚀 啟示:在內容中融入權威資料和專家觀點,有助於被 AI 選中。 案例二:優化網站內部結構,提升 AI「串門子」意願!透過良好串聯網站內部相關主題內容,形成清晰知識網絡,能提高 AI 對網站整體專業領域的理解度。作法: 針對同主題系列文章做好【內部連結】 (Internal Linking)。 建立清晰的【網站分類】和【麵包屑導覽】 (Breadcrumbs)。據聞,某技術型網站透過此法,增加了 AI 引用其內容的頻率,並提升了使用者停留時間和瀏覽深度。 案例三:內容「保鮮」,讓 AI 時時「惦記」!某公司針對一篇 SEO 排名不錯的舊文章,補充了最新的統計數據和市場趨勢觀點,並註明「最後更新日期」。這不僅維持了 SEO 排名,也提高了 AI 引用這篇「新鮮」內容的機率。🚀 啟示:持續更新重要內容,保持其「時效性」,是重要的 GEO 策略。 案例四:中小網站的「逆襲」——靠「獨家秘笈」出奇制勝!研究指出,即使是中小型網站,若專注於產出 AI 資料庫中稀缺的資訊(如【獨家數據分析】、【深度案例研究】),也能顯著提升在生成式搜尋結果中的能見度,增幅甚至可能達 40%!💪例如,某行銷部落格發布原創市場調查報告,不久後即被 Bing Chat (Copilot) 在回答市場趨勢問題時引用,帶來可觀新訪客。 案例五:本土網站的「初體驗」——中文內容也能被 AI 看見!在台灣,GEO 優化也開始萌芽。例如,《Ranking SEO》等台灣 SEO 部落格若發表專業解答內容,便有機會被 ChatGPT(透過 Bing)擷取並列為資料來源。Perplexity AI 中文模式下,也已發現台灣本地繁體中文技術論壇(如 PTT 優質討論串)內容被引用。🚀 啟示:即使是【中文內容】,只要結構良好、切中提問、具專業性和可信度,同樣有機會被全球性 AI 模型檢索和引用。 總的來說,GEO 成功案例的核心要素: ✅ 內容專業權威:有料,令人信服。 ✅ 結構清晰對題:排版易懂,直接回答問題。 ✅ 資訊新穎獨特:有別人沒有的「乾貨」。 各位行銷夥伴,不妨從這些案例中汲取靈感,在日常內容營運中引入權威觀點、更新數據、強化網站內部結構與連結,讓品牌在 AI 生成的答案中贏得一席之地!🎉 E-E-A-T、結構化資料、LLM 訓練資料與 GEO 的三角關係搞懂 E-E-A-T、結構化資料及 LLM 訓練資料與 GEO 的關係,才能更全面地佈局 GEO 策略。可以說:【E-E-A-T】和【結構化資料】是 GEO 的「左膀右臂」,而【LLM 訓練資料】則關係到內容能否被 AI「內化吸收」。 🌟 E-E-A-T:AI 時代的「信任狀」!E-E-A-T 即: 【E】Experience (經驗) 【E】Expertise (專業知識) 【A】Authoritativeness (權威性) 【T】Trustworthiness (可信度) AI 模型與傳統搜尋引擎一樣,【極度偏好可信任的內容來源】。Google 用 E-E-A-T 評估網頁品質,AI 在選擇引用內容時,本質上也在尋找「最可靠的答案提供者」。高 E-E-A-T 的網站,AI 會認為其內容更可信,引用風險較低。反之,內容農場、資訊來源不明的網站,AI 會傾向「敬而遠之」。 品牌應對:持續用心經營網站的 E-E-A-T,確保網頁有清楚作者介紹、可靠數據來源及參考文獻,並爭取權威網站推薦。 🛠️ 結構化資料 (Schema):AI 的「翻譯蒟蒻」!Schema 能將網頁內容以 AI「看得懂」的語言(結構化標記)解釋清楚,提供高品質的【標註數據】,助 AI 更準確、深入地理解網頁內容的「意義」。 Schema 的進階玩法:串聯知識,形成「微型知識圖譜」!Schema 不僅標記單個內容,還能串聯網站上不同資訊,形成與外部知識圖譜相關聯的網絡。例如,在《Organization》Schema 中標明公司官網、維基百科條目等,將網站資訊與公認權威資料來源「掛鉤」。當網站內部多個 Schema 元素彼此關聯,便是在為網站建立「語義網絡」。 為何重要:結構化資料是讓 AI 真正「看懂」、信任並引用內容的關鍵一步!行銷人員應與技術團隊合作,審視並完善網站 Schema 配置。 🧠 LLM 訓練資料:AI 的「長期記憶」!LLM (大型語言模型) 如 GPT-4,其能力取決於「學習階段」被餵入的【訓練資料】。 LLMO (Large Language Model Optimization) :優化內容,讓 AI 在【訓練或強化學習】過程中,能更好地「學到」並「偏好」我們的資訊。 LLMO 與 GEO 的關係: 🚀 GEO 更關注「即時引用」:AI 即時上網找資料時,內容能否被選中並引用(通常附帶連結)。 🧠 LLMO 更關注「長期影響」:內容能否被 AI「學進去」,成為其內部知識庫一部分(可能不直接註明出處)。 如何優化以利 LLM 學習: 【不要阻擋 AI 的訓練爬蟲】(如 OpenAI 的 GPTBot)。 提供【高度事實密集、極其可靠的內容】。 GEO 和 LLMO 需【雙管齊下】:GEO 爭取直接品牌曝光和流量;LLMO 潛移默化地將專業知識和品牌觀點融入 AI「大腦」。 簡單總結這「桃園三結義」的關係: 要玩轉 GEO,先靠【E-E-A-T】打下「信任基礎」。然後用【結構化資料 (Schema)】助 AI「讀懂」內容。同時,讓優質內容有機會成為 AI 的【LLM 訓練資料】,在它腦海裡留下「深刻印象」。 多管齊下,當使用者透過 AI 聊天機器人尋找資訊時,您的品牌才能既作為明確「引用來源」出現,又能成為 AI「腦海中」可靠的知識節點,實現全面的【生成式引擎優化】!🎉 台灣網站 GEO 現況觀察與實戰建議:我們準備好了嗎?目前在台灣,多數網站對 GEO 的投入尚處起步階段。然而,一些具前瞻性的行銷團隊已開始佈局。建議:【不要等,及早因應,才能搶占先機!】 台灣市場 GEO 熱度觀察 「AI 摘要答案」體驗未普及:Google 的【生成式搜尋體驗 (SGE)】尚未在台灣正式上線,導致企業對 GEO 的「迫切感」不強。 台灣用戶對 AI 接受度不低:許多人已習慣用 ChatGPT、Claude 或 Bing Copilot 以【中文】提問,意味著【台灣本地語言內容已進入 AI 對話資訊流】。 本土內容被引用的「萌芽」:已有台灣 SEO 部落格中文文章被 ChatGPT(透過 Bing)引用,Perplexity AI 中文模式下也出現繁體中文網站內容。 整體而言,主動優化 GEO 者尚不多:多數台灣企業網站主要精力仍在傳統 SEO。 但風向可能很快轉變! 隨著 Google SGE 未來可能擴展至台灣、微軟 Copilot 持續推廣,甚至本土搜尋引擎或大型應用引入生成式 AI 功能,GEO 的重要性恐將一夜之間變得【不容忽視】! 台灣網站如何「超前部署」GEO? 🚀 提早佈局,搶占「早鳥紅利」!現在開始重視 GEO 的品牌,將能享受【先發優勢】。越早搞懂生成式搜尋引擎的「脾氣」,調整內容策略,就越有機會在競爭對手反應過來前,在 AI 答案中建立「根據地」。建議至少將 GEO 納入 2024-2025 年數位行銷計畫,從【內容格式調整】(如多做 FAQ)和【基礎 Schema 標記】開始。 👀 關注海外趨勢,將他人經驗變為「彈藥」!多參考國外市場經驗,訂閱國際 SEO 電子報、關注國外專家或社群論壇(如 X/Twitter),追蹤最新 GEO 動態。台灣在地數位行銷顧問公司(如 iXpert)也開始分享國外教學資源,可多加利用。 ✍️ 強化「正港」中文內容優化,讓 AI 更懂台灣味!持續深耕【高品質的繁體中文內容】。確保用「台式中文」提出的常見問題,在網站上都能找到清晰、易懂、接地氣的解答。多思考台灣使用者搜尋時會用的【長尾關鍵詞】和【口語化問句】。只要內容有料且遵循 GEO 優化原則,AI 通常更傾向選擇【中文答案】回應【中文提問】。 🚨 密切注意 SGE 在台動態及本土 AI 應用發展!留意 Google 官方公告和科技媒體報導 SGE 在台動態。一旦 SGE 登台,立即觀察自家及競爭對手內容在 AI 摘要結果中的表現,快速學習調整。同時關注台灣大型網路平台(如 LINE、PChome、Yahoo!奇摩)是否整合生成式 AI,思考內容如何在這些潛在新渠道佈署。 總而言之,各位台灣的行銷夥伴,對於 GEO 優化,現在正是「未雨綢繆,儲備糧草」的關鍵時刻! 全球趨勢明確:【AI 搜尋的時代,真的來了!而且它會越來越普及!】越早準備的品牌,將來越能從容應對。 建議行銷團隊利用接下來的「窗口期」: 加強網站內容的【結構化】建設 (Schema 標記做起來!) 提升網站和品牌的【權威度】與【可信度】 (E-E-A-T 顧好好!) 積極培養團隊成員對 AI 搜尋的【敏感度】和相關【知識儲備】 (多看、多學、多嘗試!) 這樣,當 GEO 浪潮席捲台灣市場時,準備好的網站就能穩站 AI 生成答案的「C 位」,持續收穫高品質流量和品牌曝光機會!加油!🚀🌟🔑

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    2025/6/10

    Claude 教學
    用 Claude 產生 SVG 圖表,實作你的 AI 寫文 SOP 視覺化!
    🎯 用一張圖,讓內容 SOP 更專業、更可傳播、更具說服力! 在這個資訊密集、內容泛濫的時代,一篇好文章不僅要寫得好、標題吸睛,還要有「視覺說服力」。我們的 AI 寫文 SOP 就是一個絕佳範例——不只是流程明確,還能圖像化、模組化、視覺化。 本文帶你實作:如何用 Claude 產生 SVG 圖解,把你的寫文流程變成圖像資產,輕鬆應用在部落格、簡報與社群分享上。 🧠 為什麼要圖解 AI 寫文 SOP?你是否也常遇到這樣的情境? 同事問:「你都怎麼用 AI 寫文章?」 學員問:「我也想學寫文 SOP,可以分享嗎?」 自己寫了一堆筆記流程,但要交接或教人時難以說清楚…… 這時候,你就需要一張圖——清楚呈現「寫文步驟、工具使用、思考流程」的視覺圖表,一目瞭然、一秒信服。 我將整套 ChatGPT 寫作 SOP 圖像化,從 起稿 → 分段擴寫 → 潤飾修稿 → 社群轉發 → 影音再製,讓流程一目了然,也更具專業性。 靈感來源:邱煜庭 🔗 Facebook 貼文 AI寫文全流程 SOP🚀 階段一:草稿與大綱設計 撰寫初稿草稿 使用 ChatGPT 專案(含語氣設定+歷史文章)快速產出初稿。 用 GPT-4o-mini-high 切大綱 產出 1500 字內的邏輯段落架構。 儲存至 Google Docs,備用擴寫。 🛠 階段二:分段擴寫與優化 逐段擴寫(GPT-4o) 每段不超過 1500 字,保留可閱讀性與流暢度。 人工調整與補強 編輯脈絡、補實例、優化句型,逐步完善主題。 📚 階段三:引用與潤飾 Gemini 潤稿 + 引用補強 提供背景資料、佐證數據或文獻引用,讓內文更具說服力。 📲 階段四:社群發布與圖像擴散(優化版) 改寫為 Facebook 長文 ChatGPT 改寫為敘事感強、口語清晰、段落有鉤子的貼文版本。 生成封面圖 + 圖解內容 請 AI 幫忙摘要文章內容 → 用這段摘要餵給 Dreamina(或 Midjourney)生成一張封面圖。 文章丟進 Claude 生成 SVG 圖表,再用 jyshare.com 編輯器微調。 完整文章上傳官方部落格,並: 利用 Gamma 將文章快速變成簡報 產出嵌入式 iframe,直接插入 Blog 中,提升專業感 多語版本產出與商業翻譯 ChatGPT 翻譯英文+日文版本。 NotebookLM 對外語進行詞彙潤色(去除過度口語,轉為商務用語)。 發布平台: 中文:Facebook + 官網部落格 英文:Medium 日文:Note 🎙 階段五:影音版本製作 聲音摘要 + 自動字幕影片 將 NotebookLM 生成的中文摘要轉為 TTS 語音。 匯入剪映(CapCut)自動產生字幕並剪輯成影片。 上傳至 YouTube / Shorts 擴大觸及。 🛠 Step 1:撰寫提示詞,請 Claude 產生 SVG 圖表Claude 特別適合生成結構圖、概念圖,只需給予正確提示詞,它就能轉換為 SVG 程式碼。 以下是推薦的提示詞開場: 1你是製作知識圖解的大師,請閱讀下面文章,思考應該如何設計資訊圖表。請一步步閱讀、推理與設計,設計時跳脫只是整理知識重點的邏輯,從更加概念、示意的層面進行圖解設計,⽤極簡⾵格,⽤SVG繪製出圖表。 貼入你的寫作 SOP 後,Claude 就會生成一段 SVG 原始碼。 https://claude.ai/public/artifacts/b54e24a1-539a-47e6-9cc6-da8044a05795 延伸閱讀:《教你用提示詞讓 Claude 或 ChatGPT 生成 SVG 圖表》 📌 小提醒:內容邏輯越清晰,圖表視覺越有力。 🎨 Step 2:用 SVG 線上工具即時預覽與微調Claude 產出 SVG 程式碼後,建議使用這個線上工具: 👉 jyshare SVG Editor 操作步驟如下: 將 SVG 程式碼貼入網站。 即時預覽圖表。 調整顏色、字型、節點位置等。 若需轉為圖片插入部落格,可使用: 👉 SVG 轉 JPG 工具 🌐 Step 3:將圖表嵌入網站或部落格方法一:使用 iframe 嵌入1<iframe src="圖表網址" width="100%" height="600px"></iframe> 方法二:插入轉檔後圖片將 SVG 轉為 JPG/PNG,做為內文插圖、段落補充、甚至封面圖,提升可讀性與停留時間。 💡 Step 4:圖解的三大價值✅ 更強記憶點圖像記憶優於文字,流程圖讓 SOP 一看就懂。 ✅ 提升專業信任感有圖有邏輯,代表有系統、有章法,強化品牌專業形象。 ✅ 高度再利用圖解可延伸為簡報素材、教案、教學影片,是長尾內容資產。 🔁 延伸應用範例 建立知識 SOP 圖解資料庫 結合 Notion、Obsidian、Miro 等工具打造 AI 操作可視化介面 將圖表用於簡報、教案、社群貼文統一視覺 結合 Pika、Runway 等影片工具製作動畫版流程影片 📌 常見問題 FAQQ1:我不會設計,也能操作嗎?可以!不需設計背景,只需貼內容與提示詞。 Q2:Claude 哪個版本比較適合?Claude 2 和 3 都可以,3 理解力與排版更佳。 Q3:ChatGPT 可以產圖嗎?可產出簡單圖形,但結構整體感略弱,適合微調用途。 Q4:SVG 可以改字型嗎?可,在 <text> 裡加 font-family。 Q5:如何改顏色?改 <rect> 或 <circle> 的 fill 屬性值即可。 Q6:圖表可以加動畫嗎?可以,加 <animate> 或搭配 JS/CSS 動畫效果。 Q7:Claude 產出的圖表會錯嗎?偶有節點重疊或版面跑掉,可用 SVG 編輯器微調。 ✅ 結語:讓流程說話,讓圖像轉化影響力!不再只有文字敘述,讓你的 AI 寫作 SOP 變成圖像,成為具說服力的「內容資產」。圖像化,是知識產品化的第一步,也是讓他人快速理解你價值的關鍵! 📊 讓流程圖成為你的數位名片,一看就懂、一學就會、一轉就動。

  • article-教你用提示詞讓 Claude 或 ChatGPT 生成 SVG 圖表

    2025/6/9

    AI繪圖 Claude 教學
    教你用提示詞讓 Claude 或 ChatGPT 生成 SVG 圖表
    靈感來源:路導的AI知識庫點我閱讀原文 你是否也遇過這種狀況? 做簡報時,想加張圖解圖,結果找圖找了半小時還是沒頭緒 想讓文章看起來更有層次,但自己畫圖太慢、外包太貴 用 AI 畫圖,卻不是看不懂就是無法改圖 別擔心,這篇文章就是要教你一招超簡單的方法:用提示詞 + AI(Claude / ChatGPT)就能自動畫圖,而且還能直接修改! 不需要寫程式、不需要會設計,從今天開始,人人都能畫出好看的知識圖解。 為什麼用 AI 畫圖選 SVG?三大理由帶你了解如果你剛開始接觸 AI 協作工具、或是想用 ChatGPT 幫你做資料視覺化,SVG 圖表是最友善也最實用的選擇。 以下是為什麼你應該學會生成 SVG 圖表的三個原因: ✅ 1. 它是 AI 最容易產出的圖形格式SVG 是用純文字描述的向量圖形,這表示你只要對 AI 下對「文字指令」,它就可以直接幫你畫圖,不需要你會繪圖軟體或寫程式。 ✅ 2. 放大不模糊、嵌入網頁與簡報都很方便不像 PNG 或 JPG 圖片會模糊變形,SVG 在簡報、教學網站、部落格裡都能保持清晰畫質。 ✅ 3. 搭配線上編輯器,生成後可即時修改即使你對圖形設計不熟,也可以用免費的 SVG 編輯工具 一鍵貼上 AI 程式碼,調整字體顏色、位置與圖層,最後匯出高品質圖檔。 小結:為什麼選擇 SVG?SVG(Scalable Vector Graphics)是可縮放向量圖形格式,非常適合知識圖解、流程圖與概念圖,不失真、支援互動,也容易透過 AI 自動生成。 ChatGPT / Claude 生成 SVG 圖的三種提示詞設計法🧠 1. 基礎提示詞最簡單有效的做法是: 1你是製作知識圖解的大師,請閱讀下面文章,思考應該如何設計資訊圖表,請一步一步閱讀、推理與設計,並提供我 SVG 程式碼。 1你是製作知識圖解的大師,請閱讀下面文章,思考應該如何設計資訊圖表,請一步一步閱讀、推理與設計,設計時跳脫只是整理知識重點的邏輯,從更加概念、示意的層面進行圖解設計,用極簡風格,並提供我 SVG 程式碼。 通常能得到結構合理、重點突顯、視覺清晰的圖表。 🔍 2. 專業結構化提示詞用於知識整理、流程說明、教育訓練等: 12345678根據下面資料,設計一張 SVG 知識圖表,主題為【XXX】,目的是【解釋概念/呈現數據/傳達流程】。目標觀眾是【XXX】,他們偏好【XXX】的設計。目標:- 資訊結構:按照【問題→過程→解決方案】的邏輯,用圖像化、圖表方式呈現資訊。- 視覺層次:重點使用【字體加粗、色彩對比、尺寸放大】突顯,並用【箭頭、連接線】引導視線。- 配色設計:保持專業現代感,並讓顏色更豐富。- 圖示風格:選用【扁平化設計】的圖示,統一風格且直觀易懂,適度加上ICON。- 構圖與排版:依【標題→重點→細節】的層次結構,使用【色塊、線條】劃分區塊,保持適當留白。 🛠 3. 技術規格提示詞若需符合特定樣式,可使用如下提示: 12345678910生成一張表現【主題】過程的 SVG 圖,包含從【起點】到【終點】各個關鍵過程,使用【科技藍漸變配色】,參考 Material Design 風格。要求:- 尺寸:宽800px,高500px- 使用簡潔現代的設計風格- 配色方案:主色為藍色(#3498db),輔助色為灰色(#95a5a6)- 確保所有中文正確顯示- 包含3-5個關鍵步驟/概念- 添加適當的連接線和方向箭頭- 使用圓角矩形和圖標增強可讀性 ChatGPT 專用提示詞大全(推薦給新手)針對 ChatGPT,可以使用這些「即插即用」提示詞: 🎯 基礎版:直接產圖(含 base64)1我想讓你作為一個SVG設計師。我將要求你創建圖片,而你將為圖片想出SVG代碼,將代碼轉換為base64數據url,然後給我一個回應,其中只包含一個指向該數據url的markdown圖片標籤。 或者更直接的方式 🖼 精細圖示設計(漸層、圓角、全彩)123456請產生一個大小為100x100的 SVG 程式碼,主題為:【AI助手】,設計風格要求如下:- 1:1 正方形- 全彩- 圓角設計- 使用線性漸層背景- 包含代表「AI」的圖標或符號 🔲 基礎圖形生成提示詞對於簡單的幾何圖形,可以使用具體的座標描述: 直線:用svg從點 (0, 0) 到點 (100, 100) 画一條線 矩形:用svg在坐標點(0, 0)處繪製一個正方形,其右下角坐標為(100, 100) 圓形:用svg画一個圓心在 (50,50),半徑 50 的圓 延伸閱讀:《ChatGPT幫你輕鬆畫圖》 三階段概念化圖解提示詞(進階:分析→設計→優化)這是一組適合處理「複雜內容轉圖表」的結構性提示詞,特別推薦給教育訓練、產品邏輯、商業策略等應用場景: 1234567891011121314151617請閱讀以下文章,並依三階段創建 SVG 知識圖表:1. 分析階段:- 提取核心概念與邏輯關係- 判斷適合的圖表類型(流程圖、概念圖、比較圖…)- 考慮目標受眾的認知需求2. 設計階段:- 建立清晰的視覺層次結構,突出最重要的資訊- 使用適當的圖像隱喻、標籤與符號,使抽象概念更容易理解- 搭配 3~5 種互補色,保持一致風格,增強可讀性和美感- 平衡文字與視覺元素,確保簡潔性和完整性3. 優化階段:- 精簡資訊避免雜訊,去除不必要的細節- 圖表應能單獨解釋核心概念,無需原文也能傳達完整資訊- 驗證視覺圖解是否正確反映原意的核心思想 Claude vs ChatGPT 生成差異 項目 Claude ChatGPT 圖解理解力 ✅ 高:摘要清楚、搭配圖示準確 ⚠ 有時圖像與內容連結較弱 美感與配色 ✅ 自動吸睛、風格統一 ⚠ 須明確指定樣式 回應格式 ✅ 支援 Artifacts 圖形預覽 ⚠ 偶爾轉為 Python,需強調純 SVG 格式 SVG 圖表生成後怎麼用?四步驟快速編輯與輸出 複製 AI 提供的 SVG 程式碼 使用線上編輯器貼上並修改:👉 SVG 線上編輯工具 匯出為高解析 PNG / SVG 嵌入簡報、網頁、文章中 🎯 圖解主題提示詞範例以下為實用範例,可直接貼入 AI 工具中使用: 1. AI 工具應用流程圖12345678根據下面資料,設計一張 SVG 流程圖,主題為【AI 工具應用流程】,目的是【幫助職場工作者了解導入 AI 工具的步驟】。目標結構:- 問題:重複性高的日常工作- 過程:需求辨識 → 工具選擇 → 提示詞設計 → 結果驗證- 解決方案:提升效率與減少錯誤圖像風格:扁平化設計、主色調為科技藍(#3498db),搭配圖標、箭頭與步驟框。 2. 自媒體經營三階段12345678設計一張 SVG 概念圖,主題為【自媒體經營的三階段】,目的是【協助創作者明確定位與優化策略】。階段內容:1. 初期探索(內容實驗、定位測試)2. 穩定成長(受眾分析、內容優化)3. 商業變現(聯盟行銷、付費產品)格式需求:橫向三欄區塊、每一區塊配有 icon、標題加粗、漸層底色。 3. 價值堆疊模型圖1234567請生成一張表現【價值堆疊】的 SVG 圖表,目的為【展示如何提升產品感知價值】。設計要求:- 層層堆疊的矩形圖示(如蛋糕層)- 每層文字:「內容價值」「社群互動」「售後支援」「限時優惠」「稀缺性」- 使用黃色(#f1c40f)、橘色(#e67e22)、紅色(#e74c3c)漸層配色- 加入金幣 icon 與箭頭,構成視覺中心 4. 品牌影響力擴散路徑圖12345678設計一張 SVG 路徑圖,主題為【品牌影響力擴散路徑】,目的是【幫助品牌理解如何從種子用戶擴展至大眾市場】。結構邏輯:- 起點:創作者內容發布- 中段:鐵粉轉發 → 微網紅合作 → 媒體曝光- 終點:品牌成長與信任建立風格:圓圈節點連接線、淺灰配色、加入 emoji 表情符號 5. 職場晉升地圖圖解12345678生成一張 SVG 知識圖表,主題為【職場晉升地圖】,目的是【讓新鮮人理解從基層到主管的能力升級路徑】。關鍵節點:- 技能建立 → 團隊協作 → 專案管理 → 決策與影響力 → 領導與策略設計風格:- 橫向階梯樣式,每階配有標題與圖示- 主色為綠色(#2ecc71),輔色為灰藍(#7f8c8d) 常見問答(FAQ)Q1:為什麼要用 SVG 而不是 PNG?SVG 不會失真,可互動且適合 AI 生成;PNG 則為靜態圖片。 Q2:AI 生成的圖會很醜嗎?不會,只要提示詞設計正確,Claude 與 ChatGPT 都能畫出結構清楚的圖。 Q3:我不會寫程式碼,也能用這方法嗎?可以,本文提供的提示詞可直接複製使用,搭配線上編輯器即可操作。 Q4:SVG 可以直接用在簡報或部落格嗎?可以。你可直接嵌入 <svg>...</svg>,或匯出為 PNG 再使用。 Q5:Claude 和 ChatGPT 哪個比較推薦?若你有使用 Claude Pro,Claude 對提示詞的理解更細緻。若習慣 ChatGPT,也完全能達到需求。 Q6:可以讓 AI 畫出流程圖或心智圖嗎?當然可以。請指定「流程圖」、「概念圖」、「比較圖」等圖形類型,AI 會據此設計結構。 Q7:SVG 編輯後能再丟回 AI 改嗎?若懂 SVG 語法,可以調整後回貼給 AI 優化;或使用 SVG 編輯器再轉為提示詞。 結語無論你是創作者、講師、工程師還是產品人員,掌握「AI + SVG」的圖表生成技術,都是視覺表達的超能力!從基礎幾何、流程圖、到進階分析圖,只要用對提示詞,你也能生成一流圖解。 🖊 線上工具推薦:jyshare SVG Editor

  • article-建立你的短影音定位策略:用對內容才會被看見

    2025/6/7

    短影音
    建立你的短影音定位策略:用對內容才會被看見
    當企業或個人品牌經營者探討如何提升導流與曝光時,短影音無疑是「必問清單」中的重要項目。然而,真正讓大家在執行過程中卡關的,往往不是拍攝技巧本身,而是更根本的問題——我該講什麼?我的內容要如何定位? 許多人擔心談論的內容太深奧,怕沒有觀眾;談得太淺白,又覺得無法突顯價值。其實,這些困惑背後反映的核心問題是:對目標受眾不夠理解,以及對自身內容的價值未能進行清晰的拆解。 🧩 短影音定位的三維模型:內容 × 受眾 × 資源傳統上常用的「專業深度 × 受眾精準度」二維模型,在實際操作中容易遇到一個困境——即使選對了策略象限,卻可能因為資源不足而無法有效執行。這往往是因為忽略了第三個至關重要的維度:資源可用性。 📦 資源可用性指的是什麼?資源可用性涵蓋了以下幾個方面: 拍攝與剪輯能力 製作預算與器材配置 團隊支援與協作能力 可投入的時間與期望的產出頻率 執行意願與長期經營的目標 🧭 三維模型策略對照表以下表格是針對三大維度(內容專業度、受眾精準度、資源可用性)所整理的短影音策略矩陣,並附上台灣市場的代表案例參考: 內容專業 受眾精準 資源可用性 建議策略 台灣代表案例 高 高 高 專業精準型+長影片系列|延伸電子報與會員課程 銷售阿楷、簡少年 高 低 中 專業廣泛型+短影音知識包裝 超認真少年、營養師杯蓋 低 高 低 娛樂定向型+生活記錄風格 養貓女子 Neenee、人妻日常 低 低 高 娛樂大眾型+批量製作 理科太太(早期)、厭世甜點店 高 高 低 🚨風險高,可先以靜態圖文+AI語音轉影片製作 使用 Canva、AI 語音工具 低 高 高 娛樂定向型升級版:情境演繹、虛擬角色打造 阿滴英文(主題式腳本)、S卡夾劇場 高 低 低 專業廣泛型簡化版:圖文敘述 + 手繪板解說 (一週1支) 風格穩定即可 🧱 模組策略建議:如何選擇適合你資源狀態的起手式?以下是根據不同資源狀態設計的起手模組建議: 模組名稱 適用對象 特色 輕起手模組 資源相對匱乏或初學者 使用 ChatGPT + Canva + CapCut 等工具,從圖文內容轉製影片開始 效率實戰模組 具備中等資源,能投入固定時間與少量預算 採用模板化腳本,規劃每週固定產出1支,兼顧內容品質與產能 影響力擴張模組 資源相對豐富,有團隊或預算支持 可嘗試多角色演繹、系列化腳本設計,並規劃銜接業務的轉換漏斗 📌 小提醒:成功的策略無法完全複製。與其模仿他人成功的樣貌,不如從審視自身的資源現況出發,才能規劃出可持續經營且走得長遠的短影音策略。 ✅ 自我盤點表:你適合哪一種短影音定位?請根據以下項目進行自我評估,判斷您的資源狀態: 評估項目 高 中 低 拍攝剪輯能力 有專業攝影團隊或豐富經驗 能使用手機進行簡單拍攝與剪輯 幾乎零基礎,需從頭學習 團隊支援 有行銷團隊或可穩定外包合作 可請朋友或兼職人員協助剪輯 完全單打獨鬥 投入預算 每週有固定預算支援拍攝製作 可支出少量費用於工具或外包 幾乎零預算,尋求免費方案 執行意願 強烈,能堅持每週更新 抱有熱情但偶爾容易懈怠 三分鐘熱度,難以持續 📌 判斷指引:若您的大部分評分落在「低」區間,建議從「輕起手模組」開始,逐步建立經驗與信心,切勿一次挑戰超出能力範圍的高階定位。 ❓ 常見問題 Q&AQ1. 我是完全沒影片經驗的新手,該從哪裡開始?建議先從「圖文+語音」的簡易影片形式開始。您可以利用像 Canva 製作視覺素材、CapCut 進行基礎剪輯與上字幕,甚至使用 ChatGPT 輔助撰寫腳本與旁白稿。這樣的方式幾乎在零剪輯經驗下也能完成您的第一支影片。 Q2. 每週要產幾支影片才算穩定?並沒有絕對的數字標準,關鍵在於「有節奏地持續更新」。對於初期階段,建議以一週 1~2 支為目標,更重視單支影片的內容品質而非盲目追求數量。 Q3. 短影音和圖文內容能並行嗎?不僅可以,甚至強烈建議互相轉換!許多成功的內容創作者會將一篇深入的長篇文章內容,拆解成 3~5 支不同切角的短影音腳本進行發布,達到內容效益最大化。 Q4. 哪些主題比較容易獲得觀看?能夠引發廣泛共鳴的主題通常最受歡迎,例如:日常生活中的困擾與解決方案、情感話題探討、實用技能教學、反直覺的獨特觀點等。重點在於您「切入的角度」是否新穎有趣,而非主題本身是否宏大。 Q5. 我是一人創作者,沒有剪輯能力可以開始嗎?當然可以!您可以充分利用 AI 工具,例如 CapCut 的自動字幕與模板功能、Suno AI 等工具生成配音,再搭配靜態圖文或簡報。甚至可以直接請 ChatGPT 協助您撰寫完整的腳本與配音稿,快速將圖文內容轉化為影音形式。初期先求穩定產出,再逐步提升影片品質。 Q6. 我沒有鏡頭感怎麼辦?可以不用露臉出鏡嗎?完全沒有問題。您可以選擇製作語音敘事型影片(搭配相關素材畫面)、動畫簡報型腳本,或者使用虛擬角色生成工具(如 D-ID、HeyGen)來代替真人出鏡。重點並非您的外貌,而是您的內容價值以及影片的呈現節奏是否能吸引觀眾。 Q7. 我做的是比較冷門或專業的領域內容,也適合做短影音嗎?冷門或專業的題目反而更適合發展「專業精準型內容」。這通常代表該領域的短影音內容競爭較低,只要您能將複雜的議題用淺白易懂的方式講清楚,觀眾很容易對您產生高度的信任感與黏著度。建議可以搭配痛點包裝、實際案例或場景演繹來增加內容的吸引力。 ⚠️ 常見短影音定位誤區提醒 目標 B2B 卻只用娛樂化腳本:容易導致內容風格與目標受眾期望嚴重錯位。 影片拍得很精美但觀看數低迷:問題可能出在內容定位錯誤,而非拍攝技術不足。 一味模仿市場上的熱門紅人帳號:忽略了自身資源條件與個人風格的差異性。 ✅ 請牢記:在短影音的戰場上,不是拍得最專業的團隊一定會贏,而是能夠「最精準地匹配自身資源與目標觀眾需求」的內容創作者,才能最終勝出。 🎓 延伸模組建議:打造你自己的影音成長路徑您可以將本篇文章視為您短影音經營策略的初始模組。以下是一些建議的延伸學習主題與模組方向: 1.《三天打造你的高效腳本引擎》 核心內容:學習五大黃金開場公式、掌握情緒節奏設計模板、實際操作腳本 Notion 管理範例。 實戰環節:引導學員每天產出一支短影音腳本,並透過社群進行互評回饋,幫助學員練習腳本的節奏感與邏輯拆解能力。 加值延伸:附贈《短影音腳本黃金公式速查表》與《影片腳本多平台切版筆記》。 2.《AI 剪輯與多平台發佈自動化 SOP》 核心內容:學習如何將一支核心影片內容高效轉換並發佈至四個不同平台、CapCut 套用現成模板的實戰應用、Suno AI 配音技巧教學。 附錄資源:提供短影音建議發佈週期表、各主流平台(Reels/Shorts/TikTok/FB Video)的內容特性與差異整理。 工具實作:包含 AI 配音工具+虛擬人演出工具的實際操作演示、運用 Canva 模板快速製作高點擊率封面圖的教學。 3.《爆款腳本模組化深度訓練營》 核心方法論:包含 3A 拆解法(Analyze 分析爆款 → Apply 應用公式 → Adapt 改編創新)。 TAC 爆款腳本公式:深入解析 Trigger (觸發點) → Angle (切入角) → CTA (行動呼籲) 的腳本結構。 實作任務:引導學員拆解 10 支不同領域的爆款影片結構,並將其轉換為自身主題的三段式腳本。 進階設計:結合 Notion 建立個人化的腳本資料庫、設計腳本評分機制、以及生成式 AI 分鏡提示詞(Prompt)模組。 📌 結語:選對定位,遠比拍得漂亮更重要短影音的經營並非一場單純的特效或拍攝技術競賽,它更像是一場結合了「資源配置優化 × 內容策略精準 × 溝通語言選擇」的綜合性比賽。 ✅ 請時常回顧以下三個自我提問: 我最擅長講述什麼內容?(內容專業度盤點)您最熟悉、最有經驗、最能侃侃而談的主題是什麼?這代表了您未來可以持續穩定產出的核心內容方向,也是您個人品牌建立的根基。它可以是專業知識、實用技能、個人故事、獨特觀點等,重點在於您能不斷從中發掘出新的變化與價值。 我想將這些內容說給誰聽?(目標受眾定位)您的內容主要受眾是誰?是 B2B 企業的決策者、新手媽媽族群、在學學生、還是尋求成長的自由工作者?明確的受眾定位會直接影響您使用的語言風格、情境舉例的選擇以及發布平台的考量。唯有清楚了解您的受眾,才能找到他們常出現的平台,並說出能真正打動他們的內容。 我現階段能以何種方式將內容呈現出來?(資源可用性評估)以您目前的條件,是能輕鬆使用手機自拍自剪,還是需要動用專業團隊?是能獨立完成所有製作,還是有外部剪輯師或夥伴的支援?切勿制定超出自身資源負荷的策略,否則很容易因執行困難而半途而廢。資源條件決定了您起步時的「內容呈現形式」,但並不直接等同於內容價值的高低。 🎯 請將這三個核心問題,當作您每次企劃短影音內容時的「預備跳板」。只要確保您的每一支影片,都能清晰地回答這三個問題:我為什麼要講這個主題?我要對誰說這些話?我目前能用什麼方式把它拍出來? 那麼,您不僅能拍得穩定、拍得精準,更能一步一步地拍出您獨特的價值、鮮明的風格,甚至最終實現您的商業變現模式。

  • article-從零開始學會價值堆疊:讓你的產品不再被說太貴!

    2025/6/6

    銷售策略
    從零開始學會價值堆疊:讓你的產品不再被說太貴!
    📦 從零開始學會「價值堆疊」:讓你的產品不再被說太貴!你是否常常遇到這種情況——明明你的服務超有價值,卻總是被潛在客戶問:「這麼貴,有什麼差別?」別擔心,今天就帶你從 完全沒接觸過價值堆疊的視角,一步步學會這個強大又實用的行銷技巧。 我們會從最生活化的例子出發,解釋什麼是價值堆疊、為什麼這麼有效,再到如何動手製作一份能直接用在銷售頁、簡報、貼文上的「價值堆疊表」。文末還幫你附上 AI 提示詞與各類應用範例,無論你賣的是課程、產品、還是服務都能套用! 🧩 什麼是「價值堆疊」?假設有個朋友走來對你說:「這杯奶茶賣你 200 元」,你直覺是不是會覺得貴?但如果他補充說: 奶茶基底來自手工小農紅茶(市價 $90) 加入現煮黑糖珍珠(市價 $50) 附贈限量杯套(市價 $30) 還有一次抽免費續杯機會(價值 $30) 雖然價格還是 200 元,但你已經不會只看到「一杯奶茶」——而是「一整套有價值的組合」。這讓價格看起來不再昂貴,甚至顯得超值。 這,就是「價值堆疊」的魔法: 不是直接報價,而是讓對方清楚知道「我會拿到什麼」,讓他感受到——我賺到了。 🪜 為什麼「直接報價」容易被拒絕?原因很簡單,因為顧客的大腦常常會卡在這三件事: 搞不清楚你到底賣什麼(細節不清) 看不到你投入多少心力(沒有背景) 覺得這價格不值得(沒有對比) 而價值堆疊,正是用「項目+價值+交付」的方式,一次解決這三大障礙,讓客戶快速看見你的專業與誠意。 ✍️ 三步驟,教你做出一份「價值堆疊表」假設你正在銷售一項服務:《一對一職涯諮詢方案》,售價 $3,000。那你該怎麼設計出一份價值堆疊表呢? 🧱 第一步:列出你會交付的項目 一對一諮詢 60 分鐘 履歷修改建議 書面職涯建議報告(PDF 格式) 附加職涯性向測驗一份 加入職涯社群 30 天 🧮 第二步:替每項內容標上估計價值 項目 說明 價值(台幣) 一對一諮詢 60 分鐘專業指導 $2,000 履歷修改建議 客製化逐段回饋 $800 書面職涯建議報告 PDF 含重點回顧與行動建議 $1,200 職涯性向測驗 第三方工具或自建量表 $500 加入社群 30 天 資源分享+專屬提問機會 $500 總價值 $5,000 📣 第三步:對比你的實際售價,創造「超值感」💬 「你今天只需要花 $3,000 元,就能獲得總價值 $5,000 元的完整服務方案,幫你把迷惘變行動!」 🤖 用 AI 幫你製作一份真正能用的價值堆疊表:從估價到話術,一步到位!這裡提供一組完整的 ChatGPT 提示詞 SOP 清單,讓你快速完成價值堆疊表,還能避免常見錯誤。 ✅ Step 1:建立基本價值堆疊架構12我正在銷售一項【一對一職涯諮詢服務】,售價為 $3,000。請幫我建立一份「價值堆疊表」,列出具體交付項目(包含簡短說明)與合理估價,並提供總價值與推薦的銷售話術。 ✅ Step 2:拆解抽象內容為具體項目1我這項服務比較抽象,請幫我把【品牌策略顧問服務】拆解成 5 個具體交付項目,每項都加上簡單說明。 ✅ Step 3:請 AI 協助估價與提供邏輯依據12345請幫我估算以下項目的合理價值,並附上參考依據:1. 60 分鐘一對一諮詢2. 履歷修改3. 書面報告4. 社群參與 30 天 ✅ Step 4:轉成銷售頁或提案可以用的版本1請幫我把這份價值堆疊內容改寫成適合放在銷售頁面的說明段落與對應表格格式。 ✅ Step 5:依不同價格區間設計堆疊策略1我的產品售價為 $799,請給我一套適合低價商品的價值堆疊設計策略,列出可加入的交付項目與價值。 ✅ Step 6:生成 FAQ 預測與對應話術1根據我這份價值堆疊表,幫我預測顧客可能問的 3~5 個問題,並給出專業又親切的回答。 ✅ Step 7:轉成圖片格式或社群貼文版1請幫我把價值堆疊表做成適合簡報或貼文的圖片格式表格,可以清楚呈現項目與價值。 🎯 不同應用場景下的「價值堆疊」範例✅ 線上課程 主課程內容($3,000) 筆記講義($800) 案例影片($1,000) 社群提問交流($1,000) 一對一問答機會($1,500)👉 總價值:$7,300,實售:$3,600 ✅ 電商品牌 商品主體($699) 限量贈品($399) 免費退換貨服務($200) 客製化包裝與卡片($150) 首購折扣券($300)👉 總價值:$1,748,實售:$799 ✅ 創作者接案服務 主力服務($3,000) 專屬報告或提案書($1,000) 免費一次改稿($1,500) 社群優先曝光($800)👉 總價值超過 $6,000,收費僅 $3,500 📌 FAQ:新手在做價值堆疊時常見的 6 個問題與解法❓ Q1:我不知道怎麼幫每個項目估價,會不會亂寫很尷尬?👉 建議參考市價、時薪 × 時間、過往報價或「顧客視角的價值感受」進行推估。 ❓ Q2:我提供的服務比較抽象,怎麼拆解成一項一項?👉 可用流程拆解法(從諮詢 → 分析 → 報告 → 支援)或從成果回推法(交付什麼、幫助什麼)。 ❓ Q3:我怕寫出來會讓人覺得在灌水或誇大?👉 確保每項內容都是真實交付的,估價有依據、說明講清楚即可,誠實不誇張就是最強說服力。 ❓ Q4:我做完價值堆疊,要放在哪裡比較有效?👉 銷售頁(FAQ 前)、簡報提案(專案交付頁)、社群文案(濃縮為一段或圖片),都是黃金位置。 ❓ Q5:不同價格區間,怎麼設計堆疊? 價格區間 建議堆疊策略 低價 寫實用小物/贈品/簡單加值 中價 加入社群/講義/服務組合提升感知價值 高價 放入專屬顧問/高價工具/定制資源 ❓ Q6:做完表之後,怎麼用說的才不尷尬?👉 用利益導向(幫你節省時間)、對比說法(值 $5,000 只賣 $3,000)、故事說服(某客戶因此轉職成功)會更自然。 ✅ 結語:從今天開始,別再只報價格你賣的不是一堂課、不是一個產品,而是一個解決方案。讓顧客清楚看到: 你能解決什麼問題?你會交付什麼?這些東西本來值多少? 這就是「價值堆疊」的核心。從現在開始,善用這個技巧,讓你的每一次銷售,都成為一次「讓對方覺得賺到了」的機會。

  • article-Bing Video Creator 教學:AI 影片新手指南+提示詞範例與常見問題

    2025/6/3

    AI工具 Bing Video Creator
    Bing Video Creator 教學:AI 影片新手指南+提示詞範例與常見問題
    Bing Video Creator 是什麼?Bing Video Creator 是微軟於 2025 年 6 月推出的全新生成式影片工具,讓使用者只需輸入簡單提示詞(Prompt),即可自動生成一段帶有動畫、敘述與配樂的短影片。適用於: 社群貼文影片 產品介紹影片 教育訓練素材 YouTube Shorts 或 TikTok 內容 目前支援英語提示,並可匯出影片檔分享或嵌入。 🔗 靈感來源:Introducing Bing Video Creator - Bing 官方部落格 如何使用 Bing Video Creator? 前往入口:Bing Video Creator 官方網站 登入微軟帳戶 輸入你的提示詞(例如:A futuristic city skyline at sunset, with upbeat narration) 等待生成影片預覽 下載或分享到社群 ❗小提醒:目前僅支援英文提示詞,請以清楚、具體的英文描述畫面與敘事。 🎯 提示詞撰寫指南:讓你的影片更生動Bing Video Creator 的操作簡單,真正的挑戰在於如何撰寫有效的提示詞(Prompt)。以下是根據 Bing 官方部落格提供的實用建議: 1. 具體描述畫面越具體的描述,生成的影片越貼近你的想像。 12❌ 簡單提示詞:A person walking✅ 具體提示詞:A young woman in a red coat walking through a snowy forest at sunrise 2. 使用動作和場景設定語言動詞如 dancing、exploring、transforming 能幫助 AI 理解動作與情境;形容詞如 cinematic、sunny、dreamy 則能塑造畫面氛圍。 3. 嘗試不同的語氣與風格想要電影預告感?加入 in the style of a movie trailer;想要動畫感?試試 animated like a cartoon。 🧪 提示詞範例:實測有效模板以下為不同類型影片的提示詞範例,可依需求自由調整主題與風格: • 教學影片: 1A step-by-step guide to brewing the perfect matcha latte, with minimal line animations and a calming female narrator. • 情境劇: 1A short story where a young student overcomes exam stress with mindfulness, with lo-fi background music and an uplifting ending. • 產品廣告: 1An energetic ad for a new smart ring, featuring animated specs and electro-pop music. • 比較影片: 1A comparison between working in an office vs working remotely, with simple animations and humorous narration. • 倒數預告: 1A countdown of the top 5 futuristic gadgets, each with 3D renders and cinematic music. ✅ 這些提示詞結構經過實測,能在 Bing Video Creator 中生成品質穩定的影片。 教學應用實例:製作「產品開箱影片」提示詞範例: 1An exciting unboxing video for a new AI-powered vacuum cleaner, with upbeat narration and fast-paced music. 生成結果: 自動產生動畫影片(開箱過程動畫+講解語音) 搭配產品特寫與強調重點文字 延伸應用建議: 加入品牌 Logo 剪輯成短影片上傳至 YouTube Shorts 或 TikTok 搭配 AI 工具補上字幕、替換配音 ❓ 常見問答(FAQ)Q1:目前 Bing Video Creator 支援哪些語言?目前僅支援英文提示,中文尚未開放。 Q2:生成的影片可以商業使用嗎?目前屬於預覽階段,建議先遵守非商業使用條款。 Q3:是否可調整語速或旁白風格?目前不支援語音細節調整,由系統自動配置。 Q4:影片多長?能調整嗎?影片長度約為 30 秒至 1 分鐘,目前無法手動設定。 Q5:影片生成後可以下載嗎?可以,支援 MP4 格式下載。 結語:用 Bing Video Creator 展開你的影片創作旅程AI 影片創作正迅速進化,Bing Video Creator 是新手入門「一句話製片」的絕佳工具。無論你是行銷人員、內容創作者、教學講師,或是 AI 愛好者,都可以從這款工具開始創作,透過結構化提示詞,讓每一部影片都貼近你的想像。 🎬 想持續探索更多 AI 工具應用技巧與提示詞設計?歡迎關注我們的部落格,一起玩出生成式創意新高度!

  • article-不再雞同鴨講!學會 Parser Prompting,讓 AI 秒懂你的每個指令

    2025/6/3

    chatgpt 教學 Parser Prompting
    不再雞同鴨講!學會 Parser Prompting,讓 AI 秒懂你的每個指令
    靈感來源:Wang Joan 的原創筆記《Parser Prompting》點我閱讀原文 您好!如果您對 Parser Prompting 還一無所知,正感到有些迷茫,別擔心!這篇文章將從零開始,一步步帶您理解 Parser Prompting 的奧秘,並透過簡單易懂的範例,讓您輕鬆上手,真正釋放 AI 的潛能。 Parser Prompting 究竟是什麼?—— 與 AI 精準溝通的「秘密代碼」想像一下,當我們與生成式 AI(例如 ChatGPT)互動時,如果能有一種超越日常閒聊的溝通方式,讓 AI 更精準地理解我們的複雜指令,那該有多好?Parser Prompting 正是為此而生。 簡單來說,Parser Prompting 是一種專為 AI 精心設計的「結構化任務指令」語法。它並非我們日常使用的自然語言,更像是一種特別的「程式碼」或「指令稿」。透過這套語法,我們不再是含糊地對 AI 下達指令,而是清晰地告訴 AI:你的任務是什麼?具體要如何一步步執行? 使用這種方法,最核心的優勢在於能夠讓 AI 模型準確「看懂」您精心設計的提示語結構,進而觸發其「精準對應結構」的執行能力。這就像是為您的 AI 安裝了一個高效的任務解析器,讓它能夠像自動化程式一般,根據您的結構化指令,有條不紊地完成一系列複雜的動作。 為什麼我們需要學習 Parser Prompting?—— 從「猜心」到「指令」的跨越您可能會想,現在的 AI 已經非常聰明,為什麼還需要學習一套新的「溝通語言」呢?原因在於,儘管 AI 模型在理解自然語言方面取得了長足進步,但有時我們自以為清晰的表達,AI 卻可能因為語意的多樣性與模糊性而產生誤解。學習 Parser Prompting,將為您帶來以下不可忽視的益處: 🎯 讓 AI 精準理解您的任務目的:告別猜測,直接命令。透過結構化的指令,AI 能更準確地捕捉您的核心意圖,避免答非所問。 🔄 讓您的提示語「可對接」、「可擴充」、「可複製」:精心設計的 Parser Prompt 如同一個個功能模組,可以方便地在不同場景中複用、擴展,甚至與其他系統或流程對接,大幅提升工作效率。 💰 大幅節省 AI 處理的資源消耗,並觸發更令人滿意的生成結果:精確的指令減少了 AI 不必要的試錯和計算,不僅節省了運算資源,也更容易引導 AI 產出高品質、符合預期的成果。 🚀 喚醒或觸發 AI 的「高階模組」,生成更高品質、更優化的內容:正確的 Parser 指令能夠更有效地調動 AI 內部的特定功能,解鎖其更深層次的潛能。 🤯 讓您開始寫出「人類費解,AI 秒懂」的進階指令:當您掌握了 Parser Prompting,您會發現自己寫下的指令在人類看來可能有些奇特,但 AI 卻能迅速理解並高效執行。這代表您已經超越了單純的「提問者」,進化為 AI 工作流程的「設計師」。 更深一層來看,學習 Parser Prompting 的過程,其實是在培養一種全新的思維模式:您不再僅僅是對 AI 下達零散的指令,而是在精心設計一個個能夠被 AI 精確執行的「語意流程」(semantic flow)。 Parser Prompting 的核心概念:解構、符號與模組的協奏曲要真正掌握 Parser Prompting,我們必須理解其背後的三大核心支柱。它們共同構建了與 AI 高效溝通的橋樑: 語意拆解(Semantic Decomposition):這是 Parser Prompting 的基石。我們需要學會將一個複雜的想法或任務,像庖丁解牛般拆解成數個明確、獨立的結構化單元。例如:主要任務是什麼?核心主題為何?需要探討哪些子觀點?希望 AI 扮演何種角色或帶有何種語氣?這個過程能幫助 AI 清晰地理解您的任務目標。 符號語法(Symbolic Syntax):為了讓 AI 的解析器(Parser)能夠準確識別這些被拆解出來的語意單元,Parser Prompting 引入了一套特定的結構符號。如同程式設計需要遵循特定的語法規則,這些符號(如 /, < >, :: 等)賦予了指令清晰的結構,讓 Parser 能夠解析出您期望的邏輯模組。 對應模組(Module Mapping):當 AI 的 Parser 引擎接收到這些帶有符號標記的結構化指令後,它會依據預設的規則,將不同的語意單元精確地分派到相應的內部處理模組。例如,/summary 指令會將任務交給摘要模組,而 <主題內容> 則會被視為該模組的主要處理對象。這樣可以避免不同語意指令混雜,確保任務的有序執行。 新手啟航:三步驟輕鬆撰寫您的第一個 Parser Prompt對於初學者而言,掌握 Parser Prompting 並不困難。我們可以從最基礎的指令設計開始,遵循以下三個簡單步驟,您就能輕鬆建構出您的第一個結構化指令: 第一步:先決定主模組 (Define Main Module)這是最重要的起點:您希望 AI 執行的核心任務是什麼? 例如:進行內容摘要 (/summary)、文本改寫 (/rewrite)、提供策略建議 (/strategy)、構思故事線 (/storyline) 等。 這就像在程式中呼叫一個特定的功能或指令。 第二步:再決定語意分派 (Assign Semantic Roles with Symbols)一旦確定了主要任務,接下來就要使用特定的符號來標記指令中不同部分的含義,幫助 AI 理解您的任務邏輯。入門階段常用的符號包括: < > 或 <...>:用於包裹**主題內容 (topic)**,或是您希望 AI 特別保留、標註或重點處理的文字。 :::用於定義架構子模組,例如引出次要觀點、指定角色、劃分層次,或是作為主要主題下的延伸探討。 ?:用於觸發問題意識,引導 AI 針對特定問題進行思考、探索或分析。 ><:用於標示擬真反駁的觀點或指出常見的**誤解 (misconception)**,要求 AI 進行澄清或提供對立論證。 // 或 ::常用於指定輸出格式選項或定義輸出的風格、語氣。 第三步:最後加上語氣調節符 (Fine-tune with Tone Modifiers) - 進階技巧這是更細緻的控制手段,用於調整 AI輸出的情感色彩。入門時可以先不急於學習,待熟悉前兩步驟後再行探索。 例如:! 或 !! 用來增加語氣的強度 (例://persuasive!);^^ 通常表示溫柔、支持或正面的語氣 (例://supportive^^);?? 可能表示更強烈的疑問或探索意味。 從零開始的 Parser Prompt 教學:一步步看懂範例讓我們從最簡單的應用開始,結合步驟一和步驟二,實際演練一下: 範例 1:最基礎的結構 —— 主模組 + 主題假設您有一段關於「蛋白質的角色」的文章,希望 AI 幫您進行摘要。 任務目的:請 AI 摘要一段關於「蛋白質的角色」的文章內容。 語意拆解: 主要任務:摘要 主題內容:蛋白質的角色 對應 Parser 指令: 主要任務對應主模組:/summary 主題內容對應主題標記:<蛋白質的角色> 組合起來的 Parser Prompt:1/summary <蛋白質的角色> 這條指令非常清晰地告訴 AI:「請針對『蛋白質的角色』這個主題內容進行摘要。」這就是 Parser Prompt 最基本也最核心的結構。 範例 2:加入語意分派 —— 讓指令更有層次現在,我們希望 AI 不僅僅是摘要,而是更深入地探討「蛋白質的角色」。我們想討論「不同族群的需求差異」,指出一些相關的「迷思」,並提供針對這些迷思的「反駁」,最後才以「摘要」的形式輸出。 任務目的:針對「蛋白質的角色」這一主題,深入探討「不同族群的需求差異」,點出相關「迷思」,提供「反駁」論點,並最終以「摘要」形式呈現。 語意拆解: 主要任務/主題處理:處理關於「蛋白質的角色」這個複雜議題 (這裡我們沿用來源資料中 /thesis 作為論文/主題處理的主模組範例)。 主題本體:蛋白質的角色 延伸觀點/子模組:不同族群的需求差異 問題引導:迷思 誤解反駁:反駁 輸出樣式/格式控制:摘要 對應 Parser 指令: 主模組:/thesis 主題本體:<蛋白質的角色> 延伸觀點:::不同族群的需求差異 問題引導:?迷思 誤解反駁:><反駁 輸出樣式://summary 組合起來的 Parser Prompt:1/thesis <蛋白質的角色> ::不同族群的需求差異 ?迷思 ><反駁 //summary 這條指令比第一條複雜得多,它規劃了一個結構化的任務流程。AI 在接收到這個指令後,會理解到需要圍繞「蛋白質的角色」這一核心,依次處理「不同族群的需求差異」、「迷思」的探討、「反駁」的提出,並最終將所有內容以「摘要」的形式整合輸出。 範例 3:簡單的格式或語氣調整 —— 讓輸出更貼心除了定義任務結構,我們也可以透過符號來微調 AI 輸出的格式或語氣。 任務目的 1:請 AI 重寫一段文字,並強調其中的一個重點,使其更具說服力。 語意拆解:主要任務 (重寫),語氣調整 (強調,入門可以使用 ! 或 !! )。 對應 Parser 指令:主模組 (/rewrite),語氣強調 (//persuasive! 讓段落更具說服力 或 //motivational!! 讓段落充滿戰鬥力。符號 // 在這裡表示語氣控制或格式輸出)。 組合起來:1/rewrite //persuasive!:這件事情的影響深遠,我們必須高度重視。 (冒號 : 後面是您希望 AI 重寫的原始文本。) 任務目的 2:請 AI 重寫一段文字,使用溫柔且支持的語氣。 語意拆解:主要任務 (重寫),語氣調整 (溫柔,使用 ^^)。 對應 Parser 指令:主模組 (/rewrite),語氣控制 (//supportive^^ 溫暖鼓勵的語氣)。 組合起來:1/rewrite //supportive^^:您在這次的專案中表現得非常出色,請繼續保持這份熱情。 任務目的 3:請 AI 重寫一段故事,但要求保留其中特定的名詞(如人名、品牌名)不被修改。 語意拆解:主要任務 (重寫),內容保留 (特定詞語,使用 "" 或 < >)。 對應 Parser 指令:主模組 (/rewrite),格式控制/內容保留 //neutral:"小紅帽" (保留「小紅帽」為原句,使用中性語氣) 或 //clear:請保持 <公司名稱> (清楚改寫其他部分,保留公司名稱)。 組合起來:1/rewrite //neutral:請將這個關於 "小紅帽" 與大野狼的故事改寫得更適合現代兒童閱讀,但務必保留 "小紅帽" 這個名字。 或1/rewrite //clear:請潤飾以下產品介紹,但 <我們的公司名稱> 必須維持不變。 新手常見的絆腳石:錯誤指令的提醒在學習 Parser Prompting 的初期,遇到錯誤是在所難免的。根據經驗,新手常犯的錯誤通常與符號的運用有關: 語法順序混亂:最常見的問題是符號擺放的位置不正確。例如,先定義了子觀點 ::子內容 卻還沒有用 < > 包裹核心主題。Parser 引擎是嚴格按照順序解析的,順序錯誤會導致它無法理解您的主結構。 缺少必要的符號或參數:指令的完整性至關重要。像是忘記了冒號 : 來引導原始文本、角括號 < 或 > 未正確閉合、引號不成對等,都會讓 Parser 無法識別指令的邊界或細節,導致解析失敗。 **語意或模組不對應 (功能混淆)**:將用於語氣調整的符號(如 ^^)誤用作主模組,或者將指定角色的標籤(如 @客服)放到了不恰當的位置,都會造成 AI 的困惑。每個符號和模組都有其特定的功能和適用範圍。 這些錯誤提醒我們,Parser Prompting 的結構化特性要求我們必須精準地使用符號和遵循正確的順序,才能確保 AI 能夠正確理解並執行我們的指令。遇到問題時,不妨回頭仔細檢查指令的每一個細節。 新手 FAQ (常見問題解答)這個部分收集了新手在學習 Parser Prompting 時最常遇到的問題,希望能幫助你更快上手! Q1:Parser Prompting 到底是什麼?跟平常跟 AI 聊天有什麼不一樣?Parser Prompting 是一種讓你用結構化的「符號語法」讓 AI 精準理解你的指令意圖,進而觸發對應的「模組」來執行特定任務的方法。簡單來說,它是寫給機器(AI)讀懂的任務指令,強調結構與精確性,而不是像平常與人聊天那樣使用隨性的自然語言。 Q2:為什麼我要學 Parser Prompting?直接講白話不是比較快嗎?雖然直接講白話很直觀,但 AI 有時可能無法百分之百準確抓住您的意圖。學會 Parser Prompting 可以讓您對 AI 的控制更為精準,大幅減少來回修改提示語、澄清指令的時間,因為 AI 能更準確地理解您的複雜需求。此外,設計良好的 Parser 指令更有機會喚醒或觸發 AI 內部的「高階模組」,從而生成更高品質、更符合專業要求的內容。雖然學習初期可能需要花一點時間熟悉符號,但從長遠來看,這能極大地提升您的工作效率和產出品質。 Q3:我是完全新手,最需要先學會哪些基礎符號?對於完全新手,建議先專注掌握以下幾個最核心、最常用的符號及其功能: / (斜線):這是指令的「主幹」或「命令動詞」,用於宣告您希望 AI 執行的主要任務模組(例如:/summary 表示摘要,/rewrite 表示改寫)。 < > (尖括號):用於標示指令的「主題本體」或核心處理內容(例如:<AI的未來發展>)。 :: (雙冒號):用於定義子模組、延伸觀點、具體任務行為或格式細節(例如:<主題> ::子觀點A ::子觀點B)。 // (雙斜線):主要用於控制最終輸出的語氣風格或格式(例如://formal 表示正式語氣,//summary 表示以摘要形式輸出)。 ? (問號):用於提出具體問題或引導 AI 針對某個疑問點進行思考、探索或分析。 >< (尖括號組合):通常用於標示一個常見的錯誤觀點、迷思,或需要 AI 進行反駁、澄清的概念。 @ (艾特符號):用於快速設定 AI 在回應時應扮演的「角色語氣」(例如:@專業顧問,@親切客服)。 先從這些基礎符號開始練習組合使用,您就能夠應對許多常見的任務需求了。 Q4:Parser 指令的順序重要嗎?如果符號位置錯了會怎樣?極度重要! Parser Prompting 是一種高度結構化的語法系統,AI 內部的 Parser(解析器)需要嚴格按照特定的順序和結構來解析您輸入的指令。如果符號的順序或位置錯誤,Parser 可能會完全無法識別您的真實意圖,這將導致輸出的結果完全錯誤、牛頭不對馬嘴,或者遠不如您的預期。每個符號在指令結構中都有其特定的「語意分派」角色,位置不對就會導致這個分派失敗,AI 自然也無法正確執行任務。 Q5:Parser Prompting 只能用來寫文章嗎?在電商行銷上可以用嗎?Parser Prompting 的應用範圍非常廣泛,絕不僅僅局限於寫文章或一般文本生成。它在電商與行銷領域有著非常多且強大的應用場景。例如,您可以用它來: 快速生成吸引人的產品描述或品牌故事。 撰寫不同風格、適用於不同平台的廣告文案(如社群貼文、郵件、短影音腳本)。 設計模擬客戶溝通情境或客服應對的腳本。 生成符合特定平台格式要求的內容(如IG Reels文案、Google Slides大綱)。 甚至可以模擬特定的行銷策略分析或提出建議。 除了電商行銷,它在製造業(如產品比較分析、現場技術解說稿)、知識傳播與教育(如教案設計、觀點分析報告)等領域也都有實際應用範例。 Q6:我可以用 Parser Prompting 控制 AI 說話的「感覺」或「語氣」嗎?絕對可以,而且這是 Parser Prompting 的一大強項! 您可以透過多種方式來精細控制 AI 輸出的語氣和情感色彩。基礎操作是使用 // 符號後接描述詞來指定語氣風格(例如://formal 表示正式,//marketing 表示行銷口吻,//casual 表示隨性)。更進階地,Parser Prompting 提供了豐富的「語氣調節符」組合用法,例如: ! (驚嘆號):用於增強語氣或強調。 ? (問號):除了提問,也可營造探索或好奇的語氣。 ~ (波浪號):常用於表達柔和、緩和或較為含蓄的語氣。 ^ (插入號/脫字符):常表示溫柔、支持、正面或疊加的情緒。 + (加號):用於強化、疊加效果或組合不同的語氣元素。 % (百分號):可用於設定不同語氣的比例分配。 >> (雙尖括號):有時用於表示語氣的推進或轉向。 結合 @角色名稱:可以直接指定 AI 扮演某個角色的情緒和說話方式。 透過這些符號及其巧妙組合,您可以非常精確地控制 AI 輸出的情感色彩和整體溝通風格,使其更貼合您的具體需求。 核心概念快速查:Parser Prompting 常用符號總整理下表彙整了 Parser Prompting 中,新手最需要認識及掌握的基礎符號。記住它們的功能,能幫助你更快地開始設計有效的AI指令! 符號 功能說明 / 語意分派 常見用途 範例指令 (參考) / (斜線) 主模組 / 指令主幹。用於宣告主要的任務功能。 生成內容、改寫、策略建議、課程規劃等主要任務。 /rewrite, /strategy, /course, /brand-tonegen, /explain, /convert, /project < > (尖括號) 主題本體 / 內容容器。標示指令要處理的核心對象或內容。 定義文章主題、產品名稱、待處理的文字段落。 <提升顧客回購率>, <當孩子進入小學一年級>, <筆記型電腦主機板設計>, <我們牌子>, <把痛點轉成價值> :: (雙冒號) 架構子模組 / 任務行為 / 格式細節。將主題拆解或描述具體要做的事或細節格式。 定義建議方向、品牌介紹、技術細節解釋、引導語氣、導購方式等。 ::建議方向, ::品牌介紹, ::精準解釋, ::引導型教練語氣, ::導購, ::策略顧問 // (雙斜線) 輸出風格 / 語氣 / 格式控制。指定最終輸出的風格、語氣或格式。 摘要格式、正式語氣、行銷語氣、特定角色語氣、特定文件格式 (如Slide)。 //summary, //R2, //marketing, //for layman, //Google Slide, //電商文案 = (單等號) 設定單一屬性。指定指令中的一個特定屬性,如風格或語氣。 定義特定的風格、語氣、或單一格式。 tone=尖酸刻薄 == (雙等號) 強制模彷 / 強制指定輸出格式。用於模彷特定風格或強制AI輸出為某種固定格式。 模彷某人語氣 (周星馳、館長),或強制輸出為 Slide, 電商文案, 短影音腳本, IG Reels 等。 style==玫瑰瞳鈴眼, ==Google Slide, ==電商文案, ==短影音腳本, ==IG Reels + (加號) 疊加 / 強化 / 組合。將多個屬性、風格或概念組合起來。 合併不同角色或語氣,疊加強調多個重點,強化指令效果。 R1+R3, //共感+單篇特色, ++強調:口感+產地, /客戶見證+++ - (減號) 削弱語氣。使語氣相對收斂、溫和。 減弱語氣的強烈程度。 /rewrite//critical:-, /version 5- (使輸出低調內斂) () (小括號) 條件式包裹。明確指出某個模組或條件適用的範圍。 將語氣、語言或其他條件限制在特定範圍內。 /rewrite //(humorous) (將這句話改寫成幽默語氣) {} (花括號/大括號) 不變量 / 固定內容 / 知識庫引用 / 高階模組觸發。用於標示絕對不能被AI修改的內容,或引用固定資料。最容易觸發AI的高階模組。 鎖定重要資訊、參考資料、或強制AI使用某個概念。常用於主題或核心需求的包裹。 {目前台灣高中升大學的各種方案...}, {fixed content} [] (中括號) 變數列表 / 多角度分析。用於列出可變動或需要AI從不同角度探討的項目。 提供不同視角 (學生、家長、老師),或可變動的選項列表。 [學生, 家長, 老師] << >> (箭頭號對) 起點 / 終點標示。用於設定一個流程或語意的起點和終點。 (注意 << 與 >> 間需有空格或空行) 設定語氣的開始和目標的結束。 <<語氣的那個起點 >>更多人加我好友 @ (艾特符號) 角色語氣。直接指定AI扮演某個角色的語氣進行回應。與 /chr 相關但更直接用於單次指令。 強制AI以特定人物、職業或情境的語氣發言。 @阿媽的口吻, @customer-service (客服) ? (問號) 問題引導 / 引發問題意識。用於提出問題或引導AI針對某點進行探討。 詢問盲點、列出問題清單、觸發探索式語氣。 ?常見盲點, ?問題清單, //curious? >< (尖括號加減) 擬真反駁 / 誤解反駁。用於標示錯誤觀點或需要反駁的概念。 列出錯誤做法或提供反駁論點。 ><錯誤做法 重要提醒: 符號的選擇:Parser Prompting 中的符號建議優先使用半形符號,避免使用全形符號,以免 AI 解析時發生錯誤或無法識別。 順序的至關重要性:再次強調,符號的排列順序極其重要!AI 的 Parser 會嚴格依照您書寫的順序來解析指令。任何順序的錯亂都可能導致指令失效,或者讓 AI 產出完全不符合預期的結果。 進階實戰篇:Parser Prompting 在電商與行銷領域的五大強效應用場景掌握了基礎之後,Parser Prompting 的真正威力在於其高度的靈活性與可組合性,使其在諸如電商、內容行銷、客戶服務等專業領域大放 wunderschön彩。以下將為您揭示五大強效應用場景: 1️⃣ 產品與品牌描述/比較 (Product & Brand Messaging)在競爭激烈的市場中,如何快速生成吸引人的產品文案與品牌故事至關重要。 快速生成品牌風格文案:利用 /brand-home-gen <您的品牌名稱>,AI 可以迅速依據品牌調性,生成適用於品牌首頁或核心介紹的文案風格。 一指令完成競品比較:透過 /compare <我們的品牌/產品> <競品A名稱> <競品B名稱>,AI 能自動抓取關鍵特性,生成結構化的產品比較表或分析報告,節省大量研究時間。 強化行銷語氣與優勢主張:在上述指令基礎上,可以追加如 //親切友善 來調整語氣,或使用 ==口碑,產地,核心功效 來指定AI在比較或描述時,特別強調這些我方優勢。 2️⃣ 客戶溝通與高效服務 (Customer Communication & Service)優質的客戶溝通能顯著提升顧客滿意度與忠誠度。 客製化客服信件:使用 /@customer-service ::complaint-resolution-letter <客戶問題描述> :,AI 能以標準客服口吻,生成處理客訴的專業信件初稿。 精準語氣比例控制:對於通知類文案,可透過 /care-agent ::%80soft%20alert!! :<通知事項>,精確控制語氣組成,例如80%的溫和關懷與20%的重點提醒,並用 !! 加強提醒部分的強度。 行銷口吻轉換:將一段平實的描述,例如產品更新說明,透過 /rewrite //marketing??! :<原文內容>,迅速轉換為充滿驚喜感(??)和促銷力道(!)的行銷推廣文案。 3️⃣ 行銷漏斗設計與轉化策略 (Marketing Funnel Strategy & Conversion)Parser Prompting 能夠協助規劃並執行不同階段的行銷溝通策略。 初次接觸與引人入勝:針對潛在客戶,可使用帶有懸念語氣的指令,如 /teaser-copy <產品核心亮點> ...,利用 ... 製造期待感。 建立信任與促進追蹤:在中期溝通中,可採用 /value-prop <目標客群痛點> //trusting, factual,以誠懇、基於事實的語氣闡述產品價值,逐步建立信任。 痛點轉化與價值提案:尤其適合SaaS或服務型產品,使用 /convert <客戶面臨的具體痛點或挑戰>,AI能協助將此痛點轉化為引人注目的價值主張和解決方案提案。 4️⃣ 多平台內容生成與格式精準控制 (Multi-platform Content & Format Control)一次構思,多平台發布,是現代內容行銷的常態。 社群媒體內容客製:如 /rewrite <核心推廣訊息> ==IG Reels Script,AI能將訊息改寫成適合Instagram Reels的短影片腳本格式。 廣告橫幅文案:/banner-copy <產品名稱或活動主題> //共感式導購型,生成既能引發情感共鳴,又具備導購提示的廣告橫幅文案。 內容跨場景轉換:先用 /story ::在地風格與情感連結: 創作一個故事,再透過 /rewrite ::demo-pitch-script 將其轉換為適合現場產品演示的簡報講稿。 教學材料與郵件快速生成:/teach <核心知識點> ==Google Slides Outline 可以快速生成教學簡報大綱;而 /outreach-email <目標合作夥伴> ::合作提案 //formal, concise 則能高效撰寫正式且簡潔的合作邀約郵件。 5️⃣ 角色設定與多層次語氣組合 (Role Persona & Tone Layering)讓AI的表達更具個性化與場景適應性。 快速切換角色語氣:透過 @客服代表, @行銷部門主管, @品牌創辦人 等角色標籤,讓AI迅速進入指定角色,以該角色的口吻、視角和專業度進行溝通。 精細化語氣調控:結合百分比(%)進行語氣混合,運用 !!(強調)、^^(正面)、...(懸念/未完待續)等多種情緒符號,實現極其精細和富有層次的語氣控制,打造獨特的品牌溝通風格。 透過這些進階應用,Parser Prompting 不再僅僅是指令,更是驅動AI進行複雜創意工作的強大引擎。 總結:啟動您的 Parser Prompting 之旅恭喜您!透過以上的說明與範例,相信您對 Parser Prompting 已經有了初步的認識。請記住以下幾個核心要點: Parser Prompting 是寫給機器閱讀和執行的結構化指令。 學習使用特定的符號來精準拆解和標記您的語意是關鍵所在。 作為新手,請從最簡單的「主模組 + 主題內容」開始練習,然後逐步嘗試加入「語意分派」的符號,如 < >, ::, //。 當您對基本結構熟悉後,再進一步探索簡單的語氣調節符,例如 ! 或 ^^,為您的 AI 輸出增添更多色彩。 學習 Parser Prompting,其意義遠不止於掌握一種新的「提示語寫作技巧」。更深層次地看,它是在引導我們學習一種模組化、可複製、可擴展的 AI 語意設計邏輯。這是一種全新的思維方式,讓我們從與 AI 的模糊對話,轉向精準的任務定義與協同執行。 無論您身處電商、行銷、內容創作、客戶服務,還是任何需要與 AI 深度協作的領域,Parser Prompting 都將賦予您前所未有的掌控力。您將能夠像設計精密的「語意 API」一樣,去構建和調度您的 AI 提示語,從而真正解放 AI 在複雜任務處理上的巨大效能與潛力,讓 AI 成為您手中高效、可靠的智能助手。 如果您渴望從 AI 的普通使用者蛻變為能夠駕馭其強大能力的「AI 指揮家」,那麼,深入理解並熟練運用 Parser Prompting,無疑是您邁向這一目標最關鍵、也最值得投入的第一步。現在就開始,用結構化的指令,開啟與 AI 溝通的全新篇章吧!希望這些說明和範例能幫助您成功踏出 Parser Prompting 的第一步! 🎬 現在就開始,用一條精準的指令,打造你與 AI 最強的協作模式!

  • article-2025 AI SEO 教學:精通關鍵字研究、內容策略與網站排名提升技巧

    2025/6/1

    SEO 教學 網站排名優化
    2025 AI SEO 教學:精通關鍵字研究、內容策略與網站排名提升技巧
    --> 一、為什麼你需要學 SEO?在資訊爆炸的時代裡,無論您是品牌經營者、內容創作者,還是個人接案者,只要有網站、產品或服務希望能被大眾看見,那麼 SEO(搜尋引擎優化)的重要性便不容忽視。 延伸閱讀:《新手學 SEO 完整指南:免費資源+AI 工具教學地圖,全程自學不迷路!》 📌 SEO 是什麼?為什麼大家都在做?SEO(Search Engine Optimization)的核心目標是讓您的網站在 Google 等搜尋引擎的結果中「排名更靠前」。數據顯示,超過 90% 的使用者點擊都集中在搜尋結果的前 10 名。簡單來說,如果您的網站未能躋身第一頁,幾乎等同於「在網路上消失」。 試想以下情境: 用戶搜尋「XX產品推薦」,您的網站在第一頁 → 用戶點擊,可能促成購買。 用戶搜尋「XX公司評論」,您的網站在前幾名 → 品牌形象即刻建立。 用戶搜尋「XX課程心得」,您撰寫的文章排名第一 → 潛在學員自然找上門。 這些曝光都是無需支付廣告費用的免費流量。 📌 SEO 比廣告更值得投資?許多人習慣投入資金進行關鍵字廣告投放(SEA),但廣告一旦停止,流量隨即消失。相較之下,SEO 是一項長期累積、能持續帶來效果的投資。 項目 SEO(自然搜尋) SEA(關鍵字廣告) 成效時間 慢(3~24 週) 快(立即) 存續時間 長(持久有效) 短(停止即消失) 成本結構 內容創作、人力時間 每次點擊都要付費 信任度 高(看起來像自然結果) 較低(廣告標籤影響) 結論:SEO 與 SEA 可以相輔相成,但從長遠來看,SEO 是更具成本效益的資產累積策略。 📌 SEO 是小資族的行銷救星對於預算有限的新創品牌、小型電商及部落客而言,SEO 幾乎是最具成本效益的行銷方法。只要掌握關鍵字選擇技巧,並撰寫能解決讀者問題的優質內容,您就能有效建立品牌能見度,持續累積曝光與轉換。 更令人振奮的是,現今有越來越多 AI 工具(如:ChatGPT、Gemini、Google Ads 關鍵字規劃工具、Search Console 等)能協助您快速進行關鍵字研究、文案撰寫及流量分析。SEO 不再是工程師的專利,而是人人皆可學習的技能。 二、搜尋引擎的運作原理:搞懂 Google 如何評估你的網站許多人在執行 SEO 時,往往直接投入關鍵字研究與文章撰寫,卻忽略了搜尋引擎背後的運作邏輯。要讓 Google 將您的網站排至前列,首先必須理解其運作方式。 SEO 的基礎建立在以下三個階段: 爬取(Crawl)→ 索引(Index)→ 排序(Ranking) 我們可以將此過程比喻為圖書館的運作。 📘 爬取(Crawl):Google 的爬蟲如何發現你的網站?如同圖書館會主動蒐集市面上的書籍,Google 也會派遣稱為「爬蟲(crawler/spider)」的程式,在網際網路中「抓取」網頁內容。 ✅ 若您的網站未能讓爬蟲順利爬取,就等同於不存在於 Google 的世界中。 常見的爬取阻礙包括: 網站載入速度過慢 網站層級結構過深(超過4層以上) 網頁被 robots.txt 檔案設定為 disallow 缺乏指向該頁面的內部連結(導致頁面成為孤島) 🧠 提示:讓 Google 爬蟲輕鬆爬取,它就會更頻繁地造訪您的網站。 📗 索引(Index):Google 願不願意「收錄」你的網頁?網頁被爬取後,不代表一定會被收錄。Google 會進一步「篩選」哪些網頁值得放入其龐大的資料庫,這就像圖書館決定哪些書籍有價值並將其上架。 ✅ 未被收錄的網頁,將沒有機會出現在搜尋結果中! 常見的收錄失敗原因: 網頁存在大量重複內容(抄襲其他網站或內容過於相似) 網頁使用了 noindex 標籤 網站內容貧乏、空洞或品質低下 🧠 提示:Google 偏好能夠真正解答使用者問題的高品質內容。 📕 排序(Ranking):誰該排在第一?Google 用什麼標準?面對數百萬個可能回答同一問題的網頁,Google 如何挑選出「最適合」的幾個並將其排在前面?這就是排序(Ranking)的邏輯,也是 SEO 操作的核心。 儘管 Google並未完全公開其排名演算法,但我們已知影響排名的因素包括: 關鍵字出現的位置與頻率(標題、副標題、內文) 使用者體驗(網站速度、行動裝置友善性) 網頁權威性(外部連結的數量與品質、多站引用) 內容的完整性與深度 是否符合搜尋意圖 🧠 提示:SEO 的核心實際上是「協助 Google 幫助使用者解決問題」。 🧭 小結:搞懂這三步,SEO 就有方向 階段 Google 行為 您該做的事 爬取 用爬蟲抓取網頁內容 提升網站速度、優化網站架構、減少重複內容 索引 決定是否收錄網頁 撰寫有價值、非重複的原創內容 排序 排定搜尋結果順序 優化標題、提升內容深度、建立內外連結 若忽略搜尋引擎的運作邏輯,您的 SEO 努力可能事倍功半;反之,理解這套邏輯,便能針對性地調整網站、內容和策略,從而達到事半功倍的效果。 三、關鍵字研究的核心思維:如何選對關鍵字以獲取流量?SEO 的本質可視為一場「關鍵字爭奪戰」——您的網站能否在正確的關鍵字上獲得曝光,直接決定了潛在訪客的點擊意願。您可以將關鍵字視為「使用者的問題」,而 SEO 的任務,便是運用您的內容來精準回答這些問題。 🔍 掌握關鍵字的兩大核心指標 搜尋量(Search Volume, SV) 表示該關鍵字每月被搜尋的次數。 若一個關鍵字無人搜尋,即使排名第一也無實際意義。 有搜尋量代表有需求,進而意味著有流量機會。 搜尋意圖(Search Intent) 指使用者搜尋該關鍵字背後的動機。 他們是想購買產品?進行比較?學習知識?還是純粹出於好奇? 唯有當您的內容能滿足此搜尋意圖時,Google 才會將您的網頁排在前面。 ✍️ 理解關鍵字:不僅是字詞,更是洞察「背後需求」使用者搜尋範例: 關鍵字 背後意圖 AI簡報工具推薦 想尋找一款能快速製作簡報的AI工具 台北自媒體教學課程 想參加實體或線上課程,學習經營個人品牌 LINE官方帳號怎麼用 想了解LINE官方帳號(LINE OA)的功能與設定方式 👉 若您撰寫一篇「AI簡報的技術原理分析」,雖然提及了 AI 與簡報,但若未能解決使用者尋找工具的需求,便很難在相關搜尋中獲得良好排名。 🧠 記得:Google 排名的依據是「解答」,而非「華麗詞藻」。 🧮 SEO 流量公式解析以下範例說明排名對流量的影響: 關鍵字搜尋量 排名 預估點擊率 (CTR) 預估流量 5000(AI 影片生成工具) Rank 1 30% 約 1500 5000(AI 影片生成工具) Rank 5 5% 約 250 排名第一所帶來的流量是第五名的 6 倍!因此,「選擇正確的關鍵字」和「爭取更高排名」同等重要。 📊 關鍵字類型分類:專為個人品牌與AI實戰設計 類型 範例關鍵字 說明 通用字 AI影片、社群經營技巧 搜尋量大、意圖較模糊、轉換率相對較低 品類字 AI影片腳本寫法、LINE官方帳號行銷策略 具有商業潛力、問題具體、接近轉換階段 品牌字 享哥AI課程、AI享哥哥頻道 搜尋者已對您有所認識,成交意願高 🧠 對於個人品牌經營者而言,「品類字」是流量的金礦,而「品牌字」則是鞏固市場地位的護城河。 🎯 案例分析:關鍵字選擇與生財邏輯的成敗 案例 結果 您是 AI 行銷講師,卻撰寫「居家裝潢設計趨勢」相關內容 流量無法導向課程,轉換失敗 您撰寫「如何用 ChatGPT 寫社群文案」 吸引目標行銷客群,後續可導向課程、顧問服務,轉換邏輯成立 您選擇「AI拍片工具推薦」,並在文末加上「免費報名影片生成體驗營」 精準導入行動呼籲(CTA),將流量轉化為收入 四、關鍵字研究實作流程:從零開始的四大步驟學會關鍵字研究,意味著您真正踏入了 SEO 的核心領域。本章節將引導您從「毫無頭緒」到「篩選出值得撰寫的目標關鍵字」,並結合具體工具與流程,提供完整的實作指導。 🧭 關鍵字研究四大步驟:找 → 查 → 整 → 選這是關鍵字研究的標準流程: 找出潛在關鍵字 → 查詢搜尋量與難度 → 整理分類關鍵字 → 選定目標關鍵字 以下我們將逐步拆解每個步驟。 🔍 第一步:挖掘潛在關鍵字 目標:透過腦力激盪與工具輔助,廣泛蒐集潛在關鍵字,初期不急於篩選。 推薦工具與方法: Google 搜尋建議與相關搜尋搜尋「AI腳本工具」,Google 自動完成的建議詞彙及頁面底部的相關搜尋,都是挖掘關鍵字的寶庫。 Keyword Tool(免費版)網址:https://keywordtool.io適合快速擴展「種子關鍵字」,例如輸入「AI拍片」,能衍生出數十組相關詞彙。 Ahrefs(付費)或 Ubersuggest(免費版每日查詢次數有限)能快速分析競爭對手的熱門關鍵字。 Google Search Console(適用於已有網站者)查看您網站目前已獲得自然曝光的關鍵字,這些是未來優化的基礎。 AI 工具如 ChatGPT/GeminiPrompt 範例:1你是資深 SEO 顧問,請幫我列出與「AI簡報工具」相關的 30 組搜尋熱詞,並將它們分類為通用關鍵字、品類關鍵字與品牌關鍵字。 🧠 小技巧:「AI廣告投放」是個好的種子關鍵字 → 可延伸出「AI 廣告文案」、「AI 廣告工具」、「自動化投放 AI」等。關鍵在於找到這些「線頭」! 📊 第二步:查詢搜尋量 — 搜尋量是篩選的依據 沒有搜尋量的關鍵字,即使內容再好也無法帶來流量。 推薦工具: Google Ads 關鍵字規劃工具(免費,但帳戶需有廣告投放紀錄才能查看精確數據) Ubersuggest 免費查詢版:https://neilpatel.com/ubersuggest/ 查詢重點: 平均每月搜尋量(SV) 關鍵字競爭難度範例(假設數據): 關鍵字 搜尋量(SV) 難度 AI簡報工具推薦 2400 中 AI腳本產生器 1600 中高 Gemini 使用教學 900 低 🧠 小提醒:Google Ads 免費版提供的搜尋量數據可能為區間值,但已足夠進行大致判斷。 📂 第三步:整理分類 — 將混亂的關鍵字轉化為有條理的表格 使用 Excel 或 Google Sheets 進行整理,方便自己查閱,也易於團隊共享。 建議欄位: 關鍵字 搜尋量 類別(通用/品類/品牌) 搜尋意圖 對應文章標題構想 AI影片製作工具 2200 品類 想找工具推薦 5款免費AI影片製作工具實測與完整比較 ChatGPT 廣告文案 1500 品類 想學習撰寫社群廣告 如何用ChatGPT 寫出高轉換率廣告文案的5個Prompt 享哥AI課程 200 品牌 想報名特定課程 學員真實評價:享哥AI課程值得報名嗎? 妥善分類後,您能更容易判斷哪些關鍵字適合優先投入資源撰寫。 🎯 第四步:選定目標關鍵字 — 如何挑選真正要撰寫的關鍵字?您應根據以下四大條件來篩選出「目標關鍵字」: 符合您的商業模式與變現邏輯 這個關鍵字是否能引導讀者接觸到您真正的產品或服務? 具備足夠的搜尋量 不同產業的標準各異,重點是「您能接受這樣的潛在流量規模」。 您有能力製作出優質內容 避免選擇您完全不具備專業知識、無法提供良好解答的主題。 競爭難度適中 新建立的網站應避免一開始就挑戰如「AI工具推薦」這類競爭激烈的關鍵字,建議先從長尾關鍵字著手。 📌 小結:從大量混亂到精準選題 關鍵字研究並非一蹴可幾,但一旦完成,它將奠定您 SEO 成效的 80%。 五、網站內容撰寫技巧:如何打造 Google 與讀者都青睞的文章?選對關鍵字僅是起點,關鍵字結合優質內容才是 SEO 的致勝方程式。本章節將指導您如何根據搜尋意圖,撰寫出有價值、能排名、且具轉換潛力的 SEO 文章。 📌 洞察搜尋意圖:決定文章方向的關鍵您首先要問自己的不是「我想寫什麼」,而是: 「搜尋這個關鍵字的人,真正想要獲得什麼資訊或解決方案?」 舉例: 關鍵字 搜尋意圖 錯誤寫法範例 正確內容方向 AI腳本工具推薦 想尋找好用的影片腳本生成工具 講述 AI 的發展史 比較、評測、推薦各類工具 LINE官方帳號怎麼用 想學習如何開通與操作 LINE OA 撰寫企業轉型理念 提供圖文步驟教學及應用範例 🧠 小提醒:Google 之所以能提供好的排名,是因為您的內容恰好是使用者尋求的解答。 🧱 標準 SEO 文章結構解析一篇優質的 SEO 文章通常具備以下三段式結構: 開場:精準打中需求 + 引導深入閱讀 例如:您正在尋找一套好用的 AI 腳本工具嗎?本文為您精選 5 款實測工具,包含免費與進階版本比較,助您快速上手! 中段:系統性地回答問題 可使用小標題(## 或 ###)分段,如:工具推薦、功能比較、優缺點分析、適用對象。 確保每段主題清晰,並回應使用者關心的細節。 結尾:加入明確的行動呼籲(CTA) 例如:引導讀者下載試用表單、報名體驗營、聯繫顧問、加入 LINE 官方帳號等。 📝 如何撰寫高點擊率的 SEO 標題?SEO 標題不僅是「置入關鍵字」,更要「吸引點擊」並「有助於排名」。 標題撰寫技巧: 包含目標關鍵字。 明確承諾讀者將獲得的價值(例如:範例、清單、評比)。 適時加入數字、年份、或效果詞彙(如:免費、快速、精選)。 範例對照: 關鍵字 普通標題 優化後標題 AI影片剪輯 AI影片剪輯教學 【2025最新】5款免費AI影片剪輯工具推薦+實測評比 LINE官方帳號設定 LINE怎麼用? 新手必看:LINE官方帳號快速設定教學(圖文詳解版) 🪄 提升內容Google友好度:優化小技巧 關鍵字自然融入(出現在開頭段落、標題、小標題、內文中)。 使用小標題 ## 及 ### 分割段落,幫助讀者與搜尋引擎理解文章結構。 加入圖片並填寫 ALT 描述(圖片說明文字中可適度出現關鍵字)。 建立內部連結,導向您網站內的其他相關文章。 引用權威外部連結(Google 傾向於認為有參考來源佐證的內容更具可信度)。 📦 善用 AI 加速內容產出:人機協作的智慧ChatGPT 或 Gemini 等 AI 工具非常適合協助您快速產出大綱、段落草稿、比較表格等,但請謹記:✅ AI 負責提升效率,您負責提供獨特觀點與專業經驗。✅ 一篇能夠獲得良好排名的 SEO 文章,必定包含「您的解釋、您的舉例、您的觀點」等獨特內容。 ✅ 總結:高排名文章的三大要素一篇能登上搜尋結果首頁的文章,需要同時滿足以下三點: 選對關鍵字(具備搜尋量、有商業價值)。 符合搜尋意圖(回應使用者真實的問題與需求)。 優化寫作結構(內容清晰、有價值、並建立適當的內外部連結)。 六、網站技術優化實務:打造 Google 喜愛的網站結構與速度即使關鍵字選擇得當、文章內容優質,若網站本身讓 Google 難以爬取、讀者體驗不佳,您的努力仍可能付諸東流。本章節將帶您實作「網站結構與技術面優化」,讓 SEO 真正落地。 🚀 提升網站速度:為何速度是留住訪客的關鍵?Google 已明確指出「網站速度」是影響排名的因素之一,尤其在行動裝置上的體驗更為重要。 常見的網站速度殺手: 未經壓縮的高解析度圖片。 過多的外掛程式、載入負擔過重的 JavaScript。 主機效能不佳或頻寬不足。 建議解決方案: 圖片壓縮工具:如 TinyPNG、ImageOptim。 安裝快取外掛:如 WP Rocket、LiteSpeed Cache(適用於 WordPress 用戶)。 考慮升級至 SSD 虛擬主機或雲端主機。 使用 PageSpeed Insights 進行測速並根據建議進行修正:🔗 https://pagespeed.web.dev/ 🕸️ 優化網站架構:扁平化與清晰連結的重要性Google 的爬蟲是透過「連結」來理解您網站的結構,層級越深、連結越複雜,越不利於排名。 實作原則: 確保從首頁出發,最多 3~4 次點擊內即可到達任一重要頁面。 導覽列設計清晰,避免出現死胡同或無效連結。 建立 sitemap.xml 檔案並提交至 Google Search Console。 善用「HTML sitemap」(通常置於頁尾),提升網站結構的清晰度。 🧠 想像您的網站是一座展覽館,Google 是參觀者。您需要讓他逛得順暢、看得滿意,而不是讓他迷路或找不到想看的內容。 🧱 內部連結策略:傳導 SEO 權重的秘密武器內部連結是 SEO 的一項重要策略,它不僅能提升爬蟲效率,更能: 提升使用者體驗(延長訪客停留時間、降低跳出率)。 傳導SEO 權重至次要頁面(例如:銷售頁、轉換頁)。 引導潛在消費者的瀏覽路徑。 建議做法: 每篇文章中插入 2~4 個相關內容的內部連結。 使用具有描述性的錨點文字(例如,使用「AI腳本教學」而非「點擊這裡」)。 側邊欄、產品頁面、HTML sitemap 都是佈局內部連結的絕佳位置。 避免產生孤島頁面(即沒有任何其他頁面連結導入的內容頁)。 🧠 工具推薦:可使用 "site:您的網域名稱 關鍵字" 的 Google 搜尋指令,來查找自己網站內與特定主題相關的內容,並藉此建立內部連結! 📦 優化爬取預算與索引:讓 Google 高效收錄Google 對每個網站都有一定的「爬取預算(Crawl Budget)」,這對大型網站尤其重要。如果您的網站充斥著無價值頁面、速度緩慢、連結混亂,Google 爬蟲可能會在幾次嘗試後便減少造訪頻率。 優化重點: 移除或合併內容重複的頁面。 清除「無價值頁面」:如空白頁、測試頁、已過時的頁面。 為重要的頁面設定正確的 canonical 標籤。 將 sitemap.xml 提交至 Google Search Console。 避免 robots.txt 或 noindex 標籤設定錯誤,這可能導致您的網站內容被 Google 忽略。 🧠 真實案例參考:您可以查看如 https://www.apple.com/robots.txt 等大型網站如何設定其排除條件。 🧰 推薦的技術 SEO 檢查工具 工具名稱與連結 功能說明 Google Search Console 檢查索引狀態、流量來源、抓取錯誤回報 PageSpeed Insights 評估網站速度與行動裝置友善程度 Screaming Frog SEO Spider 掃描全站連結結構與技術性錯誤(需下載桌面應用程式) Ahrefs Site Audit 提供專業級網站健康報告與 SEO 技術問題分析(付費) ✅ 總結:技術 SEO 的核心任務 項目 重點 網站速度 盡可能提升載入速度、壓縮圖片、減少不必要的外掛 網站架構 追求扁平化結構、確保連結明確、導覽清晰 內部連結 有策略地串聯所有相關文章與重要頁面 爬取預算 移除無價值頁面、避免錯誤設定阻擋索引 技術工具 熟練運用 GSC、PageSpeed Insights 及提交 Sitemap 七、處理重複內容與網址標準化:避免 Google 混淆SEO 的一大致命傷便是「重複內容」。這不僅指他人抄襲您的內容,更常見的是您網站內部自身產生的重複內容,導致 Google 不知該收錄哪個版本的頁面。 本章節將教您如何解決重複內容問題、設定正確的網址結構,並避免 SEO 權重分散。 ⚠️ 重複內容的常見來源與影響 重複來源 具體例子 相似文章內容過多 部落格中存在 3 篇主題為「AI影片剪輯」的文章,僅標題略有不同 不同網址指向同一頁面 https://abc.com/about 與 https://abc.com/about/ 多種網址版本共存 http:// vs https://、有 www vs 無 www 版本 商品頁或標籤頁自動生成 電商平台同一商品因不同排序方式產生多個不同 URL 🧠 提醒:上述情況可能被 Google 視為內容重複或結構混亂,進而導致排名下降或收錄問題。 🧰 實現網址標準化:Canonical 標籤與 301 轉址為使 Google 明確知道「哪個頁面才是主要版本」,您有兩種常見做法: 方法一:使用 canonical 標籤(推薦)在非主要版本的頁面 <head> 區域加入: 1<link rel="canonical" href="https://abc.com/ai-video-tools" /> ✅ 適合保留多個頁面版本,但希望搜尋引擎僅索引其中一個主要版本的情況。✅ 常見應用:篩選頁、標籤頁、多語系版本但內容相似的頁面等。 方法二:使用 301 永久轉址(Redirect)將舊網址或非偏好網址(例如 https://abc.com/ai-tools)永久轉址到主要網址(例如 https://abc.com/ai-tools/)。✅ 適合您確定僅需保留單一版本頁面的情況。✅ 能夠合併 SEO 權重,避免流量浪費。 📌 常見轉址情境: 統一網址末尾是否有斜線的版本。 將 http 版本轉址至 https 版本。 統一使用有 www 或無 www 的版本。 🕳️ 確保網址一致性:避免權重分散Google 會將以下四種網址視為完全不同的頁面: 1234http://abc.comhttps://abc.comhttps://www.abc.comhttps://abc.com/ ✅ 建議: 全站強制使用 HTTPS(這是現代網站的必備條件!)。 決定是否統一使用 www 前綴,並確保全站一致。 決定網址末尾是否帶有斜線 (/),並統一格式。 📌 WordPress 或其他網站後台管理系統通常提供設定網址格式的功能,請務必檢查並確認設定正確。 🔧 如何檢測網站內的重複內容?推薦工具與方法: 工具名稱 用途 Siteliner 免費掃描網站內部重複內容的比例與位置 Ahrefs Site Audit 提供進階的技術 SEO 檢查,包含重複內容檢測(付費) Google 搜尋指令 site: 使用 site:您的網站.com "某段重複文字" 來檢查重複標題或內容片段 ✅ 總結:統一網址邏輯的重要性 任務 說明 統一網址格式 避免網址因斜線、http/https、www/non-www 不同而混淆 合理設置轉址 將多餘或舊版本的頁面權重導向主要頁面 使用 canonical 避免因標籤頁、篩選頁等動態生成頁面造成重複內容問題 刪除低價值頁面 清除內容空泛、或與其他頁面內容高度重複的頁面 八、SEO 成效追蹤與優化:打造持續運作的內容引擎SEO 並非「寫完一篇文章即告結束」,而是一個持續追蹤、分析、調整、再優化的循環過程。本章節將介紹: 如何檢視 SEO 成效。 如何優化舊有文章、規劃新文章。 如何將 SEO 轉化為自動化的「流量+轉換」系統。 📊 如何使用 Google Search Console (GSC) 追蹤 SEO 成效? GSC 是 Google 官方提供的 SEO 儀表板,是每位網站經營者必備的工具。網址:https://search.google.com/search-console GSC 中最重要的三個報表區塊: 成效報表 (Performance) 查看哪些關鍵字為您的網站帶來曝光與點擊。 分析每篇文章的曝光次數、點擊次數及平均點擊率(CTR)。 索引涵蓋範圍 (Index Coverage) 了解哪些頁面已被 Google 成功收錄,哪些頁面存在收錄問題或被排除。 體驗 (Experience) - 核心網頁指標 (Core Web Vitals) 檢查網站速度及使用者體驗是否符合 Google 的標準。 🔁 舊文優化的重要性:SEO 成長的關鍵您不必持續不斷地只撰寫新文章,更應有效地優化現有內容: 舊文狀況 建議動作 曝光量高但點擊率 (CTR) 低 修改標題、Meta 描述、首段開頭,以提升點擊吸引力 點擊量尚可但排名停滯不前 加深內容、補充相關段落、插入教學影片、增加相關內部連結 排名出現下滑趨勢 檢查目標關鍵字的競爭情況,了解競爭者是否更新了內容 🧠 工具提示:利用 GSC 排序找出「曝光量高但點擊率低」的頁面,這些是您最具優化潛力的內容! 🧰 建立持續的 SEO 寫作系統成功的網站並非僅靠單篇爆紅文章,而是依賴一套持續運作的系統: 每週固定產出內容: 一篇新文章(針對新的目標關鍵字)。 一篇舊文章優化(針對已有曝光但轉換或排名未達預期的內容)。 定期更新內部連結策略 新文章應適當連結至相關的舊文章,舊文章也可補充連至新發布的內容。 關鍵字清單定期檢視 每月檢查目標關鍵字的搜尋量與競爭程度變化,適時調整主打字詞。 轉換成效追蹤 利用 GA4、表單提交數據、LINE 官方帳號點擊等方式,追蹤 SEO 帶來的流量是否有效轉化為實際報名、購買或其他目標行動。 📈 將 SEO 轉化為自動獲客系統的三大步驟 透過 SEO 精準引流: 運用目標關鍵字撰寫的優質文章,將潛在目標客群引導至您的網站。 以內容建立信任感: 在文章中適時插入客戶見證、提供免費資源、分享教學影片等,提升訪客的信任感。 運用 CTA 促成轉換: 明確設置引導行動的按鈕或連結,如填寫表單、立即報名、加入 LINE 獲取資訊等。 📌 範例 CTA 區塊文案: 想學會如何用 ChatGPT 產出具有 SEO 高排名的文案嗎?免費下載【AI寫作SOP模板】+立即報名線上體驗課程 >> [點此立即領取] ✅ 總結:SEO 的核心是打造流量機制 觀念 做法 SEO 是一場需要耐心的長期投資 每週定時更新與優化,流量將隨時間累積成長 舊文優化比新文更易帶來轉換 已有排名的舊文通常具備較高的穩定性與信任度 持續追蹤數據才能放大效果 GSC 是最佳的免費分析工具,務必善加利用 九、AI 工具如何賦能 SEO 工作流程?AI 不會完全取代 SEO 專業人士,但懂得善用 AI 工具的人,將在效率與成效上遠超僅依賴傳統方法者。本章節將帶您快速認識 AI 工具如何融入 SEO 工作流程,從而提升產出速度、關鍵字研究效率、內容品質,甚至創造差異化的競爭優勢。 🤖 AI 在 SEO 中扮演的角色 SEO 任務 AI 可以如何協助? 關鍵字發想 使用 ChatGPT/Gemini 擴展相關主題、產生長尾關鍵字建議 搜尋意圖分析 讓 AI 判斷特定關鍵字背後的使用者問題與可能的內容需求 文章大綱撰寫 自動生成初步的內容架構(可參考 PAA 結構或常見問題來設計) 初稿草擬 自動產出文章草稿、段落改寫、製作比較表格、構思標題等 標題優化 根據提升點擊率 (CTR) 的原則,生成多組 SEO 標題版本供選擇 技術說明簡化 將複雜難懂的專業概念轉化為一般人易於理解的語言 多語言翻譯 協助您的內容進行跨語系發布,支援國際化 SEO 策略 🧠 小提醒:AI 是寫作的加速器,而非取代您獨立思考的機器。 🛠️ 推薦的 AI 工具及其 SEO 應用 工具名稱 主要用途 ChatGPT 文字生成、邏輯推論、Prompt 策略設計、內容摘要與改寫 Google Gemini 結合 Google 搜尋能力的內容補充、複雜資料理解與問答 Perplexity.ai 查詢時提供引用來源,有助於補充可信的外部資料與研究 SurferSEO 提供進階的 SEO 文章評分與優化建議(付費) NeuronWriter 分析關鍵字密度、內容與競爭對手匹配度,提供寫作指引(付費) 🧩 AI 與 SEO 整合實戰流程建議以下是一個可實際應用的工作流程,您可以將其套用至日常的內容行銷操作中: 關鍵字研究:使用 ChatGPT Prompt:1你是 SEO 顧問,請依據核心主題「AI影片剪輯」,提供 30 組在台灣地區熱門的長尾關鍵字,並將它們分類為品類關鍵字、品牌關鍵字及通用關鍵字。 搜尋意圖分析與文章大綱產出:使用 Gemini 指令:1請幫我分析使用者搜尋「AI影片剪輯工具推薦」時可能的搜尋意圖,並基於這些意圖設計一篇結構完整的 SEO 文章大綱。 段落初稿草擬 + CTA 提案:運用 ChatGPT 或 Claude 等工具完成各段落的初步草稿,並構思具轉換導向的引導語句(例如:引導註冊、報名活動、索取模板等)。 技術 SEO 配置輔助:利用 AI 協助檢查重複標題、生成 Meta 描述建議、或找出可建立內部連結的機會點。 🚀 AI 如何助攻個人品牌與小團隊打贏內容戰?以往,SEO 常被視為資源密集型的大公司遊戲,需要聘請專業顧問、內容團隊及技術開發團隊,才能累積出具有高排名的內容。但現在,只要您: 掌握設計有效 Prompt 的技巧。 懂得運用 AI 工具進行研究與輔助。 具備基本的內容觀點與專業知識。 就能夠藉助 AI 打造出個人級別的 SEO 內容生產機器,不僅能提升曝光,更能帶來潛在客戶名單、促成轉換與成交。 ✅ 總結:AI 在 SEO 中的角色定位 面向 AI 負責 您需要負責 關鍵字發想 拓展主題、分類關鍵字、整理清單 判斷哪些關鍵字最符合您的商業模式與變現邏輯 文章撰寫 生成初稿、段落內容、常見問題解答 補上獨特觀點、實際案例、以及明確的行動呼籲 (CTA) 技術配置輔助 協助檢查潛在問題、提醒優化方向 設定正確的網站結構、技術參數與整體優先順序 十、打造 Evergreen 內容資產:SEO 的長期投資策略一篇優質的 SEO 文章,其價值不應僅止於「三天的熱度」。Evergreen Content(常青內容)指的是那些即使時隔一年,依然能持續吸引搜尋、點擊與轉換的內容,讓您的文章成為源源不絕的流量入口。本章節將教您如何設計這類「不易過時的內容資產」,並運用 AI 工具進行內容矩陣擴展,讓您的部落格從單點發文進化為系統性的流量機器。 🌱 什麼是 Evergreen Content(常青內容)?Evergreen(常青)內容指的是不受時間推移影響、持續具有參考價值、能穩定帶來流量的文章類型。 常見的例子包括: 操作教學型內容(如:「如何製作線上課程的完整指南」) 工具推薦與比較(如:「10 個最好用的免費 AI 修圖工具深度評比」) 常見問題解答(如:「ChatGPT 為什麼會出現錯誤訊息?如何解決?」) 資源彙整型內容(如:「2025 年最值得關注的免費 SEO 工具總整理」) 定義型與概念解釋內容(如:「什麼是 SEO?從零開始的完整解析」) ✅ Evergreen 內容的特點: 適合進行 SEO 長期佈局。 通常不需要頻繁大幅更新。 容易與其他內容建立內部連結,形成主題聚合。 🧱 Evergreen 內容與內容矩陣的建構邏輯與其撰寫 30 篇主題分散的文章,不如選擇 3 個核心主軸,然後圍繞這些主軸延伸相關的子主題,建構成「內容矩陣」。 ▸ 範例:以主題「AI剪輯工具」規劃的內容矩陣 文章類型 範例標題 主軸介紹 (Pillar) AI剪輯工具推薦總覽與完全指南(2025最新版) 功能比較 CapCut vs. Runway 深度比較:哪款更適合初學者? 實用教學 如何使用 Runway 快速製作 IG Reels 短影音(新手教學) 常見問題解答 為什麼 AI 剪輯後的音訊會失真?常見原因與解決方法 延伸應用 案例分享:用 AI 剪輯工具製作商品開箱影片,有效提高轉換率! 這樣的內容矩陣具有以下優勢: 各篇文章之間能有效進行內部連結,共同提升主題的 SEO 權重。 主題深度高,更容易被 Google 視為該領域的專家。 易於利用 AI 工具快速產出內容草稿,實現批次化佈局。 🤖 如何運用 AI 協助建立 Evergreen 主題庫?您可以使用以下 Prompt 來發想 Evergreen 主題: 1你是 SEO 內容策略師,請依據核心主題「AI 短影音行銷」,列出 10 組具有 Evergreen 特性的內容主題。請將這些主題分類為:操作教學、常見問題解答、工具比較、應用策略等,並為每個主題提供一個初步的標題建議及簡要說明。 您也可以運用 ChatGPT 等工具協助延伸內容矩陣,建立「主題 + 子主題」的對照表。 📌 策略提醒:Evergreen 內容的規劃建議規劃如下: 每月固定產出 1~2 篇 Evergreen 型文章。 在網站上建立如「SEO 知識庫」、「新手入門指南」、「資源總整理」等專區,作為導流入口。 在 Evergreen 內容中搭配常見問題 (FAQ) 與明確的行動呼籲 (CTA),讓這些長壽文章也能有效促成轉換。 ✅ 總結:Evergreen 內容的價值 任務 效益 Evergreen 文章撰寫 能穩定帶來長期流量、持續保有參考價值 內容矩陣規劃 提升網站整體在特定主題的專業性與 SEO 結構強度 搭配 AI 輔助寫作 可快速佈局相關內容、有效降低內容產出的壓力 十一、內容群聚與 Pillar Page 實作策略當您網站上撰寫的內容日益增多時,最令人擔憂的並非無人問津,而是:訪客在閱讀後難以找到更多相關資訊,且 Google 無法清晰理解您網站的整體主題專業性。 這正是您需要導入內容群聚(Content Cluster)策略,並搭配明確的 Pillar Page(支柱頁面)的原因,它能讓整個網站的邏輯更清晰、架構更分明,進而使 SEO 成效倍增。 🧱 什麼是內容群聚(Content Cluster)?內容群聚是一種 SEO 架構策略,其主要目的在於: 系統化地建立特定主題的權重。 協助 Google 更深入地理解您在「某一主題」上的專業程度。 增加內部連結的密度,並提升用戶在網站上的停留時間。 簡單來說,內容群聚的作法是:選定一個核心主題(Pillar),圍繞此主題撰寫多篇相關的子主題文章(Cluster),並透過內部連結將這些內容緊密串接成一個完整的內容網絡。 🏗️ Pillar Page(支柱頁面)解析與設計要點Pillar Page(支柱頁面)是整個內容群聚的核心,其主要功能如下: 功能 說明 主題總覽 涵蓋該核心主題的全貌,通常篇幅較長、內容較為全面 導覽入口 以清晰的方式呈現並連結至各個子主題文章(Cluster Pages) SEO 聚焦 強化核心關鍵字與主要搜尋意圖的權重 使用者體驗 讓讀者清楚了解還能閱讀哪些相關內容,鼓勵他們進行深度閱讀 ✅ 建議的 Pillar Page 格式範例: 12345678910111213141516171819H1:主題大標題(例:AI 影片剪輯完全指南)簡介段落## AI 剪輯工具概覽介紹市場上熱門工具(附子文連結)## 功能比較與選擇建議列出比較表格(可連到對應文章)## 使用教學快速導覽內嵌教學型 Cluster Page 連結(如:Runway 教學)## 常見問題&解決方案導入 FAQ 型 Cluster Page## 延伸應用與行銷實戰導向應用場景文章(如:用 AI 剪輯做商品開箱)📌 最後 CTA:引導讀者訂閱、填表、下載 PDF、報名課程等 🧭 如何選題並建立內容群聚?以下提供一個結合 AI 的 SEO 實作建議流程: 首先,明確您的核心主題領域 例如:「AI 製圖工具應用」、「AI 賦能自媒體經營」、「LINE 官方帳號高效益經營策略」。 運用關鍵字工具 + ChatGPT 發想主題矩陣 Prompt 範例:1假設我的核心主題是「AI 製圖工具」,請幫我規劃一個 Pillar Page 的總覽主題,並為其設計 8~10 篇相關的 Cluster Page 子主題。請提供每個子主題的標題建議,並簡述其可能對應的搜尋意圖。 規劃內部連結架構示意圖 您可以使用 Whimsical、XMind、Mermaid.js (Markdown 語法) 或 Notion 等工具繪製主題地圖,視覺化呈現 Pillar Page 與 Cluster Pages 之間的連結關係。 優先撰寫 Pillar Page,再逐步補充 Cluster Pages 另一種做法是先產出 3~5 篇高質量的 Cluster Pages,最後再回頭撰寫 Pillar Page 將其串聯起來(Google 也能夠識別這種結構)。 🔄 實例解析:AI 自媒體的內容群聚範例 類型 標題範例 (可運用 AI 協助發想) Pillar Page AI 賦能自媒體經營完全指南:從內容創作到流量變現 Cluster 1 如何運用 ChatGPT 高效撰寫影片腳本的 5 個實用技巧 Cluster 2 MidJourney 圖像風格指令全攻略:參數設定與風格總整理 Cluster 3 如何讓 AI 生成的人聲更自然?進階配音技巧教學 Cluster 4 AI 工具輔助日更挑戰實錄:我的 Notion 內容規劃模板分享 Cluster 5 如何製作出具有高轉換力的影片行動呼籲 (CTA)? 💡 技巧分享:AI 工具加速內容群聚設計您可以結合以下工具來提升效率: ChatGPT:協助發想標題、整理主題的樹狀結構、草擬各頁面內容。 Notion AI:建立 Cluster Page 的內容追蹤表、排程規劃、自動摘要等。 Gamma 或 Spline:用於視覺化呈現內容地圖或概念。 內部連結建議 Prompt:1根據這篇文章「[貼上您的文章標題或核心內容]」,請建議 3 個可以插入的內部連結。請提供建議的錨文字 (anchor text) 以及對應應連結的文章主題或名稱。 ✅ 總結:內容群聚的 SEO 效益 元素 重點 Pillar Page 作為主題總覽、導覽入口,並強化核心主題的權重 Cluster Pages 回應更細分的搜尋意圖、分流並引導潛在轉換 內部連結 串聯整體內容,協助 Google 建立更清晰的語意網絡,提升主題權威性 這是一種先打好地基、再逐步佈局的策略。一旦內容群聚的骨架搭建完成,後續每篇新發布的相關內容都能為整個網站的 SEO 表現加分。 十二、E-E-A-T 與 AI 生成內容的信任建構在生成式 AI 技術盛行的今日,您是否也擔心以下問題: AI 撰寫的文章會不會被 Google 判定為低品質或垃圾內容? 如果缺乏相關專業背景,如何建立品牌或個人內容的信任感? 當人人都使用 AI 撰寫文章時,內容的差異化與獨特性何在? 這些問題的解答,都與 Google 的一個重要品質評估指標緊密相關:E-E-A-T。 延伸閱讀:《在生成式 AI 時代,打造不可取代的內容影響力:E-E-A-T 全解析與實作戰術》 📚 深入理解 Google E-E-A-T 品質評估指標E-E-A-T 是 Google 用來評估內容品質的四大核心要素,分別代表: 英文 中文 說明 Experience 經驗 內容創作者是否具備與主題相關的親身經歷?是否曾實際操作或使用過? Expertise 專業性 創作者是否具備該領域的專業知識與技能,能否正確且清晰地解釋相關概念? Authoritativeness 權威性 創作者、網站或品牌是否為該領域內可信賴、公認的資訊來源? Trustworthiness 可信度 整體內容是否客觀中立、真實準確、無誤導性,且資訊來源可靠? 這套標準不僅對 YMYL(Your Money Your Life,指與金錢、生活健康相關)類別的文章至關重要,現已幾乎影響所有類型網站的內容評估。 🤖 AI 內容在 E-E-A-T 上的主要挑戰AI 雖然能夠高速產出文本,但其生成內容常面臨以下與 E-E-A-T 相關的挑戰: 缺乏實際的個人經驗分享 → Experience 不足。 通常沒有明確的作者資訊或可驗證的背景 → Authoritativeness 難以建立。 若未經引導,可能缺乏資料來源或引用佐證 → Trustworthiness 可能受影響。 因此,AI 的強項在於結構化與效率提升,但內容的信任感與獨特性仍需由您來補強! 🛠️ 如何讓 AI 生成內容符合 E-E-A-T 標準?以下針對 E-E-A-T 的每個指標,提供您可以補強的方法與實例模塊: ✅ Experience(經驗) 補強方式 範例模塊 插入個人實測記錄或使用心得 「我實際使用 MidJourney 進行圖像生成長達 30 天後,總結出以下心得…」 分享操作流程中的痛點與解決方案 「起初,我常遇到圖像風格不統一的問題,後來我發現透過…調整後得到改善。」 擷取並引用顧客見證或社群互動紀錄 「許多網友,如 XXX,在社群中提到:這個指令組合真的非常精準!」 ✅ Expertise(專業性) 補強方式 範例模塊 結合實務操作技巧與專業名詞解釋 「以下是進行『提示詞工程優化』時,常會用到的三個結構模型及其說明。」 闡述與主題相關的自身背景或經歷 「作為一位每日處理超過 10 組廣告創意素材的數位廣告投手,我發現…」 提供參考文獻或引導至延伸學習資源 可引導讀者前往 Google 官方說明文件、學術研究或權威行業報告等。 ✅ Authoritativeness(權威性) 補強方式 範例模塊 在「關於我們」頁面或作者簡介欄補充專業資歷 「本文作者為生成式 AI 應用與數位行銷領域的資深講師,擁有多年實戰經驗。」 策略性地使用內部連結至站內其他高權重文章 「若想深入了解 SEO 文章撰寫的完整步驟,可參考我們的另一篇文章:SEO 文章撰寫七步驟全攻略。」 讓 Google 更了解您的品牌:利用 Schema.org 結構化資料標記、完善 Google Search Console 中的知識面板資訊。 ✅ Trustworthiness(可信度) 補強方式 範例模塊 明確標註資料來源與引用 「根據 Google 搜尋中心於 2025 年發布的最新內容指南指出…」 加入常見問題解答 (FAQ) 或回應使用者回饋 「Q:這篇文章的內容主要適合哪一類型的創作者或行銷人員?」 保持語氣誠實、客觀中立,避免過度誇大或誤導 減少使用如「保證讓您賺大錢」、「流量瞬間暴增」等缺乏根據且易引發質疑的字眼。 ✍️ 強化 E-E-A-T 的 Prompt 設計技巧若您希望 AI 協助撰寫的內容更能符合 E-E-A-T 的要求,可以嘗試以下指令範例: 12345請幫我撰寫一段關於「如何運用 ChatGPT 輔助 SEO 內容創作」的部落格段落。內容需包含以下元素:- 分享一段個人實際使用 ChatGPT 進行 SEO 寫作的心得與挑戰 (體現 Experience)。- 簡要解釋 SEO 中的「關鍵字研究」與「搜尋意圖」等基本名詞 (體現 Expertise)。- 若有相關,可引用一個可靠的資料來源或研究數據來支持觀點 (體現 Trustworthiness)。- 請以一位資深數位行銷顧問的口吻撰寫 (體現 Authoritativeness)。 這樣的指令能大幅提升 AI 輸出內容的真實感、專業度,並增加其對 Google 的友好程度。 ✅ 總結:E-E-A-T 作為內容差異化的關鍵 如果您的情況是… 建議這樣做來強化 E-E-A-T 較缺乏該領域的專業背景 強調並分享您的實際操作經驗、使用記錄、以及從中學習到的洞見。 主要依賴 AI 工具撰寫文章 務必手動加入「人味模塊」:如個人經驗、具體案例、可靠來源等。 希望在特定領域建立權威性 積極經營個人品牌或網站品牌,讓您的名字或品牌名稱與專業內容一同出現在搜尋結果中。 期望內容能被使用者信任 避免讓文章看起來像是隨意拼湊的資訊,確保內容的準確性、客觀性與完整性。 ✅ 十三、AI 寫作 SOP:標準作業流程與實用模板許多人常問:「如何才能有效地開始使用 AI 來撰寫文章?」本章節旨在提供一份實戰級的 AI 寫作流程表,並附上實用的提示詞模板,助您真正實現: 運用 AI 撰寫出兼具結構性、信任感與行銷力的優質內容。 將文章撰寫這項任務,轉化為一套有標準作業流程(SOP)可循的工作模式。 🧩 為什麼 AI 寫作需要 SOP?使用 AI 進行寫作時,最大的風險並非內容錯誤,而是可能出現以下問題: 每篇文章的寫作風格不一致,缺乏品牌調性。 未能有效地將目標關鍵字佈局於內容中。 品牌語氣時而親切、時而專業,給讀者混亂的印象。 完成撰寫後,對於內容的後續應用或優化方向感到茫然。 因此,我們需要一套「可複製、可持續優化」的標準作業流程。 延伸閱讀:《SEO 文章寫作教學:內容撰寫流程七步驟,快速提升搜尋排名與點擊率》 ✅ AI SEO 寫作 SOP 步驟 任務 建議工具 / Prompt 指令類型 1. 明確主題與目標受眾 首要釐清文章為誰而寫、旨在解決什麼問題 Persona 分析 Prompt、搜尋意圖探索 Prompt 2. 關鍵字研究與搜尋意圖分析 找出主要關鍵字及相關長尾關鍵字 Google Suggest、ChatGPT 模擬使用者搜尋行為 Prompt、關鍵字規劃工具 3. 建立文章大綱 根據搜尋意圖規劃段落結構及可能的轉換點 ChatGPT 文章大綱生成 Prompt 4. 撰寫內容草稿 結合品牌語氣與 SEO 結構進行撰寫 特定風格寫作 Prompt、段落生成模板 5. 優化內容與信任度補強 插入 FAQ、引用資料、作者資訊等 E-E-A-T 元素強化 Prompt、FAQ 生成 Prompt 6. 上稿、內部連結與發布 套用部落格格式、加入 CTA、建立連結 CMS (如 Hexo, WordPress)、Notion 內容管理 ✍️ 實用 AI 寫作提示詞模板📌 1. Persona 模擬 + 搜尋意圖判斷 1你是資深的 SEO 內容策略師。請模擬一位大約 30 歲、剛入門數位行銷領域的新手,他希望了解「如何運用 AI 工具來加快文章產出效率」。請列出這位新手可能的搜尋意圖、他可能會提出的具體問題列表,以及他最想獲得的解決方案類型。 📌 2. 建立 SEO 文章大綱 1請針對核心主題「AI 寫作 SOP」,為一篇目標讀者為內容創作者的部落格文章,建立一個詳細的 SEO 優化大綱。大綱應包含 4~6 個主要段落,每個段落需對應一個明確的子主題。請確保整體結構邏輯清晰,並在適當位置標註可插入目標關鍵字「AI 寫作流程」或相關長尾詞的地方。同時,請為每個段落簡要說明其核心內容與寫作重點。 📌 3. 品牌語氣寫作提示 12請以「輕鬆、專業且具啟發性」的語氣,撰寫以下文章段落的內文。每段約 200~300 字,內容需搭配具體的實例說明和小技巧分享。整體風格應類似一位經驗豐富的行銷前輩,正在向渴望學習的行銷後進分享實用知識的教學型文章。目標是讓讀者感到內容易於理解且能立即應用。[此處可接續您希望 AI 撰寫的段落主題或初步想法] 📌 4. E-E-A-T 增強模塊 12請為以下關於「使用 ChatGPT 輔助文章寫作」的段落,補上一段能強化 E-E-A-T 中「Experience (經驗)」元素的內容。這段內容應分享實際使用 ChatGPT 寫作時可能遇到的挑戰 (例如:內容同質化、語氣不自然等) 以及具體的解決方法或調整技巧。請確保內容務實、不誇大,並可適時提及能夠佐證觀點的參考來源或推薦工具連結,以增加「Trustworthiness (可信度)」。[此處可接續您已有的段落內容] 📌 5. FAQ 結尾段(自動補足) 1根據以上已生成的文章內容 [可簡述文章主題或核心內容],請為文章末尾自動生成 3 個常見問題 (FAQ) 及其解答。這些問題應針對 SEO 新手或對 AI 寫作感興趣的讀者可能會提出的疑問,例如:推薦的 AI 寫作工具、AI 寫作能節省多少時間、AI 內容的轉換效果如何等。請確保解答簡潔明瞭且具實用性。 🧪 進階技巧:寫作自動化與 Notion 整合您可以嘗試結合以下工具組合,建立更高效的寫作系統: ChatGPT/Claude 等大型語言模型:負責初步的草稿生成、內容擴寫、摘要等。 Notion AI:可結合 Notion 資料庫進行內容追蹤、任務排程、自動化分類文章狀態(如:待撰寫、撰寫中、已發布)。 Make 或其他自動化工具:設定自動化流程,例如當草稿在某工具中完成後,自動將其儲存至 Google Docs 或同步至部落格後台草稿區。 內容日曆看板 如 Notion Calendar, Trello, Asana:規劃每週或每月的主題,預先鋪排 Pillar Page 與 Cluster Page 的撰寫時程。 🧭 應用建議:打造高效「內容寫作工作區」建議您建立一套結構化的「內容寫作工作區」(例如在 Notion 中),可分為以下幾個模組: 模組名稱 功能與內容 主題靈感池 記錄所有可供撰寫的潛在主題,可依據核心主題或內容群組進行分類 文章大綱產出區 存放每篇文章的詳細結構、各段落摘要、目標關鍵字等 內容草稿編輯區 實際撰寫內容的區域,或貼上並修改 AI 生成的初步輸出 發布追蹤區 記錄文章是否已完成上稿、內部連結是否建立、以及後續的流量成效 可重用模板庫 存放常用的結尾 FAQ 模板、行動呼籲 (CTA) 模組、小結語句等 這樣的系統能助您從「依賴靈感才動筆」的模式,轉變為「系統性地擴充內容資產」的高效運作方式。 ✅ 總結:SOP 對內容資產化的價值 缺乏 SOP 的寫手 具備 SOP 的內容規劃師 產出依賴靈感,時常遇到瓶頸 流程導向,能穩定且持續地擴展內容 每篇文章都需重新思考規格與風格 運用模板複製基礎架構,再進行小幅客製化調整 難以系統性地追蹤與評估內容成效 內容產出可量化、流程可調整、成效可優化 ✅ 十四、圖像與影片的 SEO 優化策略在文字內容已呈現百家爭鳴的今日,高品質的圖像與引人入勝的影片已成為影響使用者停留時間與點擊意願的關鍵因素。然而,若您僅將它們視為文章的裝飾素材,那便錯失了一整塊能夠爭取搜尋排名的寶貴領域。 尤其現今的搜尋結果頁面越來越常出現圖像區塊(Image Pack)、影片輪播(Video Carousel),甚至 YouTube Shorts 也開始佔據顯著位置。因此,懂得為圖像與影片進行 SEO 優化,將是您在新一波內容競爭中脫穎而出的突破口。 🖼️ 圖像 SEO 優化:不僅止於壓縮與命名✅ 基本圖像 SEO 做法: 項目 說明與建議 檔案名稱優化 使用描述性且包含關鍵字的檔案名稱,例如 ai-writing-prompt-example.jpg。 ALT 描述 準確描述圖像內容,並在自然的情況下融入相關關鍵字,例如「AI 寫作提示詞操作介面截圖」。 圖像尺寸 控制圖片的解析度與檔案大小以優化載入速度,建議優先考慮使用 WebP 等現代圖像格式。 圖像位置 將圖片放置於最相關的文字段落附近,以提升語意關聯性。 版權檢查 確保使用的圖片來源合法可商用,推薦優先使用自行製作的圖片或經授權的 AI 生成圖像。 ✅ 延伸技巧:運用 AI 快速生成具 SEO 概念的圖像您可以利用以下工具製作圖像,並在設計時融入語意化概念: AI 工具 主要功能 SEO 相關提示詞應用範例 (Prompt Example) MidJourney / Leonardo.Ai 生成風格化、高品質的圖像 prompt: an AI writer working on a blog post, with an SEO interface UI visible in the background, cinematic lighting, detailed illustration style DALL·E 3 (via ChatGPT or Bing) 生成插畫風格、橫幅圖、概念圖 可指定生成特定解析度或比例的封面圖,例如「為一篇關於SEO的文章設計一張1200x630像素的封面圖,風格現代簡約」 remove.bg / cleanup.pictures 自動去除背景、修補圖像細節 清理圖像中的雜訊、移除不必要的浮水印,使主體更突出。 Canva 上稿前的美編調整與設計 加入引人注目的文字區塊、品牌標誌,設計吸引點擊的預覽圖,以加強 CTR。 📌 建議:為每篇重要的文章設計一張主題明確、包含標題文字的特色封面圖,這對社群分享及搜尋結果中的視覺吸引力至關重要。 🎥 影片 SEO 優化:標題、描述與時間章節的關鍵影片 SEO 的核心在於爭取 YouTube 平台內部搜尋以及 Google 搜尋結果頁的雙重曝光。 ✅ 基本影片 SEO 操作: 項目 做法與建議 影片標題 在標題中包含主要關鍵字,力求精簡、易讀且具強烈吸引力。 描述欄位 提供完整的影片內容摘要、標註重要的時間章節 (timestamps)、加入相關連結 (如部落格文章、產品頁)。 標籤 (Tags) 使用與影片內容高度相關的長尾關鍵字及主題詞彙組合。 字幕 (Captions) 上傳 SRT 格式的字幕檔或使用 YouTube 自動內嵌字幕功能,有助於搜尋引擎理解影片內容並提升可及性。 影片首圖設計 設計引人注目的影片封面圖 (Thumbnail),可包含清晰的圖像標題、具表現力的人物表情或示意圖,以吸引點擊。 影片內容類型 教學類型 (How-to) 的影片通常更容易獲得排名,建議在標題中可考慮使用「如何…」等問句開頭。 ✅ 提升影片曝光的 AI 工具: AI 工具 主要用途 實作範例 ChatGPT / Claude 協助撰寫影片腳本、SEO 優化的標題與描述 「請幫我為一支主題為「AI 圖像生成工具教學」的 YouTube 影片,撰寫一段包含目標關鍵字的描述文字。」 OpusClip / Vidyo.ai 將長影片自動剪輯成多支精華短影片 可將長篇教學或訪談內容,快速切片成適合 YouTube Shorts 或其他短影音平台的內容,提升曝光頻率。 Pictory / Lumen5 將文字文章或部落格內容轉換為影片 (圖文混剪) 能夠快速將現有的部落格文章內容,轉製成動態的短影音格式。 YouTube Studio 分析工具 提供 SEO 數據追蹤與 A/B 測試功能 密切追蹤影片的點擊率 (CTR)、平均觀看時長、觀眾來源等數據,並可進行封面圖或標題的 A/B 測試。 🧠 多媒體與文字內容的整合策略 多媒體內容(圖像、影片)不應孤立存在,它們需要與文字內容進行有邏輯的整合,才能發揮最大效益。 您可以這樣規劃: 在文章的相關段落中,穿插具有解釋性的圖示(例如:流程圖、數據圖表、重點摘要卡)。 為每篇核心文章,搭配一支 1~3 分鐘的短影音,簡要說明其核心觀點或操作演示(可嵌入 YouTube 影片)。 設計內容流動路徑:利用影片導流至詳細的文章內容,文章內再引導至更深入的行動呼籲 (CTA) 或表單轉換。 確保所有重要的圖片與影片,都已加入網站的 sitemap 中,並考慮為其設定結構化資料 (Structured Data),以幫助搜尋引擎更好地理解。 ✅ 整合示意組合範例: 內容類型 內容安排與整合方式 部落格文章 撰寫一篇主題為「AI SEO 寫作 SOP 教學」的深度文章。 文章中插圖 插入 Notion 工作區的設計示意圖、實際操作提示詞 (Prompt) 的使用截圖等。 延伸影片內容 製作一支 YouTube 短片,例如:「3 個運用 ChatGPT 快速提升 SEO 文章品質的寫作技巧」。 影片嵌入文章 將上述短片嵌入文章的相關段落中,讓圖文說明與實際操作影片相輔相成。 CTA 引導 在文章末尾或影片描述中引導:「想要獲取完整的 SOP 模板嗎?立即加入我的 Notion 免費資源區下載!」 ✅ 總結:多媒體 SEO 的重要性 項目 圖像 SEO 優化重點 影片 SEO 優化重點 SEO 關鍵要素 檔案名稱、ALT 描述、圖像位置、壓縮品質、語意關聯性 影片標題、描述欄內容、時間章節標註、字幕完整性、高吸引力封面圖 核心優勢 強化段落內容解釋、提升視覺吸引力、增加用戶停留時間 拓展搜尋結果曝光來源、可重複利用內容進行多平台導流 推薦輔助工具 MidJourney, Canva, remove.bg, TinyPNG ChatGPT, Pictory, OpusClip, YouTube Studio 分析工具 十五、AI SEO 常見錯誤與避坑指南在您開始大量運用 AI 工具撰寫文章、佈局關鍵字、生成圖像或影片之後,最值得警惕的並非沒有執行,而是執行方向錯誤卻不自知。以下彙整了許多創作者在 AI 結合 SEO 的實務操作中,最常遇到的錯誤與迷思,我們將逐一拆解,並提供相應的解決方案與改進建議。 ⚠️ 錯誤一:關鍵字過度堆砌,內容生硬不自然症狀:一段文字中,目標關鍵字(例如「SEO 寫作技巧」)重複出現多次,使得文句讀起來極不自然,甚至影響閱讀體驗。 解法: 控制每段文字中主要關鍵字的出現次數,通常以 1 次為上限,避免刻意堆砌。 靈活搭配語意相似詞(LSI keywords)或相關詞彙,使其自然地融入上下文中。 將內容撰寫的重點放在準確回答使用者的搜尋意圖,而非盲目追求關鍵字的出現數量。 ⚠️ 錯誤二:使用 AI 生成內容後,未經修改即直接發布症狀:文章內容呈現明顯的模板化、段落間邏輯跳躍、整體風格與品牌原有語氣完全不符,甚至可能包含明顯的資訊錯誤或過時內容。 解法: 運用「段落校對與潤飾提示詞」對 AI 生成的初稿進行優化,例如:12請幫我優化以下這段由 AI 生成的內容,使其風格更貼近一位對行銷領域尚不熟悉的新手所能理解的語言。請確保語氣輕鬆、專業且易於閱讀。[貼上 AI 生成的段落內容] 務必親自加入個人獨特的經驗分享、具體案例分析、或深刻的觀點洞察,以補足內容的「人味」與獨特性,這也是 E-E-A-T 中「Experience」的重要體現。 ⚠️ 錯誤三:缺乏內容分類與群聚策略,僅隨意撰寫大量文章症狀:網站內部的文章主題分散、彼此之間缺乏關聯性,沒有建立有效的內部連結網絡,也未規劃核心的支柱頁面(Pillar Page)。這將導致 Google 難以判斷您的網站在哪些特定主題上具備專業性。 解法: 規劃並建立「內容群聚架構(Content Cluster)」,明確網站的核心支柱主題,並圍繞這些主題撰寫相關的子文章(Topic Cluster)。 確保每篇子文章都能透過內部連結,有效地連結回對應的支柱頁面,從而形成一個緊密的語意網絡,提升主題權威性。 ⚠️ 錯誤四:圖片隨意放置,檔案名稱未優化 (如 IMG_2482.jpg)症狀:圖片僅被當作版面裝飾,未填寫 ALT 描述文字、未進行適當壓縮以優化載入速度,且圖片內容與周圍文字的關聯性不高。 解法: 圖片檔案名稱應使用描述性文字並包含相關關鍵字,例如:seo-writing-example.jpg ✅ 務必為每張圖片填寫 ALT 描述,清晰說明圖片內容,例如:alt="一張展示 SEO 文章結構優化技巧的示意圖" 優先選用 WebP 等現代圖像格式,並對圖片進行壓縮,以提升網頁載入速度。 ⚠️ 錯誤五:影片內容未進行 SEO 優化症狀:影片上傳至 YouTube 後,未撰寫詳細的描述欄資訊、未添加時間章節標註、也未提供字幕,導致影片難以在 YouTube 內部搜尋或 Google 搜尋結果中獲得良好曝光。 解法: 影片標題的開頭部分應盡可能包含使用者常搜尋的熱門詞彙或核心關鍵字,例如:「AI 工具實戰教學|10 分鐘快速搞懂如何規劃 SEO 文章大綱」 在影片的描述欄位中,提供清晰的各段落重點摘要、相關的延伸閱讀連結(如部落格文章)。 使用字幕工具(如 VEED.IO、CapCut桌面版)為影片上傳或製作準確的字幕。 手動設定時間章節(Timestamps),方便觀眾快速跳轉至感興趣的片段,同時也有助於 Google 理解影片各部分內容。 ⚠️ 錯誤六:內容缺乏明確的行動呼籲 (CTA),導致流量無法有效轉換症狀:文章內容撰寫完畢後便戛然而止,未提供任何引導使用者進行下一步行動的指示。結果是,訪客閱讀完內容後便離開,沒有點擊任何連結、沒有加入 LINE 社群、也沒有下載任何提供的資源。 解法: 確保每篇文章或重要頁面都設定一個清晰且具吸引力的行動呼籲(CTA),例如: 「立即下載免費 SOP 模板」 「加入我們的免費 AI 學習社群」 「立即報名參加線上直播課程」或「填寫表單獲取一對一諮詢」 您甚至可以利用 ChatGPT 等 AI 工具,協助產出針對特定內容的 CTA 文案模塊:1請針對這篇文章 [簡述文章主題,例如:關於AI寫作技巧的文章],撰寫一句能夠吸引讀者採取行動的 CTA 文案。目標是引導讀者加入我的 Notion 免費資源分享區,以獲取更多實用工具與模板。 ⚠️ 錯誤七:僅專注於 SEO 技術操作,忽略社群互動與品牌信任建立症狀:網站排名雖然有所提升,但訪客對您的品牌印象模糊,或是網站的跳出率居高不下,缺乏後續的互動與黏著度。 解法: 將 SEO 策略與社群媒體經營(如 Facebook、Instagram、LINE 官方帳號)相結合,進行多渠道導流,並在社群中建立與受眾的互動與信任。 在網站的文章內容或「關於我們」頁面中,適時插入作者的專業介紹、品牌背景故事、或成功的客戶案例分享。 積極運用「信任模塊」來補強內容的 E-E-A-T 要素(可參考本指南第十二章的詳細說明)。 ✅ 總結:避免常見錯誤,提升 SEO 成效 錯誤類型 關鍵建議與應對策略 關鍵字堆疊 以內容的語意自然流暢為最優先考量,避免生硬堆砌。 AI 生成內容未經修改 務必加入個人獨特的經驗與觀點,並將 AI 生成內容潤飾成符合品牌風格的語言。 網站缺乏內部結構規劃 建立清晰的 Pillar Page + Topic Cluster 架構,強化主題權威性。 忽略圖像/影片的 SEO 優化 確保圖像有 ALT 描述、影片有優化的標題/描述/章節,以爭取多媒體搜尋曝光。 內容無明確轉換機制 每篇文章或重要頁面都應設計明確的行動呼籲 (CTA) 與下一步引導。 品牌形象與信任感不足 結合社群媒體經營、塑造一致的品牌語氣,讓使用者對您產生記憶與信任。 十六、SEO 新手常見問題 FAQQ1:我是完全的新手,學 SEO 要先學什麼?建議從以下三件事開始: 學會解讀關鍵字搜尋量:可以利用 Google Ads 關鍵字規劃工具的免費功能,了解特定詞彙的熱門程度。 理解搜尋意圖(Search Intent):思考使用者在搜尋特定關鍵字時,他們真正想解決的問題或獲得的資訊是什麼。 嘗試使用 AI 工具輔助產出內容大綱和初步草稿:例如運用 ChatGPT 或 Gemini 來發想創意、整理結構。 初期不必急於學習複雜的技術設定,先從練習撰寫能滿足使用者需求的內容,並理解搜尋背後的人性開始,這樣學習起來會最有感。 Q2:SEO 是不是很難?我沒有技術背景可以學嗎?完全可以!現代 SEO 已不再僅是工程師或專業行銷人員的專屬領域。尤其在 AI 工具(如 ChatGPT、Gemini、SurferSEO 等)普及的今天,只要您懂得如何提出正確的問題、設計有效的提示詞 (Prompt),就能透過自學,邊做邊學,逐步上手。 Q3:我沒有個人部落格,也沒有公司網站,可以做 SEO 嗎?當然可以!即使沒有獨立網站,您也可以從 Notion 頁面、Medium、Blogspot 等平台,甚至是 LINE VOOM 或 Facebook 粉絲專頁的文章開始練習 SEO 的寫作邏輯與關鍵字佈局。關鍵不在於平台本身,而在於您的內容是否能被搜尋引擎發現,以及是否對目標受眾具有價值。 Q4:關鍵字這麼多,我怎麼知道選哪個寫才有效?很簡單,初期可以從以下三種類型的關鍵字著手: 您自己熟悉的領域:這樣您才有足夠的專業知識與熱情來撰寫高品質內容。 具有一定搜尋量的關鍵字:利用工具查詢每月的大致搜尋次數,確保有人在找這些資訊。 轉換潛力較高的關鍵字:思考搜尋這個字詞的人,是否很可能成為您的潛在客戶或目標受眾。 對於初學者,建議從中長尾關鍵字(通常是較長、較具體的詞組)切入,例如:「如何用AI工具快速剪輯教學影片」會比單純競爭「AI」或「影片剪輯」這類泛詞更容易獲得排名。 Q5:寫完文章之後,我該怎麼知道有沒有效?您可以透過以下方式追蹤成效: 為您的網站或內容平台安裝並設定 Google Search Console (GSC)。 在 GSC 中觀察文章的曝光量、點擊量是否有隨著時間逐漸提升。 查看哪些關鍵字為您的內容帶來了排名,哪些表現不如預期(這些就是您後續需要回頭優化的重點)。 SEO 的樂趣之一就在於:您會親眼見證自己用心製作的內容,在網路上慢慢被更多人發現,並成為他們尋找答案時的參考。 Q6:要多久才看得出 SEO 成效?SEO 成效的顯現時間因網站權重、目標關鍵字的競爭強度、內容品質與更新頻率等多種因素而異,通常需要 1~3 個月,甚至更長時間才能看到初步成效。越能穩定更新高品質、主題聚焦的內容,越容易縮短見效時間。 Q7:AI 可以完全幫我做 SEO 嗎?AI 工具(如 ChatGPT, Gemini, Perplexity)在 SEO 流程中是非常強大的助手,可以協助您: 發想關鍵字與內容主題。 快速產出文章架構與大綱。 撰寫內容初稿、補充常見問題 (FAQ)。 分析搜尋意圖,提供內容方向建議。但 AI 目前仍無法完全取代人工的策略思考、原創觀點注入、以及針對特定品牌風格的細緻潤稿。人機協作是最佳模式。 Q8:一篇文章可以針對幾個關鍵字進行優化?通常建議一篇高品質的文章主要聚焦於 1~2 個核心關鍵字,並自然地融入 3~5 個相關的長尾關鍵字或語意相關詞。若一篇文章試圖同時優化過多不相關的關鍵字,容易導致主題分散,影響 Google 對其核心內容的判斷,反而不利於排名。 Q9:圖片與影片也需要做 SEO 嗎?絕對需要!圖片應設定描述性的 ALT 文字,檔案名稱也應優化;影片則需撰寫包含關鍵字的標題與描述,並可考慮加入時間章節與字幕。這樣做有助於您的圖片和影片內容出現在 Google 的圖像搜尋、影片搜尋結果中,爭取更多元的曝光機會。 Q10:我需要每天都寫文章嗎?SEO 更重視內容的品質、更新的穩定性、以及主題的聚焦程度,而非單純追求數量。每週發布一篇經過精心研究與撰寫的高品質、主題明確的文章,通常會比每天隨意發布多篇低品質內容更有效。關鍵在於持續提供價值。 十七、推薦的免費 SEO 工具(新手實用) 工具名稱與連結 功能重點 Google Ads Keyword Planner 查詢關鍵字搜尋量、探索新關鍵字、了解競爭程度(需有 Google Ads 帳戶,免費使用) Ubersuggest 免費版本可進行關鍵字分析、競爭者網站分析、獲取內容點子(每日查詢次數有限) Google Search Console 追蹤網站在 Google 搜尋中的收錄狀況、曝光點擊數據、技術問題回報等 PageSpeed Insights 分析網站載入速度、評估行動裝置友善度,並提供具體優化建議 Screaming Frog SEO Spider 免費版可掃描網站最多 500 個 URL,找出技術性問題(如死連結、重複標題、缺少 ALT) AnswerThePublic 根據輸入的關鍵字,生成使用者常提出的相關問句與搜尋意圖視覺化圖表 Perplexity.ai 結合搜尋引擎與生成式 AI 的問答工具,可輔助內容寫作、快速查找資料並提供來源 💡 工具使用建議 循序漸進學習:建議每天或每週專注熟悉一個工具的功能,不要試圖一次學會所有工具。 數據驅動優化:每當發布新內容或優化舊內容後,定期檢視 Google Search Console 的數據變化,了解成效。 定期更新策略:每月固定檢視並更新您的關鍵字研究表格與內容主題地圖,以適應市場變化。 十八、SEO 新手無痛入門七步驟第一步:深入理解你的讀者真正想找什麼(洞察搜尋意圖)🔍 關鍵字只是表面現象,其背後隱藏的是讀者真實的問題、需求與渴望。👉 您可以這樣問 ChatGPT:「假設我的目標讀者是 30 歲左右、對 AI 寫作感興趣的行銷新手,他們可能會搜尋哪些相關問題?他們最想解決的痛點是什麼?」 第二步:找到正確且有潛力的關鍵字🎯 推薦工具與方法: Google 自動建議:在 Google 搜尋框輸入核心詞彙時,觀察下方自動出現的建議詞組。 ChatGPT 輔助發想:例如,提示「請幫我列出與『AI 輔助寫作』相關的 10 個長尾關鍵字,並說明其可能的搜尋意圖。」 免費關鍵字工具:如 Ubersuggest 或 AnswerThePublic,查看搜尋量與相關問題。 第三步:建立清晰且具吸引力的文章大綱📑 確保每個段落都對應一個小問題或子主題,整體結構能夠完整回應核心主題。👉 提示詞範例:「請針對主題『AI 寫作 SOP 完整教學』,為一篇部落格文章建立一個包含 5 個主要段落的大綱。要求大綱邏輯清晰,並在適當位置標註可以自然融入關鍵字『AI 內容創作流程』的地方。」 第四步:運用 AI 撰寫第一版草稿,再手動補上「人味」✍️ 讓 ChatGPT 或其他 AI 工具生成初步的內容草稿 → 然後由您親自修改文字風格、補充獨特觀點、插入具體案例或個人經驗。🧠 建議:一篇好的 SEO 文章,至少應包含一段能體現您個人經驗、觀察或獨到見解的內容。 第五步:優化標題、段落結構與圖片相關元素📌 重點提醒: 文章標題(H1):應包含核心關鍵字,但切忌生硬堆砌,需兼顧吸引力。 小標題(H2,H3):使用 ## 或 ### 標記,確保語意清晰,有助於內容分段。 圖片優化:檔案名稱使用描述性文字(如 ai-writing-demo-screenshot.png),並務必填寫 ALT 描述文字(如 AI 寫作工具提示詞操作畫面截圖)。 第六步:在內容中加入明確的行動呼籲 (CTA)📢 撰寫完優質內容後,別忘了引導讀者採取您希望他們做的下一步行動。範例 CTA: 「立即下載免費【AI寫作提示詞模板】!」 「想學習更多?加入我們的 LINE 免費 AI 應用交流社群!」 「訂閱我們的電子報,獲取最新的 AI 工具實測清單!」 第七步:保持穩定更新頻率並串連相關內容🔁 建議至少每週發布一篇新內容,並在文章間建立相關的內部連結,將主題相近的文章組織成內容群聚(Topic Cluster)。 👉 範例:若您的核心主題是「AI SEO 應用」,可以撰寫一系列相關文章,如:AI 關鍵字研究方法、AI 寫作 SOP、AI 輔助大綱設計、AI 內容群聚策略等,並將它們互相連結。 結語:獻給致力於 SEO 優化的你SEO 不僅僅是一項行銷工具,它更是一種「用優質內容換取使用者信任,再用這份信任換取商業機會」的細膩過程。 如果您是一位創作者、顧問、商家,或是品牌經營者,那麼 SEO 正是您與廣闊世界有效接軌的起點。當您真正懂得如何選擇關鍵字、撰寫出能解決問題的好文章、並優化網站的整體結構與體驗時,您的網站就不再僅僅是一張數位名片,而將蛻變為一台 24 小時不打烊、能持續為您帶來潛在客戶與商機的自動化成交機器。

  • article-新手學 SEO 完整指南:免費資源+AI 工具教學地圖,全程自學不迷路!

    2025/5/30

    SEO 教學 內容行銷
    新手學 SEO 完整指南:免費資源+AI 工具教學地圖,全程自學不迷路!
    為什麼你應該從現在開始學 SEO?想自學 SEO 卻不知道從哪開始?擔心學 SEO 太難、又怕花冤枉錢?別擔心,這篇教學就是為你而寫。 無論你是剛起步的部落客、個人品牌經營者,還是行銷新人,只要你想學會「怎麼讓網站和文章上排名、被更多人看到」,這份《SEO 自學成長地圖》就是你最實用的學習攻略。 本文整合了 2025 最新 免費 SEO 教學資源,搭配 AI 工具如 ChatGPT、Gemini、Perplexity 實戰提示詞,幫你從 0 到 1 學會 SEO,還能做出成果展示。不只是學,還能做出作品,讓你在 Google 搜尋結果真正被看見! 用 AI 工具學 SEO:ChatGPT 與 Gemini 教學實例現在不懂關鍵字分析沒關係,因為 AI 可以成為你的學習教練、寫作助手、診斷顧問。只要會問問題、下正確提示詞,就能解鎖一整套 SEO 能力。 推薦工具組合: ChatGPT(教學 + 改寫) Gemini(分析 + 實作) Perplexity(找資料 + 查趨勢) NotebookLM(整合筆記 + 學習追蹤) SEO 自學地圖:五階段學習任務+免費學習資源推薦 階段 學習目標 重點內容 推薦資源 Step 1 認識 SEO 是什麼?搜尋排名原理與免費新手教學資源 搜尋引擎邏輯、關鍵字基礎、搜尋意圖 YesHarris SEO 入門指南TransBiz SEO 入門教學 Step 2 架站練功:從 WordPress 到 Notion 的 SEO 實作教學 架構設計、內外連結、Meta 優化 RE:LAB SEO 第一聖經 Step 3 用 YouTube+AI 快速學會 SEO 工具 Ahrefs、Google 工具、Check List 超簡單行銷 SEO 教學影片Ahrefs YouTube 頻道 Step 4 進階 SEO:Schema 結構、技術 SEO、報表教學 結構化資料、報表數據、國際 SEO Coursera SEO 課程Semrush AcademyYoast SEO 教學 Step 5 SEO 實戰成果展示:用 Google 工具追蹤與優化成效 建立網站、追蹤曝光、簡報分享 JayLin:SEO 免費資源地圖Google Search Central Step 1|認識 SEO 是什麼?搜尋排名原理與免費新手教學資源使用 AI 提示詞: 1請用簡單比喻說明什麼是 SEO?搜尋引擎是怎麼決定排名的? 1請設計一個三天新手學習計畫,幫助我快速了解 SEO 的基本原理與應用情境。 Step 2|架站練功:從 WordPress 到 Notion 的 SEO 實作教學使用 AI 提示詞: 1我要寫一篇部落格文章,主題是「個人品牌行銷」,請幫我設計 SEO 大綱與適合使用的關鍵字。 1請協助我優化這篇文章的 H1、H2 標題與關鍵字密度:[貼上草稿] Step 3|影片學習法:用 YouTube+AI 快速學會 SEO 工具使用 AI 提示詞: 1幫我整理一部介紹 Ahrefs 基本操作的中文教學影片重點,並列出我可以實作的步驟。 1模擬教我如何使用 Google Search Console 上傳網站、查詢頁面曝光與點擊率。 Step 4|進階 SEO:Schema 結構、技術 SEO、報表教學使用 AI 提示詞: 1請用表格比較 Schema.org 與 Open Graph 標記,說明對 SEO 的差異與使用場景。 1請幫我設計一個「技術 SEO 小檢查清單」,適合部落格初階升級使用。 Step 5|SEO 實戰成果展示:用 Google 工具追蹤與優化成效使用 AI 提示詞: 1這是我三個月來的 GSC 數據,請幫我分析哪些關鍵字提升最多、哪些頁面要優化:[貼上表格] 1我要寫一篇 SEO 優化實戰分享文,請幫我擬定一個吸引人的標題與內容大綱。 常見新手 Q&AQ1:我連 SEO 是什麼都不知道,要怎麼開始?1請用小學生聽得懂的方式解釋什麼是 SEO?請幫我列出 3 天的 SEO 入門學習行程表。 Q2:我不會寫文章,可以學 SEO 嗎?1請幫我寫一篇針對「新手如何學炒菜」的 SEO 架構文章,包含標題與小標。 Q3:我要怎麼知道關鍵字對不對?1針對「居家收納」,請列出 10 組長尾關鍵字,並標示搜尋意圖(資訊/購買/比較/教學)。 Q4:沒有網站怎麼練習 SEO?建議方法: Notion 練文章架構 Medium 免費開帳號實測 Google Docs+AI 模擬網站內容優化 Q5:我怕內容寫出來沒人看,怎麼辦?1請幫我檢查這篇文章是否有回應使用者搜尋意圖,有哪些地方可以更清楚? Q6:多久會看到成果?約 1~3 個月。建議每週寫 1 篇 SEO 文,搭配 GSC 工具觀察數據變化。 Q7:我學完這些,能當工作技能嗎?能。將你寫的 SEO 文+成效資料整理成作品集,能為行銷、寫作、社群、電商履歷加分。 Q8:我可以靠 SEO 賺錢嗎?可以。透過內容聯盟行銷、寫產品評論、接 SEO 文案接案都有機會獲利。 Q9:怎麼知道我學得夠不夠?1請模擬一場 SEO 實習生面試,問我五個實用問題。 或請朋友、社群回饋你寫的內容;也能靠 Search Console 數據佐證。 學會 SEO 的三件事:觀念+行動+ AI 協作力SEO 是內容創作者與品牌經營者的核心競爭力之一。免費資源很多、AI 助手很強,最關鍵的是:你願不願意動手開始? 從今天起,搭配這份 SEO 自學地圖與 AI 工具提示詞,每週執行一項任務,三個月後你一定會看到自己的進步與成果!

  • article-SEO 文章寫作教學:內容撰寫流程七步驟,快速提升搜尋排名與點擊率

    2025/5/28

    SEO 教學 關鍵字研究
    SEO 文章寫作教學:內容撰寫流程七步驟,快速提升搜尋排名與點擊率
    SEO 文章寫作的重要性與核心關鍵字的力量在生成式內容氾濫的時代,SEO 文章寫作不再只是把字寫完這麼簡單。缺乏關鍵字策略、無法回應搜尋意圖的文章,不但無法排名,也難以產生點擊與商業轉換。 帶你走過七個實戰步驟,打造出能夠提升搜尋排名與點擊率的優質 SEO 文章。 🔧 工具總覽與連結整理以下為全文中提及的 AI 與 SEO 相關工具整理,附上超連結供快速查找與使用: 工具名稱 用途說明 ChatGPT AI 草稿生成、段落改寫、內容潤稿 Gemini Google AI 工具,適用段落建議與提問推敲 Google Keyword Planner 關鍵字搜尋量與規劃 Ahrefs Keyword Explorer 關鍵字探索、競爭強度分析 Ubersuggest 長尾關鍵字拓展、流量預測 Keyword Tool Google Suggest 關鍵字擴展工具 Notion 文章規劃、多人共編大綱整理 Whimsical 可視化思維圖與段落結構工具 Google Sheets 結構化大綱與關鍵字資料表整理 Yoast SEO WordPress SEO 分析與建議插件 SEOmofo Snippet Optimizer 模擬文章標題與 meta 描述在搜尋結果中的呈現 Google Search Console 網站索引提交、SEO 效能追蹤 透過以上工具的搭配運用,將更有效率地完成每一篇能「被看見、被點擊、被信任」的 SEO 優質文章。 步驟一:選擇有效的 SEO 關鍵字SEO 成效的第一步,始終是「選對關鍵字」。選對詞,等於選對戰場;選錯詞,再怎麼優化內容也事倍功半。 一、使用關鍵字工具蒐集相關詞(擴詞)你可以使用以下工具,輸入一個主題或核心詞,產出大量關聯性高的相關詞組: Google Keyword Planner Ahrefs Keyword Explorer Ubersuggest Keyword Tool 📌 AI 提示詞範例 1(擴展關鍵字): 1請幫我列出與「SEO文章寫作」相關的 20 個長尾關鍵字,並標示每個關鍵字的搜尋意圖類型(資訊型、導購型、交易型)。 二、分析搜尋量與轉換潛力(選對戰場)選關鍵字不是比誰「熱」,而是比誰「精」!你應該聚焦在以下幾種特性: 每月搜尋量有一定基礎(至少 100~1,000) 有商業潛力:使用者搜尋該詞後,會購買或採取行動 Google 搜尋結果前 10 名中,有非大型品牌網站(代表你有機會進榜) 📌 AI 提示詞範例 2(轉換潛力評估): 123456請幫我從以下關鍵字中,挑出 5 個最具商業轉換潛力的詞,並說明理由:1. SEO教學2. 部落格寫作技巧3. 如何寫關鍵字文章4. 網頁優化工具5. Google排名快速提升 三、避開競爭過高的關鍵字(避免踩雷)即使某些關鍵字看起來熱門,但如果: 前 10 名都是超強品牌(如:Wiki、痞客邦、104 人力銀行) 沒有長尾詞的變化空間 搜尋意圖模糊或混亂 那就可能是踩雷的詞。寧可選擇搜尋量較小但意圖明確的「利基關鍵字」,更容易建立 SEO 成效。 📌 AI 提示詞範例 3(評估競爭強度): 1幫我分析「SEO寫作」這個關鍵字的競爭強度,包括目前首頁的網站性質、是否有大型品牌壟斷、是否適合新網站切入。 🔧 實務技巧整理 工作項目 工具或方式 AI 用法建議 關鍵字拓展 Google Suggest、Keyword Tool 使用提示詞範例 1 商業潛力評估 看搜尋結果頁是否帶有購買意圖(如比價、價格、推薦) 使用提示詞範例 2 競爭度評估 Google SERP 分析、Ahrefs 難度指標 使用提示詞範例 3 步驟二:分析搜尋意圖與使用者需求🔍 什麼是搜尋意圖? 在 SEO 世界中,不是寫給演算法看,而是寫給搜尋者看。搜尋意圖就是「這個人為什麼要搜尋這組關鍵字」,你能否理解並回應這個「背後的問題」,將直接決定你的文章是否有效。 一、搜尋意圖的三大類型Google 的搜尋結果幾乎可以分類為以下三種意圖: 類型 使用者目的 例子 資訊型 想獲得知識、了解一件事 「什麼是SEO」 導購型 想比較、篩選、考慮購買 「SEO工具推薦」 交易型 已決定要做某件事,只差最後一步 「Ahrefs購買方案價格」 二、觀察 Google SERP,反推使用者的「真實問題」搜尋「SEO寫作」這個詞,你會看到: 有些文章是「SEO寫作技巧10招」 有些是「SEO寫作教學課程」 也有些是「ChatGPT寫SEO文章的教學」 這說明什麼?👉 同一組關鍵字下,有資訊型(教學)、導購型(比較)、工具型(AI應用)的混合意圖。 📌 AI 提示詞範例 1(搜尋意圖分類)1請幫我分析「SEO寫作」這個關鍵字,分辨目前 Google 首頁的搜尋結果中,分別有哪些屬於資訊型、導購型、或交易型意圖?並說明這些內容是如何滿足使用者的問題。 📌 AI 提示詞範例 2(問題挖掘)1假設使用者搜尋「SEO文章怎麼寫」,請推測他背後可能想解決的 5 個真實問題,並說明每個問題可能對應的內容主軸是什麼? 三、寫文章前,一定要回答這些「背後問題」舉例: 關鍵字是「SEO文章怎麼寫」,你不應該只寫「寫作技巧」,而要去回答: 為什麼要這樣寫?有沒有效果? 有沒有 AI 可以輔助? 要多久才會看到 SEO 成效? 範本或格式可以提供嗎? 這些才是真正讓使用者停留、Google 也認可的「內容價值」。 📌 AI 提示詞範例 3(內容輪廓建立)1請幫我針對「SEO文章怎麼寫」這個關鍵字,規劃一篇能完整回答搜尋者需求的內容大綱,請列出標題、每段主題及建議段落內容要點。 🛠 搜尋意圖分析 SOP(實作技巧) 工作階段 工具 AI 用法 SERP 分析 手動搜尋 + Ahrefs 使用提示詞 1、2 問題挖掘 Answer the Public 搭配提示詞 2 內容設計與回應意圖 Notion, ChatGPT 使用提示詞 3 🔚 小結「滿足搜尋意圖」不是把一堆資訊丟進去,而是讓內容「像答案一樣直接」,清楚地回應用戶當下心中的疑問。如果你能針對每個關鍵字都做到這一點,你的 SEO 成效會穩定起飛。 步驟三:建立 SEO 文章大綱如果說搜尋意圖幫你知道讀者「想知道什麼」,那文章大綱就是決定你「怎麼讓他知道」。 一篇 SEO 好文,通常具備這三大結構特徵: 主題清晰,段落邏輯合理(回應搜尋意圖) 每段有其任務,不贅述、不離題(聚焦轉換目標) 能自然安插品牌語調或 CTA(導入商業價值) 一、用搜尋意圖拆解段落主題依據前一步分析的意圖,我們可以將內容拆解為: 搜尋意圖 內容段落建議 資訊型 → 想學習 教學流程、概念說明、常見錯誤解析 導購型 → 想比較 工具推薦、方法對比、使用心得 交易型 → 想下單 成功案例、轉換理由、使用者評價 📌 AI 提示詞範例 1:段落拆解: 1針對「SEO文章怎麼寫」這個主題,請根據搜尋意圖(資訊型、導購型、交易型),幫我拆解出 5~7 個段落標題,並為每段寫一句核心說明。 二、善用格式與順序邏輯編排架構常見的文章架構模板如下: 引言:提出痛點、情境、目標 主體(3~5段): 拆解問題 提供解法或教學 實例或錯誤警示 結論/CTA: 重申關鍵好處 提供工具資源 帶出品牌或進一步行動 📌 AI 提示詞範例 2:產出架構: 1請用「引言-主體-結論」格式,為我產出一篇主題為「如何撰寫SEO文章」的文章大綱,每段都需有標題與一句說明文字,主體內容不少於 4 段。 三、在大綱中安排品牌價值與 CTA大多數人忽略的地方是——你可以在大綱階段就設計好轉換節點與品牌植入點,例如: 哪段適合提到「我們提供免費的 SEO 工具下載」 哪段放「課程報名 CTA」 哪裡設計「延伸閱讀連結」 📌 AI 提示詞範例 3:轉換導向大綱設計: 1請根據以下目標關鍵字「SEO教學文章」,幫我設計一份大綱,包含轉換目標為「報名線上SEO課程」。請在適當段落中安排轉換語句或免費資源引導。 四、補充:可視化或多人協作用的工具 工具 適合用途 Notion / Whimsical 團隊共編、快速拉段落架構 ChatGPT / Gemini 自動草稿大綱生產 Google Sheet 關鍵字搭配段落架構欄位整理 🧠 建立文章大綱的思維核心 不要寫「我想說什麼」,而是要寫「對方想看什麼」 每段的存在都應有任務(教學、比較、轉換) 越早規劃 CTA,轉換率越高;越晚補救,效果越低 步驟四:撰寫優質內容段落如果說大綱是藍圖,那段落內容就是建築本體。這一步的關鍵,不只是寫得多,而是「寫得剛好且對準需求」。 一、每段只做一件事,且一定要「有用」每一段落都應該明確解答一個具體問題或需求,才能提升可讀性與 SEO 表現。 📌 AI 提示詞範例 1:重點段落撰寫: 1幫我根據這段大綱標題「SEO 關鍵字選擇的重要性」,撰寫一段 200 字的內容,需包括常見錯誤、實務建議與具體舉例。 二、格式建議:開頭 → 解釋 → 舉例 → 總結讓段落有節奏、有結構,避免讀者滑掉重點: ✅ 段落標題:用問題或利益吸引注意 👉 引導句:為什麼這段重要? 🔍 詳細說明:提供背景、步驟、注意事項 📦 案例 or 工具建議:具體化資訊 ✅ 小結:再次強調核心重點 📌 AI 提示詞範例 2:格式化輸出: 1針對主題「如何避免SEO關鍵字堆疊」,請使用「開頭→解釋→舉例→總結」的段落結構撰寫一段內容,約 250 字,語氣口語清晰,適合初學者閱讀。 三、善用 AI 幫你快速生成「初稿素材」AI 是草稿的好幫手,但不是最終答案。它能幫你: 打底段落骨架 生成實例與比喻 建立類似 FAQ 類問題 換句話說以避免重複 📌 AI 提示詞範例 3:段落改寫與潤稿: 12以下是我寫的一段內容,請幫我優化語句更口語、更易懂,適合部落格初學者閱讀,語氣請保持有溫度:原文:「選擇錯誤的關鍵字會導致整篇文章失效,因為無人搜尋就無人點擊。」 四、補充:撰寫注意事項與轉換小技巧 寫作原則 說明 每段聚焦一件事 避免多主題混雜 不用寫「SEO是什麼」 避免過度教科書化開場 每段結尾可安插 CTA 如:「點此免費下載關鍵字表單」 避免長句與大段落 行動裝置閱讀體驗會很差 搭配圖片或小圖示說明 提升停留時間與資訊吸收效率 ✅ 小結:內容段落不是在寫作文,是在「解決問題」AI 幫你快寫,但最終要靠你的洞察力來對準受眾痛點。每段落的任務就是幫助搜尋者更靠近他要的答案,越精準、越聚焦,越能帶來排名與轉換。 步驟五:SEO 標籤優化技巧(HTC 三原則)HTC 是一個簡化的 SEO 優化模型,由三個重點組成: H = Header 標題標籤 T = Title SEO 標題 C = Content 正文內文與關鍵字佈局 這一步的重點是讓 Google 更快理解你內容的結構與主題,同時也能吸引用戶點擊。 一、H = Header 標題標籤(H1、H2、H3)🧩 關鍵觀念: 一篇文章只需要一個 H1(通常是文章標題) 每個 H2 標題代表一個段落主題 H3 可用於拆解子主題,幫助 Google 更好理解內容架構 📌 AI 提示詞範例 1:協助標題結構化 1以下是我文章的大綱,請幫我轉換成合適的 H2/H3 標題結構,符合 HTML SEO 最佳實務。 二、T = Title SEO 標題(吸睛+關鍵字)🧩 寫作原則: 包含主要關鍵字(建議越早越好) 最好控制在 60 字元內(避免被 Google 截斷) 加入數字、疑問句、動詞可提升點擊率(CTR) 範例比較: 12❌ SEO文章寫作技巧✅ SEO文章寫作全攻略:7個步驟快速提升搜尋排名 📌 AI 提示詞範例 2:生成多種 SEO 標題選項 1我的主題是「如何寫出有效的 SEO 文章」,請幫我想出 5 種吸睛又符合 SEO 的標題,每個不超過 60 字元,請加入關鍵字並提升點擊率。 三、C = Content 內文關鍵字佈局(自然融入)🧩 操作技巧: 開頭 100 字內要出現主關鍵字 自然出現於 H2/H3 中 避免關鍵字堆疊(Keyword Stuffing) 可適度使用 LSI 關鍵字(語義相近詞) 📌 AI 提示詞範例 3:關鍵字佈局建議 1這篇文章的主要關鍵字是「SEO文章寫作」,請幫我建議應該放在哪些段落標題與正文中,並提供 3 個語義相近的輔助關鍵字。 📌 AI 提示詞範例 4:幫我檢查是否有關鍵字堆疊 1以下是我的段落內容,請幫我檢查是否關鍵字重複過多,是否自然流暢。若有堆疊問題,請建議改寫: 🎁 附加建議:SEO Snippet 模擬工具可搭配這些工具來測試你的 HTC 效果: Yoast SEO 分析(WordPress) SEOmofo Snippet Optimizer 🧠 小結:HTC 三原則 ≠ 技術問題,是「溝通清晰」的設計Google 就像一位閱讀者,它靠你清楚的結構、標題、文字來判斷你這篇文章是否值得排名。掌握 HTC,就是讓機器與人類都讀得懂的關鍵。 步驟六:SEO 文章編輯與排版優化這一步是讓內容「更好讀、更能轉換」的關鍵階段,寫得再好,若讀者滑不完、排版亂、CTA 不明,效果會大打折扣。 一、檢查錯字與語句通順✅ 檢查重點: 錯別字、標點錯誤 不通順語句、斷裂語意 同義重複句(避免冗詞) 📌 AI 提示詞範例 1:校對語句 12請幫我檢查以下段落是否有錯別字與語句不通順,並提供簡潔、流暢的優化版本:SEO 是重要的,因為搜尋排名直接影響流量,以及能否被看見。但是太多人忽略標題寫法導致點閱低。 二、排版優化與閱讀節奏調整 元素 建議處理方式 段落 每段控制 3~5 行,避免文字牆 小標題 每段開頭加入 H2 或 H3,提升結構感 重點標示 用粗體、斜體、框線或引言吸引注意 條列/表格 能列表就不要堆在一段裡 行動裝置優化 實機測試手機排版是否破版或難閱讀 📌 AI 提示詞範例 2:排版建議 1這段內容太密集,請建議我應如何段落拆分與標重點,讓它更適合手機瀏覽。 三、圖片與多媒體使用建議✅ 圖片優化原則: 加上 ALT 描述(可包含關鍵字) 檔案命名語意化,如 seo-writing-tools.png 圖檔大小建議壓縮至 300KB 以內,避免影響讀取速度 插圖、圖表、截圖皆可提升吸收與停留時間 📌 AI 提示詞範例 3:圖片 ALT 與檔名建議 1圖片主題是 SEO 關鍵字研究操作畫面,請幫我撰寫 ALT 描述與 SEO 友善的圖片檔名。 四、內部連結與 CTA 優化✅ 轉換導向關鍵處理: 在文中適時安排內部連結(系列文章、主題延伸) 明確設計 CTA 元件(按鈕、框線、圖文區) 結尾段落強化 CTA,例如:報名表單、免費下載、引導留言 📌 AI 提示詞範例 4:插入 CTA 區建議 1幫我判斷這段文中哪裡可以自然插入 CTA(例如導向我的 SEO 課程頁),請設計一句自然且具吸引力的導購語句。 ✅ 小結:讓讀者「想看、能看、看完有動作」SEO 文章不只要寫得對,更要編得漂亮。排版與結構決定讀者能不能讀完、能不能理解,也決定搜尋引擎願不願意推薦給更多人。讓你的內容變得更有「行動力」,編輯排版就是關鍵一擊。 步驟七:文章完成與提交 Google 索引這是最後一步,也是許多內容創作者忽略卻最關鍵的「落地動作」。 🚀 為什麼要主動提交 Google 索引?雖然 Google 最終會自行爬到你的文章,但那可能需要數天甚至數週。而我們可以用 Google Search Console(簡稱 GSC)主動提交網址,加快被收錄速度,提高排名機會。 ✅ 實作流程:使用 Google Search Console 提交網址 登入 GSC 並選擇你的網站屬性(domain)👉 https://search.google.com/search-console/ 在上方網址列貼上你剛發佈的新文章 URL範例:https://你的網站.com/blog/seo-writing-guide 點擊「Enter」,檢查網址是否已在 Google 索引中 若未索引 → 點「要求建立索引」 若已索引 → 可選擇重新提交(例如你有做內容更新) ⚠️ Google 每個帳戶每天提交索引的次數有上限,請集中提交重要頁面。 📈 補充:怎麼追蹤索引與排名成果? 在 GSC 的「效能報表」中查看「頁面點擊次數」「曝光次數」「平均排名」 檢查是否出現目標關鍵字流量 通常需 3~4 週才會看到成效,但前 48 小時是黃金曝光期! 🤖 AI 實用提示詞大全📌 AI 提示詞 1:產出提交文案 1請幫我撰寫一段適合提交給 Google Search Console 的文章描述摘要,主題為「SEO文章寫作七步驟」,限 160 字以內,內容需包含關鍵字並具說服力。 📌 AI 提示詞 2:追蹤 SEO 成效關鍵字 1我剛發布一篇關於「SEO寫作技巧」的文章,請列出我應該追蹤的 5 個關鍵字與關聯詞,並依據每個詞提供搜尋量與搜尋意圖類型(資訊型/導購型)。 📌 AI 提示詞 3:未收錄頁面優化建議 1以下是我一篇還沒被 Google 索引的文章草稿,請幫我分析是否有結構問題、關鍵字不足或內容深度不夠,並建議可修改的方式。 📦 實作技巧與備忘清單 項目 建議操作 URL 提交 文章發佈後立即提交 meta description 撰寫 控制在 140–160 字,含主關鍵字 GSC 效能追蹤 每週觀察曝光數/點擊數/平均排名 未被收錄頁面處理 重新優化內容後再次提交 被收錄但無排名頁 增強段落、加內部連結、延伸閱讀 🧠 小結:寫完文章不是結束,而是 SEO 的開始被收錄、被點擊、被喜歡,是 SEO 成果的三步曲。完成內容後,不提交索引、不追蹤排名,等於文章還沒真正上線。 結語:打造持續有效的 SEO 寫作習慣 成功的 SEO 策略 = 關鍵字選擇 × 搜尋意圖理解 × 技術優化。 只要掌握這套七步驟內容撰寫流程,不論是部落格文章、產品頁文案或品牌專欄,都能逐步建立起高效能的 SEO 內容資產。 開始打造你的內容成長飛輪,讓 Google 替你持續帶流量!